专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据分类方法、装置、设备、可读存储介质及产品-CN202211307793.2在审
  • 夏志超;蒋宁;吴海英 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-10-25 - 2023-05-23 - G06F18/214
  • 本公开提供一种数据分类方法、装置、设备、可读存储介质及产品,方法包括:获取待分类数据集;获取待分类数据集;确定待分类数据集中的多个目标分类数据,目标分类数据为预测类别与标注类别不同的待分类数据;根据每个目标分类数据对应的目标熵值对多个目标分类数据进行迭代分类操作,直至满足预设的迭代结束条件,获得所述分类后的目标训练集、目标测试集以及目标验证集。从而能够有效地降低数据集分类过程中的计算量,提高数据集分类的效率。且通过目标熵值确定各待分类数据是否需要迭代分类,从而能够提高数据集分类的准确性,进而能够提高后续分类模型的训练精度。
  • 数据分类方法装置设备可读存储介质产品
  • [发明专利]多类型文本的数据增强方法及装置-CN202211490644.4在审
  • 李长林;夏粉;肖冰;曹磊;罗奇帅 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-11-25 - 2023-05-23 - G06F40/216
  • 本申请提供了一种多类型文本的数据增强方法、文本数据的分类方法及装置,该方法包括:根据文本数据对应的类型标识,获取多个类型的文本数据集;针对每个类型,对该类型中的每条文本数据执行分词处理,得到类型对应的分词集合,计算每个类型的分词集合中包含的有效分词数量;针对每个类型,根据类型的有效分词数量以及类型的文本数据的总条数,计算类型的类型多样性指标;根据类型多样性指标,从多个类型中筛选出至少一个待处理类型;针对待处理类型执行数据增强处理。该方式能够在文本数据属于多个不同类型的情况下,分别计算各个类型的类型多样性指标,从而仅针对特定类型进行数据增强处理,提升了增强处理的针对性。
  • 类型文本数据增强方法装置
  • [发明专利]新词发现方法及装置、电子设备、存储介质-CN202211316094.4在审
  • 夏志超;赵辑淼;蒋宁;夏粉;肖冰;马超 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-10-26 - 2023-05-23 - G06F40/30
  • 本申请提供了一种新词发现方法及装置、电子设备、存储介质,属于自然语言处理领域。该新词生成方法包括:对待处理文本进行分词处理,获得多个初始候选词;确定各个初始候选词的特征属性信息,并根据特征属性信息从多个初始候选词中筛选出一个或多个第一中间候选词,获得第一候选词集合,特征属性信息是用于表征初始候选词的特征的信息;确定待处理文本与多个初始候选词之间的语义相似度,并根据语义相似度从多个初始候选词中筛选出一个或多个第二中间候选词,获得第二候选词集合;根据第一候选词集合和第二候选词集合,确定目标新词。根据本申请的实施例能够提高新词的准确性,并且还能减少遗漏的新词。
  • 新词发现方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]训练数据生成方法及装置-CN202211536931.4在审
  • 冉小龙;蒋宁;吴海英;夏粉;刘敏 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-12-02 - 2023-05-23 - G10L15/26
  • 本公开提供了一种训练数据生成方法及装置,用于提升转译文本纠错模型的训练数据的准确性。该方法包括:根据转译文本数据集的标注结果,生成混淆字符集合;计算转译文本数据集中包含的每条转译文本的转译错误指标,根据每条转译文本的转译错误指标确定转译文本数据集的转译错误分布情况;获取标准文本数据集,根据混淆字符集合,对标准文本数据集中的每条标准文本执行混淆处理,得到混淆文本数据集,混淆文本数据集的转译错误分布情况与转译文本数据集的转译错误分布情况匹配;将混淆文本数据集作为用于训练转译文本纠错模型的训练数据;其中,标准文本数据集作为混淆文本数据集的标注结果。
  • 训练数据生成方法装置
  • [发明专利]训练样本的处理方法、语音质检方法及装置-CN202211572561.X在审
  • 李长林;夏粉;肖冰;曹磊;罗奇帅 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-12-08 - 2023-05-23 - G10L15/06
  • 本申请提供了一种训练样本的处理方法、语音质检方法及装置,该处理方法包括:通过分类预测模型对样本数据集进行分类预测,得到每个样本数据对应的预测类型及置信度;获取每个样本数据的真实类型,将真实类型和预测类型不匹配的样本数据确定为误差样本数据并统计数量;获取每个真实类型的样本数据集的置信度分布数据;根据误差样本数据的数量和置信度分布数据,计算每个真实类型的样本数据集的均衡度得分;将均衡度得分小于预设均衡度阈值的真实类型确定为目标类型,针对目标类型的样本数据集执行数据增广处理。该方法根据分类预测和置信度分布数据确定目标类型的样本数据并执行数据增广处理,节省全局数据扩增的成本,提升模型的泛化能力。
  • 训练样本处理方法语音质检装置

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