专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深度学习的土壤微生物残体碳预测方法及训练方法-CN202310259667.2在审
  • 马安周;张沁唯;庄国强 - 中国科学院生态环境研究中心
  • 2023-03-13 - 2023-06-23 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于深度学习的土壤微生物残体碳预测方法及训练方法,该训练方法包括:获取不同土壤位点分别对应的归一化后的多类环境参数数据,每个土壤位点对应具有归一化后的土壤微生物残体碳含量;针对每个土壤位点,将归一化后的多类环境参数数据输入到自编码器以进行逐层无监督预训练,提取环境变量高层特征;将环境变量高层特征输入到回归器,输出土壤微生物残体碳预测数据,其中回归器和预训练后的自编码器构成栈式自编码网络;根据土壤微生物残体碳含量和土壤微生物残体碳预测数据,对栈式自编码网络的网络参数进行调节,得到训练后的土壤微生物残体碳预测模型。本发明在气候变化条件下简便、精确地对土壤微生物残体碳含量进行预测。
  • 基于深度学习土壤微生物残体碳预测方法训练
  • [发明专利]大气细粒子基因组DNA的提取方法-CN201510689496.2有效
  • 庄国强;胡亚东;马安周;庄绪亮 - 中国科学院生态环境研究中心
  • 2015-10-21 - 2019-01-25 - C12N15/10
  • 本发明公开了大气细粒子基因组DNA的提取方法。本发明所提供的大气细粒子基因组DNA的提取方法,包括:1)用采样滤膜采集大气细粒子,得到含有大气细粒子的采样滤膜;2)将所述含有大气细粒子的采样滤膜用PBS缓冲液清洗,得到PBS缓冲液清洗后的采样滤膜;3)将所述PBS缓冲液清洗后的采样滤膜进行超声清洗,得到超声清洗后的采样滤膜;4)将所述超声清洗后的采样滤膜用所述PBS缓冲液清洗,得到PBS缓冲液二次清洗后的采样滤膜;5)将所述PBS清洗后的滤膜浸于所述PBS缓冲液中进行震荡得到大气细粒子;6)提取所述大气细粒子基因组DNA,得到大气细粒子基因组DNA。
  • 大气细粒基因组dna提取方法

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