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[发明专利]音乐流派的分类方法、装置及存储介质-CN202010183719.9有效
发明人：林梅露;吴康健;吴斌;王征韬;夏志强;雷兆恒 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F16/65 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种音乐流派的分类方法、装置及存储介质。该方案通过收集预设流派音乐的正负样本，提取正负样本中音乐的第一歌词文本数据，并对第一歌词文本数据进行预处理，提取正负样本中音乐的音频数据，并对音频数据进行预处理，对音频数据进行压缩，并提取压缩后的音频数据中的第一音频特征，根据训练后的预设语言模型提取第一歌词文本数据的语义编码，将语义编码与第一音频特征进行结合，并将结合后的数据输入至基于语言模型生成的音乐分类模型以进行训练，并根据训练后的音乐分类模型确定待分类音乐的音乐流派。本申请实施例所提供的方案通过训练完成后的分类模型确定待分类音乐的流派，提升了音乐流派分类的准确性。
音乐流派分类方法装置存储介质

[发明专利]一种音频数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202110759204.3有效
发明人：余菲;孔令城;赵伟峰;雷兆恒;周文江 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G10L25/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种音频数据处理方法、装置、设备及存储介质；在本申请中，为了消除音频数据因执行补零操作带来的影响，在前向传播处理过程中，每个网络层均需要根据确定的目标掩模矩阵对音频处理结果进行掩模处理，从而使得模型中的每个网络层均可通过对应的目标掩模矩阵消除补零引入的误差，提高音频数据处理效果。
一种音频数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]混合声学模型训练及歌词时间戳生成方法、设备、介质-CN202110657042.2有效
发明人：张斌;赵伟峰;雷兆恒;周文江;张柏生;李幸烨;苑文波;杨小康;李童;林艳秋;曹利;代玥;胡鹏 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种混合声学模型训练及歌词时间戳生成方法、设备及计算机可读存储介质，在混合声学模型训练方法中，先获取初始的混合声学模型；再获取待训练音频及待训练音频对应的待训练音素，因为待训练音频包括单语种音频和混合语种音频，且待训练音素中的每个音素均携带有该音素所属语种的标识信息，所以基于待训练音频及待训练音素对初始的混合声学模型进行训练的话，可以使得混合声学模型得到能够直接输出与输入音频对应的携带音素所属语种标识信息的音素信息，在此过程中，混合声学模型无需进行语种判断，也无需兼容单语种识别工具，能够精简混合声学模型的结构，且可以提高混合声学模型对音频进行多语种音素识别的效率。
混合声学模型训练歌词时间生成方法设备介质

[发明专利]播放音频的方法、装置、系统、设备及存储介质-CN202080092452.0在审
发明人：曹翔;汤戈;徐豪杰;王征韬;雷兆恒 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：一种播放音频的方法、装置、系统、设备及存储介质，属于互联网技术领域。所述方法包括：获取目标音频对应的振动控制信息，其中，所述振动控制信息中记录有至少一个振动时段和所述至少一个振动时段对应的振动属性信息，每个振动时段分别对应所述目标音频中的目标打击乐器的打击时段(101)；同步播放所述目标音频及所述振动控制信息(102)；当播放到所述至少一个振动时段中的任一振动时段时，基于所述任一振动时段对应的振动属性信息，控制终端振动(103)。其能够增加音频的呈现方式，提高播放音频的灵活性。
播放音频方法装置系统设备存储介质

[发明专利]一种图像检测方法、装置、智能设备及存储介质-CN202111115002.1在审
发明人：洪国伟;曹成志;董治;雷兆恒 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像检测方法、装置、智能设备及存储介质，其中方法包括：获取待检测图像；对所述待检测图像进行语义分割得到所述待检测图像的目标图像区域，并对所述待检测图像进行图像特征提取，得到目标特征图；对所述目标特征图进行梯度运算得到所述目标特征图对应的梯度特征图，并根据梯度特征图确定待检测图像的梯度变化区域；根据所述梯度变化区域和目标图像区域对所述待检测图像进行图像拼凑检测，可以更准确地对图像进行图像拼凑检测。
一种图像检测方法装置智能设备存储介质

[发明专利]音频精华片段确定方法、电子设备及计算机可读存储介质-CN202111611647.4在审
发明人：毛绮雯;陈肇康;吴斌;雷兆恒 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F16/683 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种音频精华片段确定方法、电子设备及计算机可读存储介质，其中方法包括：获取音频数据及音频数据对应的文本内容；将文本内容输入第一有监督模型，以确定文本内容中的第一精彩句集合，并将文本内容输入第一无监督模型，以确定文本内容中的第二精彩句集合；基于第一精彩句集合和第二精彩句集合，确定文本内容中的精华段落；将音频数据中精华段落对应的音频数据确定为音频精华片段。本申请可以应用于音频处理技术领域，结合有监督学习和无监督学习，确定音频中的精华片段，相较于现有技术中使用有监督学习的方式，可以减少人工对精华片段的标注，降低人力成本。
音频精华片段确定方法电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]生成音乐视频的方法、存储介质和电子设备-CN202111348161.6在审
发明人：梅立锋;杨跃;董治;雷兆恒 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G10L25/57 文献下载
摘要：本申请公开一种生成音乐视频的方法，包括：利用第一网络模型对所述目标音频进行分类，获取所述目标音频对应的音频类别；利用第二网络模型对所述目标音频进行音轨分离处理，获取多个分离音轨；生成各个所述分离音轨的谐波和冲击波，基于各个所述分离音轨的谐波和冲击波生成每一音频帧的音频特征向量；基于每一音频帧的音频特征向量生成每一音频帧的音频特征向量增量；利用与所述音频类别对应的第三网络模型处理每一音频帧的音频特征向量增量，获取每一音频帧对应的视频帧；对每一音频帧对应的视频帧进行合成处理，生成目标动态视频。本申请还提供一种计算机可读存储介质、电子设备。本申请的方案能高效生成与目标音频类型关联的音乐视频，生成的音乐视频能够与音频特征匹配。
生成音乐视频方法存储介质电子设备

[发明专利]直播场景检测方法、存储介质及电子设备-CN202111159815.0在审
发明人：洪国伟;曹成志;曾裕斌;董治;雷兆恒 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请公开一种直播场景检测方法。该方法包括：针对待检测的视频的视频帧，分割前景区域和背景区域，其中所述前景区域包括运动目标；识别所述前景区域中的运动目标的仪态，以得到仪态特征；识别所述背景区域中的环境的属性，以得到属性特征；以及将所述运动目标的仪态特征和所述环境的属性特征进行多模态特征融合，以获得所述视频的视频特征，并基于所述视频特征预测所述视频是否为直播视频。本申请还公开了一种存储介质和电子设备。
直播场景检测方法存储介质电子设备

[发明专利]一种视频生成方法、装置、服务器及存储介质-CN202111109871.3在审
发明人：杨跃;董治;雷兆恒;梅立锋 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种视频生成方法、装置、服务器及存储介质，其中方法包括：获取人声音频数据，并获取目标对象的人脸图像；根据所述人声音频数据生成模拟人脸表情参数，并根据所述人脸图像生成所述目标对象的三维人脸参数；根据所述模拟人脸表情参数和所述三维人脸参数生成所述目标对象的初始动态人脸视频；根据所述人声音频数据对所述初始动态人脸视频中的人脸唇形进行修正，得到目标动态人脸视频；所述目标动态人脸视频中的人脸唇形与所述人声音频数据中的人声内容相对应。可以产生具有逼真视觉与听觉效果的动态人脸视频。
一种视频生成方法装置服务器存储介质

[发明专利]一种图像处理方法、电子设备及可读存储介质-CN202111363499.9在审
发明人：曾梓华;董治;雷兆恒 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待处理图像；基于预设像素条件，对待处理图像中各个像素的像素值进行匹配检测，得到待处理图像对应的图像掩膜；将待处理图像和图像掩膜输入皮肤区域识别模型，皮肤区域识别模型基于图像掩膜对待处理图像进行肤色识别处理，得到待处理图像的皮肤区域图像；图像掩膜已经处于划定了皮肤区域所处的大致范围，因此皮肤区域识别模型可以将有限的计算能力投入到该大致范围内，对该范围内各个部分是否为皮肤区域进行高准确率的识别，进而利用有限的计算能力得到高准确率的皮肤区域图像。
一种图像处理方法电子设备可读存储介质

[发明专利]推荐模型训练方法及装置-CN202111137062.3在审
发明人：龚韬;赵伟峰;胡诗超;陈洲旋;顾旻玮;马小栓;蔡宗颔;雷兆恒;周文江 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06F16/683 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种推荐模型训练方法及装置，该方法包括：基于参考用户的听歌行为数据构建至少一个歌曲三元组数据，其中每个歌曲三元组数据中包括第一类型的第一音频数据和第二音频数据，以及第二类型的第三音频数据，第一类型和第二类型不同；获取每个歌曲三元组数据中包括的各个音频数据对应的梅尔频谱特征数据；基于神经网络确定每个歌曲三元组数据中各个音频数据的梅尔频谱特征数据对应的各个音频特征向量，并根据各个音频特征向量确定神经网络的三元损失函数的值；根据三元损失函数的值更新神经网络的网络参数，以得到更新后神经网络作为推荐模型。采用本申请实施例，可提高音乐推荐的准确度，提升用户满意度。
推荐模型训练方法装置

[发明专利]一种视频修复方法、设备及介质-CN202111039056.4在审
发明人：曾裕斌;洪国伟;董治;雷兆恒 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频修复方法、设备及介质，该方法包括：获取第一训练数据集；利用训练后特征提取网络提取第一训练数据集中各个第一低分辨率视频的第一退化表征；将第一退化表征和第一低分辨率视频输入到预先构建的超分辨率网络，得到预测高分辨率视频；确定预测高分辨率视频与高分辨率视频之间的第一误差，并基于第一误差更新超分辨率网络，直到超分辨率网络收敛，得到训练后超分辨率网络；在获取到待修复视频时，利用训练后特征提取网络提取待修复视频的第二退化表征，并将第二退化表征和待修复视频输入到训练后超分辨率网络中，得到修复后高分辨率视频。这样能够针对不同的压缩编码方式带来的噪声对视频进行修复，提高视频修复效果。
一种视频修复方法设备介质

[发明专利]一种视频处理方法、装置、计算机设备以及存储介质-CN202110971660.4在审
发明人：黄均昕;杨跃;董治;雷兆恒 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频处理方法、装置、计算机设备以及存储介质，其中，方法包括：获取处理视频的视频帧序列，然后对视频帧序列进行场景切割处理，剔除掉场景切换视频帧，得到N个视频帧集合，每个视频帧集合对应一个场景，然后确定N个视频帧集合中的目标视频帧集合的参考对象，并根据目标视频帧集合包括的目标视频帧中参考对象所在的图像区域，得到裁剪图像集合，最后根据裁剪图像集合生成待处理视频的片段视频。通过该方法，提升了对视频的处理效率。
一种视频处理方法装置计算机设备以及存储介质

[发明专利]视频检测方法及电子设备和计算机可读存储介质-CN202110915372.7在审
发明人：洪国伟;曹成志;曾裕斌;董治;雷兆恒 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频检测方法及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取目标视频中的目标视频帧，并在目标视频帧中提取人体特征点；计算人体特征点在相邻目标视频帧中的光流数据，并根据光流数据确定人体在相邻目标视频帧的运动幅度；其中，光流数据用于表示人体特征点在相邻目标视频帧的运动状态；若运动幅度大于预设幅度，则将对应的相邻目标视频帧确定为性感低俗视频帧；若性感低俗视频帧在所有目标视频帧中的比例大于预设比例，则确定目标视频为性感低俗视频。本申请提供的视频检测方法，提高了视频检测的准确度。
视频检测方法电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质-CN202110996980.5在审
发明人：魏旭东;杨跃;董治;雷兆恒 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取待检测人脸图像，从待检测人脸图像中提取目标人脸区域图像；利用评分模型包括的第一特征提取网络和第二特征提取网络对该目标人脸区域图像进行处理，得到目标人脸区域图像的评分结果；其中，评分模型是利用包含训练图像的训练数据集训练得到的，第一特征提取网络和第二特征提取网络中的一个或多个是结合训练过程中确定的目标损失值训练得到的，目标损失值是根据训练过程中确定的误差参数以及加权损失参数计算得到的，加权损失参数是基于训练数据集中预测误差大于误差阈值的训练图像所占的比例确定的。采用上述方式可以有效提高人脸图像评分的效率以及准确性。
一种图像处理方法设备计算机可读存储介质

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