“陈武凡”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果106个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于张量字典学习的磁共振图像重建方法-CN201610260711.1有效
发明人：冯衍秋;黄进红;冯前进;陈武凡 -专利权人：南方医科大学
申请日： 2016-04-25 - 公布日： 2019-06-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于张量字典学习的磁共振图像重建方法，包括如下步骤：(1)采用变密度随机欠采样方式得到原始k空间数据，对采样数据进行傅里叶逆变换得到初始重建图像；(2)建立基于张量字典学习的压缩感知重建模型；(3)对所述重建图像随机提取部分三维子图像块进行张量字典学习，得到一个用于稀疏表示的张量字典；(4)用硬域值法对所有子图像块进行所述张量字典下的稀疏表示；(5)用最小二乘法更新重建图像；(6)重复步骤(3)‑(5)直至收敛，得到最终重建图像。该基于张量字典学习的磁共振图像重建方法，能够提高重建图像质量，而且计算简单。
基于张量字典学习磁共振图像重建方法

[发明专利]脂肪乳剂作为光声成像造影剂的用途-CN201811439124.4在审
发明人：戚力;张双阳;刘嘉明;理喜盼;冯前进;陈武凡 -专利权人：南方医科大学
申请日： 2018-11-29 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： A61K49/22 文献下载
摘要：本发明提出脂肪乳剂作为光声成像造影剂的用途，属于生物学和光学领域。脂肪乳剂可增强组织的光声信号与图像对比度。脂肪乳剂用于动物或人体成像。脂肪乳剂用于动物成像，脂肪乳剂经尾静脉注射入动物体内。脂肪乳剂用于人体成像时，脂肪乳剂经静脉注射入人体内。脂肪乳剂由大豆油、卵磷脂及甘油组成，且每1000ml的20％脂肪乳剂含200g大豆油、12g卵磷脂、22g甘油。本发明的脂肪乳剂作为光声成像造影剂的用途，可以显著地增强组织光声成像对比度。此外，脂肪乳剂在临床上常被用做静脉营养的补充药，相比于其它的光声成像造影剂，其制作方法简单、成本低，且具有高度的生物安全性，将其用做光声成像造影剂具有巨大的应用潜力。
脂肪乳剂光声成像造影剂大豆油卵磷脂人体成像甘油静脉注射体内生物安全性图像对比度尾静脉注射动物成像光声信号光学领域静脉营养应用潜力生物学补充制作

[发明专利]一种基于拟合精确度加权步长的弥散加权成像运动矫正优化方法-CN201610391030.9有效
发明人：后桂荣;郭义昊;卢振泰;张静;冯前进;陈武凡;许乙凯;冯衍秋 -专利权人：南方医科大学
申请日： 2016-06-02 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于拟合精确度加权步长的弥散加权成像运动矫正优化方法，依次包括：(1)利用IVIM双指数模型对采集的多b值图像进行量化参数估计，获得各个量化参数值(D,D*,f)及拟合精确度(R²)；(2)再利用获得的拟合精确度于对应位置上优化步长进行加权；(3)根据不同位置上拟合精确度加权的步长来对我们构建的目标函数进行优化，获得最终的运动矫正变形场结果；本发明对多b值的弥散加权成像运动矫正效果更好。
一种基于拟合精确度加权步长弥散成像运动矫正优化方法

[发明专利]基于自适应正交基的磁共振图像重建方法-CN201510323802.0有效
发明人：冯衍秋;黄进红;陈武凡 -专利权人：南方医科大学
申请日： 2015-06-12 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：一种基于自适应正交基的磁共振图像重建方法,包括如下步骤：(1)获得原始的k空间数据，对采样的k空间数据进行傅里叶逆变换得到初始重建图像；(2)在正交基约束下建立基于压缩感知的重建模型；(3)对初始重建图像进行分块，随机提取部分图像块进行正交基学习，得到一组自适应正交基；(4)用硬域值法对所有图像块进行自适应正交基下的稀疏表示；(5)用最小二乘法更新重建图像得到当前重建图像；(6)判断当前重建图像是否满足收敛条件，如果收敛，以当前重建图像作为最终的重建图像，否则进入步骤(7)；(7)减小正则化参数取值，以当前重建图像作为初始重建图像，返回步骤(3)。本发明重建速度快、图像质量良好。
基于自适应正交磁共振图像重建方法

[发明专利]一种胸部数字合成X射线体层成像中呼吸运动分析方法-CN201810745977.4在审
发明人：陶熙;张华;马建华;黄静;陈武凡 -专利权人：南方医科大学
申请日： 2018-07-09 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种胸部数字合成X射线体层成像中呼吸运动分析方法，其制备方法包括以下步骤：S1，通过胸部数字合成体层成像，获取CTS投影数据；S2,从S1中获取的CTS投影数据提取膈肌的运动轨迹；S3,从S2获取的膈肌运动进行进行sin‑quadric模型拟合。本发明针对在目标对象进行CTS扫描过程中，因目标对象肺功能不全或者屏气不足导致的投影数据处于不同的呼吸相位中，从而造成呼吸运动伪影，影响CTS呈现的问题，通过对CTS呼吸信号进行提取分析，通过sobel算法边缘检测及sin‑quadratic模型拟合对CTS图像进行呼吸运动校正，有效防止了CTS图像中的呼吸运动伪影。
呼吸运动数字合成投影数据体层成像胸部模型拟合目标对象伪影图像边缘检测呼吸信号扫描过程运动轨迹膈肌运动分析肺功能算法膈肌校正制备呼吸

[发明专利]一种肝脏磁共振R2^*参数图绘制方法-CN201610084868.3有效
发明人：王常青;刘晓云;陈武凡 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-02-14 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出一种肝脏磁共振R2^*参数图绘制方法，包括以下步骤：采集肝脏磁共振图像，绘制肝脏感兴趣区域；针对感兴趣区域内每个目标体素，根据向量相似性度量模型式获得其邻域体素的自适应权重；结合其邻域体素的衰减信号以及自适应权重，根据目标优化函数模型式以及非中心卡分布噪声的一阶矩模型式，得到每个目标体素的R2^*值，从而获得最终的肝脏磁共振R2^*参数图。本发明能有效提高肝脏磁共振R2^*参数图的空间分辨率和信噪比，能得到更准确的肝脏铁含量分布图。
一种肝脏磁共振 r2 sup 参数绘制方法

[发明专利]一种PET图像鼻咽癌瘤内异质性的定量刻画方法-CN201810558897.8在审
发明人：路利军;吕闻冰;马建华;冯前进;陈武凡 -专利权人：南方医科大学
申请日： 2018-06-01 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明属于医学图像分析领域，具体为一种PET图像鼻咽癌瘤内异质性的定量刻画方法。本发明包括：获取患者的PET/CT扫描数据，将其转换为标准摄取值(SUV)图像；对鼻咽部原发病灶进行三维分割；对病灶进行离散化处理，对处理后的病灶构建4种影像组学矩阵，并全面考虑矩阵构建过程中的对称性、平均策略、距离、邻域个数以及窗宽尺寸5种参数设置；从构建好的矩阵中提取415个纹理特征，结合5个传统SUV特征以实现瘤内代谢异质性的定量刻画。本发明通过充分挖掘无创的PET图像所蕴含的信息，更加全面地刻画了鼻咽癌的瘤内代谢异质性，为医生实现精准鼻咽癌鉴别提供了定量的评估指标。
鼻咽癌异质性刻画矩阵病灶构建代谢医学图像分析离散化处理参数设置矩阵构建评估指标三维分割扫描数据纹理特征原发病灶鼻咽部影像组窗宽邻域无创鉴别图像挖掘转换医生

[发明专利]一种基于动力学聚类的动态PET图像因子处理方法-CN201810464377.0在审
发明人：路利军;王沛沛;冯前进;陈武凡 -专利权人：南方医科大学
申请日： 2018-05-15 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明的基于动力学聚类的动态PET图像因子处理方法，包括如下步骤，(1)利用PET成像设备进行动态扫描并进行图像重建及去噪处理，得到动态PET图像；(2)建立因子分析模型，所建立的模型为线性模型；(3)定义动态PET图像与因子分析模型的α散度：(4)最小化α散度得到初级因子图像和对应的初级因子；(5)基于像素的动力学对图像进行分类；(6)最小化因子与聚类的距离，得到最终因子图像和对应的最终因子。本发明由于对分解得到的因子图像引入了动力学聚类先验，可以有效提高因子图像的准确性从而能够准确得到各组织因子图像及对应的因子。
图像动力学聚类因子分析模型因子处理最小化散度先验定义动态动态扫描图像重建线性模型组织因子去噪像素分解引入分类

[发明专利]一种医学图像模态合成的方法-CN201610797914.4有效
发明人：阳维;冯前进;林莉燕;钟丽明;陈武凡 -专利权人：南方医科大学
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2018-10-26 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种医学图像模态合成的方法，源模态图像空间分辨率归一化处理，使图像的分辨率归一化到同样大小，源模态图像灰度值标准化或者归一化处理，对第一步处理后的源模态图像灰度值归一化到均值为0，标准偏差为1，将处理后的源模态图像为输入，由卷积神经网络进行预测，将卷积神经网络预测输出进行线性变换生成目标模态图像；以此达到进行线性变换的目的，最终生成目标模态图像。通过学习得到的卷积神经网络模型快速有效地实现医学图像的模态合成，通过对卷积神经网络模型的训练自动完成不同尺度、多种层次图像特征的学习和优化，不需要进行耗时的图像配准过程，可快速准确地完成模态合成。
一种医学图像合成方法

[发明专利]一种基于缠绕识别和局部曲面拟合磁共振相位解缠绕方法-CN201610159078.7有效
发明人：程军营;刘晓云;陈武凡;王常青 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-03-18 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于缠绕识别和局部曲面拟合磁共振相位解缠绕方法，依次包括：(1)对输入磁共振数据进行非局部均值滤波，计算滤波前后复向量；(2)计算滤波前后缠绕相位和滤波前后缠绕相位差；(3)计算每个像素的向量相位局部偏差和缠绕相位局部偏差；(4)计算缠绕附近像素个数和极点个数；(5)将掩模内像素按其缠绕相位局部偏差值降序排列，计算像素分类阈值；(6)对掩膜内像素分类：平滑无缠绕不连通块和残余像素；(7)解缠绕并合并所有不连通块，根据已解缠绕区域相位对残余像素解缠绕；(8)对解缠绕结果从新解缠绕，依次重复(3)——(7)；(9)把与差添加到解缠绕结果上，重复(8)迭代解缠绕两次。
一种基于缠绕识别局部曲面拟合磁共振相位方法

[发明专利]一种头戴式的微型光片显微镜-CN201711439890.6在审
发明人：戚力;黄诗娴;冯前进;陈武凡 -专利权人：南方医科大学
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2018-04-27 - 主分类号： G02B21/00 文献下载
摘要：一种头戴式的微型光片显微镜通过探头发射光片对待测物体进行激发，并收集待测物体针对所发射的光片信号产生的荧光信号获得待测物体的荧光成像信息。成像探头可固定在自由行动的动物头部，使用光片对待探测物进行激发，在垂直于光片的方向上收集荧光进行成像。本发明利用光片扫描取代了成像速度慢的点扫描成像方式，在对待探测物进行激发时，光片具有良好的光学选层能力和较大的激发面积，提高了成像速度和信噪比，降低了光毒性，适用于长时间的活体成像，获得较高对比度图像，实现了对自由行动动物脑部的实时成像。
一种头戴式微型显微镜

[发明专利]基于局部稀疏对应点组合的从MR图像预测CT图像的方法-CN201510216586.X有效
发明人：冯前进;阳维;吴遥;钟丽明;陈武凡 -专利权人：南方医科大学
申请日： 2015-05-03 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：一种基于局部稀疏对应点组合的从MR图像预测CT图像的方法，包括（1）测试MR图像进行归一化处理；（2）对测试MR图像的点x，提取以x为中心的图像块，获得测试样本；（3）从MR训练集图像中，提取参照局部搜索窗内每个参照点的特征块构成MR字典；（4）从MR训练集图像中选取与测试样本k个相似的块形成MR字典，获得CT字典；（5）探测CT字典的离群值，得到CT字典)和MR字典（6）求解字典系数；（7）加权合并CT字典)，预测点x的CT值；（8）对MR测试图像中每个点重复步骤（2）‑（7），最后对重叠的图像块加权合并，获得每个点的CT值，得到预测CT图像。本发明能够从多模态MR图像准确预测CT图像。
基于局部稀疏对应组合 mr 图像预测 ct 方法

[发明专利]一种基于字典学习的低剂量能谱CT图像处理方法-CN201510040428.3有效
发明人：马建华;曾栋;边兆英;黄静;陈武凡 -专利权人：南方医科大学
申请日： 2015-01-27 - 公布日： 2018-02-02 - 主分类号： G06T5/10 文献下载
摘要：基于字典学习的低剂量能谱CT图像处理方法，包括，（1）获取成像对象在低剂量射线下的低能量CT投影数据和高能量CT投影数据，进行重建获得低剂量下低能量CT图像和高能量CT图像；（2）进行物质分解，获得低剂量下的水基图和骨基图；（3）构建用于能谱CT图像成像的目标函数；（4）对目标函数采用分裂Bregman算法求解，得到能谱CT图像成像结果。本发明采用基于字典学习的稀疏表达模型，结合能谱CT基物质图像间的梯度信息，实现了对能谱CT基物质图像去噪。可实现使用低剂量发射的同时，仍能保证产生高质量的能谱CT基物质图像。
一种基于字典学习剂量 ct 图像处理方法

[发明专利]一种低剂量能谱CT图像去噪方法-CN201510040324.2有效
发明人：马建华;曾栋;边兆英;黄静;陈武凡 -专利权人：南方医科大学
申请日： 2015-01-27 - 公布日： 2017-10-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种低剂量能谱CT图像去噪方法，包括（1）获取成像对象在低剂量射线下的低能量CT投影数据和高能量CT投影数据，并分别对低能量CT投影数据和高能量CT投影数据进行CT图像重建，获得低能量CT图像和高能量CT图像，其中H表示高能，L表示低能；（2）根据步骤（1）中的重建数据所满足的基物质分解模型，构建用于能谱CT图像去噪的数学模型；（3）利用广义全变分作为正则化先验，结合步骤（2）得到的数学模型构建用于图像去噪的目标函数；（4）对步骤（3）中构建的用于能谱CT图像去噪的目标函数采用分裂Bregman算法求解，完成能谱CT图像去噪。本发明利用能谱CT中高低能量图像满足的基物质分解模型，结合能谱CT图像信息和基物质图像信息，实现了能谱CT图像去噪。
一种剂量 ct 图像方法

[发明专利]一种基于阿尔法散度的动态PET图像因子处理方法-CN201410570293.7有效
发明人：路利军;马晓勉;边兆英;马建华;陈武凡 -专利权人：南方医科大学
申请日： 2014-10-23 - 公布日： 2017-08-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于散度的动态PET图像因子处理方法，包括如下步骤，（1）利用PET成像设备进行动态扫描并进行图像重建，得到动态PET图像；（2）建立因子分析模型；（3）定义动态PET图像与因子分析模型的散度；（4）最小化散度得到初级因子图像和对应的初级因子；（5）最小化初级因子图像间的重叠程度，得到最终因子图像和对应的最终因子。本发明利用了动态PET图像与因子分析模型的散度测度，可以根据动态PET图像噪声不同分布特性，进行因子分析，得到相应的因子图像及因子。由于对分解得到的因子图像加入了唯一性约束使得得到的因子图像之间重叠度最小，可以有效提高因子图像的准确性。
一种基于阿尔法动态 pet 图像因子处理方法