专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]识别模型的训练方法、识别方法和装置-CN202210826699.1在审
  • 邓泽贵;蒋宁;吴海英 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-07-14 - 2023-05-23 - G06F16/33
  • 本发明本申请公开了一种识别模型的训练方法、识别方法和装置,用以解决文本的实体间关系识别不准确的问题。本方案包括:获取多组样本数据,样本数据包括文本、文本的标注关系标签、文本对应的特征向量和特征向量的标注分类标签,标注分类标签用于表征文本中是否包含实体,标注关系标签用于表征文本中的实体之间的关系;根据标注关系标签、特征向量和标注分类标签对初始识别模型进行训练,得到识别模型。本申请实施例的方案能降低模型训练复杂度,通过标注分类标签训练模型对文本字词的分类能力,通过标注关系标签训练模型对实体之间关系的识别能力,使训练得到的模型能准确识别文本的实体间关系。
  • 识别模型训练方法装置
  • [发明专利]群体划分方法及相关装置-CN202210882017.9在审
  • 刘振国;蒋宁;吴海英 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-07-26 - 2023-05-23 - G06F16/35
  • 本申请公开了一种群体划分方法及相关装置。所述方法包括:从目标知识图谱中选取针对目标类型节点的知识图谱子图;使用M种边权重生成算法,分别计算知识图谱子图中的多个目标类型节点之间的边权重,以生成与知识图谱子图对应的M个同质图谱;对M个同质图谱中的每个同质图谱应用N种群体划分算法,得到与每个同质图谱对应的N个群体划分结果;对M个同质图谱中的每个同质图谱对应的N个群体划分结果进行评分,并选择与最高评分所对应的目标边权重生成算法和目标群体划分算法;通过目标边权重生成算法生成目标知识图谱的同质图谱,并通过目标群体划分算法对目标知识图谱的同质图谱进行群体划分。本申请能够更加准确的实现群体划分效果。
  • 群体划分方法相关装置
  • [发明专利]意图特征提取模型训练方法、意图识别方法及相关装置-CN202210915643.3在审
  • 范智超;蒋宁;吴海英 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-08-01 - 2023-05-23 - G06F16/35
  • 本申请提供了一种意图特征提取模型训练方法、意图识别方法及相关装置,方法包括:获取初始语料集合,并根据初始语料集合构建意图知识图谱;根据意图知识图谱中的各个路径及其对应的意图信息,对各个路径进行分类,得到多个意图类别以及每个意图类别所对应的至少一个路径;根据多个意图类别以及每个意图类别所对应的至少一个路径,生成训练样本集合,并使用训练样本集合对待训练的意图特征提取模型进行迭代训练,得到训练后的意图特征提取模型;将初始语料集合中的多个初始语料输入到训练后的意图特征提取模型,得到多个初始语料对应的第一意图向量,并由多个初始语料对应的第一意图向量组成的意图向量空间。本申请有利于提高意图识别的准确率。
  • 意图特征提取模型训练方法识别相关装置
  • [发明专利]对话特征表示方法和装置以及模型训练方法和装置-CN202210922786.7在审
  • 汪自立;蒋宁;吴海英 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-08-02 - 2023-05-23 - G06Q30/01
  • 本说明书实施例提供一种对话特征表示方法和装置以及模型训练方法和装置。一种模型训练方法可包括:获取训练对话语料以及训练对话语料中每个训练对话语料对应的标注类别标签,训练对话语料中不包括非文本对话语料;将训练对话语料输入至教师模型,得到训练对话语料对应的第一编码特征向量和预测类别标签,其中,第一编码特征向量为教师模型的编码网络层的输出,预测类别标签为教师模型的输出结果;将训练对话语料输入至学生模型,得到训练对话语料对应的第二编码特征向量;根据标注类别标签、预测类别标签、第一编码特征向量和第二编码特征向量,确定第一损失;基于第一损失,调整学生模型的参数。
  • 对话特征表示方法装置以及模型训练
  • [发明专利]非同质化代币的处理方法及装置-CN202210946066.4在审
  • 孔令涛;蒋宁;郝征鹏 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-08-08 - 2023-05-23 - G06Q20/38
  • 本公开关于一种非同质化代币的处理方法及装置。非同质化代币的处理方法包括:获取目标NFT;将目标NFT对应的目标对象进行拆分,得到预定个数的对象碎片;获取每个对象碎片的编号信息和每个对象碎片在区块链网的第一标识信息,其中,编号信息是基于目标NFT的标识信息和相应的对象碎片的序号产生的;分别对每个对象碎片的编号信息和第一标识信息进行N‑N多重签名,得到签名后的编号信息和第一标识信息;基于签名后的编号信息和第一标识信息,生成每个对象碎片对应的元数据;基于目标NFT以及每个对象碎片对应的元数据在区块链网的第二标识信息,通过智能合约,生成预定个数的子NFT,其中,预定个数的子NFT的价值额度之和等于目标NFT的价值额度。
  • 同质代币处理方法装置
  • [发明专利]图像处理方法及图像处理模型训练方法-CN202211085698.2在审
  • 陈圣;曾定衡;蒋宁;王洪斌;周迅溢;吴海英 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-09-06 - 2023-05-23 - G06T5/00
  • 本申请实施例提供一种图像处理方法及图像处理模型训练方法,所述图像处理方法包括:获取待处理图像,将待处理图像输入至图像处理模型中,得到去噪后的图像,其中,图像处理模型包括第一特征提取层、至少一注意力特征提取层以及第二特征提取层,第一特征提取层用于对待处理图像进行特征提取,得到初始特征图,至少一注意力特征提取层用于对初始特征图进行特征加权处理,得到加权特征图,第二特征提取层用于对初始特征图以及加权特征图进行残差处理,得到去噪后的图像,加权特征图用于指示初始特征图中各区域是否属于添加噪声的区域。本申请提高了局部模糊的图像去噪效果,进而提高了图像去噪的准确性。
  • 图像处理方法模型训练
  • [发明专利]呼叫测试方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211096040.1在审
  • 胡琴;赵国庆;蒋宁 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-09-08 - 2023-05-23 - H04M3/22
  • 本公开提供了一种呼叫测试方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取呼叫命令中包含的被叫号码,在确定所述被叫号码为虚拟号码的情况下,获取预先配置的与所述被叫号码相对应的早期媒体标识;播放与所述早期媒体标识相对应的早期媒体,并获取被测设备基于所述早期媒体生成的状态指示信息;将所述状态指示信息与所述早期媒体标识对应的标准状态信息进行比较,根据比较结果确定呼叫测试结果。该方式能够模拟运营商自动播放与被叫号码相对应的早期媒体,从而测试被测设备生成的状态指示信息是否正确,提升了测试效率。
  • 呼叫测试方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]回访信息的处理方法及装置-CN202211164261.8在审
  • 林垚宇;金尚坤;赵飞;罗仕杰;吴海英;蒋宁 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-09-23 - 2023-05-23 - G06Q10/0631
  • 本申请实施例公开了一种回访信息的处理方法及装置,用以解决现有的业务回访缺乏便利性以及缺乏管理机制的问题。方法包括:接收对第一回访事件的创建指令,创建指令包括第一回访事件的事件标识信息;基于创建指令,确定第一回访事件对应的第一事件属性信息,基于第一事件属性信息和事件标识信息,创建第一回访事件;确定第一回访事件对应的第一回访信息,将第一回访信息和事件标识信息对应存储至回访任务信息宽表中;获取第一回访事件对应的第一回访名单数据,将第一回访名单数据和事件标识信息对应存储至回访名单宽表中。该技术方案能够实现一种优质的针对多种回访事件的统一管理机制,提高了回访效率和便利性。
  • 回访信息处理方法装置
  • [发明专利]图像转换模型的训练方法、图像转换方法、装置和设备-CN202211167836.1在审
  • 陈圣;曾定衡;蒋宁;周迅溢;吴海英 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-09-23 - 2023-05-23 - G06T11/60
  • 本说明书实施方式提供了一种图像转换模型的训练方法、图像转换方法、装置和设备。所述方法包括:将具有原始对象的原始图像和具有目标对象的目标图像输入图像转换模型,得到置换图像;其中,所述置换图像是将所述目标对象替换所述原始图像中的所述原始对象后得到的图像;从所述置换图像中提取表示所述目标对象的目标对象掩膜,以及从所述原始图像中提取表示所述原始对象的原始对象掩膜;计算所述目标对象掩膜与所述原始对象掩膜的相似度;基于所述相似度更新所述图像转换模型。通过计算置换图像中表示目标对象的掩膜和原始图像中表示原始对象掩膜之间的相似度,并基于相似度更新图像转换模型,在一定程度上提升了置换图像的逼真程度。
  • 图像转换模型训练方法装置设备
  • [发明专利]信息更新方法及装置-CN202211192801.3在审
  • 余洋;谭又中;罗展松;吴鹏;吴海英;蒋宁 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-09-28 - 2023-05-23 - G06Q30/0601
  • 本申请实施例提供了一种信息更新方法及装置,通过预设构建第一预设脚本模板和第二预设脚本模板,在获取到目标变更任务列表后,先基于多条第一变更任务记录和第一预设脚本模板动态生成信息变更策略脚本,以将信息变更策略脚本作为信息变更执行脚本生成过程的基础数据;再基于信息变更策略脚本和第二预设脚本模板动态生成信息变更执行脚本,以通过执行信息变更执行脚本实现对众多目标对象的属性信息进行批量更新,这样不仅能够确保信息变更执行脚本的生成效率,减少执行脚本的迭代开发,从而满足不同实际业务需求更加高效地批量更新对象属性信息;还能够减少服务端之间的信息更新请求交互次数,确保待变更对象的属性信息更新结果的完整性。
  • 信息更新方法装置

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