专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]无线充电装置-CN202320482120.4有效
  • 高张;李向源 - 安克创新科技股份有限公司
  • 2023-03-10 - 2023-09-22 - H02J50/90
  • 本申请公开了一种无线充电装置,无线充电装置包括壳体、控制器、电磁发射线圈以及驱动组件,壳体具有容纳空间以及用于承载待充电设备的承载面,控制器设置于容纳空间内,控制器适用于生成控制信号,电磁发射线圈设置于容纳空间内且与控制器电性连接,驱动组件设置于容纳空间内且与控制器电性连接,电磁发射线圈设置于驱动组件上,驱动组件用于根据控制器生成的控制信号带动电磁发射线圈沿垂直于承载面的方向靠近或者远离承载面。该设计能够有效提升充电效率,以降低该无线充电装置的能量损耗。
  • 无线充电装置
  • [实用新型]供电电路及供电装置-CN202320376516.0有效
  • 高张 - 安克创新科技股份有限公司
  • 2023-03-03 - 2023-09-22 - H02J7/00
  • 本申请提供了一种供电电路及供电装置,涉及充电技术领域。该供电电路应用于充电底座,充电底座与移动电源连接,该供电电路包括:第一供电电路和控制电路;其中,控制电路用于:在移动电源处于过度放电的状态下接通,以通过第一供电电路为移动电源供电;以及,在移动电源与充电底座建立通讯连接的情况下断开,以停止通过第一供电电路为移动电源供电。本申请所提供的供电电路可以避免移动电源过度放电时,充电底座无法为其充电的情况。
  • 供电电路装置
  • [发明专利]一种骨盆协调步行辅助装置-CN202310633710.7在审
  • 陈海诚;高张;江梦钰;卢林;李光勋;陈楚杰;陈镇秋 - 广州中医药大学第一附属医院
  • 2023-05-31 - 2023-09-01 - A61H3/00
  • 本发明涉及步行辅助装置技术领域,具体涉及包括背部辅助机构、骨盆辅助机构、驱动机构和传动机构,其中,背部辅助机构包括背部挡板、滑动连接在背部挡板上的背部支架,骨盆辅助机构包括骨盆挡板、滑动连接在骨盆挡板上的骨盆支架,驱动机构与传动机构连接,传动机构分别与背部支架和骨盆支架传动连接,传动机构分别带动背部支架和骨盆支架反向运动。本发明的一种骨盆协调步行辅助装置,通过协调上半身和下半身的运动来改善异常步态,对骨盆与躯干的相对旋转施加外力来进行正常的步行运动,减少不良姿势下所增大的能量消耗以及改善异常步态。
  • 一种骨盆协调步行辅助装置
  • [发明专利]基于深度学习的集料颗粒识别和级配自动分析方法-CN202310106107.3在审
  • 张蕊;张华;余帆;曹金露;高张;孙水发;郑子昌 - 三峡大学
  • 2023-02-13 - 2023-06-13 - G06T7/00
  • 基于深度学习的集料颗粒识别和级配自动分析方法,包括以下步骤:制作集料的标准数据集,在训练集中训练深度学习模型Mask R‑CNN,得到该材质集料的深度学习模型的最优深度学习模型;根据集料中最小粒径组的识别精度和面积关系,确定符合精度要求的试验平台面积;基于大图像的分割与拼接技术,实现集料颗粒的自动识别与分割;计算集料颗粒的等效粒径,通过颗粒形状确定判定系数,计算集料中每个颗粒的等效粒径;计算集料颗粒的体积,根据颗粒的等效粒径划分,计算粒径范围内所有颗粒的质量占比。本发明方法能够实时输出集料的级配图像和级配数据,精度和效率大幅提升,可有效代替传统的筛分法。
  • 基于深度学习集料颗粒识别自动分析方法
  • [实用新型]移动电源-CN202223512195.7有效
  • 高张 - 安克创新科技股份有限公司
  • 2022-12-28 - 2023-06-02 - H02J7/00
  • 本申请涉及一种移动电源,包括线圈、信号收发电路、充放电切换电路和电池,信号收发电路连接线圈,充放电切换电路连接电池与信号收发电路,信号收发电路接收来自线圈的电能,并输送至充放电切换电路,充放电切换电路根据线圈输出的电能对电池充电。在线圈接收到了来自其他设备耦合的电能时,信号收发电路接收来自线圈的电能,并输送至充放电切换电路,使充放电切换电路根据线圈输出的电能为电池充电,实现为电池的无线充电,用户无需再依靠数据线来使用移动电源,提高了移动电源的使用可靠性。
  • 移动电源
  • [发明专利]焊烟净化设备-CN202211461342.4有效
  • 曹宪仓;唐李童;唐大舟;曹鹏宇;高张;叶素琴;郝秀芬 - 石家庄精泰电气成套设备有限公司
  • 2022-11-18 - 2023-03-24 - B08B5/04
  • 本发明公开了焊烟净化设备,属于净化设备技术领域,其包括外框体,所述外框体的一侧设置有万向吸尘臂,所述万向吸尘臂远离外框体的一端设置有吸尘罩,所述外框体的内壁固定连接有分隔板,所述分隔板的顶部固定安装有风机,所述分隔板的底部位于风机的下方设置有阻燃滤芯。该焊烟净化设备,通过设置冲洗除屑装置,在第一螺纹杆带动第一螺孔块运动的作用下,可以带动环形水管运动,此时启动水泵,使得水经由进水管和出水管流向环形水管,进而在扇形导水块和出水口的作用下,使得水可以对阻燃滤芯进行冲洗,扇形导水块配合出水口可以对阻燃滤芯进行多方位喷淋,且扇形可以增加喷淋的有效面积,进而不易形成死角。
  • 净化设备
  • [发明专利]液压板料折弯机-CN202211420958.7有效
  • 曹宪仓;唐李童;唐大舟;曹鹏宇;高张;叶素琴;郝秀芬 - 石家庄精泰电气成套设备有限公司
  • 2022-11-15 - 2023-01-17 - B21D5/02
  • 本发明提供液压板料折弯机,涉及板材折弯技术领域,包括机身,所述机身的上侧滑动安装有液压机构,所述机身的侧壁固定安装有工作台,所述工作台的上表面可拆卸安装有下模块,所述液压机构的下表面可拆卸安装有上模块,所述工作台的表面设有推料装置,所述推料装置包括具有限位作用的定位块和限位条,具有推料结构的限位框和若干个助力杆以及动力装置。本发明,通过设置推料装置,方便了对板料的脱出脱模工作,减少了卡在槽体内壁的产品不易直接抬起,使用者需要使用暴力抬起的方式将产品从下模块上脱模,暴力脱模方式容易导致产品严重的弯折情况,一定程度上提高了对产品的生产质量。
  • 液压板料折弯
  • [实用新型]供电电路、供电装置及供电设备-CN202220875524.5有效
  • 高张 - 安克创新科技股份有限公司
  • 2022-04-12 - 2022-10-25 - H02J7/00
  • 本申请公开了一种供电电路、供电装置及供电设备,供电电路包括信号控制电路、电流采样电路、电压采样电路及信号处理电路,信号控制电路包括第一控制输入端、第二控制输入端和控制输出端,电流采样电路包括与第一控制输入端连接的电流采样输入端以及用于与外接移动设备连接的电流采样输出端,电压采样电路用于采集外接适配器的输入电压,电压采样电路包括电压采样输出端以及与第二控制输入端连接的电压采样输入端,信号处理电路包括与控制输出端连接的第一处理输入端、与电压采样输出端连接的第二处理输出端以及与电流采样输出端连接的处理输出端。该设计能够集成耳机无线充、手机无线充和移动电源无线充于一体。
  • 供电电路装置设备
  • [发明专利]无线充电电路、无线充电控制方法及供电设备-CN202210366220.0在审
  • 高张;黄祖斌 - 安克创新科技股份有限公司
  • 2022-04-08 - 2022-08-23 - H02J7/00
  • 本申请公开了一种无线充电电路、无线充电控制方法及供电设备,该无线充电电路包括控制电路、谐振电路、开关电路及采集处理电路,谐振电路在充电状态对外接负载充电,谐振电路在检测状态检测外接负载类型,开关电路与谐振电路及控制电路连接,开关电路控制谐振电路在充电状态与检测状态之间切换,采集处理电路与谐振电路及控制电路连接,采集处理电路接收谐振电路在检测状态下输出的与当前外接负载对应的检测信号,并将处理后的检测信号发送给控制电路,以供控制电路基于检测信号判断是否通过开关电路将谐振电路由检测状态切换至充电状态。该设计根据检测到的外接负载类型,自动在检测状态和充电状态之间切换,有效降低误操作的产生。
  • 无线充电电路控制方法供电设备
  • [发明专利]基于改进R-UNet深度学习的透水混凝土孔隙自动识别方法-CN202210380643.8在审
  • 张蕊;张华;曹金露;余帆;高张;孙水发;郑子昌 - 三峡大学
  • 2022-04-12 - 2022-08-12 - G06T7/00
  • 基于改进R‑UNet深度学习的透水混凝土孔隙自动识别方法,制备不同集料粒径的透水混凝土试样;对透水混凝土试样进行CT扫描,得到试件的CT切片图像;标准化预处理,形成标准化原始数据集;对标准化原始数据集进行标注;对带真值的标准数据集进行增强处理;提出改进R‑UNet深度学习模型,对改进后的R‑UNet深度学习模型进行训练,得到最优模型;对于亮度异常的图像,提出采用融合图像算法对分割后的图像进行融合;将测试集中的图像输入到最优模型中进行孔隙智能识别与分割,得到孔隙数目、每个孔的面积、孔隙率,同时给出评价结果。本发明方法与传统的手动阈值法相比,在精度和效率上得到大幅提升,且具有更强的鲁棒性和泛化性,完全可以代替目前采用的手动阈值法。
  • 基于改进unet深度学习透水混凝土孔隙自动识别方法
  • [发明专利]基于深度学习的透水混凝土孔隙智能识别与分割方法-CN202111388773.8在审
  • 张华;张蕊;余帆;高张;孙水发;郑子昌 - 三峡大学
  • 2021-11-22 - 2022-04-08 - G06K9/62
  • 基于深度学习的透水混凝土孔隙智能识别与分割方法,包括以下步骤:制备透水混凝土试样,对透水混凝土试样进行CT扫描得到试样的切片图像样本,作为初始数据集;对初始数据集进行标准化预处理、数据集标注、数据集增强,得到两组标准数据集;将标准数据集分割为训练集,验证集和测试集;构建Mask R‑CNN深度学习模型,在训练集上设置超参数并对模型进行模型训练,并通过验证集上的表现结果不断自动调整超参数,保存得到最优学习模型;将测试集中的图像输入到最优学习模型中进行孔隙智能识别与分割,输出得到孔隙分割掩模图,孔隙数目,孔隙面积和孔隙率,同时给出评价指标。本发明方法在精度和效率上得到大幅提升,且具有更强的鲁棒性和泛化能力。
  • 基于深度学习透水混凝土孔隙智能识别分割方法

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