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[发明专利]一种基于增强大气散射模型的图像去雾和曝光方法-CN202110044013.9有效
发明人： 鞠铭烨;王欣;刘菊萍;张登银 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于增强大气散射模型的图像去雾和曝光方法，属于图像处理技术领域，该方法提供基于增强的大气散射模型的图像去雾系统，该系统包括以下模块：图像输入模块：用于输入原始图像；图像处理模块：用于对原始图像进行去雾处理；图像输出模块：用于输出原始图像对应的去雾后的图像；本发明方法首先通过图像输入模块输入原始图像；然后通过图像处理模块对原始图像进行去雾处理；最后通过图像输出模块输出原始图像对应的去雾后的图像：本发明方法具有更好的建模能力，并且在图像去雾处理效率和恢复质量方面性能较高。
一种基于增强大气散射模型图像曝光方法

[发明专利]一种基于区域线先验的图像去雾方法-CN202111190367.0在审
发明人： 鞠铭烨;王时巨;张登银 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区域线先验的图像去雾方法，属于图像去雾处理技术领域，该方法包括以下步骤：首先通过图像输入模块读取原始图像I；然后通过图像处理模块对原始图像I进行去雾处理；最后通过图像输出模块输出原始图像I对应的去雾后的图像I‘，其中图像处理模块包括先验约束模块、联合优化模块和场景恢复模块，通过上述模块对有雾图像进行去雾处理得到无雾图像，本发明方法具有较高的鲁棒性，使得去雾后的图像精确有效，能够从中获得更加真实有效的信息，且该方法时间复杂度低。
一种基于区域先验图像方法

[发明专利]一种基于频域分解的单幅图像去雾加速方法-CN201710458571.3有效
发明人：顾振飞;张登银;鞠铭烨;袁小燕;单祝鹏;李秋 -专利权人：南京信息职业技术学院
申请日： 2017-06-16 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于频域分解的单幅图像去雾加速方法，具体包括以下步骤：第一步，获取有雾图像；第二步，对有雾图像进行k层小波分解，获得1个低频分量Il和k个高频分量第三步，使用图像去雾方法对低频分量Il进行去雾处理，得到去雾低频分量；第四步，利用尺寸调节模型分别对k个高频分量进行处理，获得k个新高频分量；第五步，将获得的去雾低频分量和k个新高频分量进行小波重构，获得去雾后的图像。与现有图像去雾方法相比，本发明方法计算时间短，计算效率高，适合用于实时图像去雾处理。
一种基于分解单幅图像加速方法

[发明专利]一种基于平均饱和度先验的图像去雾方法-CN201710323554.9有效
发明人：顾振飞;鞠铭烨;袁小燕;李秋;张钰 -专利权人：南京信息职业技术学院
申请日： 2017-05-10 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于平均饱和度先验的图像去雾方法，包括：根据有雾图像计算大气光值；求取有雾图像中每个像素的深度值；获取大量晴天图像，计算每个晴天图像的平均饱和度值；统计所有晴天图像的平均饱和度值，获得晴天图像的平均饱和度概率分布，计算期望值作为平均饱和度先验；利用平均饱和度先验构建散射系数的优化模型；求解散射系数的优化模型，得到有雾图像中每个像素的散射系数；求取有雾图像中每个像素的场景反照率；计算与有雾图像中的每个像素相对应的去雾图像中的每个像素的强度值，从而组成去雾图像。本发明方法对大气非匀质的有雾图像可有效去雾，在处理大气匀质的有雾图像时可取得更好的去雾效果。
一种基于平均饱和度先验图像方法

[发明专利]一种基于雾气浓度特征的图像去雾方法-CN201710458620.3有效
发明人：顾振飞;张登银;鞠铭烨;袁小燕;单祝鹏;李秋 -专利权人：南京信息职业技术学院
申请日： 2017-06-16 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于雾气浓度特征的图像去雾方法，包括：求取有雾图像中每个像素的雾气浓度特征值；基于雾气浓度特征值，利用图像分割方法将有雾图像分割获得子场景集；在子场景集中筛选出类天空区域；选择类天空区域中饱和度分量最低的前1％的像素组成候选像素集，选择候选像素集中亮度分量最大的前10％的像素作为大气光区域，求取大气光区域中所有像素的强度均值作为全局大气光值；求取有雾图像中每个像素的透射率；根据全局大气光值和透射率得到去雾图像。本发明方法在去雾处理过程中能准确定位大气光区域，不易受有雾图像中高亮噪声点或干扰物的影响，从而得到准确的全局大气光值，获得更好的去雾效果，用于各种有雾图像的去雾，鲁棒性好。
雾气像素光区域去雾图像候选像素浓度特征天空区域图像分割图像去雾透射率子场景全局饱和度分量亮度分量去雾图像像素组成准确定位干扰物鲁棒性噪声点高亮筛选

[发明专利]一种基于多尺度融合和全变分优化的图像去雾方法-CN201610867432.1有效
发明人：王雪梅;张登银;鞠铭烨;陆新宇 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2016-09-29 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度融合和全变分优化的图像去雾方法，利用本发明算法进行去雾复原后的图像无论在清晰度、对比度和颜色的保真度方面都取得很好的视觉效果，不仅保留了重要的景深边缘结构，还原出清晰的近景纹理，还解决了因存在高亮度近景物体带来的先验失效问题；另外，该算法还在处理效率上具有明显的优势。
一种基于尺度融合全变分优化图像方法

[发明专利]一种基于改进大气散射模型的单幅图像快速去雾方法-CN201610409700.5有效
发明人：张登银;鞠铭烨;李世锋 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2016-06-12 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进大气散射模型的单幅图像快速去雾方法，该方法针对大气散射模型的缺陷，将原散射模型中的大气光与透射率分别重新定义，并以改进模型为基础，首先依据雾气浓度特征对有雾图像进行场景分割；然后，借鉴He方法所提的腐蚀法，采用平均策略估计出场景入射光L；其次，通过最大化每个场景的对比度信息粗略估计出场景透射率T，并提出一种基于环境特征的透射率自适应调节机制，以实现柔性去雾；最后，提出一种导向全变分模型对初始估计结果进行边缘优化，将优化结果导入改进的散射模型，复原出清晰图像。该方法能有效解决光照不均匀、过增强和过饱和等问题，且在去雾能力，其普适性和去雾速度都优于现有的主流去雾方法。
一种基于改进大气散射模型单幅图像快速方法

[发明专利]一种基于自适应双阈值与暗通道先验的图像去雾方法-CN201410525513.4有效
发明人：张登银;鞠铭烨 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2014-10-08 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像去雾方法，该方法主要包括1)按He方法计算出透射图T，并求出原始有雾图像的亮度图L；2)分别对透射图T和亮度图作直方图，得到直方图HistoT与直方图HistoL，并根据HistoT与HistoL计算出透射率上限阈值THHigh与亮度下限阈值THlow；3）然后根据THHigh与THlow对图像天空区域进行分离，分离出图像的天空区域RSky；4)将分离出的RSky中的透射率进行自适应修正，得到更精确的透射图TRefine；5)利用透射图TRefine按He方法对图像去雾。本方法能够解决去雾后图像在天空区域的色偏现象。
一种基于自适应阈值通道先验图像方法

[发明专利]一种基于边缘替代法的图像去雾方法-CN201410506030.X有效
发明人：张登银;鞠铭烨 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2014-09-26 - 公布日： 2017-07-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘替代法的图像去雾方法，其中包括如下步骤一种基于边缘替代法的图像去雾方法，首先按He方法对有雾图像计算初始暗原色图像，然后对初始暗原色图像利用“边缘替代法”进行修复处理，最后根据修复后的暗原色图像估计出天空光并计算出透射图，联合透射图、天空光以及原始有雾图像恢复出无雾图像。本发明具有较强的去雾能力且速度较快，能够应用于一般实时系统中。
一种基于边缘替代图像方法

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