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[发明专利]模型训练、语音识别方法、装置、设备及可读存储介质-CN202011527010.2有效
发明人：杨斌;王洪斌;蒋宁;吴海英;杨春勇 -专利权人： 马上消费金融股份有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种模型训练、语音识别方法、装置、设备及可读存储介质，涉及语音识别技术领域，以提高识别速度。该方法包括：获取训练数据；利用训练数据训练目标语音识别网络；其中，所述目标语音识别网络包括输入层、隐藏层网络及输出层，所述隐藏层网络包括至少两组相同的隐藏层，所述至少两组相同的隐藏层并联；通过从第一语音识别网络的隐藏层中选择至少一组隐藏层作为目标隐藏层，并对所述目标隐藏层进行复制得到所述至少两组相同的隐藏层，且所述第一语音识别网络为具有时延性质的语音识别网络；其中，所述第一语音识别网络为具有时延性质的语音识别网络。本发明实施例可提高识别速度。
模型训练语音识别方法装置设备可读存储介质

[发明专利]表格数据的显示方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202310206239.3在审
发明人：吴永琼;孔珣;郭江 -专利权人： 马上消费金融股份有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F40/18 文献下载
摘要：本公开提供了一种表格数据的显示方法、装置、电子设备及可读存储介质，用于提高表格与实际数据之间的适配度，保证数据的显示效果。该方法包括：响应于监听到的浏览器缩放事件，确定浏览器缩放比例；获取目标表格中的表格列的初始列宽度，根据浏览器缩放比例对初始列宽度进行调整，得到缩放列宽度；根据缩放列宽度，对表格列中包含的数据内容进行显示。该方式能够更好的提高表格与实际数据之间的适配度，进而保证了数据的显示效果。
表格数据显示方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]认知障碍检测方法、装置、设备和存储介质-CN202310013177.4在审
发明人：白安琪;蒋宁;吴海英;肖冰 -专利权人： 马上消费金融股份有限公司
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种认知障碍检测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：从至少一轮对话交互的对话信息中获取由用户输入的用户对话信息，其中，每轮对话交互的对话信息中还包括系统对话信息，系统对话信息用于引导用户提供包含有关联特征信息的用户对话信息，关联特征信息为与认知障碍的特征有关的信息；利用认知障碍检测模型对用户对话信息进行认知障碍检测，认知障碍检测模型用于确定包含有关联特征信息的用户对话信息与认知障碍概率值的对应关系；根据认知障碍检测模型输出的认知障碍概率值和预设概率阈值，确定用户是否存在认知障碍，并生成对应的认知障碍检测结果。根据本申请的实施例能够提高检测结果的准确性。
认知障碍检测方法装置设备存储介质

[发明专利]视频处理方法、应用程序的测试方法及电子设备-CN202111507922.8有效
发明人：王淳;冯晟;黎彬;赵幸福;曾定衡;周迅溢;王洪斌;蒋宁 -专利权人： 马上消费金融股份有限公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种视频处理方法、应用程序的测试方法及电子设备。视频处理方法包括：获取基于活体的多段视频素材，基于目标人脸，对多段视频素材进行处理，获得目标人脸的第一变换视频与第二变换视频，并生成第一变换视频和第二变换视频之间的过渡视频；对第一变换视频、第二变换视频以及过渡视频进行拼接，获得目标视频。以上方案基于多段视频素材进行变换，生成了大量的变换视频，同时，通过过渡视频对任意两段变换视频进行衔接，获得了更加丰富的目标视频，同时还避免了两段变换视频之间衔接时出现的瑕疵问题，从而能够有足够丰富的视频素材用于更充分的测试。
视频处理方法应用程序测试电子设备

[发明专利]文本处理模型训练方法及装置、文本处理方法及装置-CN202210565333.3有效
发明人：吕乐宾;蒋宁;王洪斌;肖冰;李宽 -专利权人： 马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了文本处理模型训练方法及装置、文本处理方法及装置，其中，一种文本处理模型训练方法包括：获取第一文本和第二文本；将第一文本和第二文本输入待训练模型进行模型迭代训练，得到文本处理模型；模型训练时：第一编码器对第一文本与第二文本进行编码处理，得到文本语义向量；解码器基于文本语义向量对第一文本进行词组预测，得到预测词组；衰减模块基于文本语义向量进行向量衰减，得到衰减向量；第二编码器基于衰减向量对第一文本和第二文本进行类别异同检测，得到类别检测结果；根据预测词组、类别检测结果计算损失值并进行参数更新。采用本申请实施例可提升文本处理模型的处理准确率。
文本处理模型训练方法装置

[发明专利]实体链接方法、装置及电子设备-CN202210278377.8有效
发明人：邓泽贵;蒋宁;王洪斌;吴海英 -专利权人： 马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种实体链接方法、装置及电子设备。所述方法包括：从实体库中召回与目标对话内容对应的候选实体；分别对目标对话内容、与目标对话内容相关的历史对话内容、候选实体及候选实体对应的关联实体进行特征提取，得到各对话内容及各实体各自的语义向量；基于历史对话内容、候选实体及关联实体各自的语义向量以及注意力机制，对目标对话内容的语义向量进行语义增强，得到目标对话内容的目标语义向量；基于关联实体、目标对话内容及历史对话内容各自的语义向量以及注意力机制，对候选实体的语义向量进行语义增强，得到候选实体的目标语义向量；基于目标对话内容及候选实体各自的目标语义向量，对目标对话内容进行实体链接。
实体链接方法装置电子设备

[发明专利]深度伪造算法的识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210431851.6有效
发明人：王淳;曾定衡;周迅溢;王洪斌;蒋宁 -专利权人： 马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06N3/094 文献下载
摘要：本申请公开了一种深度伪造算法的识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域。在本申请的实施例中，可以预先对N个目标伪造算法分别训练一个特征提取网络，再利用N个特征提取网络对待识别人脸图像提取N个人脸特征，这N个人脸特征可以反映出各个目标伪造算法的特性，接着根据N个人脸特征确定出属于各个目标伪造算法的概率，进而通过比较概率值即可确定出待识别人脸图像究竟由哪种目标伪造算法制作得到，可以丰富伪造检测技术的功能。
深度伪造算法识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]模型训练方法、装置及设备-CN202210043189.7在审
发明人：吕永春;朱徽;周迅溢;曾定衡 -专利权人： 马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种模型训练方法、图像分类方法、装置及设备，该方法包括：将多个第一样本分别输入至目标模型中，得到每个第一样本对应的第一预测类别标签，并基于每个第一样本对应的第一预测类别标签得到多个第一样本对应的预测标签集合，第一样本为不存在类别标签的样本；基于多个第一增强样本，确定预测标签集合中不同的第一预测类别标签各自对应的基准特征；基于各第一预测类别标签对应的基准特征和与各第一预测类别标签对应的第一样本对应的特征，对多个第一样本对应的第一损失信息进行校准，得到校准后的第一损失信息；基于校准后的第一损失信息和多个第三样本对应的第二损失信息对目标模型进行训练，得到训练后的目标模型。
模型训练方法装置设备

[发明专利]模型训练方法、身份识别方法、装置及电子设备-CN202111491248.9有效
发明人：孟庆林;王洪斌;刘敏;陈燕丽 -专利权人： 马上消费金融股份有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G10L17/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型训练方法、身份识别方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取第一训练数据集；将第一训练数据集输入到待训练模型中，获取待训练模型输出的声纹特征向量；将所述声纹特征向量输入到领域分类模型中，根据所述领域分类模型的输出得到当前领域分类损失函数的损失值；将所述声纹特征向量输入到说话人分类模型中，根据所述说话人分类模型的输出得到当前说话人分类损失函数的损失值；根据所述当前领域分类损失函数的损失值和所述当前说话人分类损失函数的损失值，对所述待训练模型进行当前次训练，若所述当前领域分类损失函数的损失值大于目标值，以及所述当前说话人分类损失函数收敛，则将所述待训练模型确定为声纹特征提取模型。
模型训练方法身份识别装置电子设备

[发明专利]视频检测方法、视频检测模型的训练方法及装置-CN202210564026.3有效
发明人：李艾仑;王洪斌;吴至友;皮家甜;曾定衡 -专利权人： 马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频检测方法及装置，用于解决现有的伪造视频检测方法存在的检测准确率低、通用性差的问题。所述视频检测方法包括：获取待检测视频中目标人脸的至少一帧视频图像和基于时序排列的目标人脸的多帧第一光流图像；通过视频检测模型对所述至少一帧视频图像进行特征提取，得到所述目标人脸的脸部情绪特征；通过所述视频检测模型对所述多帧第一光流图像进行特征提取，得到所述目标人脸的脸部动作特征；至少基于所述目标人脸的脸部情绪特征和脸部动作特征，确定所述待检测视频的检测结果。
视频检测方法模型训练装置

[发明专利]对话处理方法及装置-CN202210585842.2有效
发明人：白安琪;蒋宁;王洪斌;吴海英 -专利权人： 马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了对话处理方法及装置，其中，一种对话处理方法，包括：获取用户在目标服务输入的对话文本；识别对话文本的文本特征信息，将对话文本输入真伪检测模型进行真伪检测输出文本属性概率，以及根据文本属性概率确定对话文本的真伪类别；根据文本特征信息、真伪类别和历史用户信息，确定对话状态；基于历史用户信息和对话状态确定用户在目标服务的置信度，以及在目标服务的候选违约影响因子中确定目标违约影响因子；根据历史用户信息中包含的历史对话信息、目标违约影响因子和置信度生成对话文本的响应文本。采用本申请实施例可通过对话交互形式挖掘用户针对目标服务的真实意向。
对话处理方法装置

[发明专利]一种信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210370142.1有效
发明人：王淳;曾定衡;周迅溢;王洪斌;蒋宁 -专利权人： 马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质，本申请实施例通过获取目标视频；提取每一帧的人脸图像得到第一目标图像特征；将第一目标图像特征分别输入第一目标预设网络模型、第二目标预设网络模型和第三目标预设网络模型，输出第一目标表情系数、第一目标姿态系数以及第一目标光照系数；将第一目标图像特征分别输入第四目标预设网络模型和第五目标预设网络模型，输出第一目标身份系数和第一目标纹理系数；输出根据先验知识得到的第一目标身份特征和第一目标纹理特征与第一目标图像特征进行拼接，得到第一目标特征；将第一目标特征输入目标预设头部网络模型，输出第二目标表情系数，极大提升了提取的表情系数的准确性。
一种信息处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]样本生成方法、文本分类模型的训练方法及文本分类方法-CN202210276671.5有效
发明人：李长林;王洪斌;蒋宁;权佳成;曹磊 -专利权人： 马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了样本生成方法、文本分类模型的训练方法及文本分类方法，其中，样本生成方法包括：获取包含多个标注数据的标注数据集，将第一数据子集中与第一标注数据之间的文本距离不小于预设距离阈值的标注数据，确定为与所述第一标注数据对应的正样本，将第二数据子集中与所述第一标注数据之间的文本距离小于所述预设距离阈值的标注数据，确定为与所述第一标注数据对应的负样本，基于上述方法获取所述标注数据集中每个标注数据对应的正样本和负样本，并基于所述标注数据、与所述标注数据对应的正样本以及与所述标注数据对应的负样本，得到训练样本数据集。通过上述方法，可以提高用于训练文本分类模型的训练样本数据集的准确性。
样本生成方法文本分类模型训练

[发明专利]图像处理、人脸防伪模型的训练及活体检测方法和装置-CN202210377809.0有效
发明人：杨杰之;王洪斌;周迅溢;曾定衡 -专利权人： 马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理、人脸防伪模型的训练及活体检测方法和装置，用于解决现有的防御模型只能对部分对抗样本起到防御作用而存在通用性差的问题。所述图像处理方法包括：将原始样本人脸图像输入预先训练的活体检测模型，得到第一活体检测结果；基于所述第一活体检测结果和所述活体检测模型的模型参数，确定所述原始样本人脸图像的扰动梯度信息，所述扰动梯度信息用于表示在所述原始样本人脸图像上增加的扰动程度对所述第一活体检测结果的关联程度；基于所述扰动梯度信息对所述原始样本人脸图像进行扰动处理，得到对抗样本人脸图像。
图像处理防伪模型训练活体检测方法装置

[发明专利]对抗样本生成方法、模型训练方法、图像识别方法及装置-CN202210426651.1有效
发明人：刘彦宏;吴海英;王洪斌;蒋宁 -专利权人： 马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种对抗样本生成方法、模型训练方法、图像识别方法及装置，将原始样本图像输入至训练后的注意力模型，得到原始样本图像中第一目标对象包含的各第一组件分别对应的第一注意力图和组件系数；再基于第一注意力图和组件系数在原始样本图像中确定对抗补丁区域；再基于对抗补丁区域对原始样本图像进行扰动处理，得到对抗样本图像；由此定位出的对抗补丁区域的更具有针对性且准确度更高，这样能够提高基于该对抗补丁区域生成的对抗样本图像的对抗攻击效果，从而使用这些基于对抗样本图像进行对抗训练得到的目标模型的安全性更高，进而避免目标模型在应用阶段的潜在安全隐患。
对抗样本生成方法模型训练图像识别装置