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[发明专利]一种基于医学图像分割的医疗风险评估方法和装置-CN202110947815.0在审
发明人：何良华;刘晓洁;程舸帆;马伟镇 -专利权人：同济大学
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于医学图像分割的医疗风险评估方法，具体包括以下步骤：S1、获取待评分图像及对应的背景与各类对象，分别进行人工分割和机器分割，得到标准分割结果和通过分割算法得出的实际分割结果；S2、根据标准分割结果和实际分割结果，计算得到多分类混淆矩阵；S3、提取待分割的目标区域对应列的所有元素，组成过渡风险矩阵；S4、将过渡风险矩阵中错分的像素的绝对值转化为相对值，得到风险矩阵；S5、获取预设的初始权重矩阵，进行归一化得到风险权重矩阵；S6、根据风险矩阵和风险权重矩阵，计算风险值。与现有技术相比，本发明具有实现从医疗风险维度对分割结果进行评估，提高最终得出的分割方案的准确性和稳定性等优点。
一种基于医学图像分割医疗风险评估方法装置

[发明专利]一种基于医疗风险的医学图像分割控制方法-CN202110973635.X在审
发明人：何良华;刘晓洁;马伟镇;程舸帆 -专利权人：同济大学
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于医疗风险的医学图像分割控制方法，具体包括以下步骤：S1、获取待分割的医学图像集，对医学图像集中的目标区域进行标注；S2、对医学图像集中的原始数据进行预处理；S3、按照预设比例将医学图像集划分为训练集和测试集；S4、生成医学图像分割模型，将训练集输入医学图像分割模型，对医学图像分割模型进行训练；S5、将测试集输入训练好的图像分割模型，得到目标区域的分割图像。与现有技术相比，本发明具有使得模型始终受到医疗风险的约束、提高医学图像分割结果的准确性、实现既准确又安全的分割等优点。
一种基于医疗风险医学图像分割控制方法