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[发明专利]一种知识图谱数据清洗方法及装置-CN202210605957.3有效
发明人： 高云君;陈璐;汪鹏飞;葛丛丛;曾晓灿 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种知识图谱数据清洗方法及装置，该方法包括：获取待清洗知识图谱，所述待清洗知识图谱包括若干实体和关系，其中两个实体和它们之间的关系组成一个三元组；根据所述待清洗知识图谱和所述待清洗知识图谱中的所有三元组，训练一个知识图谱嵌入模型和一个三元组分类模型，其中所述知识图谱嵌入模型和所述三元组分类模型能相互促进；使用训练后的三元组分类模型对知识图谱中的三元组进行分类，得到错误的三元组；将所述错误的三元组输入训练后的知识图谱嵌入模型，得到所述错误的三元组的全局置信度；通过所述全局置信度对错误的三元组进行修复，以得到清洗后的知识图谱。
一种知识图谱数据清洗方法装置

[发明专利]一种基于模型融合的游戏通关率预测方法与系统-CN202210443504.5在审
发明人：文世挺;肖尧;高云君;庞超逸 -专利权人：浙大宁波理工学院
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： A63F13/67 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模型融合的游戏通关率预测方法与系统，涉及游戏智能AI技术领域，包括步骤：初始化各目标预测模型的权重比值，并根据权重比值获取各目标模型的权重系数；通过各目标模型分别对相同游戏进行通关率预测并获取各自的预测通关率；基于各目标模型的权重系数和预测通关率获取融合模型当前迭代下的预测通关率；根据各目标模型与当前真实通关率的接近度，增加预设比值的权重比值至最接近的目标模型；根据更新后的权重比值获取各目标模型的权重系数。本发明通过动态调整不同模型的权重，在结合各模型优点的同时，将优势模型的良好影响进行扩大保留。
一种基于模型融合游戏通关预测方法系统

[发明专利]一种用于通关率预测的游戏AI深度强化训练方法-CN202210443505.X在审
发明人：文世挺;肖尧;高云君;庞超逸 -专利权人：浙大宁波理工学院
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： A63F13/67 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于通关率预测的游戏AI深度强化训练方法，涉及机器学习技术领域，主要包括步骤：通过第一深度训练模型获取各操作的被选概率；通过强化训练模型中的智能体基于各可行操作的被选概率获取当前游戏状态下的执行操作；根据执行操作运行游戏；根据通关结果获取预测通关率，并基于游戏实际通关率和预测通关率调整各可行操作的被选概率；根据调整后各可行操作的被选概率训练第二深度训练模型，并将训练后的参数赋予第一深度训练模型。本发明将玩家自身不确定性操作也考虑入对通关率的影响，基于真实通关率和预测通关率对可选操作的被选概率进行调整，使其更加适应于玩家操作不确定性这一特性,从而提高对游戏通关率的预测准确性。
一种用于通关预测游戏 ai 深度强化训练方法

[发明专利]机器学习模型的分布式训练方法及装置、电子设备、介质-CN202110704799.2有效
发明人： 高云君;杨克宇;陈璐;曾志豪 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种机器学习模型的分布式训练方法及装置、电子设备、介质，该方法采用梯度键值对表示所述梯度向量中的非零元素；保留绝对值大于设定阈值的所述梯度值；通过倒数映射的方式，将保留的梯度值转化为梯度倒数值；将所述梯度倒数值进行对数量化，得到梯度量化整数，作为压缩的梯度值；根据保留的梯度值对应的梯度键求相邻梯度键的增量，获得增量梯度键；根据所述增量梯度键，得到长度标志位；对所述增量梯度键根据对应长度标志位进行二进制编码，组合长度标志位和二进制编码得到压缩的梯度键；再将所述压缩的梯度值和梯度键用于节点间传输，降低了各节点传输的梯度数据通信量，进而达到了提升机器学习模型分布式训练效率的技术效果。
机器学习模型分布式训练方法装置电子设备介质

[发明专利]一种面向大规模知识图谱的多通道实体对齐方法及装置-CN202210031549.1在审
发明人： 高云君;陈璐;朱俊豪;葛丛丛 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向大规模知识图谱的多通道实体对齐方法及装置，该方法包括：获取两个大规模知识图谱；将两个大规模知识图谱中已知的对齐的实体对添加到训练集；根据两个大规模知识图谱中每一个实体的名字，提取语义特征矩阵和字面特征矩阵；根据所述语义特征矩阵和字面特征矩阵，构建名字特征矩阵；根据所述名字特征矩阵，对训练集进行数据扩充；根据扩充后的训练集，利用小批次生成策略，将源知识图谱和目标知识图谱划分成若干子图；获取每个子图中实体的结构特征并根据所述结构特征，构建结构特征矩阵；对所述名字特征矩阵和结构特征矩阵进行融合，得到所述两个大规模知识图谱的实体对齐结果。
一种面向大规模知识图谱通道实体对齐方法装置

[发明专利]一种车载终端数据传输系统及方法-CN201811486608.4有效
发明人：文世挺;陶剑文;陈根浪;杨劲秋;白剑宇;高云君 -专利权人：浙江大学宁波理工学院
申请日： 2018-12-06 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： H04L67/025 文献下载
摘要：本申请提出了一种车载终端数据传输系统及方法，该车载终端数据传输系统包括：至少一个车载终端、数据采集平台服务器、Web服务器、数据库、流媒体转发服务器；所述车载终端用于记录车辆的交通数据；Web服务器可通过数据采集平台服务器发送数据请求指令至车载终端，以便车载终端通过数据采集平台服务器将所需要的交通数据发送至Web服务器；所述数据采集平台服务器提供实时的内存访问接口推送所述交通数据或将所述交通数据存储在数据库中，供Web服务器获取；所述Web服务器还可从流媒体转发服务器获取预设车载终端的实时视频流数据。本申请提出的车载终端数据传输系统能够提高车载终端、数据采集平台服务器、Web服务器间的数据共享的效率。
一种车载终端数据传输系统方法

[发明专利]一种基于博弈论的增量式异构图聚类方法-CN201810271526.1有效
发明人： 高云君;陈璐;浦世亮;张远亮 -专利权人：浙江大学;杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2018-03-29 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于博弈论的增量式异构图聚类方法。本发明利用Personalized Pagerank作为统一的距离度量方式；利用增量式计算提高Personalized Pagerank得分的计算效率；基于DBSCAN算法并且利用博弈论的方法对聚类结果进行调整；利用熵以及边权重更新的方式来平衡结构信息和属性信息之间的重要性。本方法使用Personalized Pagerank来度量图结构中任意两个结点之间的相似性，利用增量式计算方式计算结点之间的Personalized Pagerank得分；采用DBSCAN算法得到初步的聚类结果并根据博弈论来对聚类结果进行调整；根据聚类结果计算熵，更新不同类型的边的权重。本发明同时考虑异构图结点的结构相似性和属性相似性，提高了Personalized Pagerank得分的计算效率并对聚类结果进行优化，提出了一种效率高，聚类质量好的异构图聚类方法。
一种基于博弈论增量构图方法

[发明专利]一种基于多数据版本的混合数据清洗方法-CN201811628044.3有效
发明人： 高云君;陈刚;陈纯;葛丛丛 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多数据版本的混合数据清洗方法。本发明利用马尔科夫逻辑网络概率图模型和最小化修复原则，将定性技术与定量技术结合到本发明中，设计高效的数据清洗方法，对错误的结构化数据进行检测和修正，保证清洗结果既能够对违反规则约束的脏数据进行清洗且满足对数据集的改动代价最小，又能使其符合统计学特性。本发明先根据马尔科夫逻辑索引技术将整个数据集划分为块和组，然后执行两阶段的数据清洗。第一阶段通过引入可信度分数的评价标准，对每个组内的数据进行清洗以得到多版本的数据清洗结果；第二阶段通过引入融合分数的评价标准，对前置阶段产生的多版本结果进行融合，从而生成最终统一的清洗结果。
一种基于多数版本混合数据清洗方法

[发明专利]一种基于特征金字塔网络的房间布局估计获取方法与系统-CN202110200203.5有效
发明人：王傲鹏;文世挺;庞超逸;高云君 -专利权人：浙大宁波理工学院
申请日： 2021-02-23 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征金字塔网络的房间布局估计获取方法与系统，涉及室内场景理解领域，其通过各层卷积模块数据利用卷积计算与上采样获取的多路数据侧连接融合得到多层金字塔特征，通过多层金字塔特征及其分辨率重复利用卷积计算、批归一化层、激活函数以及上采样分别获取对应的多个预设分辨率的图像特征，将图像特征逐像素相加并卷积计算后获取预设通道数的热图张量，通过热图张量以及房间类型的关键点及其连接关系获取室内房间布局估计。该方法高效地整合利用了多尺度特征提升了小目标检测的精度，并对相同的尺寸图片特征逐像素相加，节省了大量时间，最后网络的输出无需后处理就可得到最终的房间布局估计，省去了大量计算和内存成本。
一种基于特征金字塔网络房间布局估计获取方法系统

[发明专利]一种基于关键点热图修正的房间布局估计获取方法与系统-CN202110200205.4有效
发明人：文世挺;王傲鹏;高云君;庞超逸 -专利权人：浙大宁波理工学院
申请日： 2021-02-23 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06T7/181 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关键点热图修正的房间布局估计获取方法与系统，涉及关键点热图修正领域，其通过对数据集中的图片进行翻转、关键点重排序后训练神经网络模型，通过神经网络模型获取待识别图像的关键点热图以及房间类型，根据房间类型的关键点与关键点热图的关键点的对应关系获取关键点热图的边界关键点，获取边界关键点的图像坐标并根据图像坐标修正边界关键点至关键点热图的图像边界线上，最后根据房间类型获取修正后的关键点热图的连接关系，并根据连接关系获取房间布局估计，该方法通过关键点重排序以及修正边界关键点的操作，解决了关键点重叠以及像素误差导致的关键点连通区域数量错误问题，很大程度上提升了数据集以及模型的精准性。
一种基于关键点热图修正房间布局估计获取方法系统

[发明专利]一种广告投放优化方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111106131.4在审
发明人： 高云君;陈璐;禹函琳;蔡鑫伟 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种广告投放优化方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取社交网络中消费者之间的社交关系、路网上的广告和消费者的位置信息以及广告和消费者的关键字信息；根据所述社交关系、位置信息以及关键字信息，通过反Top‑k地理社交关键字查询来预测原始广告投放当前受众；若当前受众数量少于设定阈值，则根据所述关键字信息的差异，获得候选广告；通过RQ‑树建立所述候选广告的集合；在所述集合上，利用下界计数表加速所述候选广告的评估，找到代价最小的广告作为最终的广告。本发明能有效地进行广告优化与评估，以找到最优的广告投放方案。
一种广告投放优化方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于Flink的实时轨迹co-movement运动模式检测方法-CN201910044540.2有效
发明人： 高云君;陈璐;房子荃;潘璐 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-01-17 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Flink的实时轨迹co‑movement运动模式检测方法，该方法的步骤如下：(1)对应用中某段时间的实时轨迹数据进行收集，得到样本数据；(2)对得到的样本数据根据时间戳进行离散化得到多个快照；(3)利用步骤(2)中得到的每个快照，对其数据构建GR‑index，得到相应的空间划分；(4)在聚类阶段，根据步骤(3)中得到的空间划分，对其中的数据进行范围查询以及使用DBSCAN方法聚类；(5)在枚举阶段，对步骤(4)中得到的聚类后的每个快照使用基于id的分区技术，实时枚举，输出每个时间片符合约束条件的co‑movement运动模式。本发明极大地提高了运动模式检测的效率，提供了最佳的性能。
一种基于 flink 实时轨迹 co movement 运动模式检测方法

[发明专利]一种基于超图的图像检索与标注方法-CN201710229126.X有效
发明人： 高云君;陈璐;邢郅豪;陈刚 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-04-10 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于超图的图像检索与标注方法。本发明利用超图理论，有效组织社交图像的评论关系、标注关系和视觉相似关系；利用批量、并行和缓冲技术，提升超图转移概率矩阵的计算效率；利用结点排名得分上下界估计和近似方法，提升查询效率；利用用户反馈，提高查询质量。本方法根据图像视觉特征生成图像t‑NN图并结合图像的社交关联信息，建立超图模型，计算转移概率矩阵并存储到B+树；进行并行个性化PageRank查询，依据上下界估计筛选候选点集合并进行排序；最后根据用户反馈，再次进行查询，优化查询结果。本发明能有效地组织各种多维关系，并极大地提升了转移概率矩阵的计算效率和查询效率，且查询质量好于现有方法，提供了最佳性能。
一种基于超图图像检索标注方法

[发明专利]一种路网下地理社交关键字反最近邻查询处理方法-CN201710244072.4有效
发明人： 高云君;赵靖文;陈刚 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-04-14 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种路网下地理社交关键字反最近邻查询处理方法，利用GIM树对空间路网，文本，社交数据进行存储，并利用分支界限方法遍历索引；在遍历索引时本发明首先计算索引节点的最小相似性计数表与最大相似性计数表，而后利用上述最小相似性计数表和最大相似性计数表进行剪枝，并利用过滤、精炼算法以加速查询执行。本发明结合了空间数据库的现有技术，降低了地理社交文本相似性计算次数，从而提高了查询性能。
一种路网地理社交关键字近邻查询处理方法

[发明专利]一种基于轨迹大数据最近邻查询的个性化推荐方法-CN201710038859.5有效
发明人： 高云君;丁欣;陈瑞;鲍虎军 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-01-19 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06F16/182 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轨迹大数据最近邻查询的个性化推荐方法。本发明基于轨迹大数据最近邻查询，设计高效的存储和索引结构来处理轨迹大数据。本发明首先对轨迹大数据进行抽取、降噪、转换和存储处理，而后对被存储的轨迹数据建立全局的R树索引和局部的R树索引，并对每个分区建立基于轨迹编号集合的索引和基于轨迹数目的索引。在用户提交查询时，通过访问本发明的索引结构，进行基于轨迹大数据最近邻查询以提供个性化推荐服务。本发明很好地满足了大数据环境下轨迹最近邻查询的需求，极大地提高了轨迹大数据最近邻查询的处理效率，提供了最佳的性能。
一种基于轨迹数据近邻查询个性化推荐方法