“马速良”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果52个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于差异演化的互补分类回归树的故障诊断方法及系统-CN202011211079.4有效
发明人： 马速良;李建林;李金林;李雅欣;李穷;谭宇良 -专利权人：北方工业大学;北京联智汇能科技有限公司;安徽绿沃循环能源科技有限公司
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于差异演化的互补分类回归树的故障诊断方法及系统。该方法包括：获取样本集合；样本集合包括多种故障类别对应的样本信号，每个样本信号为对应故障类型下设备的运行信号；对样本集合中每个样本信号进行分析，得到所有样本特征向量组成的样本特征向量集合；根据样本特征向量集合，以遗传算法为差异性演化基础获得互补分类回归树模型；互补分类回归树模型包括原始分类回归树和互补分类回归树；基于分类回归树所有叶节点的基尼指数之和与叶节点数量，确定互补分类回归树模型中最优的分类回归树，得到设备的故障诊断模型；基于设备的运行信号，采用设备的故障诊断模型对设备进行故障诊断。本发明可以提高设备故障诊断的性能。
基于差异演化互补分类回归故障诊断方法系统

[发明专利]一种用于光储系统的多端口高增益变换器-CN202310782494.2在审
发明人：刘硕;陈明轩;马速良;谢伟;张宝平;吴瑞鹏;周旭 -专利权人：三峡科技有限责任公司;北方工业大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H02M3/158 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于光储系统的多端口高增益变换器，光伏电池、第三开关、第二开关、第二电感依次串联，且第一开关与第三开关并联；第一开关与第一电容串联后与第三开关并联；第一电感一端连接在光伏电池与第二电感之间，另一端连接在第一开关与第一电容之间；二极管、第二电容、第三电感、储能电池、第三电容依次串联，与第二开关与第三开关并联；二极管的正极连接第二电容，负极连接第三电容；第四开关与第三电感、储能电池并联；第四电感与第二电容、第三电感、储能电池并联；输出电容与第五开关串联后，与二极管、第二电容、第三电感、储能电池并联。该装置构建出多模块化的储能直流侧并联，实现光储系统中的能量双向流动，保证高可靠供电。
一种用于系统多端增益变换器

[发明专利]一种退役动力电池的聚类分选方法-CN202011479510.3有效
发明人： 马速良;李建林;李金林;王力;李穷;李雅欣 -专利权人：北方工业大学;北京联智汇能科技有限公司;安徽绿沃循环能源科技有限公司;新源智储能源发展（北京）有限公司
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本发明涉及一种退役动力电池的聚类分选方法。测量n个被拆解退役动力电池单体样本的电压数据，提取m个特征变量并标幺，计算各样本特性向量间距离d，形成相似度矩阵A；以样本数量n、聚类簇数量K定义用于分选的编码长度以及编码位取值，以聚类簇族能量选择优质分选编码，并利用交叉、变异、重插等遗传演化操作，形成对大量退役电池单体的K个聚类簇族；计算各聚类簇族中心及该簇族中样本的最大偏差，形成置信域；基于待检测退役动力电池单体特征向量与各聚类簇族中心距离及置信域关系，完成分选及分选可靠性判断。本发明将遗传的优化思想融入聚类过程中，保证了聚合过程的优化方向，提升了退役动力电池分选聚类过程的优化水平。
一种退役动力电池分选方法

[发明专利]一种有轨电车运维方案自适应选择推荐方法-CN202310369570.7在审
发明人：闫韡;徐广衍;吕宪超;李明辉;李成新;李春成;李大巍;耿超;史继伟;刘昊妍;杨帅;文清立;马速良;刘硕 -专利权人：中铁二十二局集团有限公司;中铁二十二局集团电气化工程有限公司;北方工业大学
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06Q10/0633 文献下载
摘要：本发明公开了一种有轨电车运维方案自适应选择推荐方法，分为运营方案和评价指标构建、运营方案评价方法构建、运营方案推荐、最佳运营方案确立、运营方案被推荐倾向性判断模型构建五步；本方法可以综合有轨电车运营下多维度评价指标，形成有轨电车最佳运营方案，降低了单一指标优化过程对有轨电车运营标定的片面性，同时基于蒙特卡罗法随机模拟下的统计分析可以实现有轨电车运营方案的自动客观选择，这将有利于现有轨电车运营过程中的自动化、智能化升级，促进其科学合理应用。
一种有轨电车方案自适应选择推荐方法

[发明专利]一种近邻传播聚类下储能电池故障分类特征筛选降维方法-CN202011094254.6有效
发明人： 马速良;李建林;余峰;刘硕;李浩;王哲 -专利权人：北方工业大学;北京联智汇能科技有限公司;江苏海基新能源股份有限公司
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种近邻传播聚类下储能电池故障分类特征筛选降维方法。该方法的实现过程如下：首先，获取不同故障的N个储能电池在完成一次充放电过程下的端电压信号数据样本，挖掘端电压信号的特征，组成特征集合；然后，利用余弦相似度定义特征的相似度矩阵，基于近邻传播方法，聚类各个特征，形成多个特征簇；计算相同簇内各特征在不同类型样本下的均值以及均值的标准差，将均值标准差最大的特征定义为表征此特征簇的典型特征；以各特征簇的典型特征作为用于分类任务的筛选降维后特征。通过本发明可以自动筛选出用于分类任务的显著性特征，缓解小样本情况下维度爆炸问题，降低冗余、无效特征对分类器性能的不利影响，提高分类的准确率。
一种近邻传播聚类下储能电池故障分类特征筛选方法

[发明专利]一种氢储能系统集群功率分配方法-CN202111114415.8有效
发明人：李建林;梁忠豪;李光辉;李雅欣;马速良 -专利权人：北方工业大学;北京联智汇能科技有限公司
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H02J3/28 文献下载
摘要：本发明涉及储能系统能量控制管理领域，具体涉及一种氢储能系统集群功率分配方法。方法包含以下步骤：氢储能的能量控制系统获取所有HESS单元SOHC、制氢效率发电效率ηelec、电解槽工作温度Tec、燃料电池工作温度Tfc参数；每间隔一定时长，比较电网输出功率PG和负荷需求功率PL大小；采用K‑means聚类方法，将大规模氢储能集群分为N个不同的HESS簇群；筛选出最优HESS簇群；利用优先排序法对除最优HESS簇群外的N‑1个HESS簇群进行有功功率分配，且簇群内部各个HESS单元平均承担簇群所承担的总功率；不能完全消纳盈余电能或者仍然不能满足负荷需求，全部由最优HESS簇群承担。本发明相对于现有技术的优点在于：保证大规模储能系统中各个HESS单元的SOHC、工作温度等参数最大程度的控制在最佳运行区间。
一种氢储能系统集群功率分配方法

[发明专利]基于典型特征向量的动力电池筛选方法-CN202011094434.4有效
发明人： 马速良;李建林;李金林;李穷;李雅欣;谭宇良 -专利权人：北方工业大学;北京联智汇能科技有限公司;安徽绿沃循环能源科技有限公司
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明公开了一种典型特征向量的动力电池筛选方法。该方法的包括以下步骤：获取若干已知状态的动力电池的充放电电压信号，并提取电压信号特征，形成特征向量；根据相同类型样本在各特征变量的数值，估计各个特征的概率密度函数，利用抽样方法生成若干新样本；利用聚类方法聚合新样本，形成多个具有代表性的典型特征向量；计算待检测动力电池的特征向量与每一类型各个典型特征向量的余弦相似度，辨识待检测动力电池的健康状态。通过本发明的筛选方法，避免了小样本情况下传统分类模型过拟合问题以及数据不平衡造成的偏差，提高了动力电池筛选的实用性，同时可以更清晰了解不同故障下动力电池的典型特征情况，为更好地定义动力电池状态奠定基础。
基于典型特征向量动力电池筛选方法

[发明专利]一种储能电池健康状态辨识方法-CN202011094365.7有效
发明人： 马速良;李建林;王力;段骁晗;李光辉;屈树慷 -专利权人：北方工业大学;北京联智汇能科技有限公司;北京云外新能源科技有限责任公司
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明具体涉及一种储能电池健康状态辨识方法。该方法首先采集储能电池在一次充放电测试过程中的端电压信号，组成含有类别的样本数据集合A；然后，计算每个样本的特征值，形成可以表征原始信号特点的特征向量，组成含有类别的样本特征集合B；接着，生成若干个差异化的支持向量机模型；然后，以遗传算法种群个体的0‑1编码选择部分支持向量机模型，并将特征集合B输入得到多个以概率向量方式表征的储能电池健康情况辨识结果，形成对若干支持向量机模型的筛选方案，即储能电池健康情况辨识方案。多次支持向量集成的方式大幅提升了诊断模型的鲁棒性，利用遗传算法快速、自动地实现了对诊断过程的优化，提升了故障诊断性能。
一种电池健康状态辨识方法

[发明专利]一种基于kmeans聚类的动力电池SOH快速估计方法-CN202011094386.9有效
发明人： 马速良;李建林;王力;余峰;周开航;崔宜琳 -专利权人：北方工业大学;北京联智汇能科技有限公司;江苏海基新能源股份有限公司;新源智储能源发展（北京）有限公司
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于kmeans聚类的动力电池SOH快速估计方法。包括以下步骤：获得若个不同健康状态下的动力电池健康状态值，并测量其在一次充放电实验过程中电压、电流以及温度信号，构成含健康状态值的样本特征集；利用kmeans方法将特征集中的样本进行聚类，形成多个族群；计算待检测动力电池的特征到各族中心的欧式距离，判断其所属族群；计算待检测动力电池的特征到所属族群中各样本特征的欧式距离，获得用于健康状态值计算的权重；根据样本的健康状态值和权重，评估待检测动力电池的健康状态。发明能够大幅降低动力电池状态评估模型设计过程，快速、有效地评估出动力电池的健康状态，有利于动力电池筛选以及梯次利用。
一种基于 kmeans 动力电池 soh 快速估计方法

[发明专利]一种全景理论分析的二值优化的电池异常检测方法-CN202110847211.9有效
发明人：李建林;武亦文;周琦;杨毅;李雅欣;马速良 -专利权人：北方工业大学;北京联智汇能科技有限公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种全景理论分析的二值优化的电池异常检测方法。包括以下步骤：测量若干个运行电化学储能电池单体的某固定时长的输出电压和电流数据，提取各个电化学储能电池单体电压和电流的特征向量并归一化；以测量电化学储能电池单体的数量定义以0‑1构成的二进制编码个体，基于全景理论利用特征向量间距离，建立对这个编码串下电池单体分组描述的度量函数；采用遗传算法不断演化迭代，寻找出最优编码个体，建立电化学储能电池的最终分组描述；在最优个体0‑1编码位形成电池单体分组条件下分析电池单体的分布情况，形成电池异常状态检测。本发明专利电池异常检测以电池聚集为优化方向，有助于提升异常检测的准确性和可靠性。
一种全景理论分析优化电池异常检测方法

[发明专利]计及电网频率和电压支撑的储能系统优化控制方法及系统-CN202310221747.9有效
发明人：熊俊杰;赵伟哲;熊健豪;匡德兴;吴康;肖戎;周宇;支妍力;朱志杰;陈拓新;李侣;杨本星;马速良;蒋原;张远来;温志明;晏斐;晏欢 -专利权人：国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;泰豪软件股份有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： H02J3/28 文献下载
摘要：本发明公开一种计及电网频率和电压支撑的储能系统优化控制方法及系统，包括：首先，根据电网频率和电压技术要求以及调控机理，建立储能系统参与下的多目标函数以及约束条件；然后，在模型中输入预测的未来一段时间内电力系统的功率变化以及储能系统状态；最后，利用交替迭代优化思想形成储能系统最佳有功和无功功率输出，完成对于电网频率和电压的有效支撑。通过对储能系统主动支撑电网频率和电压的建模以及优化求解，在考虑储能系统的实际状态的情况下，有效地兼顾了电网频率和电压的综合需求，最大程度地发挥了储能系统的综合服务能力，将有利于提升了储能系统对于电力辅助服务水平。
电网频率电压支撑系统优化控制方法

[发明专利]一种集成式聚类下的动力电池健康状态评估方法-CN202011094246.1有效
发明人： 马速良;李建林;王力;李金林;李穷;李雅欣 -专利权人：北方工业大学;北京联智汇能科技有限公司;安徽绿沃循环能源科技有限公司;新源智储能源发展（北京）有限公司
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明涉及一种集成式聚类下的动力电池健康状态评估方法。该方法的实现过程如下：获得不同动力电池健康值，提取充放电实验过程中电压、电流以及温度信号，形成特征样本集合；随机抽样特征样本集合，形成若干差异化子集，利用kmeans聚类方法形成多个由相近样本组成的族群；提取待评估动力电池特征，在各子集下判断其所属族群，并计算与所属族群中样本的距离，获得各样本计算权重，采用加权平均分计算各子集估计出的待检测动力电池健康值；统计各子集估计出的差异性估计值，以均值形成待检测动力电池的最终估计值，以标准差估计误差。通过本发明所提方法，可以降低先验信息假设、人为经验和奇异样本的影响。
一种集成式聚类下动力电池健康状态评估方法

[发明专利]一种基于KNN算法的储能电池健康状态综合判断方法-CN202011094154.3有效
发明人： 马速良;李建林;余峰;刘硕;李浩;武亦文 -专利权人：北方工业大学;北京联智汇能科技有限公司;江苏海基新能源股份有限公司;新源智储能源发展（北京）有限公司
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于KNN算法的储能电池健康状态综合判断方法。包括以下步骤：采集大量正常和不同故障下储能电池在充放电测试过程中端电压曲线，提取描述电压特点的关键特征，与标识储能电池类别的标签构成样本集合；随机抽取集合中一定比例的样本，构成若干个子集，并保证子集中样本互斥；提取待检测储能电池端电压特征，与子集中全部样本计算欧式距离，判断与待测样本最邻近的k个样本；据子集样本数据及k个样本所代表类别的情况，形成每个子集的诊断证据；利用D‑S证据理论，判断待测检测储能电池的状态类别。本发明提出的综合判断方法可以避免噪声和奇异样本对辨识结果的影响。
一种基于 knn 算法电池健康状态综合判断方法

[发明专利]锂离子电池等效电路模型构建方法、系统、设备及介质-CN202310033534.3在审
发明人： 马速良;胡关子;江冰;齐志新;刘硕;陈明轩;李建林 -专利权人：北方工业大学;中国标准化研究院;三峡科技有限责任公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F30/3323 文献下载
摘要：本发明涉及一种锂离子电池等效电路模型构建方法、系统、设备及介质，属于锂离子电池等效电路模型构建领域。该方法包括：构建待建模锂离子电池的初始锂离子电池等效电路模型；基于初始锂离子电池等效电路模型，利用遗传算法的种群染色体编码确定第二锂离子电池等效电路模型的结构，得到多个不同的第二锂离子电池等效电路模型；利用粒子群算法优化第二锂离子电池等效电路模型，确定第三锂离子电池等效电路模型的最优模型参数；利用遗传算法对多个第三锂离子电池等效电路模型的结构进行优化，确定锂离子电池等效电路模型的最优结构，得到锂离子电池等效电路模型。本发明提高了模型构建的准确度。
锂离子电池等效电路模型构建方法系统设备介质

[发明专利]一种电网形态分析方法、系统、电子设备及介质-CN202211740854.4在审
发明人： 马速良;胡关子;江冰;齐志新;刘硕;陈明轩;李建林 -专利权人：北方工业大学;中国标准化研究院;三峡科技有限责任公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种电网形态分析方法、系统、电子设备及介质，涉及电网形态分析技术领域，该方法包括：获取历史风电日出力曲线、历史光伏日出力曲线和历史日负荷曲线；根据风电日出力曲线历史数据、光伏日出力曲线历史数据和日负荷曲线历史数据，应用蒙特卡洛模拟法，计算约束电网安全稳定运行指标；应用基于密度的聚类算法，对约束电网安全稳定运行指标进行聚类，得到多种电网形态；多种电网形态为具有不同风电和光伏比例的电网形态。本发明能够有效地对电网形态进行分析。
一种电网形态分析方法系统电子设备介质

1
2
3
4
下一页»
尾页
共 52 条