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[发明专利]推荐系统的多样性的量化方法-CN202110136164.7有效
发明人：安俊秀;孙琛恺;靳宇倡;陈宏松 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了推荐系统的多样性的量化方法，属于推荐系统技术领域，具体涉及推荐系统的多样性的量化领域，以解决现有的推荐系统缺乏评价指数的问题，包括如下步骤：步骤1、从日志中获取URL及用户信息；步骤2、编写程序，根据类别的信息将URL进行分类并初次筛选；步骤3、将所得的三元组中的值导入MySQL数据库中，再从中筛选重复数据，得到了多个类别的三部图；步骤4、将三部图思想编入程序中并进行计算，计算各类的校准的多样性指数与其在总类别中所占的比例，得到推荐系统的多样性指数。对推荐系统类别受众多样性进行量化，在评价推荐系统时，将本申请的多样性指数纳入评价体系中，将其作为评价标准之一。
推荐系统多样性量化方法

[发明专利]基于特征增强的短文本情感分类方法及系统-CN202110570246.2有效
发明人：安俊秀;陈涛;靳宇倡;卢晓晓 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征增强的短文本情感分类方法及系统，包括以下步骤：基于TextRank对短文本数据进行情感词提取得到情感词典；获取实验短文本数据集，基于Word2vec模型对所述实验短文本数据集进行训练得到训练文本词向量；对所述情感词典进行加权矩阵运算，得到情感词加权矩阵；基于所述情感词加权矩阵和训练文本词向量进行矩阵乘法获得基于情感词加权的Word2vec词向量矩阵；对所述Word2vec词向量矩阵进行分类。该方法提高了神经网络的情感特征提取能力，最终达到提高了短文本的分类效果。
基于特征增强文本情感分类方法系统

[发明专利]基于密度峰值的数据聚类方法、装置、介质-CN202210505924.1在审
发明人：安俊秀;马振明;靳宇倡 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于密度峰值的数据聚类方法、装置、介质，利用直接下级描述各个数据点的相对密度，其中数据点是数据集中的图片或者词语特征，设计结合相对密度和绝对密度的混合密度值识别聚类中心，并通过相似性可达定义有效下级，进行非中心点的主要分配，并结合不同簇的k层上级分布，确定剩余点的标签，以此可以有效将数据集中相同类别的数据点聚集在一个类别下，高效准确地完成了对数据集的分类。
基于密度峰值数据方法装置介质

[发明专利]情感态度分类方法及装置-CN202210424320.4在审
发明人：安俊秀;陶全桧;靳宇倡 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本文公开发明了一种情感态度分类方法及装置，针对现有技术中情感分析主要集中于单模态文本数据，忽略多模态数据融合问题，通过结合屏蔽多模态注意力方式，提出跨模态融合ERNIE的情感分析模型(CM‑ERNIE)。通过文本和音频模态的交互作用微调预训练ERNIE模型，屏蔽多模态注意力为CM‑ERNIE的核心单元，通过结合文本和音频模态的信息来动态调整单词权重。实验表明，该模型在CMU‑MOSEI和CMU‑MOSI多模态数据集上分别提高了1.6百分点和3.0百分点，并且比单模态情感分析模型准确度高。
情感态度分类方法装置

[发明专利]教学活动数字化系统-CN202210333658.9在审
发明人：方颖;李娜;靳宇倡 -专利权人：四川护理职业学院
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种教学活动数字化系统，分析教学活动数字化系统能够采集的学生个体数据类型，根据学生个体数据类型构建相适应的学生深度学习评价模型，之后通过对第一类学生个体数据及其人工评价量化结果生成训练样本，使用所述训练样本对学生深度学习评价模型进行训练，再通过对不同于第一类学生的第二类学生个体数据及其人工评价量化结果生成校验样本，找到学生深度学习评价模型打分与人工打分误差较大的数据样本持续对模型进行修正，以得到稳定的学生深度学习评价模型。
教学活动数字化系统

[发明专利]应试能力分析方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202210172737.6在审
发明人：安俊秀;陈金鹏;靳宇倡 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了应试能力分析方法、装置、计算机设备及可读存储介质，方法包括：将学生的平时分和考试成绩关联，并以此得到数据集；计算所有数据点对应的第一质心；将每个数据点排序，设置每个数据点的状态数值；从数据集中选取数据点以作为当前点，将当前点的状态数值更新；利用当前点与第一质心构成的直径所对应的圆中的数据点计算第二质心；将第二质心与第一质心对应的圆中的数据点的状态数值更新；若数据集中不存在状态数值为第一数值的点，则将第二质心作为初始聚类中心，根据初始聚类中心执行聚类算法，得到平时分和考试成绩的关系。由此，保证了聚类结果的有效性，并提高了计算机设备的处理效率。
应试能力分析方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]一种基于改进协同过滤算法的电影推荐方法-CN201910771272.4有效
发明人：安俊秀;刘明月;靳宇倡;陈涛;孙琛恺 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2019-08-20 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06F16/435 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于改进协同过滤算法的电影推荐方法，属于多媒体信息处理技术领域，首先研究了协同过滤算法的分类和应用场合，针对电影领域，选取了ItemCF算法和基于ALS模型的协同过滤算法，对于电影冷启动问题，对基于物品的协同过滤算法进行改进；针对ALS模型推荐精度低的问题，提出了混合模型的思路，在缓解数据稀疏带来的影响下，提高了推荐算法的准确度。
一种基于改进协同过滤算法电影推荐方法

[发明专利]基于词网识别大量Web文本信息相似度的方法-CN201810445807.4有效
发明人： 靳宇倡;安俊秀;文仁强 -专利权人：四川师范大学
申请日： 2018-05-11 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于词网识别大量Web文本信息相似度的方法，包括以下步骤：(1)构建词网；(2)新Web网页文本信息相似度识别，包括以下步骤：从新Web网页中提取文本信息构成新文档，从新文档中提取特征词f1、f2、…、fm；求解每一个特征词f的相似词的集合；求解每一个特征词f的相似文档集合；确定新文档的相似文档并计算相似文档集中文档的相似度值；过滤相似文档集中的文档，得到最终的相似度文档集合；(3)按步骤(1)的方法对新Web网页进行词网更新。利用本方法，可以用于发现信息剽窃或信息模仿、篡改，可以用于发掘不同领域之间隐含存在的相关关系，可以消除重复的网页，降低搜索引擎的负担，优化存储和索引结构。
基于识别大量 web 文本信息相似方法

[发明专利]基于改进贝叶斯模型的视频弹幕情感分类方法-CN201810570293.5有效
发明人：安俊秀;王梓懿;靳宇倡;刘敦虎 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2018-06-05 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进贝叶斯模型的视频弹幕情感分类方法，包括以下步骤：使用聚类算法对视频弹幕进行时段划分，确定参数q、v，其中q为替换率，v为目标矫正率；使用贝叶斯模型对数据集进行初始分类，记录时段类别概率θ和先验概率ω；使用ω+q(θ‑ω)替换先验概率ω，对样本重新分类，计算并记录矫正量d与其变化量Δd，更新时段类别概率θ；若Δd≠0，返回第三步；选择矫正率与v最接近的矫正结果作为最后结果。本发明结合视频弹幕的实时性特点，提出一种基于时段划分的矫正贝叶斯算法即改进贝叶斯模型，并将其用于视频弹幕情感分类中，矫正了传统贝叶斯模型错分的样本，具有良好的分类效果，特别适用于情感倾向一致性较高的视频弹幕。
基于改进贝叶斯模型视频弹幕情感分类方法

[发明专利]基于克隆选择算法的社交网络虚假信息控制方法-CN201410571359.4有效
发明人：安俊秀;靳宇倡;曹书哲;王鹏;杨海涛 -专利权人：成都信息工程学院
申请日： 2014-10-23 - 公布日： 2015-01-14 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于克隆选择算法的社交网络虚假信息控制方法，包括以下步骤：抗原、检测器初始化；检测器选择节点并计算亲和力；克隆选择；检测器克隆增殖；检测器变异增殖；再次计算检测器变异增殖后的亲和力，重新选择检测器；再次选择用户结点计算信息相似度；令Num_t＝Num_c+Num_v，当Num_t＞λ时转入下一步骤；计算信息覆盖率当时完成社交网络虚假信息控制过程。本发明所述克隆选择信息控制方法能对变异网络信息进行有效控制，相比于传统的社交网络虚假信息控制方法，本方法的效率和准确性都显著提高。
基于克隆选择算法社交网络虚假信息控制方法

[实用新型]网络舆情中群体心理智能分析系统-CN201120340577.9有效
发明人： 靳宇倡;刘绪 -专利权人：四川师范大学
申请日： 2011-09-01 - 公布日： 2012-05-02 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本实用新型涉及信息网络心理分析运用系统，具体为一种网络舆情中群体心理智能分析系统。网络舆情中群体心理智能分析系统，由节点数据库、节点服务器、网络、用户电脑终端组成，其特征在于：节点数据库连接节点服务器，节点服务器通过网络连接用户电脑终端。本实用新型实现解决系统长期运行过程中数据传输的瓶颈，最终实现数据处理本地化，提高程序执行效率。
网络舆情群体心理智能分析系统

[实用新型]云检索系统-CN201020177813.5无效
发明人：安俊秀;靳宇倡;王鹏;黄健;陈高云;张宇博;唐忠浪;蒲嘉林;张峰 -专利权人：安俊秀
申请日： 2010-05-04 - 公布日： 2010-11-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本实用新型涉及信息检索系统，具体为一种云检索系统。云检索系统，包括用户终端电脑、网络、数据分类电脑、数据库电脑，其特征在于：用户终端电脑通过网络与数据分类电脑连接，数据分类电脑通过webservice接口连接数据库电脑。本实用新型可大幅度提高数据检索的效率。
检索系统

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