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[发明专利]基于相关注意力引导的红外与可见光图像融合方法及系统-CN202311186403.5在审
发明人：蔡朝;马泳;樊凡;黄珺 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-09-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明针对现有技术的不足，提出了一种基于相关注意力引导的红外与可见光图像融合方法及系统。本发明提出了实时处理的端到端红外和可见光图像融合框架，该框架自适应地保留来自两种模态的互补信息。融合结果在保留突出的红外物体和丰富的可见纹理细节之间实现了更好的视觉效果。本发明设计了跨模态特征融合模块，它可以从全局角度保留显着特征和补充信息。本发明方法采用相关引导的注意机制作为融合规则，可以建立对多模态图像局部特征的远程依赖，进一步细化特征图，关注源图像的典型目标和细节。
基于相关注意力引导红外可见光图像融合方法系统

[发明专利]基于颜色量化的多检测器物理域对抗补丁生成方法-CN202311136530.4在审
发明人：马泳;向昕宇;马佳义;樊凡;黄珺;梅晓光 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-09-05 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于颜色量化的多检测器物理域对抗补丁的生成方法，包括：随机初始化潜在编码，将潜在编码输入生成式网络生成数字域对抗补丁；建立从数字域颜色空间到物理域颜色空间的单向映射表并获得量化颜色库；构建数字域对抗补丁每个颜色与量化颜色库之间的最小相似度量并量化生成物理域对抗补丁；将生成的物理域对抗补丁贴在图像目标上，再将图像送入多个检测器中进行检测并根据对抗补丁的目标检测结果计算损失，设计梯度估计器，将损失进行梯度回传，回传的梯度通过梯度估计器更新生成式网络的权重参数，重复上述步骤，获得优化后的生成式网络。本发明消除了对抗补丁在物理域和数字域的鸿沟，使对抗补丁从数字域转换到物理域依旧有效。
基于颜色量化检测器物理对抗补丁生成方法

[实用新型]一种变压器防护外壳-CN202223230165.7有效
发明人：陈鸿铭;王凯;马泳;马鑫燚;徐可欣;郑卉苏 -专利权人：南京源春电力科技有限公司
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H01F27/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种变压器防护外壳，包括防护壳体和转动块，所述防护壳体的左右两端均设置有滑块一，且防护壳体的内部上端设置有防尘网，所述转动块设置在防护壳体的内部上端左右两侧，且转动块的下端设置有移动组件，所述移动组件包括电机三、螺纹杆和滑块二，所述电机三的上端连接有螺纹杆。该变压器防护外壳，与现有的变压器防护外壳相比，可使防撞板和隔音板和吸音板与防护壳体进行分离，进行调节，便于操作人员对防护壳体内部的变压器进行维护，并且可通过吸音板吸收变压器本体发出的声音，再通过隔音板进行隔音，减少噪音，而且还可使防护壳体内部的气流进行循环，其次通过防尘网排出，对变压器本体进行散热。
一种变压器防护外壳

[发明专利]一种基于三维重建的对抗补丁重投影方法及系统-CN202311026146.9在审
发明人：马佳义;向昕宇;马泳;樊凡;黄珺;梅晓光 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-08-15 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T19/20 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于三维重建的对抗补丁重投影方法及系统。本发明首先利用尺度不变特征变换方法建立特征的初始匹配集，对得到初始匹配集利用随机采样一致算法去除误匹配得到准确的特征点匹配集。然后，对特征点匹配集依次进行稀疏重建和稠密重建。最后，设计了主副视角投影变换方法，得到对抗补丁的重投影。本发明通过投影变换的方式将模拟的数字补丁投影到被攻击的图像中，并保证不同视角下的投影补丁满足多视角几何一致性，从而消除了数字补丁和真实补丁之间的差别，使得真实补丁的实际攻击效果和模拟补丁的效果保持一致。
一种基于三维重建对抗补丁投影方法系统

[发明专利]一种基于光场的红外图像超分辨率方法-CN202310235395.2有效
发明人：马泳;杜优;樊凡;黄珺;马佳义;梅晓光 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光场的红外图像超分辨率方法，该方法主要是提出了一个超分辨率多级监督网络模型，该模型由特征提取、多级超分辨率和特征融合三个子模型组成，其中多级超分辨率子模型由多个超分辨率子模型组成，可增强低分辨率光场图像生成超分辨率图像的性能。本发明提出了全局‑局部特征互增强策略来增强每个SAI的纹理，并设计了多分支交叉视图注意块来保持SAI之间的视差结构，前者通过全局特征增强局部特征，通过局部特征细化全局特征，后者将SAI划分为四个角度分支，并通过双向卷积长短期记忆网络学习保持SAI之间的视差结构。通过定性和定量结果表明，我们的方法优于目前最先进的方法，并且在大视差场景中表现稳健。
一种基于红外图像分辨率方法

[发明专利]一种基于自适应峰值梯度下降滤波器的红外小目标检测方法-CN202110830356.8有效
发明人：黄珺;马泳;樊凡;梅晓光 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应峰值梯度下降滤波器的红外小目标检测方法，解决现有红外弱小目标检测方法中存在的使用矩形窗口提取红外图像局部特征导致的无法抑制不规则杂波及弱小目标检测性能低的问题。该方法充分利用红外图像中局部像素灰度值梯度下降的特点及红外弱小目标与背景间存在局部对比度差异的特点，能够抑制不规则杂波，不用根据目标大小设置矩形窗口，有利于检测小于9×9像素的目标，提高红外弱小目标检测的性能，达到早期检测的效果。
一种基于自适应峰值梯度下降滤波器红外目标检测方法

[发明专利]基于空间视差先验网络的多幅红外图像增强方法-CN202110762079.1有效
发明人：马佳义;高文静;马泳;黄珺 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于空间视差先验网络的多幅红外图像增强方法，其特征在于：低质量的多幅红外图像输入空间视差先验网络，其中多幅红外图像是从略微不同的视角获取，仅在水平方向具有亚像素的位移差，由空间视差先验网络进行红外图像的增强运算，输出单幅高质量红外图像；所述空间视差先验网络包括一个浅层特征提取模块、若干个空间视差先验模块，一个特征融合重建模块和一个加法器。本发明提出的多幅红外图像增强方法能够有效地去除模糊和噪声，增加细节，提高信噪比，且增强后的单幅红外图像清晰，视觉效果好。
基于空间视差先验网络红外图像增强方法

[发明专利]基于特征空间多分类对抗机制的红外可见光图像融合方法-CN202110916568.8有效
发明人：马泳;黄珺;马佳义;张灿 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于特征空间多分类对抗机制的红外可见光图像融合方法。本发明所提出的方法引入空间注意力机制，同时使用密集连接和残差连接来构建高性能编码器网络实现特征提取；引入通道注意力机制，同时使用多尺度卷积来构建高性能译码器网络实现图像重建。将融合策略网络化，引入多分类生成对抗机制使融合特征同时符合红外与可见光两种模态的概率分布，从而构建高性能的深度融合策略。最终的红外与可见光图像融合网络由训练好的编码器、特征融合网络以及译码器级联而成，生成高质量的融合结果。相较于现存方法，本发明所提出的方法可解释性好、融合速度快、适用范围广。
基于特征空间分类对抗机制红外可见光图像融合方法

[发明专利]一种医院监测系统的处理方法、装置及医院监测系统-CN202310327756.6在审
发明人：王莉燕;袁旭;刘凡娜;郑大喜;聂丽丽;马泳 -专利权人：华中科技大学同济医学院附属同济医院
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种医院监测系统的处理方法、装置及医院监测系统，用于为医院检验体系提供一套自动化完成各线上信息系统的业务监管的处理方案。本申请提供的一种医院监测系统的处理方法，包括：对接医院检验体系涉及的多个线上信息系统；根据预先添加的核验规则，核验多个线上信息系统的相关信息是否符合规范；确定多个线上信息系统的相关信息的核验结果。
一种医院监测系统处理方法装置

[发明专利]基于分离表征的红外可见光图像融合方法-CN202110921055.6有效
发明人：马佳义;马泳;梅晓光;张灿 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于分离表征的红外可见光图像融合方法。本发明设计了基于神经网络的分离表征以将源图像客观地分解为共有信息和特有信息，对分解出的两部分分别使用特定的融合策略；设计了权重编码器以分解出特有信息为输入，以融合图像的客观定量指标为损失函数优化编码器的参数，依据特有信息自适应地生成对应的通道权级。本发明提出的方法域领先水平的红外与可见光算法相比，具有更丰富的场景信息、更强的对比度，视觉效果也更好。
基于分离表征红外可见光图像融合方法

[发明专利]一种基于几何约束下区域搜索的图像配准方法-CN202310242223.8在审
发明人：张灿;黄珺;樊凡;马泳 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明针对相对位置固定的红外可见光双目成像应用场景，提出了一种几何约束下基于区域搜索图像配准方法。首先利用相机标定信息进行立体校正，使红外可见光二者处于同一高度之上，接着利用相位一致性计算鲁棒的边缘图，在边缘图的基础上，提出两阶段同名特征点搜索方法完成精确高效红外可见光图像配准。通过与其他算法在不同场景上的数据进行实验，结果表明相较于其他异源图像配准算法，本发明方法能够适用于红外可见光双目成像的配准，在不同场景的图像都保证了特征点匹配数量和配准效果，并且能很好适应弱光环境下的图像配准工作，相对于其他算法取得了明显的优势。
一种基于几何约束区域搜索图像方法

[发明专利]基于最优拼缝线与图割模型求解的高光谱图像拼接方法-CN202310206934.X有效
发明人：马泳;彭宗毅;樊凡;梅晓光;马佳义;黄珺 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于最优拼缝线与图割模型求解的高光谱图像拼接方法。本发明所提出的方法同时对高光谱图像的单波段空间纹理信息和连续波段光谱信息进行利用，构建出同时具有空间、光谱信息的能量函数；在空间信息中，选取高光谱图像单一波段的灰度图像进行信息提取，得到基于相邻图像重叠区域中的色差以及梯度值的信息；在光谱信息中，将光谱自加权相关系数作为衡量重叠区域中相同位置像素光谱信息差异的标准，与已得到的空间信息相结合，构建出针对高光谱图像独特空谱特性的能量函数；通过图割模型对已构建的能量函数进行求解，得到适用于整幅高光谱图像的最优拼缝线，完成对高光谱图像的拼接。
基于最优缝线模型求解光谱图像拼接方法

[实用新型]模拟多点工况的aPLI腿型静态工装-CN202320110791.8有效
发明人：王树杭;马泳;宋昊伦;杨康特;李钢;孙海洋;刘俊杉;王臣 -专利权人：中汽研汽车检验中心（天津）有限公司
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G01M7/08 文献下载
摘要：本实用新型公开一种模拟多点工况的aPLI腿型静态工装，包括工装主体，工装主体的上端安装连接块，工装主体的下端位置可选择地安装两个沿所述工装主体的长度方向相对隔开布置的加载头，所述工装主体与连接块以及与所述工装主体与加载头分别由对应的螺栓形成可拆卸式连接。本实用新型可以在静态标定中使Femur Assembly股骨总成中两个或两个以上弯矩传感器和Tibia Assembly胫骨总成中三个或三个以上个传感器同时达到允许的最大弯矩值，测试出Femur Assembly股骨总成和Tibia Assembly胫骨总成符合标准允许的最苛刻的变形量，从而用以调整保护钢索的长度确保试验中数据有效性。
模拟多点工况 apli 静态工装

[发明专利]基于高斯混合模型和L1图约束的高光谱图像解混方法-CN202310086248.3在审
发明人：樊凡;刘文迪;马泳;梅晓光;马佳义;黄珺 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于高斯混合模型和L1图约束的高光谱解混方法。本发明所提出的方法使用混合高斯分布对端元以及像元建模以解决端元变异的问题，并通过贝叶斯框架建立解混问题的目标函数；引入基于l1范数的图拉普拉斯正则化项，来约束丰度图像中蕴含的空间信息；使用广义期望最大算法，通过逐步迭代的方式对模型进行求解并得到最终的解混结果。本发明技术方案解混得到的丰度图像纹理细节清晰，保留了丰度图固有的分段平滑的特性，相较于传统方法具有较高的精度。
基于混合模型 l1 约束光谱图像方法

[发明专利]基于多层感知机层的密集连接网络图像超分辨率方法-CN201811069524.0有效
发明人：梅晓光;马佳义;马泳;樊凡 -专利权人：武汉大学
申请日： 2018-09-13 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于多层感知机层的密集连接网络图像超分辨率方法，其特征在于：低分辨率图像输入基于多层感知机层的密集连接网络，由密集连接网络进行图像的超分辨率运算，输出高分辨率图像；所述多层感知机层的密集连接网络包括若干密集连接模块，每个密集连接模块包括若干密集单元，每个密集单元中包括一个多层感知机层。本发明提出的图像超分辩率方法客观衡量指标高，图像超分辨率结果清晰，视觉效果好。
基于多层感知密集连接网络图像分辨率方法

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