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[发明专利]一种基于试卷信息的试卷组卷方法、装置及存储介质-CN202111242554.9在审
发明人： 韩均雷;陶扬;崔寅生;梁博;陈俊文;李雨桐 -专利权人：作业帮教育科技（北京）有限公司
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于试卷信息的试卷组卷方法、装置及存储介质，所述的基于试卷信息的试卷组卷方法，包括：获取待组试卷的试卷属性信息；根据所述试卷属性信息检索试卷库中的相似试卷集；针对所述相似试卷集进行分析得到待组试卷的试卷结构信息、试题知识点信息以及试题难度信息；以所述试卷结构信息、试题知识点信息以及试题难度信息为筛选条件检索试题库中的相似试题；将检索出的相似试题组成试卷。本发明的试卷组卷方法实现了根据组卷要求进行自动组卷的功能，满足了试卷的组卷要求，极大的提高了试卷组卷效率。
一种基于试卷信息方法装置存储介质

[发明专利]一种通过试卷属性去重的方法、装置及存储介质-CN202111242576.5在审
发明人： 韩均雷;陶扬;王辰成;刘海哮;刘冀星;李雨桐 -专利权人：作业帮教育科技（北京）有限公司
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明公开了一种通过试卷属性去重的方法、装置及存储介质，所述通过试卷属性去重的方法，包括：获取试卷库中的试卷以及该试卷的试卷属性信息；通过试卷属性信息在试卷库中进行匹配；将试卷属性信息匹配完全相同的各套试卷筛选出来合并入相同族。本发明将试卷属性信息匹配完全相同的各套试卷筛选出来合并入相同族包括：将试卷属性标签完整且全部匹配的试卷直接自动判定为重复试卷，将试卷属性标签部分缺失但匹配相同的试卷筛选出来待确认是否重复试卷，具体可通过人工判重；实现了系统先将符合自动判重条件的试卷直接去重，再将筛选出的待确认的疑似重复试卷由人工进行判重，即提高了试卷判重的效率，又避免了系统自动判重出现错误。
一种通过试卷属性方法装置存储介质

[发明专利]试题拍照评判方法、装置及电子设备-CN202110707922.6在审
发明人：崔寅生;刘培娜;王辰成;李雨桐;潘东;王伟戌;韩均雷 -专利权人：作业帮教育科技(北京)有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明属于数据信息处理技术领域，提供一种试题拍照评判方法、装置、电子设备和记录介质，该方法包括：获取用户提交的图像文件，识别出与图像文件中的题目对应的第一文本数据，和，与图像文件中的用户作答对应的第二文本数据；基于空间位置对第一文本数据进行切割拆分，确定待检索的题干内容；使用基于语义检索的匹配模型从信息数据库中匹配与题干内容对应的答案文本数据；基于答案文本数据对第二文本数据进行评判。本发明基于语义检索的匹配模型检索到相应答案文本数据，避免出现题库中存在题意一样但内容不一样的题目，但实际检索时找不到题目及答案的情况，提高了拍照搜题的灵活性，准确度也得到提高，用户使用体验更好。
试题拍照评判方法装置电子设备

[发明专利]知识库及其构建、检索方法、基于其的出题方法和系统-CN202110707931.5在审
发明人：崔寅生;刘培娜;王锋辉;王伟戌;陶扬;韩均雷;潘东 -专利权人：作业帮教育科技(北京)有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：一种知识库及其构建、检索方法、基于其的出题方法和系统。所述知识库的构建方法包括：将最小粒度的知识点存储在单一条目中形成所述知识库。本发明还提出一种基于所述知识库的出题方法，包括：检索知识库得一知识条目；将所述知识条目切分成多个实词；根据出题类型对一个或多个实词进行处理，即得到待出的题干和答案。本发明构建的知识库结构简单、检索速度快，非常方便于中小学生对各种题型的变换出题，能够极大地节省存储空间，节约出题资源和成本。
知识库及其构建检索方法基于出题系统

[发明专利]题目批改方法和系统、电子设备和计算机可读介质-CN202110707924.5在审
发明人：崔寅生;陈俊文;刘海哮;胡科;刘洋;潘东;韩均雷 -专利权人：作业帮教育科技(北京)有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：一种题目批改方法及系统、电子设备及计算机可读介质。所述题目批改方法包括：对待批改图像的所有文字进行识别，区分出印刷文字和手写文字；对待批改图像进行大题切分，并针对每一大题，执行：获取大题的题型，并根据所述题型获取所述大题对应的题型结构；根据所述大题对应的题型结构，将所述印刷文字和手写文字分别拼接成题干部分、用户作答的答案文字和冗余文字，且形成至少一批改模块，所述批改模块包括至少一答案文字和至少一题干部分；基于拼接后的批改模块进行检索并对各所述批改模块进行批改。本发明能高容错率地应付各种复杂题型，适应范围广，且通过结合上下文实现特征向量的检索，通过模型验证用户作答的准确度，批改宽容度更高。
题目批改方法系统电子设备计算机可读介质

[发明专利]冗余文字的识别方法、题目批改方法和系统-CN202110707932.X在审
发明人：崔寅生;刘培娜;李雨桐;王辰成;潘东;韩均雷;刘洋 -专利权人：作业帮教育科技(北京)有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：一种冗余文字的识别方法、题目批改方法和系统。所述题目批改方法包括：对待批改图像进行文字识别，并区分出题干部分和用户作答部分；其中，在区分用户作答部分的步骤中，还通过冗余文字识别方法来判断冗余文字和答案文字；基于通过题干部分获取的标准答案来对所述用户作答部分进行批改。本发明能够通过结合上下文，通过机器学习来确定手写文字是否为冗余文字，从而避免被手写文字中的冗余信息，例如随手标注信息、演算信息、进位信息等误导，能够提高批改的准确度。
冗余文字识别方法题目批改系统

[发明专利]基于拍搜行为预测用户所属群组的方法、装置和计算机设备-CN202110485570.4在审
发明人：崔寅生;王伟戌;陶扬;韩均雷;王辰成;李雨桐;潘东 -专利权人：作业帮教育科技(北京)有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：本发明属于数据处理技术领域，提供一种基于拍搜行为预测用户所属群组的方法、装置和计算机设备，该方法包括：将用户分成不同的集合，使同一集合中的用户具有相同的群组信息，所述群组信息与用户的拍搜行为相关；对于集合中的用户，根据用户的拍搜行为相似度水平，筛选出所述群组信息的置信度大于第一预设值的种子用户；对于非种子用户，计算所述非种子用户与各种子用户的拍搜行为相似度，并根据所述相似度预测所述非种子用户的所属群组，所述非种子用户包括缺失所述群组信息的用户和所述集合中所述群组信息的置信度不大于第一预设值的用户。本发明能够更精确地预测非种子用户的所属群组，进一步提高预测精度，还进一步优化方法。
基于行为预测用户所属方法装置计算机设备

[发明专利]题目生产方法、装置和电子设备-CN202110485606.9在审
发明人：崔寅生;王伟戌;陶扬;韩均雷;王锋辉;刘培娜 -专利权人：作业帮教育科技(北京)有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明属于在线教育技术领域，提供一种题目生产方法、装置和电子设备，方法包括：获取设定时段内各用户用于搜索题目的题目信息项，根据题目信息项在题目库中进行匹配获得的匹配结果；计算题目信息项与对应的匹配结果的匹配度，并根据匹配度从各题目信息项中筛选出匹配度低于第一预设阈值的题目信息项作为候选题目信息项；对候选题目信息项进行聚类，以将相似的题目信息项归类为同一信息项簇，并筛选出包含的题目信息项数量高于第二预设阈值的信息项簇；根据筛选出的信息项簇中的题目信息进行题目加工以生成标准化题目。本发明可以生产出用户需求较高的题目，提升了题目生产效率，同时满足了用户需求，提升了用户学习效率和搜索体验。
题目生产方法装置电子设备

[发明专利]一种基于文本内容的类案推荐方法-CN201910748469.6有效
发明人：李玉军;韩均雷;李泽强;贲晛烨;马宝森;张文真;邓媛洁;朱孔凡;胡伟凤 -专利权人：山东大学
申请日： 2019-08-14 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于文本内容的类案推荐方法，该方法分为预训练部分和微调部分，预训练部分采用transformer编码器作为主结构，训练了一个中文语言模型，从其他语料库中学习中文语言知识，获得了一个高质量的语言模型。微调部分三元组模型为框架，以预处理过的司法文书为训练数据，从司法领域中学习到更多的关于判决的知识，获得了一个比较好的文本向量表示。与传统基于关键字的类案推荐方法和基于单任务神经网络的类案推荐方法相比，本发明提出的基于内容的类案推荐方法效果更好，基于语义训练模型具有更好的鲁棒性，这表明本发明提出的方法是有效的、实用的。
一种基于文本内容推荐方法

[发明专利]一种基于多任务人工神经网络的刑期预测方法-CN201811441634.5有效
发明人：李玉军;冀先朋;马浩洋;韩均雷 -专利权人：山东大学
申请日： 2018-11-29 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多任务人工神经网络刑期预测方法，用于对裁判文书进行数据分析与挖掘，对新获得的犯罪事实描述与嫌疑人基本信息进行刑期预测。该方法以裁判文书引用法律条款的属性关注点为指导，通过全面利用裁判文书中的多维度相关数据，构造具有相互支撑效果的多任务神经网络模型，并以预处理的裁判文书数据进行训练，获得了具有精度高、实用性强的刑期预测方法。该方法以罪名、伤害程度、涉案金额等21项法律条文关注属性为辅助任务，并且对无期和死刑另做分类处理，实现了对刑期的准确预测。与不使用基于此类属性的单任务神经网络模型相比，本发明提出的方法预测准确率更高，表明本发明提出的方法是有效、实用的。
预测裁判人工神经网络神经网络模型预处理法律条文犯罪事实分类处理基本信息全面利用数据分析文书数据多维度关注点准确率引用挖掘伤害支撑法律

[实用新型]多功能智能鞋柜-CN201520856116.5有效
发明人：李鑫;曾维;韩均雷;邓联刚;苏勇勇;段钊;任淯 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2015-10-30 - 公布日： 2016-03-23 - 主分类号： A47B61/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种多功能智能鞋柜，包括柜体和智能控制单元，所述柜体包括立柱，立柱上同轴设置有设有数层圆形的水平板，位于最下方的水平板底部与立柱底部平齐，相邻水平板间设有数个收纳鞋子的鞋腔，鞋腔上设有腔门；所述智能控制单元包括微处理器、与微处理器相连的紫外线杀菌器、PTC热敏电阻、语音播报模块、显示器、柜内温度传感器、柜外温度传感器，通过触发开关与微处理器IO口相连的排风扇和超声波雾化器。本实用新型可以分别收纳父亲、母亲、孩子的鞋子，功能分区。具有紫外线杀菌功能、控制柜体内部恒温、通风换气、香薰、彩屏显示、监测并显示柜内、柜外温度、出门语音备忘录等功能，功能集中。
多功能智能鞋柜

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