专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于局部图像块的人脸年龄识别方法-CN202010439994.2有效
  • 杨晨悦;夏思宇;韩飞翔;王钦文;韩国权;胡洪达 - 东南大学
  • 2020-05-22 - 2023-08-11 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于局部图像块的人脸年龄识别方法,该方法基于深度学习技术,利用采集到的清晰的人脸面部图像,进行分割检测处理,得到图像中人脸的真实年龄。先运用dlib关键点检测模型,去掉采集图像的非面部皮肤区域;再对处理后的图像进行滑动裁剪;针对每个图像块,先进行灰度化,计算平均灰度值,将皮肤占比小于40%的部分作为噪点图片进行剔除,结果保存成patch‑image,用Resnet50网络进行训练,得到获取图像块年龄的模型;再对单张图片进行上述图像处理,将其patch‑image送入模型验证,每张patch‑image会得出一个分类,然后运用SVM方法,得到最终的年龄结果。
  • 一种基于局部图像年龄识别方法
  • [发明专利]数据处理方法及装置-CN202310323580.7在审
  • 韩国权;吕灏;陈轮;祁纲;黄海峰;洒科进;李响 - 太极计算机股份有限公司;中电科大数据研究院有限公司
  • 2023-03-29 - 2023-07-21 - G06F16/335
  • 本申请提供一种数据处理方法及装置,所述方法包括:得到原始医学知识数据集对应的各类簇;对所述各类簇进行离群检测处理,如果类簇中数据点的总数小于设定阈值或类簇中不包含标签为医学教材的医学数据,则将类簇中的所有医学数据放入离群点候选集中;根据离群点候选集中数据点的标签对所述离群点候选集进行剪枝处理;对剪枝后的离群点候选集中的数据点进行离群处理。本发明实施例提供的数据处理方法及装置,通过专门适用于该应用场景的改进聚类和离群算法,对原始医学知识数据中的离群数据进行筛选处理,还通过专门适用于该应用场景数据特点的剪枝算法,既保证离群处理的计算效率,也最大限度地保留了可用的医学知识数据。
  • 数据处理方法装置
  • [发明专利]一种文本分类方法-CN202310425424.1有效
  • 韩国权;李响;仲恺;祁纲;陈轮;李庆;李东宝;蔡惠民 - 中电科大数据研究院有限公司;太极计算机股份有限公司
  • 2023-04-20 - 2023-06-20 - G06F16/35
  • 本发明提供一种文本分类方法,基于待分类文本段的文本特征向量与各个文本类别的支持文本特征向量之间的语义相似度,确定该待分类文本段所属的文本类别,即使部分文本类别的支持文本段数量较少,仍能根据该文本类别的支持文本段的文本特征向量准确地归纳出该文本类别的支持文本特征向量,从而根据上述语义相似度识别出属于该文本类别的待分类文本段,减少多标签分类场景下遗漏类别标签的概率;此外,在进行文本特征提取时,充分运用了对应文本段的语法结构,从而提取更准确、更丰富的上下文信息,以结合各个非停用词本身的语义信息以及上下文语义信息进行整体语义提取,有助于提升政务文本分类的准确性。
  • 一种文本分类方法
  • [发明专利]一种面向大型软件的业务需求图谱构建方法及系统-CN202211456650.8在审
  • 韩国权;董晶;黄海峰;曹乐;康萍 - 太极计算机股份有限公司
  • 2022-11-21 - 2023-03-14 - G06F8/10
  • 本发明涉及一种面向大型软件的业务需求图谱构建方法及系统,该方法通过从业务角度构建业务愿景模型,使得业务人员能从宏观上理解软件需求的层次划分;以每个愿景基元下的业务元、业务子元和业务基元构建业务图谱,使得业务人员能从微观上理解软件需求对应的业务模块划分;通过融合业务图谱和数据源图谱,构建业务需求图谱,使得业务人员能清晰理解各业务模块对应的软件需求及数据来源。通过本发明的技术方案,可以使业务人员易于描述软件需求,便于开发方和需求方达成共识,从而使需求分析更加准确,效率更高。同时,这种方案能准确描述业务关系和数据关系,能为系统的设计、开发和维护提供直观、准确的业务、需求和数据定义,尤其适合大型软件系统。
  • 一种面向大型软件业务需求图谱构建方法系统
  • [发明专利]一种基于联邦学习的公文智能推荐方法-CN202211154292.5有效
  • 肖益;陈轮;韩国权;黄海峰;黄铁淳;周伟;程建润 - 太极计算机股份有限公司
  • 2022-09-22 - 2022-12-20 - G06F16/335
  • 本申请提供一种基于联邦学习的公文智能推荐方法,所述方法包括:确定目标公文文本的公文类型以及各公文子数据库对应的公文类型;确定各公文子数据库对应的联邦学习架构;将所述联邦学习架构由联邦学习聚合服务器广播给所述各公文子数据库;进行联邦学习训练后输出所述目标公文文本对应的公文推荐结果。本发明提供的公文智能推荐方法,采用联邦学习的架构训练得到公文推荐模型,克服了各公文子数据库数据不互通导致的训练语料缺失的问题;同时基于各公文子数据库语料数据的特点,使得公文推荐模型对公文文本共通的语法结构特征和各类公文文本各自的特定语法结构特征均兼顾了学习,进而使得公文推荐模型的推荐结果准确率较高。
  • 一种基于联邦学习公文智能推荐方法

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