“黄丽贞”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果41个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[外观设计]文胸（248）-CN202330284272.9有效
发明人： 黄丽贞 -专利权人： 黄丽贞
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： 02-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：文胸（248）。2.本外观设计产品的用途：女性穿戴文胸。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。5.俯视图设计要点已在其他视图中显示，省略俯视图;仰视图设计要点已在其他视图中显示，省略仰视图。6.其他需要说明的情形其他说明：人体模型用于支撑衣物，不属于本外观设计的保护范围。
文胸 248

[外观设计]内衣（238-1）-CN202330264769.4有效
发明人： 黄丽贞 -专利权人： 黄丽贞
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： 02-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：内衣（238‑1）。2.本外观设计产品的用途：用于女性穿戴内衣。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。5.产品俯视方向设计要点在其他视图中已显示，省略俯视图;产品仰视方向在使用过程一般不容易看到，省略仰视图。6.其他需要说明的情形其他说明：人体模型用于支撑衣物，不属于本外观设计的保护范围。
内衣 238

[发明专利]一种基于CN-LSGAN、STFT和CNN的HRRP雷达目标识别方法-CN202011560099.2有效
发明人：肖永生;聂江华;黄丽贞;贺丰收;邱鑫;刘宇凡;刘越;饶煊 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明专利公开了提出了一种基于约束朴素最小二乘生成对抗网络(Constrained Naive Least Squares Generative Adversarial Network，CN‑LSGAN)、短时傅里叶变换(Short‑time Fourier transform，STFT)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)的HRRP雷达目标识别方法。所述方法包括以下步骤：S1，用CN‑LSGAN对HRRP数据去噪，该网络结合了最小二乘生成对抗网络(Least Squares Generative Adversarial Network，LSGAN)和带梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络(Wasserstein Generative Adversarial Nets‑Gradient Penalty，WGAN‑GP)特点，将含噪声的HRRP数据通过CN‑LSGAN，生成与干净的HRRP数据相似的数据，实现数据增强；S2，采用STFT对HRRP数据进行时频分析，引入目标的频域和相位特征，以便于特征学习；S3，将时频分析得到的数据通过CNN进行目标识别。
一种基于 cn lsgan stft cnn hrrp 雷达目标识别方法

[实用新型]一种心电图机胸导联线防打结装置-CN202222915599.4有效
发明人： 黄丽贞 -专利权人：广西中医药大学第一附属医院
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： A61B5/321 文献下载
摘要：本申请提供了一种心电图机胸导联线防打结装置，包括六个导联球，每个导联球上均套设有第一橡胶圈，每三个第一橡胶圈为一组，每个第一橡胶圈之间设置有第一连接条，且位于两组第一橡胶圈之间的第一连接条上设置有连接组件，其中一个与连接组件相邻的第一连接条上设置有转动组件。本申请通过设置的第二橡胶圈，第二橡胶圈具有限位导联线的作用，防止了导联线打结，再通过设置的第一橡胶圈具有限位导联球的作用，可以进一步防止导联线打结的，提高了装置的实用性，同时还可以防止导联球与导联线脱落丢失，进一步增加了该装置的实用性，解决了现有技术中导联线未及时整理收纳造成胸导联球的丢失、导联线缠绕打结的问题。
一种心电图机胸导联线防打结装置

[发明专利]一种基于多对抗域和度量学习的雷达工作模式识别算法-CN202211272772.1在审
发明人：肖永生;胡义海;黄丽贞;周建江;时晨光;贺丰收;赵珂;方芳;叶爱华;万在红;饶烜;孙成立 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多对抗域和度量学习的雷达工作模式识别算法，包括以下步骤S1、源域含有标签的雷达数据序列与不含有标签的目标域雷达数据序列一同输入到特征提取器中；S2、通过特征提取器提取出源域与目标域混合数据的特征和类间差异；S3、特征提取器中得到的源域和目标域混合数据特征输入特征分类器中得到特征分类结果，得到不含有标签的目标域雷达数据序列的分类标签，域判别损失，源域分类损失；S4、特征提取器中得到的源域和目标域混合数据特征输入给领域判别器中分别以数据片段的形式进行多特征领域判别，得到子域分类结果和子域分类损失；S5、对模型进行迭代求解，最终得出高可信度的目标域雷达数据分类标签。
一种基于对抗度量学习雷达工作模式识别算法

[发明专利]一种电能质量监测实验系统和方法-CN202211173897.9在审
发明人：林笑玫;温慧玲;韩荣珍;张云;钟振鑫;朱锐锋;董玉玺;史良;赵江帅;刘奇聪;黄丽贞;陈文珍 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司惠州供电局
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G09B5/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种电能质量监测实验系统和方法。包括：主机、电能质量监控装置、显示装置、图像采集装置和信号发生装置；其中，电能质量监控装置用于获取主机发送的波形画面，根据预设标准判断波形画面是否合格；信号发生装置用于根据主机接收的电能参数产生对应的电信号，主机，用于接收电能质量监控装置发送的电能参数，发送电能参数到信号发生装置，以及，将接收到的电信号转换成波形画面发送至显示装置和电能质量监控装置，本实施例通过将主机、电能质量监控装置、显示装置、图像采集装置和信号发生装置集成于电能质量监测实验系统上，提高了电能质量监测设备的教学效率，同时提高了教学的直观性。
一种电能质量监测实验系统方法

[发明专利]一种基于复合麻雀搜索算法的变压器故障诊断方法-CN202211062065.X在审
发明人：吴华明;张业超;肖文波;段军红;伏燕军;肖永生;黄丽贞;何兴道 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于复合麻雀搜索算法的变压器故障诊断方法。所述基于复合麻雀搜索算法的变压器故障诊断方法包括以下步骤：S1、将采集的变压器带有类标签的样本集分为训练样本和测试样本；S2、将分数阶混沌映射、帕累托分布和逐维透镜成像反向学习策略融入该算法，用于优化支持向量机的参数；S3、将所述S1得到的惩罚因子和核函数参数作为支持向量机的优化参数，建立基于复合麻雀搜索算法‑支持向量机架构的变压器故障诊断模型，并利用S1中的数据进行变压器的故障诊断。本发明的基于复合麻雀搜索算法的变压器故障诊断方法，能有效优化支持向量机的参数，提高变压器故障诊断准确率。
一种基于复合麻雀搜索算法变压器故障诊断方法

[发明专利]温度表辅助检测装置-CN202211024794.6在审
发明人：赵江帅;钟振鑫;董玉玺;林笑玫;史良;刘奇聪;黄丽贞;陈文珍;陈小儿 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司惠州供电局
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G01K15/00 文献下载
摘要：本发明属于变压器检测装置技术领域，公开了温度表辅助检测装置。该温度表辅助检测装置包括电源模块、加热模块和多个检测回路，加热模块包括连接孔、加热组件和控制组件，连接孔用于连接温度表的温度探头，加热组件用于加热该温度探头，控制组件用于设定温度探头的目标温度，检测回路包括指示灯、第一插接端，第一插接端用于连接微动开关，指示灯用于指示检测回路的通断，电源模块用于为检测回路和加热模块供电。该变压器检测装置能够同时对温度表的多个微动开关进行性能检测，能够判断微动开关的实际导通温度值与预设的导通温度值的偏差，保证温度表的性能，避免变压器由于过热而受损。
温度表辅助检测装置

[发明专利]一种基于sagnac光纤声传感系统的改进小波去噪方法-CN202210947945.9在审
发明人：吴华明;周远鹏;张业超;喻晖皓;戴磊;肖文波;肖永生;黄丽贞;段军红;伏燕军;何兴道 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G01H9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于sagnac光纤声传感系统的改进小波去噪方法。包括：获取原始声音信号；采用小波去噪方法对所述原始声音信号进行分解，得到分解后的声音信号；对所述分解后的声音信号采用改进小波阈值去噪算法进行滤波，再进行小波重构得到滤波后的含噪声音信号；对所述滤波后的含噪声音信号再进行低通滤波处理，得到降噪后的声音信号。本发明能够提高采集声音信号的质量。
一种基于 sagnac 光纤传感系统改进小波去噪方法

[实用新型]窗结构的夹具组件、窗结构和索网幕墙-CN202220066714.2有效
发明人：张雪冬;张洋;周海滨;徐辉云;林冲弟;陈祥兴;黄丽贞;余雪芳 -专利权人：珠海市晶艺玻璃工程有限公司
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： E06B7/086 文献下载
摘要：本实用新型提供一种窗结构的夹具组件、窗结构和索网幕墙。夹具组件包括第一构件和第二构件，第一构件上设有第一拉索夹持部，第一拉索夹持部上形成第一拉索夹持位，第二构件上设有第一玻璃夹持部，第一玻璃夹持部设有相互垂直的第一玻璃夹持位和第二玻璃夹持位，第一构件与第二构件沿重力方向滑动配合。窗结构包括框体、第一夹具、第二夹具和叶片，框体的多个玻璃边框由第一夹具和第二夹具连接，其中第一夹具为上述夹具组件。索网幕墙包括窗结构。本实用新型实现索网幕墙的整体全透明外观，且当拉索产生柔性形变时，夹具组件可通过活动以吸收形变，避免作用力传递到窗结构，保证窗结构稳固可靠。
结构夹具组件幕墙

[实用新型]一种腔镜手术灌洗液收集装置-CN202123215249.9有效
发明人：张志慧;蒋耀颖;黄丽贞;许立新;郑彬 -专利权人：广州市第一人民医院（广州消化疾病中心、广州医科大学附属市一人民医院、华南理工大学附属第二医院）
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： A61B90/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及腔镜手术技术领域，特别是涉及一种腔镜手术灌洗液收集装置，包括桶体，桶体设有开口朝上的内腔，内腔的上部设有集液斗，集液斗包括锥斗和集液管，锥斗的周侧高中间低，锥斗的下端中部设有出液口，集液管的上端连接出液口，进入锥斗内的灌洗液在重力作用下汇流入集液管内，集液管的中部设有温度传感器，温度传感器设有测温头，测温头密封穿过集液管的侧壁并进入集液管内，因此，温度传感器能够检测出进入集液管内的灌洗液的温度，提高了对灌洗液温度测量的便利性；此外，集液管的下端设有压力控制阀，灌洗液漫过测温头一定高度后压力控制阀开启，保证了温度传感器测温的准确性，并且实现对灌洗液温度的持续监控。
一种手术灌洗收集装置

[发明专利]迁移学习与注意力机制结合的SAR图像目标识别方法-CN202210579119.3在审
发明人：肖永生;毛聪;黄丽贞;贺丰收;胡义海;饶烜 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种迁移学习与注意力机制结合的SAR图像目标识别方法，包括以下步骤S1、输入的SAR图像经过7*7的卷积核提取出卷积特征图；S2、得到的卷积特征图输入注意力机制进行聚焦，得到初步聚焦特征图；S3、初步聚焦特征图输入到微调后的残差网络得到权重特征图，所述残差网络是结合深度迁移学习的方法形成的，将残差网络在已知数据集上训练出来的权重模型迁移至SAR图像的识别工作中；S4、得到含有权重的权重特征图再次输入到注意力机制进行聚焦；S5、把含有权重的聚焦的目标识别特征图输入后续卷积层进行分类得到目标识别结果，本发明能提高特征筛选的能力，进而提高SAR图像的目标识别能力，从而有效的提高识别性能。
迁移学习注意力机制结合 sar 图像目标识别方法

[发明专利]一种基于改进的LSGAN和CNN的HRRP雷达目标识别方法-CN202010940775.2有效
发明人：肖永生;聂江华;黄丽贞;喻小龙;毛聪;孙成立 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G01S13/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的LSGAN和CNN的HRRP雷达目标识别方法，所述方法包括以下步骤，S1、通过数据去噪模块接收带噪声和干净的HRRP数据，利用改进的LSGAN，生成高信噪比的HRRP数据；S2、采用目标识别模块接收HRRP数据，利用CNN进行目标识别，得到识别结果。本发明能够实现在HRRP数据信噪比较低时也能有很好的识别效果，同时通过改进网络，弥补原始GAN和LSGAN的不足。
一种基于改进 lsgan cnn hrrp 雷达目标识别方法

[发明专利]一种基于CN-GAN与CNN的SAR图像目标识别算法-CN202011603130.6有效
发明人：肖永生;毛聪;黄丽贞;贺丰收;邱鑫;刘宇凡;刘越;孙成立 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明专利公开了基于CN‑GAN与CNN的SAR图像目标识别算法，所述方法包括以下步骤，S1，CN‑GAN结合least‑squares GAN和Pix2Pix的方法，其次在生成器的损失函数中添加一个回归函数约束项，使得改进后的CN‑GAN能够解决数据生成问题。S2，CNN直接将CN‑GAN生成的SAR图像作为网络输入，结构上采用浅层的网络设计，并且加入了Dropout层，有效提高模型的泛化能力。本发明含乘性噪声数据集通过CN‑GAN所生成的SAR图像数据集的识别率要优于含乘性噪声本身数据集以及其它GAN所生成数据集的识别率。
一种基于 cn gan cnn sar 图像目标识别算法

[发明专利]一种基于支持向量机的彩色二维码防伪方法-CN202110061743.X有效
发明人：曹进明;吴华明;陈合谱;张业超;肖文波;肖永生;黄丽贞;伏燕军 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06K19/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于支持向量机的彩色二维码防伪方法，该方法首先生成含水印的彩色二维码，其次利用APP应用程序采集彩色二维码图像并进行预处理，然后使用灰度‑梯度共生矩阵法及颜色空间转换法，提取纹理和颜色组合特征，最后使用支持向量机(SVM)算法训练图像数据以建立模型并对测试集图像数据进行区分。所设计的二维码防伪系统能较好的区分彩色二维码的打印图和复印图，解决当下二维码所面临的防伪问题。
一种基于支持向量彩色二维码防伪方法

1
2
3
下一页»
尾页
共 41 条