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[发明专利]一种人员聚集发现算法-CN202310605823.6在审
发明人： 雍胜凯;王元卓;汪文豪;陈中正;程松庆;胡玉龙 -专利权人：中科大数据研究院
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F18/2321 文献下载
摘要：本发明公开了一种人员聚集发现算法，涉及聚类算法技术领域，包括以下步骤：首先从数据平台中获取节点经纬度数据及时间；之后参数设定并计算两节点间的距离；再随机选择数据查询并标记查询状态；确认新簇M中的每一个样本数据X，并遍历其邻域范围内的所有样本数据Y，并标记数据Y的查询状态；再以新簇M中的各点为圆心分别画圆，获取区域内重叠次数最大的区域，并以其中的任意点作为聚集圆圆心；最后将聚集圆内点的数量达到最小聚集数时写入数据库。本发明能够通过特征自行发现非链状聚集团体；能够较好的适应球形聚类，从而更好的进行人员聚集发现。
一种人员聚集发现算法

[发明专利]图数据聚类分层布局算法-CN202211717234.9在审
发明人：程松庆;程伯群;王元卓;赵俊霞;胡玉龙;赵起;陈中正;雍胜凯;汪文豪;谷世宇;李炎 -专利权人：中科大数据研究院
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明提供了一种图数据聚类分层布局算法，通过获取节点数据及配置项，对节点进行聚类分组，动态计算节点坐标，最终返回聚类分层后的节点数据二维矩阵，并通过图数据可视化引擎将获得的二维矩阵渲染至画布，获得可视化界面。相较于现有的图布局算法，本发明为图可视化引擎提供一种新的布局算法，用于解决聚类分层场景可视化的布局问题，本发明提供的布局算法是一个通用算法，可应用于任意一种图可视化引擎，并且本发明提供的布局算法可拓展性较强，用户可通过自定义配置实现不同的可视化效果。
数据分层布局算法

[发明专利]一种自定义事件预警监控方法-CN202210821139.7在审
发明人：陈中正;王元卓;程伯群;赵俊霞;胡玉龙;雍胜凯;程松庆;李炎 -专利权人：中科大数据研究院
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明属于网络信息挖掘技术领域，具体涉及一种自定义事件预警监控方法。该方法使用自定义事件配置和预警配置，首先采集多通道、主流媒体、社交账号的数据；然后对数据进行预处理，借助Elasticsearch实现事件与数据近实时匹配，并将匹配数据推送kafka供预警监控系统预警监测；预警监控系统根据预警配置，通过倒排索引匹配预警文章量，达到触发条件，及时发送预警信息。该方法能够为业务提供更丰富、快速的监控形式，可快速配置最新事件、热点事件，并对事件进行分析、监控，把握事件高发期、干预效果，提高应用灵活性和快速性。
一种自定义事件预警监控方法

[发明专利]一种主体话题态度指数的计算方法-CN202011594672.1有效
发明人：陈中正;王元卓;程伯群;赵俊霞;胡玉龙;刘玉茹;程松庆;王红强;雍胜凯 -专利权人：中科院计算技术研究所大数据研究院
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明属于网络信息挖掘技术领域，具体涉及一种主体话题态度指数计算方法。该方法通过采集相关主体的传统媒体、社交数据，然后对数据进行预处理，通过情感分析建模、话题态度指数建模，建立话题态度分析模型，进而分析话题态度指数。通过多层次、多角度的分析目标主体的话题态度指数，能够宏观的反映了国家、地区、主体的话题态度，客户可方便的进行宏观把控，逐级深入。
一种主体话题态度指数计算方法

[发明专利]迭代式数据获取方法-CN202011642867.9有效
发明人：刘玉茹;王元卓;程伯群;陈中正;雍胜凯;张宸硕 -专利权人：中科院计算技术研究所大数据研究院
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明公开了一种迭代式数据获取方法，首先获取种子人物和组织名称，然后通过爬取网页获取人物、组织的社交账号，再通过Twitter爬取程序，获取社交账号的基本信息，以及社交账号的粉丝和关注。从Twitter信息表中筛选Twitter用户粉丝数大于nk的用户，存入重点账号库表。重点账号库表字段包括：重点账号ID，重点账号Twitter ID。通过爬取网页，获取Twitter账号对应人物、组织的Wikipedia页面URL，再根据获取的URL，爬取wikipedia页面，得到人物、组织的详细信息，以及循环迭代以上步骤，直至重点账号库中无新增的社交账号。本发明将“由人找社交账号”和“由社交账号找人”两种方式结合，提高了收集速度，减少了人力，可以在较短时间内收集大量的数据，满足构建知识图谱的数据需要。
迭代式数据获取方法

[发明专利]一种基于局部路径的社团发现算法-CN202011623050.7在审
发明人： 雍胜凯;王元卓;程伯群;赵俊霞;赵起;谷世宇 -专利权人：中科院计算技术研究所大数据研究院
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明属于大数据处理技术领域，具体涉及一种基于局部路径的社团发现算法，为解决传统社团发现算法从全局出发所带来的弊端，采用从局部的指定节点出发，逐步蔓延式增加，尤其对较大的网络结构进行社团划分非常实用有效，发现过程高效且在效果上与全局式社团发现相当，通过输入节点迅速发现相关群体，在群体判断中加入时间弱关联进行群体筛选，可有效降低群体误判率，提高了局部社团效果，并可对社团内相关性强但是非社团成员进行合理的删减，增强社团发现的准确性。
一种基于局部路径社团发现算法