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[发明专利]一种单粒子三点翻转加固锁存器-CN202010858338.6有效
发明人：黄正峰;潘尚杰;陈邦溢;鲁迎春;梁华国;倪天明;徐奇;宋钛 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： H03K19/0944 文献下载
摘要：本发明公开了一种单粒子三点翻转加固锁存器，12个交叉耦合单元的环形连接形成共有12个环内节点的锁存环，6个传输门的输入端共同接输入信号，输出端一一对应地与环内相间隔的6个节点相连接；在透明期内，各传输门均打开，输入信号传入6个相应的环内节点，6个相应环内节点的逻辑值分别接入第一三输入C单元和第二三输入C单元；第一三输入C单元和第二三输入C单元的输出节点一一对应地接双输入C单元的两个输入端，以双输入C单元的输出为锁存器输出节点Q；在保持期内6个传输门均关断，数据在锁存环中锁存。本发明能够有效容忍单粒子三点翻转，提升锁存器整体抗软错误能力。
一种粒子翻转加固锁存器

[发明专利]一种应用于卷积神经网络中硬件加速器的数据传输方法-CN201910866944.X有效
发明人：杜高明;陈邦溢;任宇翔;张多利;宋宇鲲;尹勇生 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于卷积神经网络中硬件加速器的数据传输方法，是通过动态随机存取存储器DDR3将数据流传输进入UI接口的读FIFO中，当FIFO中的输入数据剩余量到达阈值后，控制器通过片上网络将输入数据传输进入PE的存储中，PE中的计算模块将会根据计算过程读取存储中的数据量来进行计算，计算完成后，数据从计算结果缓存单元向编码模块传递并进行编码压缩，将数据发送进入UI接口中的写FIFO，最后传入动态随机存取存储器DDR3中。本发明能降低数据的存储以及读取功耗、数据的传输时间以及功耗、减少计算量、在降低计算功耗同时提高计算单元利用率并且减少存储空间的消耗。
一种应用于卷积神经网络硬件加速器数据传输方法

[发明专利]应用于二值化卷积神经网络的硬件加速器及其数据处理方法-CN201911055498.0有效
发明人：杜高明;涂振兴;陈邦溢;杨振文;张多利;宋宇鲲;李桢旻 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于二值化卷积神经网络的硬件加速器及其数据处理方法，该硬件加速器包括：神经网络参数存储模块、矩阵生成器模块、卷积计算阵列模块、池化层模块以及全局控制模块；神经网络参数存储模块中预存有二值化灰度图片和每一层的神经网络训练参数；矩阵生成器负责准备卷积运算的输入数据；卷积计算阵列负责卷积层的卷积计算；池化层模块负责对卷积层的输出进行池化操作；全局控制模块负责控制整个系统正常工作。本发明旨在更加提升卷积神经网络运行速度，减少网络部署在硬件平台上消耗的资源以及计算资源，同时也减低网络运行的功耗。
应用于二值化卷积神经网络硬件加速器及其数据处理方法