“韩宝坤”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果57个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[实用新型]一种嵌入式冰箱铰链及冰箱-CN202222214144.X有效
发明人：鲍怀谦;李倩;马浩;韩宝坤;张宗振;邢硕;蒋兴旺;杜华东;隋红军;程燃;王涛 -专利权人：澳柯玛股份有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： F25D11/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种嵌入式冰箱铰链，涉及冰箱技术领域，包括安装于冰箱箱体的铰链座、固接于冰箱箱门的摆杆，铰链座上设有轨道槽与凸台，轨道槽内滑动连接有滑柱，滑柱固接于摆杆，摆杆的侧面与凸台的侧面形成连续接触；随着冰箱箱门开启，冰箱箱门的内门沿向着冰箱箱体的中间偏移。本实用新型可以实现冰箱箱门的大角度开启，开启角度可以到达120°，使用效果好。
一种嵌入式冰箱铰链

[发明专利]基于小型卷积神经网络的心律失常分类检测方法及系统-CN202211144005.2在审
发明人：魏守水;李永建;韩宝坤;刘磊;陈蒙 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： A61B5/024 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于小型卷积神经网络的心律失常分类检测方法及系统，涉及心电信号处理技术领域,采用单路径多层网络对穿戴式心电监测设备采集的心跳序列进行实时的心律失常分类检测，具体包括：对待检测的心跳序列进行多层卷积计算，得到一组高度集成的特征序列；采用双层池化对得到的特征序列进行特征降维，得到压缩后的一组特征值；将特征值输入到全连接层，得到心律失常分类的预测结果；本发明基于对不同网络结构应用效果的研究，采用单路径多层网络对穿戴式心电监测设备采集的心跳序列进行检测，并对模型结构进行改进，简化模型的参数量以及计算量，满足穿戴式心电设备的硬件要求，实现高精度的心律失常自动检测。
基于小型卷积神经网络心律失常分类检测方法系统

[发明专利]一种用于心房颤动识别的心电信号处理方法及系统-CN202211170595.6在审
发明人：魏守水;李永建;刘磊;韩宝坤 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： A61B5/361 文献下载
摘要：本发明提出了一种用于心房颤动识别的心电信号处理方法及系统，涉及心房颤动识别技术领域,该方法包括：对采样到的心电信号进行预处理，将一维心电信号转换为二维心电矩阵；基于二维心电矩阵中提取的浅层次特征，利用自补充注意力网络进行深层次的通道特征和空间特征提取和融合，得到融合后的特征图；本发明得到的融合后的特征图，可以更加精准地识别心房颤动，并且具有良好的泛化，而且适用于多种生理信号的分析(例如脑电信号、心音信号以及脉搏信号等)，在图像识别、语义分割等领域也具有一定的指导意义。
一种用于心房颤动识别电信号处理方法系统

[发明专利]一种超声波烟气层析成像的方法-CN202010252966.X有效
发明人：李保生;白海龙;韩宝坤 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2020-04-02 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G01N29/06 文献下载
摘要：本发明涉及层析成像领域，具体是涉及一种超声波烟气层析成像的方法。建立数据库，数据库包括环境温度、烟气浓度、发射超声波信号的频率；将发射阵列和接收阵列分别设置在待测物体的两侧；将待测物体的环境温度、烟气浓度输入到数据库，获取对应的超声波信号的频率。发射阵列中的各个发射探头均向位于烟气环境中的待测物体发送对应频率超声波信号。将各个接收探头获取的穿过待测物体之后的超声波信号输入到层析成像算法中，获取位于烟气环境中的待测物体的图像，即为物体的截面图像，将所有截面图像构建在一起即为待测物体的图像，待测物体的图像包括了物体外部轮廓图像和内部各部分的图像，能够准确获知烟气环境中的真实场景。
一种超声波烟气层析成像方法

[发明专利]一种嵌入式冰箱铰链及冰箱-CN202211010403.5在审
发明人：鲍怀谦;李倩;马浩;韩宝坤;张宗振;邢硕;蒋兴旺;杜华东;隋红军;程燃;王涛 -专利权人：澳柯玛股份有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： F25D11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种嵌入式冰箱铰链，涉及冰箱技术领域，包括安装于冰箱箱体的铰链座、固接于冰箱箱门的摆杆，铰链座上设有轨道槽与凸台，轨道槽内滑动连接有滑柱，滑柱固接于摆杆，摆杆的侧面与凸台的侧面形成连续接触；随着冰箱箱门开启，冰箱箱门的内门沿向着冰箱箱体的中间偏移。本发明可以实现冰箱箱门的大角度开启，开启角度可以到达120°，使用效果好。
一种嵌入式冰箱铰链

[发明专利]一种嵌入式冰箱铰链及冰箱-CN202210935006.2在审
发明人：王金瑞;邢硕;程燃;韩宝坤;鲍怀谦;张宗振;马浩;蒋兴旺;杜华东;隋红军;李倩;王涛 -专利权人：澳柯玛股份有限公司
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： E05D11/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种嵌入式冰箱铰链，涉及冰箱技术领域，包括固接在冰箱箱体上的第一安装板、固接在冰箱箱门上的第二安装板，第一安装板上设有第一轨道槽与第二轨道槽，第一轨道槽内滑动连接有固定销，第二轨道槽内滑动连接有滑块，固定销固接于第二安装板，滑块铰接于第二安装板。本发明一种嵌入式冰箱铰链可以满足嵌入式安装的开闭门需要，开启角度可达到120°。
一种嵌入式冰箱铰链

[发明专利]一种基于双向稀疏滤波的轴承微弱信号故障诊断方法-CN202210781631.6在审
发明人：鲍怀谦;王金瑞;张宗振;韩宝坤;季珊珊 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双向稀疏滤波的轴承微弱信号故障诊断方法，包括：A、建立用于故障诊断结果的分类样本：选取若干轴承作为训练样本；对信号样本做卷积取段处理，组成训练样本集；采用Laplacian特征映射将训练样本分段集进行主成分提取；将主成分作为输入矩阵输入到双向稀疏滤波模型中训练出权值矩阵；使用权值矩阵来映射主成分数据集，并采用绝对函数作为网络的激活函数，得到局部特征；使用全局平均池化来组合局部特征获得最终特征；将最终特征及相应类别标签，输入到softmax分类器中得出用于故障诊断结果的分类样本；B、对测试样本集进行健康类别诊断。本发明消除了微弱信号的噪声成分对特征提取的影响，精准智能地实现了微弱信号下轴承的故障诊断。
一种基于双向稀疏滤波轴承微弱信号故障诊断方法

[实用新型]一种用于压缩机的噪音检测装置-CN202221050111.X有效
发明人：蒋兴旺;邢硕;马浩;韩宝坤 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G01H1/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于压缩机的噪音检测装置，包括检测箱主体和压缩机主体，所述检测箱主体内壁两端的侧壁皆安装有滑轨，且滑轨的内壁设置有滑块，且滑块远离滑轨的一端安装有支撑板，所述支撑板的顶端安装有安装板，且安装板的顶端安装有压缩机主体，所述检测箱主体内壁的底端皆安装有第一固定板，所述检测箱主体内部的底端皆安装有安装套筒，且安装套筒的内部设置有液压油主体，所述安装板的顶端皆开设有限位槽。该用于压缩机的噪音检测装置通过连接板的一端翘起来拉动第三弹簧主体发生形变，便于操作人员对压缩机主体进行限位，避免压缩机主体与检测装置的内壁发生碰撞，从而影响压缩机的噪音检测效果。
一种用于压缩机噪音检测装置

[发明专利]一种基于深度原型网络的少样本轴承故障诊断方法-CN202210236017.1在审
发明人：王金瑞;张骁;韩宝坤;张宗振;鲍怀谦;季珊珊 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度原型网络的少样本轴承故障诊断方法，涉及轴承故障诊断技术技术领域，包括：支持集原型计算：采用改进的k‑means++聚类算法计算支持集中每个故障类别的原型；查询集判别分类：将支持集原型应用到查询集的判别分类中；查询集样本聚合：构造原型损失；测试集样本测试：测试集样本经过更新后的特征提取器处理后，将与每个已知故障类别的原型进行距离测量。本发明利用特征聚类算法k‑means++计算每个已知类的原型，通过计算标记后的目标样本到原型的欧氏距离，将标记后的目标样本分配到距离最近的原型类中。还构造原型损失以增强故障标记样本与对应原型之间的紧凑性，既可识别已知故障类别样本，又能有效地剔除来自未知类别的故障样本。
一种基于深度原型网络样本轴承故障诊断方法

[发明专利]一种压缩机振动测试用数据采集设备及其采集方法-CN202210538556.0在审
发明人：蒋兴旺;马浩;邢硕;韩宝坤 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种压缩机振动测试用数据采集设备及其采集方法，包括测试箱、压缩机主体、第一传感器信号线、第一屏蔽信号线、第二传感器信号线、第二屏蔽信号线和连接线，所述测试箱内部两端的侧壁皆开设有滑槽，且滑槽的内部设置有滑块，所述滑块远离滑槽的一端安装有支撑板，且支撑板的顶端设置有固定板，所述固定板的顶端安装有压缩机主体，所述支撑板顶端的四角处皆安装有固定架。本发明通过卡块和卡槽相互卡合，便于使安装板的一端转动卡块不在与卡槽相卡合，从而便于操作人员通过按压安装板来对固定板和压缩机主体进行安装和拆卸，避免压缩机在振动测试时发生倾倒，从而影响压缩机振动测试的效果。
一种压缩机振动测试数据采集设备及其方法

[实用新型]一种户外使用的测绘仪固定支架-CN202122959499.7有效
发明人：黄鹏嘉;韩宝坤 -专利权人：天津市津南区大地汇通测绘有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： F16M11/24 文献下载
摘要：本实用新型涉及测绘仪支架技术领域，且公开了一种户外使用的测绘仪固定支架，包括测绘仪，所述测绘仪的下侧设置有安装座，安装座的下表面分别转动连接有四个支撑腿，支撑腿的下端转动连接有支撑板，安装座的下表面固定连接有方形连接柱，方形连接柱一侧表面上开设有限制滑槽，限制滑槽内滑动连接有限制滑块，限制滑块与支撑腿之间转动连接有连接杆。该户外使用的测绘仪固定支架，可以根据不同地形状况不断对支撑腿进行调整，使得该固定支架的支撑腿适用于不同地形，这样避免了测绘仪在放置过程中出现倾斜的情况，保障了测绘仪在测绘作业时的精度，避免了测绘人员需要不断对测绘仪进行调试，降低了测绘人员在测绘时的操作难度。
一种户外使用测绘固定支架

[发明专利]单元探测器光学层析扫描时分调制成像系统-CN202110033103.8有效
发明人：李保生;韩宝坤 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-01-11 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：一种单元探测器光学层析扫描时分调制成像系统，包括沿着待成像物体的成像面的正面方向顺序布置的像旋转装置、柱面镜和成像探测器；像旋转装置用于对入射的物体图像进行旋转，以生成旋转图像；柱面镜用于对入射的旋转图像进行一维积分放大；成像探测器用于采集经柱面镜一维积分放大后的旋转图像。本发明通过柱面镜对光信号进行一维积分，实现了对光信号的信号加强，即对经过柱面镜的旋转图像在积分方向上进行像素值提升。通过柱面镜和成像探测器的配合，相当于对待成像物体的反射光进行二次积分，使得成像探测器获得到的旋转图像的像素更加易于区分，从而使得最终获得的待成像物体的重构二维图像更加清晰。
单元探测器光学层析扫描时分调制成像系统

[发明专利]一种基于并行稀疏滤波的轴承声信号故障诊断方法-CN202011285521.8有效
发明人：王金瑞;韩宝坤;季珊珊;张宗振 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于并行稀疏滤波的轴承声信号故障诊断方法，A、建立用于故障诊断结果的分类样本：选取若干不同健康状态的轴承作为训练样本，对各种状况轴承署名相应状况标签，通过非接触式的声传感器采集不同状况轴承旋转时的声信号；采用固定步长的卷积操作对声信号样本做逐步取段处理，组成训练样本集；将训练样本集输入并行稀疏滤波模型中训练出权值矩阵；将所有提取的最终特征及其相应状况标签，输入到softmax分类器中得出用于故障诊断结果的分类样本；B、对检测工件进行状况类型诊断：将检测样本通过softmax回归模型与全部分类样本进行一一对照拟合，对比出最相似的分类样本，相应的状况标签即为检测样本的状况类型。
一种基于并行稀疏滤波轴承信号故障诊断方法

[发明专利]大型动力平台用四轴多姿态控制悬挂提升装置-CN202111348227.1在审
发明人：李瑞川;徐继康;林江海;李艳超;韩宝坤;程懿;张华忠;张鹏 -专利权人：日照海卓液压有限公司;山东科技大学
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： B60G17/019 文献下载
摘要：本发明公开了一种大型动力平台用四轴多姿态控制悬挂提升装置，包括左牵引杆和右牵引杆，左牵引杆铰接有左垂直提升液压缸；右牵引杆铰接有右垂直提升液压缸；作业机具机架与大型动力平台后桥之间铰接有中央拉杆；左牵引杆的外侧面与大型动力平台后桥底端之间铰接有左水平姿态液压缸，右牵引杆的外侧面与大型动力平台后桥底端之间铰接有右水平姿态液压缸；还包括与左水平姿态液压缸、右水平姿态液压缸、左垂直提升液压缸和右垂直提升液压缸的控制端口连接的控制系统；左右两个垂直提升液压缸直接对牵引杆驱动，实现作业机具的升降，简化传动结构；水平方向姿态调控机构采用两个水平姿态液压缸构成，调整灵活，适应性强。
大型动力平台用四轴多姿控制悬挂提升装置

[发明专利]一种基于深度对抗迁移网络的轴承故障诊断方法-CN202010019989.6有效
发明人：王金瑞;韩宝坤;鲍怀谦;王明燕 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2020-01-09 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度对抗迁移网络的轴承故障诊断方法，涉及旋转机械振动信号的故障诊断技术领域。该诊断方法首先获取轴承在不同工况下(不同转速、载荷)的振动频谱信号，以某一工况下有标签的数据为源域数据，其它工况下无标签的数据为目标域数据；然后建立基于生成对抗神经网络的深度对抗迁移模型进行数据训练，采用两个生成器作为源域与目标域的特征提取网络，Softmax交叉熵作为故障分类器，另外采用判别器为域判别网络，添加梯度反转层进行域判别训练；最后，采用剩余的目标域数据进行网络测试。本发明通过采用生成对抗神经网络的结构建立了深度对抗迁移模型，高效可靠的实现了不同工况下轴承的故障特征迁移学习和智能诊断。
一种基于深度对抗迁移网络轴承故障诊断方法