“陈金皖”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于深度学习的飞行员行为监控方法-CN202011020346.X有效
发明人：张江勇;周一林;陈金皖;温娜 -专利权人：中国直升机设计研究所
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V20/59 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的飞行员行为监控方法，包括：获取包含驾驶员在内的驾驶室图像；将所述驾驶室图像输入到训练好的卷积神经网络模型中，得到驾驶员行为的检测结果；所述监控模型包括输入层、残差模块以及预测部分，其中：所述输入层用于对驾驶室图像进行预处理，得到第一特征图；所述残差模块用于对所述第一特征图依次进行升维、特征图分组、通道压缩并相加操作，输出第二特征图；所述预测部分用于对所述第二特征图依次进行映射及特征抽取、特征池化、特征分类，最终输出检测结果。发明方法提出了新的激活函数和残差模块，使得网络的性能得到有效提升。
一种基于深度学习飞行员行为监控方法

[发明专利]一种基于特征点的图像拼接方法、虚拟现实系统、照相机-CN201910199770.6有效
发明人：宋锐;陈金皖;李云松;贾媛;王养利 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-03-15 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明属于图像拼接技术领域，公开了一种基于特征点的图像拼接方法、虚拟现实系统、照相机；首先对两幅图像提取fast角点，并计算harris角点响应，进行网格划分，在每一个网格内，对fast角点进行harris角点响应排序，筛选出强特征点；然后对强特征点进行orb和brief描述子描述，并分别进行暴力匹配，筛选匹配完全一致的特征点匹配对，计算引导矩阵；利用引导矩阵，将先前提取的fast角点进行映射，进行区域限定匹配；在进行得到特征点匹配对后，根据相似的单应矩阵具有相近的位置冲突关系来改进ransac，最终能够得到较好的结果。本发明可以快速的计算出图像之间的单应关系，取得较好的拼接结果。
一种基于特征图像拼接方法虚拟现实系统照相机

[发明专利]一种基于时间序列数据集的多分类排序方法-CN202111391842.0在审
发明人： 陈金皖;张江勇;温娜 -专利权人：中国直升机设计研究所
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F7/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于时间序列数据集的多分类排序方法，包括：建立位置映射表、时间映射表；基于位置映射表和时间映射表，将第一数据插入子数据集；其中，子数据集是根据第一数据的属性建立的；基于第一数据的属性对子数据集内的数据进行排序，并基于排序数据的序列更新位置映射表和时间映射表；在数据库已满的情况下，输入第二数据，基于位置映射表删除第一数据中的子数据；其中，子数据是写入数据库时间最早的数据；基于子数据集的大小和子数据的位置，确定数据库中剩余数据的移动方向；基于移动方向移动剩余数据，得到目标位置，将第二数据插入所述目标位置。
一种基于时间序列数据分类排序方法

[发明专利]一种基于多相机标定的全景拼接方法、全景拼接系统-CN201810911836.5在审
发明人：贾媛;任海蕾;陈金皖;宋锐;李云松;王养利 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-08-10 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明属于全景拼接技术领域，公开了一种基于多相机标定的全景拼接方法、全景拼接系统，对各相机分别进行内参标定以及畸变参数估计；分别对每相邻两相机同时采集不同位姿的棋盘格图片若干对，对成对的棋盘格图片畸变校正后进行角点检测与匹配；内点筛选并估计出两两相机之间的初始单应矩阵；通过两相机之间的初始单应矩阵和标定得到的内参矩阵，计算出两相机之间的初始旋转矩阵；根据重投影误差最小对所有相机对之间的初始旋转矩阵进行全局优化，并用L‑M算法更新参数得到最终的优化结果。本发明利用多相机标定方法制作拼接模板，避免了每次拼接需要进行特征点提取和匹配的过程，而且在特征点少或者重叠率低的情况下，仍然获得较好的拼接效果。
全景拼接相机相机标定拼接单应矩阵旋转矩阵棋盘格标定匹配特征点提取更新参数畸变参数畸变校正内参矩阵全局优化优化结果成对的点检测特征点重叠率重投影内点位姿内参并用采集筛选图片制作