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[发明专利]一种模板划分的录波数据压缩与解压方法及系统-CN202310717388.6在审
发明人：朱勇;陶用伟;李泽群;王常沛;徐坤;张韵;王泽芬;刘岑俐;丁志敏;陈愿米;陈舸;肖彬;沈祖涛;周斌;杨晓燕;黄琼;王秀境;滕阳;任小诚;周西南;吴应双;范俊秋;郝丽萍;姚璐;王婵;时敏;王瑞祥;王雨;龙夫;薛严;杨键;吴秋君;蒋进芳;袁光沧;肖浩宇;潘云;陈琳;苏华英;王国松;王寅;姚刚;戴雯菊;曹杰;陈锐;汪明清;田年杰;代江;姜有泉;王融融;张俨;蒲清昕;廖玉琼;梁颢馨;舒晓晴;唐洁瑶;杨名雯;陈龙;付麟淞;张正雄;程萍锐;顾本洪;陶国昌;曾泓霖;杨瑞;张淳珍;潘平路;罗晶;尚晓霞;潘光俐;袁一方;杨 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种模板划分的录波数据压缩与解压方法，涉及电力系统故障录波领域，包括设置录波参数以及记录阈值，采集采样数据；计算采样数据与模板库中模板的欧氏距离；创建新模板，进行波形匹配，对录波文件进行读取。在录波存储的过程中，大量相似的数据被重复的存储，导致内存占用过多、分析复杂等问题。为了降低录波存储过程中消耗的存储空间，并减少压缩过程中的计算量，同时能够简单高效的进行解压。该方法通过分析在长时间录波过程中，各波形之间的相似度关系，建立一个有序波形模板库，能够在保证不错过关键信息的情况下，快速压缩。同时在进行解压的过程中，只需要按顺序将模板进行拼接，可以高效解压出原始波形而无需复杂的计算。
一种模板划分数据压缩解压方法系统

[发明专利]一种短时扰动电流数据的风电机参数辨识方法-CN202310568647.3在审
发明人：朱勇;陶用伟;李泽群;王常沛;徐坤;张韵;王泽芬;刘岑俐;丁志敏;陈愿米;陈舸;肖彬;沈祖涛;周斌;杨晓燕;黄琼;王秀境;滕阳;任小诚;周西南;吴应双;范俊秋;郝丽萍;姚璐;王婵;时敏;王瑞祥;王雨;龙夫;薛严;杨键;吴秋君;蒋进芳;袁光沧;肖浩宇;潘云;陈琳;苏华英;王国松;王寅;姚刚;戴雯菊;曹杰;陈锐;汪明清;田年杰;代江;姜有泉;王融融;张俨;蒲清昕;廖玉琼;梁颢馨;舒晓晴;唐洁瑶;杨名雯;陈龙;付麟淞;张正雄;程萍锐;顾本洪;陶国昌;曾泓霖;杨瑞;张淳珍;潘平路;罗晶;尚晓霞;潘光俐;袁一方;杨 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种短时扰动电流数据的风电机参数辨识方法，涉及风电机参数辨识领域，包括确定待辨识参数；求取定子三相短路电流解析式；检验参数的可辨识性；确定各参数的搜索范围；验证辨识的模型参数与给定参数的正确性。本专利在风电机的参数辨识中，仅选取短时(几个周波)的扰动电流数据，对参数辨识所需的计算资源要求较低，实现了低存储量、高实时的参数辨识。采用克服局部最优的粒子群算法进行风电机参数辨识，有效提高风电机参数辨识的效率。该方法对短时扰动电流情况下风电机参数辨识误差小，均小于6％。
一种扰动电流数据电机参数辨识方法

[发明专利]一种混合域特征优选的电能质量扰动识别方法-CN202310496625.0在审
发明人：朱勇;陶用伟;李泽群;王常沛;徐坤;张韵;王泽芬;刘岑俐;丁志敏;陈舸;肖彬;沈祖涛;周斌;杨晓燕;黄琼;王秀境;滕阳;任小诚;吴应双;范俊秋;郝丽萍;姚璐;王婵;陈愿米;时敏;王瑞祥;王雨;龙夫;薛严;杨键;吴秋君;蒋进芳;唐洁瑶;杨名雯;袁光沧;肖浩宇;潘云;陈琳;苏华英;王国松;王寅;姚刚;戴雯菊;曹杰;陈锐;汪明清;田年杰;代江;王融融;张俨;廖玉琼;梁颢馨;舒晓晴;陈龙;付麟淞;张正雄;程萍锐;顾本洪;陶国昌;曾泓霖;杨瑞;张淳珍;潘平路;罗晶;杨强;尚晓霞;潘光俐;袁一方;杨胜仙;龙安州;黄才 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F18/2413 文献下载
摘要：本发明公开了一种混合域特征优选的电能质量扰动识别方法，涉及电能质量扰动检测领域，仿真产生电能质量扰动信号，提取扰动信号的统计特征子集；对电能质量扰动信号进行S变换获得其模矩阵；从模矩阵提取时域和频域曲线，从时域和频域曲线分别提取各值构成特征子集；三个特征子集构建高维特征全集，采用PSO获得低维最优特征向量；将实际采样数据输入提取最优特征，采用KNN分类器对电能质量扰动进行分类识别。通过PSO进行电能质量扰动信号特征优选，提高电能质量扰动检测效率；采用基于PSO和KNN结合的嵌入式特征优选算法，提升分类器的分类准确率；采用S变换能提取电能质量扰动信号的时频特征，对单一电能质量扰动识别率高。
一种混合特征优选电能质量扰动识别方法

[实用新型]一种变电站输电线路的排水结构-CN202320246363.8有效
发明人：袁光沧;沈祖涛;程萍锐;张正雄;吴秋君;舒晓晴;肖彬;蒋进芳;杨玉琢;黄才云;潘光俐;陈琳;庄著名;吴军平;杨瑞;潘平路;谢华龙;陶用伟;杨晓燕;黄琼;薛严;罗丹;王雨;付麟淞;顾本洪 -专利权人：袁光沧
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： E03F1/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种变电站输电线路的排水结构，涉及沟槽排水技术领域，包括盖板和电缆沟，所述盖板的两侧安装有排水机构，所述排水机构包括固定框架、滑块以及第一弹簧，所述滑块内部设置有固定机构，所述固定机构包括限位块以及第二弹簧，所述限位块滑动连接在滑块顶部，所述第二弹簧安装在滑块内部，所述盖板顶部开设有限位孔。本实用新型通过设置排水机构以及固定机构，在进行使用的时候，先将盖板放置在电缆沟上，安装排水机构，通过固定机构将排水机构与盖板进行固定，当有雨水时，雨水从排水机构上流落至排水沟槽，有效的进行排水，防止了雨水对电缆的浸泡侵蚀造成安全隐患以及减少了电线的使用年限。
一种变电站输电线路排水结构

[发明专利]一种基于人工神经网络及深度强化学习的AVC智能控制方法-CN202011263523.7有效
发明人：朱勇;陶用伟;王常沛;蒋宏荣;徐坤;李泽群;张韵;杨键;黄琼;杨晓燕;邓钦;郑华;高卫华;王秀境;时敏;李明宏;刘岑俐;肖彬;肖浩宇;王寅;曹杰;陈锐;苏华英;田年杰;代江;刘明顺;吴应双;龙秋风;张丹;欧阳可凤;汪明清;黄才云;潘云;王雨;陈愿米;付麟淞;舒晓晴;吴秋君;蒋进芳;顾本洪;唐洁瑶;廖玉琼;姚璐;肖倩宏;安甦;陈锦龙 -专利权人：贵州电网有限责任公司;贵州电网有限责任公司凯里供电局
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工神经网络及深度强化学习的AVC智能控制方法，包括，结合电网无功负荷的态势预测结果和新能源并网的点的无功负荷变化规律，将变电站分为不同的子控制区域；基于贝尔曼方程和最小化损失函数优化动作效用函数，并结合所述动作效用函数获得决策度量函数；通过利用所述决策度量函数的梯度优化智能体的决策模型参数，训练智能体；将所述不同子区域的态势预测结果和新能源无功变化规律输入到所述智能体，通过所述智能体计算电力系统的电压控制量控制电网无功电压。本发明通过结合人工神经网络和确定性策略的多智能体强化学习算法训练智能体，提高了对无功电压的主动控制能力。
一种基于人工神经网络深度强化学习 avc 智能控制方法

[发明专利]一种基于机器学习K-MEAS的地区电网风险评估方法-CN202111182495.0在审
发明人：黄琼;朱勇;王秀境;陶用伟;杨晓燕;王常沛;徐坤;李泽群;张韵;李明宏;肖彬;沈祖涛;高卫华;张淳珍;申琳;高琪;姚璐;赵丽丹;陈愿米;吴秋君;杨键;龙世刚;顾本洪;付麟淞;罗曼;薛严;王瑞祥;张正雄;程萍锐 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习K‑MEAS的地区电网风险评估方法，所述方法包括如下步骤：从电网的发电侧、配电侧、需求侧对电网中涉及到的风险因素进行预测；据风险因素的种类对风险因素进行分类，并根据重要性对风险因素进行排序；根据风险因素的重要性逐个做出相应的解决策略，该方法从发电侧、配电侧和需求侧三个方面着重研究微电网的风险管控问题，选取每个方面重要性大的风险因素，采用智能优化算法、预测算法等智能算法对风险因素进行了定量研究，针对研究结果，制定了相对应的管控措施。
一种基于机器学习 meas 地区电网风险评估方法

[发明专利]一种高压输电线除冰器-CN202011317452.4有效
发明人：吴斌;张燕;张艳萍;雷磊;顾剑;顾本洪;杨秀科;潘存柱;张贵平;王秀境;方学智 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： H02G7/16 文献下载
摘要：本发明提出一种高压输电线除冰器，包括背板和第一连杆，两者为转动连接，还包括：第二连杆，一端与所述第一连杆的一端转动连接，另一端带有锤体；弧形通槽，设在所述背板上，其轨迹点从下到上逐渐靠近所述第二连杆；转动块，安装在所述背板上，带着所述第一连杆的端部沿着所述弧形通槽运动。本发明区别于现有技术，改变了传统机械式除冰器通过刮除结冰层的操作方式，改用锤击方式，有效快速将附着在电线上的结冰层敲除，可以针对绝大多数场合适用，并且本申请提供的行走机构能够有效将在敲击时的电线段背部顶住，能够使得敲冰锤的力度完全作用在冰层。
一种高压输电线除冰

[发明专利]一种高压输电线除冰装置-CN202011317486.3有效
发明人：吴斌;张燕;张艳萍;雷磊;顾剑;顾本洪;杨秀科;潘存柱;张贵平;王秀境;方学智 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： H02G7/16 文献下载
摘要：本发明提出一种高压输电线除冰装置，包括背板和第一连杆，两者为转动连接，还包括：第二连杆，一端与所述第一连杆的一端转动连接，另一端带有锤体；弧形通槽，设在所述背板上，其轨迹点从下到上逐渐靠近所述第二连杆；可升降构件，安装在所述背板上，带着所述第一连杆的端部从下到上沿着所述弧形通槽运动，当移动至极点时，所述第一连杆与构件脱离连接。本发明区别于现有技术，改变了传统机械式除冰器通过刮除结冰层的操作方式，改用锤击方式，有效快速将附着在电线上的结冰层敲除，可以针对绝大多数场合适用，并且本申请提供的行走机构能够有效将在敲击时的电线段背部顶住，能够使得敲冰锤的力度完全作用在冰层。
一种高压输电线除冰装置

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