专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种可重入作业车间调度解码方法-CN202011543661.0有效
  • 孙在省;黄荷姣;顾崇林 - 哈尔滨工业大学(深圳)
  • 2020-12-24 - 2023-09-01 - G06Q10/0631
  • 本发明提供了一种可重入作业车间调度解码方法,包括如下步骤:步骤1:根据每个工件每道工序的加工时间和加工次序约束,构建可重入作业车间调度问题的析取规划模型;步骤2:采用基于操作的编码方式进行编码;步骤3:采用活动化方式进行第一阶段的解码,然后使用基于Insert的自适应操作对当前解调整,采用快速评价机制进行第二阶段的解码,得到一种紧调度解;紧调度解被定义为一种无法通过移动任意一个工序改进当前解。本发明的有益效果是:本发明对邻域解采用了快速评价机制进行二次解码,可有效避免重复评价,节约计算成本;本发明在车间调度问题如流水车间、作业车间和开放车间调度等问题中均具有良好的可扩展性。
  • 一种可重入作业车间调度解码方法
  • [发明专利]基于双通道图神经网络自编码器的交通流异常数据判断方法-CN202111328844.5有效
  • 张硕;黄荷姣;顾崇林;陈锦毅 - 哈尔滨工业大学(深圳)
  • 2021-11-10 - 2023-04-18 - G06F16/2458
  • 本发明提供了一种基于双通道图神经网络自编码器的交通流异常数据判断方法,包括依次执行以下步骤:数据预处理步骤:根据交通传感器所在道路的交通情况和历史采集数据分别计算出拓扑邻接矩阵和特征邻接矩阵,作为线下训练步骤和线上监测步骤的双通道图神经网络的输入,另外将不同交通传感器的历史数据使用滑动窗口切割成相同时间长度的时间窗,生成特征矩阵后输入给线下训练步骤使用;线下训练步骤;线上监测步骤。本发明的有益效果是:通过本发明交通流异常数据判断方法,不仅可以同时捕捉到同一传感器不同时间数据间的时间依赖性和不同传感器的非欧式空间的空间依赖性,还能更有效地提取到交通流数据的多重深层次特征,另外,可解决交通场景下训练阶段异常样本缺少的问题。
  • 基于双通道神经网络编码器通流异常数据判断方法
  • [发明专利]云计算网络中设备负载状态展示方法与装置-CN201480037086.3在审
  • 梁良;黄荷姣;顾崇林;芦浩 - 华为技术有限公司
  • 2014-12-30 - 2016-09-07 - H04L12/26
  • 本申请提供了云计算网络中设备负载状态展示方法与装置。所述方法包括:以所述云计算网络中的设备为节点,生成所述云计算网络的网络拓扑结构;分别构造与设备负载状态对应的三维模型;根据所述网络拓扑结构确定三维模型在三维场景中的展示位置;将所述三维模型设置在所述展示位置,基于所述展示位置建立场景模型;将所述场景模型绘制为三维图像并进行展示。在本发明实施例中,将设备的负载状态转换为三维图像,不但使设备的负载状态更加直观,而且三维图像所能展示的信息远超表格所能展示的信息,在同等监控设备显示器件的显示面积条件下,在同一时刻也能展示更多的负载状态。
  • 计算网络设备负载状态展示方法装置
  • [发明专利]基于树回归的虚拟化云平台能耗测量方法及系统-CN201410592305.6在审
  • 黄荷姣;顾崇林;史鹏宙;石帅 - 哈尔滨工业大学深圳研究生院
  • 2014-10-29 - 2015-03-11 - G06F1/28
  • 本发明提供了一种基于树回归的虚拟化云平台能耗测量方法及系统,该方法包括如下步骤:信息采集步骤,物理机周期性地将采集到的信息发送给指定的控制节点,采集的信息包括物理机和虚拟机的资源信息、以及从测量计得到的能耗信息;参数训练步骤,由控制节点负责使用树回归算法将数据集分段进行线性拟合,得到每个子集合中资源能耗模型参数α、γ;能耗计算步骤,控制节点根据拟合的参数和虚拟机信息进行计算,得到虚拟机的能耗。本发明的有益效果是:本发明采用基于回归树的方法对不同资源的使用率分段建立线性模型,改进了传统单一线性模型的准确度不够高的缺点;回归树模型计算简单、高效,对实时性的能耗模型参数更新体现为效率更高。
  • 基于回归虚拟平台能耗测量方法系统

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