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[发明专利]一种图片格式表单转换成文本格式表单的方法-CN202211643717.9在审
发明人： 陈军敢;王遵义;刘高平;郑敏华;吕昂 -专利权人：浙江万里学院
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V30/412 文献下载
摘要：本发明涉及一种图片格式表单转换成文本格式表单的方法，对图片格式的待转换表单进行预处理和识别，得到表单中识别出的每个文字块的位置坐标和高宽；并对文字块进行分析，得到纵轴上无文字块重叠的纵向坐标区间，以构成纵向坐标数组，接着从所有纵向区域中获取具有文字块的分块区域；对具有文字块的分块区域进行分析，得到垂直分割线坐标和各行文字的水平中心线坐标；最后根据中各垂直分割线坐标作为列的划分参考线，各行文字的水平中心线坐标作为行的划分参考线，对所有文字块赋行号和列号，输出表单的表格数据。该方法转换过程简单易实现，并能得到的文本格式表单能保持原图片格式表单的格式，该方法使用于任何表单，对表单格式无固定要求。
一种图片格式表单转换成文格式方法

[发明专利]一种应用于TDMA无线传感网的低能耗同步机制方法-CN202211651989.3在审
发明人： 陈军敢;郑文;刘高平 -专利权人：浙江万里学院
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04W4/06 文献下载
摘要：一种应用于TDMA无线传感网的低能耗同步机制方法，包括：步骤1、将TDMA无线传感网运行的时间轴划分成多个长帧，每个长帧包括1个同步帧与多个子帧；步骤2、对每个长帧分别进行相同的处理和补偿，得到长帧中的同步帧时长、每个子帧中子时隙头部与尾部各设置的保护间隔时间、长帧中的最大子帧数量、长帧中同步帧头部与尾部各设置的保护间隔时间和最终的长帧时长；步骤3、TDMA无线传感网的所有子节点与根节点之间采用步骤2中处理和补偿后的各个时长进行数据帧发送和接收。该方法能降低子节点唤醒接收同步帧的频率，从而降低子节点同步所需能耗。
一种应用于 tdma 无线传感能耗同步机制方法

[发明专利]基于自适应变分模态分解和支持向量机的故障诊断方法-CN202211626629.8在审
发明人： 陈军敢;张巧文;朱仲杰;周玥儒;覃婉莹 -专利权人：浙江万里学院
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明涉及基于自适应变分模态分解和支持向量机的故障诊断方法，包括：采集设备的振动信号，并对其进行数据分割，得到多个数据；将每个数据分别进行自适应搜索寻找变分模态分解的个数k，得到k个本征模态分量IMF；并对每个IMF进行谐波分析，获得一维谐波特征；将一维谐波特征构建成数据集，并将数据集分成训练集和测试集；构建故障诊断模型，并使用训练集对故障诊断模型进行训练，得到训练完成后的故障诊断模型；最后将测试集中其中一个测试样本输入到训练完成后的故障诊断模型中，即得到最终的故障诊断结果。本发明的优点在于：本方法中的谐波分析能实现强噪声背景下的故障特征提取；各本征模态分量的谐波分析能进一步降低噪声的影响。
基于自适应变分模态分解支持向量故障诊断方法

[发明专利]一种设备状态危险等级预测方法-CN202211627323.4在审
发明人： 陈军敢;吕昂;朱仲杰;陈伟明;刘高平 -专利权人：浙江万里学院
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明涉及一种设备状态危险等级预测方法，包括如下步骤：步骤1、获取设备全生命周期的n个震动数据样本；步骤2、对每个震动数据样本分别进行预处理和希尔伯特变换，得到每个震动数据样本所对应的包络谱集合；步骤3、构建每个震动数据样本所对应的危险等级预测模型；步骤4、获取设备当前震动数据，并按照步骤2中相同的方式，对设备当前震动数据进行希尔伯特变换，得到设备当前震动数据所对应的包络谱；步骤5、将步骤4中设备当前震动数据所对应的包络谱分别代入到每个构建的危险等级预测模型中，即得到当前设备的状态危险预测等级。该预测方法计算过程简单且预测准确率高。
一种设备状态危险等级预测方法

[发明专利]一种基于网络模型免疫优化的设备故障诊断方法-CN202211111953.6在审
发明人： 陈军敢;朱仲杰;陈丹江;陈伟明;金力 -专利权人：浙江万里学院
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于网络模型免疫优化的设备故障诊断方法，包括如下步骤：步骤1、对采集的设备数据进行预处理，得到多帧时频图，并将多帧时频图构建成训练集和测试集；步骤2、构建神经网络并对其进行初始化，接着对初始化的神经网络进行优化，得到至少两个优化后的神经网络，并对每个优化后的神经网络进行训练，得到每个训练完成后的神经网络；步骤3、将测试集中的同一个测试样本输入到训练完成后的每个神经网络中，并对每个神经网络输出结果进行融合，即得到设备的故障诊断结果。该方法简单，通过抗体的方式事先确定出神经网络的卷积核个数最优值，提高了神经网络的识别准确率，同时该方法的有效抗体选取耗时少，减少神经网络的模型优化周期。
一种基于网络模型免疫优化设备故障诊断方法

[发明专利]基于cookie和标签的戏剧短视频推荐方法及系统-CN202211010561.0在审
发明人：陈文鑫;孙婷;陈军敢;庞敏凯 -专利权人：浙江万里学院
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了基于cookie和标签的戏剧短视频推荐方法及系统，涉及网络信息技术领域，本方法包括步骤S1：获取用户邀请注册链接的操作请求，邀请注册链接的地址信息中包括推荐标签，通过浏览器响应用户的操作请求，S2：根据地址信息进行注册页面打开，基于推荐标签生成Get请求，根据Get请求访问服务端；S3：通过邀请注册页面获取服务端根据Get请求生成的目标响应值；S4：通过邀请注册页面，将目标响应值的cookie对象存储在浏览器中；通过邀请注册页面，获取页面点击请求。本方法通过提供一种针对中老年操作便利，并代替原先复杂登录操作及视频推荐的方法，实现功能简易且提升用户使用体验。
基于 cookie 标签戏剧视频推荐方法系统

[发明专利]具有容错功能的T型三电平逆变器及其容错控制方法-CN202210508737.9在审
发明人：陈丹江;郑李园;柳玉甜;陈军敢 -专利权人：浙江万里学院
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： H02M7/487 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有容错功能的T型三电平逆变器及其容错控制方法，其增设四个容错用功率开关器件和三个容错用双向晶闸管；将a相桥臂电路、b相桥臂电路、c相桥臂电路中的共十二个功率开关器件分为半桥开关器件和中性点开关器件两大类；采用T型三电平逆变器故障诊断方法，对具有容错功能的T型三电平逆变器进行故障诊断，诊断出是否发生开路故障，在发生开路故障时并识别出开路故障的类型，如果诊断出有发生开路故障，根据开路故障的类型，控制关断发生开路故障的功率开关器件和开通对应的容错用功率开关器件和容错用双向晶闸管，重构电路拓扑；优点是其成本低，且在开路故障的情况下仍然能正常工作，提高了T型三电平逆变器的可靠性。
具有容错功能电平逆变器及其控制方法

[发明专利]一种基于决策树的学情分析方法-CN202210433530.X在审
发明人：陈文鑫;孙婷;王磊;陈军敢;袁朝曦 -专利权人：浙江万里学院
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于决策树的学情分析方法，它包括如下步骤：将学生的基本信息电子档案导入到学情分析用的数据库；对导入的基本信息进行分类，分成客观信息与主观信息；根据客观信息中涉及的成绩分数数据与主观信息中涉及的成绩分数数据的情况对每个学生进行预评分，预评分时客观信息的比重大于主观信息；对预评分情况通过决策树模型进行复核与修正；设置决策树模型，把收集到的基本信息按类别设置为根节点；把对每个类别的分析标准设置为内部节点，实现决策树分类分析，最终生成决策树及各个学生的学情。本发明具有据信息采集更高效，更能反应真实情况且能更好的适用不同学习阶段的学生有益效果。
一种基于决策树情分方法

[发明专利]一种基于信任的社交物联网服务推荐方法-CN202110088564.5有效
发明人：张少中;张鼎开;陈军敢;陈丹江;柳玉甜;钟海东;王国蓉 -专利权人：浙江万里学院
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信任的社交物联网服务推荐方法，主要三个层次组成，分别是社交网络层、物联网设备层和社交物联网服务层。首先通过在社交网络层采用基于情感和行为融合的方法计算各个用户之间的直接信任关系值，并根据用户间的直接信任值来计算联合信任值以形成信任关系拓扑结构；随后采用小世界模型挖掘社交用户的信任聚类，构建基于信任关系的社交网络用户的信任圈；同时，在物联网设备层计算每个用户的物联网设备的可用性；最后，根据用户信任圈和设备可用性构建效用函数，并按照效用函数值的大小将能够满足用户所需服务的设备及其服务推荐给用户。
一种基于信任社交联网服务推荐方法

[发明专利]用于转换规范RM逻辑电路的方法-CN201710969513.7有效
发明人：张巧文;陈军敢;朱仲杰;胡江;王阳;张瑞华 -专利权人：浙江万里学院
申请日： 2017-10-18 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： H03K19/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于转换规范RM逻辑电路的方法，首先对待转换电路类型是布尔逻辑电路和RM逻辑电路进行判定，然后针对不同类型的待转换电路类型，通过简单的相交运算，仅操作乘积项对函数表达式中含有的乘积项进行更新，得到中间非规范RM逻辑函数表达式所包含的乘积项，然后再对中间非规范RM逻辑函数表达式所包含的乘积项进行变量文字位替换操作，转换得到目标规范RM逻辑表达式；优点是不需要对乘积项进行最小项展开或者不相交乘积项处理，有效降低了计算复杂度及内存占用量，且计算时间对输入变量的数量不敏感而仅与乘积项数量以及相交性有关，能快速处理大规模变量的规范RM逻辑电路的转换，转换过程简单，转换速度快。
用于转换规范 rm 逻辑电路方法

[发明专利]一种基于免疫机制的无线传感器网络攻击协同检测方法-CN201510724639.9有效
发明人：陈晋音;陈军敢;杨东勇;俞山青 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2015-10-29 - 公布日： 2018-11-20 - 主分类号： H04W12/08 文献下载
摘要：一种基于免疫机制的无线传感器网络攻击协同检测方法，包括如下步骤：1)建立云数据中心、云计算节点和WSN三层协同检测模型；2)自动识别未知攻击的检测器培育和更新，云端计算节点通过与云端数据中心协同，实现基于T/B免疫细胞的T/B检测器培育和更新，以及T/B检测器的协同检测，过程如下：(i)T检测器培育和更新算法：(ii)B检测器培育和更新：(iii)T/B检测器协同检测算法；3)建立资源受限终端检测器快速检测与轻量存储模型。本发明提供了一种快速性良好、有效性良好的基于免疫机制的无线传感器网络攻击协同检测方法。
一种基于免疫机制无线传感器网络攻击协同检测方法

[发明专利]基于快速密度聚类算法的无监督人脸识别方法-CN201610115223.1有效
发明人：陈晋音;何辉豪;陈军敢;杨东勇 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2016-03-01 - 公布日： 2018-10-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于快速密度聚类算法的无监督人脸识别方法，首先提取人脸图像的像素矩阵，利用结构相似性计算图像间的相似度，利用高斯函数计算图像对象的密度，并以此计算图像对象的密度及其到更高密度图像的最小距离。结合图像对象的密度‑距离分布，通过回归分析拟合密度与距离函数关系，通过残差分析自动确定簇类中心；然后，利用分类器对聚类结果进行训练和识别。本发明提供一种无需预知人脸图像的任何类标信息、识别能力较强的基于快速密度聚类算法的无监督人脸识别方法。
基于快速密度算法监督人识别方法

[发明专利]一种生活规律异常的检测方法-CN201610310530.5有效
发明人： 陈军敢;张少中;朱仲杰;王遵义 -专利权人：浙江万里学院
申请日： 2016-05-11 - 公布日： 2018-07-20 - 主分类号： G16H80/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种生活规律异常的检测方法，该方法采集正常的训练数据，并根据训练数据获取各种类型数据的取值范围，然后通过服务器随机产生各类位于取值范围内数据以形成随机向量。然后再通过计算训练数据与随机向量的欧氏距离，并获取欧式距离的最大和最小值，进而产生检测器，再利用检测器检测采集的新数据是否异常，进而判断监测人的生活规律是否出现异常。该生活规律异常的检测方法能够更宏观、更全面的监测使用者的生活规律异常情况，尤其适合生活规律性强的老年人使用。该生活规律异常的检测方法无需使用视频监控技术，既提高了监测的实时有效性，还减少了设备成本。
一种生活规律异常检测方法

[发明专利]基于密度搜索与快速划分的混合数据聚类方法-CN201510063814.4有效
发明人：陈晋音;何辉豪;杨东勇;陈军敢;卢瑾;顾东袁;张健 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2015-02-06 - 公布日： 2018-04-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于密度搜索与快速划分的混合数据聚类方法，其特征在于，包括如下步骤确定混合属性数据集中混合数据的占优类型；根据混合数据的占优类型计算混合数据集中任意两个混合数据之间的距离；根据任任意两个混合数据之间的距离，基于密度搜索算法在预设的聚类半径取值范围内对聚类半径进行优化，并以最优的聚类半径对应的对应聚类结果作为最终聚类结果。本发明对混合数据进行占优分析方法确定混合数据的专有类型，针对不同的混合数据采用不同距离计算方法，能有效发挥属性占优的数据维度信息在整体数据信息的重要性并准确计算数据的距离；且采用基于密度搜索与快速划分的数据聚类算法，快速快、准确率高。
基于密度搜索快速划分混合数据方法

[发明专利]基于自体集密度搜寻与划分聚类的否定选择算法的数据分类方法-CN201610563347.6在审
发明人：陈晋音;苏蒙蒙;章涛;陈军敢;杨东勇;俞山青 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2016-07-15 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于自体集密度搜寻与划分聚类的否定选择算法的数据分类方法，包括如下步骤：1)根据数据集的密度峰值计算出聚类中心并删除噪声；2)根据非噪声自我样本生成自我检测器；3)根据自我检测器生成非自我检测器；4)同时使用自我检测器和非自我检测器判断检测数据样本是否异常，实现数据分类。本发明提供了一种有效排除噪声的影响、时间开销较小、误判率较低的基于自体集密度搜寻与划分聚类的否定选择算法的数据分类方法。
基于密度搜寻划分否定选择算法数据分类方法

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