专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文本匹配双塔模型的知识蒸馏方法、装置及程序产品-CN202210592050.8在审
  • 卢宇翔;刘佳祥;冯仕堃;黄世维 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-05-27 - 2022-08-02 - G06F40/30
  • 本公开提供了一种文本匹配双塔模型的知识蒸馏方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品,涉及人工智能技术领域,具体涉及深度学习技术,可用于搜索、推荐场景下。具体实现方案为:在根据训练样本集训练双塔模型的过程中,确定双塔模型中的第一塔形网络的第一输出和第二塔形网络的第二输出之间关于语义编码信息的第一匹配度,以及关于文本单元编码信息的第二匹配度;确定训练样本集中的预设数量的训练样本对应的第一匹配度的第一分布信息,以及对应的第二匹配度的第二分布信息;根据第一分布信息和第二分布信息,对双塔模型进行知识蒸馏。本公开提高了双塔模型的准确度,降低了知识蒸馏过程的信息处理成本。
  • 文本匹配模型知识蒸馏方法装置程序产品
  • [发明专利]基于级联的文本匹配模型的知识蒸馏方法、装置及产品-CN202210592235.9在审
  • 卢宇翔;刘佳祥;冯仕堃;黄世维 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-05-27 - 2022-07-29 - G06F40/30
  • 本公开提供了一种基于级联的文本匹配模型的知识蒸馏方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品,涉及人工智能技术领域,具体涉及深度学习技术,可用于搜索、推荐场景下。具体实现方案为:在根据训练样本集训练教师模型、助教模型和学生模型的过程中,确定教师模型输出的第一匹配度、助教模型输出的第二匹配度和学生模型输出的第三匹配度;确定训练样本集中的预设数量的训练样本对应的第一匹配度的第一分布信息,对应的第二匹配度的第二分布信息和对应的第三匹配度的第三分布信息;根据第一分布信息、第二分布信息和第三分布信息,在助教模型的辅助下,对教师模型进行知识蒸馏,得到训练后的学生模型。本公开提高了得到的学生模型的准确度。
  • 基于级联文本匹配模型知识蒸馏方法装置产品
  • [发明专利]问答处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111290391.1在审
  • 涂佳阳;陈炳金;何东峰;林英展;黄世维 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-11-02 - 2022-03-04 - G06F16/332
  • 本公开提出了问答处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,具体涉及智能搜索、自然语言处理、知识图谱技术领域。方案为:对目标问句进行依存句法分析,以得到目标问句中各分词之间的依存关系;将目标问句中各分词之间的依存关系与设定的高频依存子图中各分词类型之间的依存关系进行匹配;根据高频依存子图中依存关系匹配的各分词类型,确定目标问句中对应的各目标分词的类型;根据目标分词的类型,确定目标问句对应的标准问题。由此,通过匹配的高频依存子图各个节点的类型可确定目标问句中的各个分词的类型,可以有效地对目标问题中的目标分词标准化,并可以适用不同场景的问题匹配,提高了问题标准化的覆盖度和准确度。
  • 问答处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]语言模型的预训练方法、装置、设备和存储介质-CN202111162206.0在审
  • 施云生;黄正杰;刘佳祥;冯仕堃;黄世维;何径舟 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-09-30 - 2022-01-07 - G06K9/62
  • 本申请公开了一种语言模型的预训练方法、装置、设备和存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及深度学习及自然语言处理领域。具体实现方案为:根据搜索词、搜索结果和历史行为日志,构建语义图,并对语义图进行采样,生成第一文本序列;对第一文本序列中的第一文本进行掩码处理,得到第二文本序列,并通过初始模型之中编码器对第二文本序列中第二文本进行编码,生成第二文本的第一语义表征;将第一语义表征输入至初始模型之中图聚合模块,获得第二文本的第二语义表征;对第二语义表征进行掩码预测,获得第二文本中掩盖词的预测值,并根据掩盖词的预测值和真实值,确定损失函数;根据损失函数,对初始模型进行预训练,得到语言模型。
  • 语言模型训练方法装置设备存储介质
  • [发明专利]智能服务方法、装置及设备-CN201910495764.5有效
  • 黄炼楷;徐威;谢泽颖;黄世维 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2019-06-10 - 2021-08-31 - G06F16/9032
  • 本发明实施例提供一种智能服务方法、装置及设备,该方法包括:接收用户输入的查询信息,查询信息包括文本信息、语音信息、图像信息、指纹信息、虹膜信息中的至少一种;对查询信息进行处理,得到至少一个处理结果,处理结果包括文本处理结果、情绪识别结果、身份识别结果中的至少一种;根据至少一个处理结果确定至少一个服务实例,以及在至少一个处理结果中确定每个服务实例对应的处理结果,服务实例对应的处理结果为服务实例待调用的处理结果;通过至少一个服务实例调用对应的处理结果,得到查询信息对应的智能服务结果。提高了向用户提供智能服务的效率。
  • 智能服务方法装置设备

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