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[发明专利]命名实体模型的训练方法、装置、设备及介质-CN202011626618.0有效
发明人： 阮鸿涛;郑立颖;胡沛弦;徐亮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种命名实体模型的训练方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取多个不完全标注的训练样本，所述不完全标注的训练样本包括：文本样本数据、不完全标注的标签序列；采用预设预估规则分别对每个所述不完全标注的训练样本进行预估标签序列确定，得到所述多个不完全标注的训练样本各自对应的预估标签序列集合；获取初步训练的命名实体模型，采用自适应损失函数、所述初步训练的命名实体模型、所述多个不完全标注的训练样本、所述多个不完全标注的训练样本各自对应的所述预估标签序列集合对待训练的命名实体模型进行训练，得到目标命名实体模型。从而减少了对标注质量的依赖，采用自适应损失函数避免在训练时将注意力分散到大量的标签序列上。
命名实体模型训练方法装置设备介质

[发明专利]实体识别模型的训练方法、装置、设备和存储介质-CN202011633046.9有效
发明人： 阮鸿涛;郑立颖;胡沛弦;徐亮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，揭示了实体识别模型的训练方法，包括：获取不完全标注的指定训练样本；将指定训练样本输入概率预测模型，得到指定训练样本中所有未标注文字分别对应的标签概率；根据指定训练样本中所有未标注文字分别对应的标签概率，通过维特比算法计算得到概率最高的标签序列；根据概率最高的标签序列，确定指定训练样本中所有未标注文字分别对应的遮盖标签；根据遮盖标签，得到指定训练样本对应的标签序列集合；根据指定训练样本对应的标签序列集合的获取方式，获取不完全标注数据集中所有训练样本分别对应的标签序列集合；在预设损失函数约束下，通过所有训练样本分别对应的标签序列集合，训练实体识别模型。更易识别真实标签序列。
实体识别模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]融合外部知识的BERT模型的微调方法、装置及计算机设备-CN202010688347.5有效
发明人： 阮鸿涛;郑立颖;徐亮;阮晓雯 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合外部知识的BERT模型的微调方法、装置及计算机设备，该方法包括：若接收到输入的中文语句，根据所述BERT模型获取所述中文语句的句向量和词性向量；从预设的外部知识库中提取所述中文语句的义原集合；将所述义原集合中的义原输入至所述BERT模型中以得到义原集合的义原向量集合；从所述义原向量集合中筛选出所述中文语句的义原向量；根据预设的融合规则将所述中文语句的句向量、词性向量、义原向量进行融合以完成所述BERT模型的微调。本发明基于人工智能中的自然语言处理技术，不仅成功的将外部知识融合到所述BERT模型中以完成对所述BERT模型的微调，提高了BERT模型对文本的分析的准确率，而且还可根据外部知识扩展BERT模型对文本的分析领域。
融合外部知识 bert 模型微调方法装置计算机设备

[发明专利]单语句自然语言处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202010688324.4有效
发明人： 阮鸿涛;郑立颖;徐亮;阮晓雯 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于Bert的单语句自然语言处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。本申请实施例属于人工智能技术领域，将目标单语句输入预设的目标Bert模型以对目标单语句进行预处理，目标Bert模型为通过将Bert模型中所包含的语句分割嵌入输入层替换为预设外部信息编码输入层而构建，以得到目标单语句所对应的目标向量，目标向量中包含通过预设外部信息编码输入层而得到的目标单语句所包含的外部信息编码，再通过预设自然语言处理模型对目标向量进行语音语义处理，以得到目标单语句所对应的语音语义处理结果，从而实现借助外部信息编码以增强自然语言处理模型的处理效果。
语句自然语言处理方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]基于静息态脑功能对侧定位的脑胶质瘤病理级别影像学辅助判定方法-CN201710551743.1有效
发明人：冯建峰;吴劲松;罗强;朱凤平;哈元恺;庄冬晓;章捷;龚方源;毛颖;阮鸿涛 -专利权人：复旦大学;复旦大学附属华山医院
申请日： 2017-07-07 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属医学图像处理及应用领域，涉及非侵入式的静息态磁共振影像学辅助判定方法，具体涉及一种对脑胶质瘤WHO病理级别进行非侵入式的静息态磁共振影像学辅助判定方法，本发明方法，通过静息态功能影像及高精度的结构影像，进行辅助运动功能区的对侧定位，并通过Logistic模型，判定脑胶质瘤病理级别，结果显示，能实现高精度的无创的基于影像学的脑胶质瘤病理评级，本方法尤其适用于脑语言、运动功能区胶质瘤患者，可用于指导干预治疗方案选择等。
基于静息态脑功能定位胶质病理级别影像辅助判定方法

[发明专利]作文评分方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质-CN202010687313.4在审
发明人： 阮鸿涛;郑立颖;徐亮;阮晓雯 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于特征抽取及随机森林的作文评分方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。本申请实施例属于人工智能技术领域，通过获取待评分的作文，根据预设特征抽取方式抽取作文的目标特征，目标特征包括预设语言基础特征、预设逻辑特征及预设理解力特征，将目标特征输入经过预训练的预设随机森林模型进行评分，以得到作文所对应的分数，由于本申请实施例从语言基础能力、逻辑能力、理解力三大维度进行实施特征工程，抽取全面的具有评价意义的特征指标，可以针对打分结果及不同特征维度给出解释和评价，能够提高作文自动评分所得到结果的准确性。
作文评分方法装置计算机设备可读存储介质