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[发明专利]一种数据处理方法及相关装置-CN202310729226.4在审
发明人：陈渤;汪宇豪;赵翔宇;郭慧丰;唐睿明 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：一种数据处理方法，可以应用于人工智能领域，方法包括：获取提示prompt和第一特征表示；所述prompt为根据和推荐场景相关的信息得到；所述第一特征表示为对用户和物品的属性信息进行特征提取得到；根据所述prompt和第一特征表示的融合结果，通过推荐模型，预测所述用户对所述物品的操作信息；在所述操作信息满足预设条件时，向所述用户推荐所述物品。本申请将能够携带和推荐场景相关的信息的提示prompt作为推荐模型的输入，能够引导推荐模型在进行操作信息的预测时进行偏向于prompt指示的场景的特点来预测，进而在保证不增加推荐模型的规模的前提下，提高多推荐场景的预测精度。
一种数据处理方法相关装置

[发明专利]一种物品推荐方法及其相关设备-CN202310627670.5在审
发明人：颜番;陈渤;高璟桐;赵翔宇;郭慧丰;唐睿明 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种物品推荐方法及其相关设备，可以使得用于实现物品推荐的神经网络模型得到灵活使用，提高神经网络模型的可用性。本申请的方法包括：先获取源域以及目标域，源域包含N个源域物品的信息，目标域包含M个目标域物品的信息。接着，可将源域输入至第一模型以通过第一模型对源域进行处理，进而在源域包含的N个源域物品的信息中，确定K个源域物品的信息。然后，可利用K个源域物品的信息以及目标域包含的M个目标域物品的信息，来构建新目标域。随后，可将新目标域输入至第二模型，以通过第二模型对新目标域进行处理，从而得到推荐结果。如此一来，可基于推荐结果从M个目标域物品中，确定可推荐给用户的物品。
一种物品推荐方法及其相关设备

[发明专利]一种SAR舰船旋转目标检测方法-CN202310572180.X在审
发明人：陈渤;王玮;张婷;王鹏辉;王英华;纠博;刘宏伟 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种SAR舰船旋转目标检测方法，包括：获取待检测SAR图像舰船数据；将待检测SAR图像舰船数据输入训练好的旋转目标检测模型进行推理，得到舰船目标的角度、位置及类别信息；旋转目标检测模型基于卷积块注意力机制的YOLOv5网络和旋转矩形框的中点偏移量表示法构建得到；训练好的旋转目标检测模型为基于预先构建的训练集、并采用适应于旋转检测的多任务联合网络损失函数对旋转目标检测模型进行训练得到；预先构建的训练集基于原始SAR图像舰船样本数据和标注有待检测船舰目标所在旋转矩形框的标签文件构建得到。该方法能避免损失边界不连续性，具备轻量级网络参数量少的优点，可以实现SAR图像舰船目标的任意方向检测，并获得舰船相应的角度信息。
一种 sar 舰船旋转目标检测方法

[发明专利]一种长效节能的发动机机油-CN202310681801.8在审
发明人：吴承荣;边嘉斌;陈渤;吴桐 -专利权人：广东埃孚合成润滑油脂有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： C10M111/04 文献下载
摘要：本发明涉及发动机机油技术领域，具体地说，涉及一种长效节能的发动机机油。其包括长效节能的发动机机油，所述长效节能的发动机机油具有梳状结构的合成基础油、酯类、大分子PAO，所述具有梳状结构的合成基础油包括多元醇酯、PAO和聚甲基丙烯酸酯，所述具有梳状结构的合成基础油多元醇酯、PAO，聚甲基丙烯酸酯，PAO百分之三十至百分之三十五、所述多元醇酯百分之十二至百分之十五，该长效节能的发动机机油中，通过对合成基础油和黏指剂的不同分子结构对发动机油成品节能效果的影响，筛选出最佳的材料和组合，节能效果远远超过了规范传统的石油体系方案，并通过多次的实验数据进行实验得到最终的长效节能的发动机机油。
一种长效节能发动机机油

[发明专利]一种伪随机阵列雷达系统的选址方法、系统及电子设备-CN202310526650.9在审
发明人：王立兵;韩宁;童俊;祝贤;汤晔;孟繁圆;陈渤;孙晶;康科;高润冬 -专利权人：中国人民解放军32181部队
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G01S19/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种伪随机阵列雷达系统的选址方法、系统及电子设备，涉及隐蔽伪随机阵列雷达技术领域。所述方法包括确定伪随机阵列雷达系统中任一雷达为当前雷达；根据先验信息对目标位置进行降噪处理，得到当前雷达的目标降噪位置；利用北斗差分定位法获取当前雷达的实际位置；根据实际位置和目标降噪位置确定第一误差值、第二误差值和第三误差值；根据第一误差值、第二误差值、第三误差值、实际位置和目标降噪位置，控制当前雷达移动至目标降噪位置的预设范围内，完成当前雷达的选址控制。本发明通过对雷达实际位置进行迭代校正，能够提高伪随机阵列雷达系统的选址精度。
一种随机阵列雷达系统选址方法电子设备

[发明专利]基于二次补偿的相干激光雷达振动误差补偿方法-CN202211441456.2在审
发明人：王蓉蓉;刘宏伟;陈渤;贾天一;高畅;陈文超 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G01S7/497 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于二次补偿的相干激光雷达振动误差补偿方法，包括：利用T‑FMCW激光雷达系统获取原始目标回波信号，并对每个T‑FMCW观测周期的回波信号进行数据分解，将一个周期获取的信号分解为上差频信号和下差频信号；利用自适应差分进化算法对含有振动误差的上差频信号和下差频信号进行二次项振动误差补偿；对二次项补偿后的上差频信号和下差频信号进行一次项振动误差补偿，获得振动误差补偿后的一维距离像。本发明能够在不增加额外激光器等硬件配置的情况下，只利用一个T‑FMCW周期的信号补偿时变振动误差，并且适用于无强散射点的场景。
基于二次补偿相干激光雷达振动误差方法

[实用新型]一种超细组合式光纤结构-CN202320854041.1有效
发明人：李旭;陈渤 -专利权人：湖南飞通光电科技有限公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G02B6/44 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种超细组合式光纤结构，包括聚乙烯护套、锥形连接头、两个光纤芯和两个电力缆芯，聚乙烯护套的内部固定连接有聚氨酯防水套，聚氨酯防水套的内部固定连接有松管套，松管套的内部固定连接有PVC软管套，PVC软管套的内部固定连接有耐扭转编织套，耐扭转编织套的四个内孔处分别与两个光纤芯和两个电力缆芯固定连接，两个光纤芯呈上下对称排列，两个电力缆芯呈左右对称排列，本实用新型通过在松管套内部设置PVC软管套、耐扭转编织套、加强筋条以及在聚乙烯护套内壁设置FRD加强条和FRD加强柱，具有良好的抗弯曲极限，在能够承受多次弯曲，不会发生表皮或者内皮开裂的现象，提高了的使用寿命。
一种组合式光纤结构

[发明专利]一种数据处理方法及相关装置-CN202310528802.9在审
发明人：李向阳;陈渤;侯璐;唐睿明;姚骏 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：一种数据处理方法，可以应用于人工智能领域，包括：获取第一数据；所述第一数据包括用户或物品在多个维度上的属性信息；根据所述第一数据，生成第二数据，所述第二数据为用于描述所述属性信息的自然语言文本；根据所述第一数据，通过嵌入网络，得到第一特征表示，所述第一特征表示包括多个嵌入向量，每个嵌入向量对应于一个维度；根据所述第二数据，通过自然语言处理模型，得到第二特征表示，所述第二特征表示包含所述第二数据的语义特征；根据所述第二特征表示和所述第一特征表示之间的差异，更新所述嵌入网络，得到更新后的所述嵌入网络。本申请将协同信息和语义信息联合起来进行建模，能够充分的利用语言模型的知识，从而提升预测效果。
一种数据处理方法相关装置

[发明专利]基于轻量化YOLO网络的SAR图像飞机目标检测方法-CN202110709178.3有效
发明人：陈渤;李宁;沈梦启;刘宏伟;纠博;王鹏辉 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明属于雷达技术领域，具体公开了一种基于轻量化YOLO网络的SAR图像飞机目标检测方法，本发明使用了基于视觉注意力机制以及图像分割的机场检测算法对机场区域进行分割，在机场检测阶段取得了较好的检测效果。在后续的目标鉴别阶段，用卷积网络充分挖掘了飞机目标中的纹理特征和尺寸特征等结构信息，使目标与杂波的分界线更加明显，提高了SAR图像目标的检测与识别性能。对YOLOv3‑Tiny进行改进的基础上，提出了轻量化YOLO网络，该模型依然具备提取表示能力较强的特征的能力，同时大大减少了存储量和运算量。
基于量化 yolo 网络 sar 图像飞机目标检测方法

[发明专利]基于条件卷积和相关性映射的HRRP识别模型在线更新方法-CN202310280958.X在审
发明人：刘宏伟;王鹏辉;周波玉;丁军;陈渤 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06N3/048 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于条件卷积和相关性映射的HRRP识别模型在线更新方法，包括：获得具有目标型号标签的训练样本集并对训练样本集按照目标的姿态角范围进行任务划分；构建初始多层卷积神经网络模型并通过预训练转换为具有条件卷积结构的多层卷积神经网络模型；为下一个新任务扩充专家卷积核、路由模块以及相关性映射掩码；为当前新任务训练扩充后的模型；利用模型剪枝方法对全连接分类器的相关性映射掩码进行剪枝；获取另一个新任务并重新执行，直至对每一个新任务训练完成；利用训练后的模型对实际雷达高分辨距离像进行目标识别。本发明使用条件卷积层来提取HRRP的特征，通过扩展条件卷积层的专家卷积核数量来提升模型容量，使模型容量能够充分提高。
基于条件卷积相关性映射 hrrp 识别模型在线更新方法

[发明专利]一种基于载频辅助注意力网络的雷达目标稳健识别方法-CN202310208743.7在审
发明人：王鹏辉;李西浩;刘宏伟;陈渤 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于载频辅助注意力网络的雷达目标稳健识别方法，包括：生成由多个载频的雷达高分辨距离像数据组成的训练数据集以及由对应载频组成的辅助信息数据集；构建载频辅助注意力网络，该载频辅助注意力网络包括嵌入层生成子网络和ViT子网络，其中，嵌入层生成子网络用于对输入雷达高分辨距离像数据的载频信息进行编码，ViT子网络用于对输入雷达高分辨距离像数据进行识别；利用辅助信息数据集和训练数据集对载频辅助注意力网络进行训练；利用预先训练完成的载频辅助注意力网络对高分辨距离像数据进行识别。本发明将载频信息加入网络的训练过程，使得网络能学习出当前载频下最具可分性的特征，提高网络对不同载频数据的识别能力。
一种基于载频辅助注意力网络雷达目标稳健识别方法

[发明专利]时间资源受限下的掩码辅助网络稳健雷达目标识别方法-CN202310158963.3在审
发明人：刘宏伟;王鹏辉;张同庆;丁军;陈渤;纠博 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种时间资源受限下的掩码辅助网络稳健雷达目标识别方法，涉及雷达信号处理技术领域，包括：获取待测回波信号；其中，待测回波信号包括掩码信息；将待测回波信号和待测回波信号的掩码信息输入至训练好的掩码信息辅助网络，得到识别结果；其中，掩码信息辅助网络包括改进的Transformer编码器、识别模块和掩码矩阵生成模块，掩码矩阵生成模块用于生成掩码矩阵，改进的Transformer编码器结合所述掩码矩阵，对待侧回波信号进行特征提取，输出特征提取后的回波信号；识别模块将特征提取后的回波信号进行识别，输出识别结果。本发明具备较好的识别稳健性能。
时间资源受限掩码辅助网络稳健雷达目标识别方法

[发明专利]基于重采样预处理的雷达重频变化稳健目标识别方法-CN202011632780.3有效
发明人：王鹏辉;丁军;刘宏伟;陈婷;徐一兼;陈渤;纠博 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于重采样预处理的雷达重频变化稳健目标识别方法，用于解决训练和测试阶段的脉冲重复频率不匹配情况下的雷达目标识别问题，实现步骤为：(1)生成训练集；(2)生成训练特征矩阵；(3)训练SVM分类器；(4)获取测试集；(5)对测试集进行常规预处理；(6)对测试集进行重采样预处理；(7)生成测试特征矩阵；(8)目标识别。本发明通过重采样预处理，使得所有待分类回波信号的脉冲重复频率与训练集中回波信号的脉冲重复频率保持一致，能够在脉冲重复频率变化场景下实现对目标的稳健识别。
基于采样预处理雷达变化稳健目标识别方法

[发明专利]基于深层类内分裂的雷达高分辨距离像开集目标识别方法-CN202110236104.2有效
发明人：王鹏辉;刘宏伟;王同晶;丁军;陈渤 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-03-03 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深层类内分裂的雷达高分辨距离像开集目标识别方法，主要解决现有技术开集识别性能低和闭集识别精度差的问题，其方案是：获取雷达二维高分辨距离像谱图数据，并分别为雷达目标数据库内的各个目标类别设置标签值，构建训练样本集和测试样本集；构建类内分裂模型，并对其进行训练；将训练样本集输入到训练好的类内分裂模型中进行分裂，得到非典型样本子集和典型样本子集；构建开集识别模型，并用非典型样本子集和典型样本子集对其进行训练；将测试样本输入到训练好的开集识别模型中，完成雷达高分辨距离像的开集识别。本发明提高了开集识别性能、闭集识别精度，可用于对雷达数据库外目标拒判的同时对库内目标进行分类。
基于深层分裂雷达分辨距离像开集目标识别方法

[发明专利]基于多通道注意力网络的飞机时频域旋翼参数估计方法-CN202110588568.X有效
发明人：刘宏伟;王鹏辉;范雪欣;丁军;陈渤;纠博 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多通道注意力网络的飞机时频域旋翼参数估计方法，旨在解决传统飞机目标旋翼参数估计方法速度慢及旋翼参数估计不具有独立性的问题。本发明主要包括以下步骤：(1)生成训练集；(2)构建多通道注意力卷积网络；(3)训练多通道注意力卷积网络；(4)获得待估计的时频域信号矩阵对应的旋翼参数。本发明具有更好地快速且独立的提取飞机目标每个旋翼参数的优点。
基于通道注意力网络飞机时频域旋翼参数估计方法

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