专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种智能手机应用开发中的代码缺陷预测方法-CN201610975788.7有效
  • 李政亮;顾庆;陈道蓄 - 南京大学
  • 2016-11-07 - 2019-04-23 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种智能手机应用开发中的代码缺陷预测方法,其步骤是:1)整理代码单元,区分标注集和目标集,定义特征指标,提取特征向量;2)基于特征向量对标注集代码单元赋予权重;3)训练带权重分类器,计算目标集代码单元有缺陷概率和无缺陷概率;4)采用自学习策略校准预测结果,重复上述步骤,直到前后两次计算的预测结果近似或达到给定的迭代次数;5)输出目标集中高怀疑率的代码单元。本发明方法使用了其他智能手机应用和目标智能手机应用历史版本的数据,在代码单元层面定义特征指标,应用机器学习技术,预测可能包含缺陷的代码单元,快速准确定位智能手机应用的缺陷代码单元。本发明计算简单,能快速有效地定位缺陷代码,适用于智能手机应用的开发和维护。
  • 一种智能手机应用开发中的代码缺陷预测方法
  • [发明专利]一种沙粒显微图像的多目标自动鉴别方法-CN201611055612.6有效
  • 王秉乾;郝慧珍;顾庆;胡修棉 - 南京大学
  • 2016-11-25 - 2019-04-19 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种沙粒显微图像的多目标自动鉴别方法,其步骤是:1)制备沙粒显微图像,使用中值滤波预处理;给沙粒样本图像添加对应标签,制备沙粒单元库;2)使用区域生长算法分割沙粒显微图像,去除杂质并提取多目标单元;3)计算沙粒单元的纹理和形状特征;4)基于沙粒单元库,训练RBF神经网络分类器;5)预测沙粒单元的类别,并输出沙粒显微图像的成分组成。本方法运用图像处理技术和机器学习方法,自动提取并识别沙粒显微图像中的多目标单元,能够解决图像中杂质较多从而影响多目标单元提取的问题。
  • 一种沙粒显微图像多目标自动鉴别方法

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