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[发明专利]一种基于策略库的皮飞站接入方法-CN202211360541.6在审
发明人：寇红侠;卢军;闫兴秀 -专利权人：桔帧科技（江苏）有限公司
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： H04W48/04 文献下载
摘要：一种基于策略库的皮飞站接入管控方法步骤包括：步骤1）初始化皮飞站请求地址、步骤2）接收皮飞站连接请求；步骤3）解析皮飞站请求信息；步骤4）查找皮飞站接入策略库和步骤5）设置皮飞站新的请求地址。步骤4）中，根据皮飞站的信息在皮飞站接入策略库中查找对应的可接入OMC节点的请求地址RequestUrlomc；皮飞站接入策略库构造方式的映射关系为：（皮飞站的信息）‑（RequestUrlomc）；步骤5）中，首次接入节点的实例OMCinit返回设置皮飞站请求地址RequestUrlomc；皮飞站接到RequestUrlomc后，更新皮飞站请求地址；后续皮飞站与OMC通信采用更新后的连接地址RequestUrlomc进行通信。本发明方法的应用不仅可以减轻网关流量的压力，也可以实现皮飞站的个性化接入，如小批量测试、滚动升级等。
一种基于策略皮飞站接入方法

[实用新型]一种基于RFID短标签实现室分链路连通性检测的装置-CN202222375163.0有效
发明人：寇红侠;闫兴秀 -专利权人：桔帧科技（江苏）有限公司
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： H04B10/079 文献下载
摘要：本实用新型涉及链路连通性检测技术领域，尤其涉及一种基于RFID短标签实现室分链路连通性检测的装置。其技术方案包括：防护箱、防护盖和示波器，防护箱表面的一侧固定连接有密码锁，且盒体的内部固定连接有定位器，显示器一侧的防护箱内部固定连接有示波器，示波器底部的防护箱内部固定安装有光信号检测仪，数据采集器底部的防护箱内部固定安装有数据储存模块，防护盖的内部固定安装有壳体。本实用新型通过各种结构的组合使得本装置能够提升链路链路连通性检测的准确度，便于使用人员统一观察检测出的数据，同时将采集的数据储存至数据储存模块的内部进行储存备份，避免数据出现丢失的情况，并且可有效的提升装置的安全性能。
一种基于 rfid 标签实现室分链路连通性检测装置

[发明专利]基于用户数据识别天线前后抑制比异常的方法-CN201911177817.5有效
发明人：杜利涛;王计斌;朱格苗;闫兴秀 -专利权人：南京华苏科技有限公司
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： H04W24/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于用户数据识别天线前后抑制比异常的方法，包括以下步骤：包括以下步骤：(1)数据收集：收集用户数据和工参数据；(2)数据清洗：筛选并删除异常的用户数据和工参数据；(3)数据处理：对所述步骤(2)中的各数据源通过小区识别码进行匹配，并进行去重处理，保留用户数据数量大于预定值的小区，计算用户数据到小区的距离，并且进行异常值检测删除距离异常的用户数据；再从小区方位角法线方向统计并计算用户数据到小区的角度α；(4)数据分析：计算上述步骤(3)中用户数据到小区的角度落在主瓣覆盖采样角度区间的总数和落在背瓣覆盖采样角度区间的总数的比值k；(5)前后抑制比异常判断；(6)异常结果输出。
基于用户数据识别天线前后抑制异常方法

[发明专利]影响MIMO数据传输占比的检测方法、装置及存储介质-CN202210327648.4有效
发明人：寇红侠;卢军;闫兴秀;黄聿辰 -专利权人：桔帧科技（江苏）有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：本发明涉及一种影响MIMO数据传输占比的检测方法、装置及存储介质，属于移动通信技术领域。本发明包括以下步骤：步骤一、采集训练数据；步骤二、处理训练数据；步骤三、建模；步骤四、训练；步骤五、计算；步骤六、评价；步骤七、调整；本发明采用RFID或蓝牙采集楼层线损值，数据源真实性可靠；采用Resnet卷积神经网络，数据拟合性能强，输出结果准确，按照标准线损张量进行整改即可获得MIMO数据传输占比。
影响 mimo 数据传输检测方法装置存储介质

[发明专利]一种基于iNotify实时响应的数据篡改监控方法-CN202210214517.5在审
发明人：寇红侠;闫兴秀;卢军 -专利权人：桔帧科技（江苏）有限公司
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： H04L67/56 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于iNotify实时响应的数据篡改监控方法，属于信息技术领域。本发明包括步骤一：安装并启动Linux系统的iNotify功能；步骤二：设置Linux系统的监控代理模块；步骤三：开始实时监控时，启动监控代理模块并等待iNotify功能的触发；步骤四：监控代理模块接收iNotify的实时提醒并响应的事件；步骤五：监控代理模块生成新增文件的签名串；步骤六：新增文件的签名串上报到服务器进行存储；步骤七：当有第三方使用原文件时，进行验证。本发明普适性强，可以应用在基于类Linux的文件系统具有同样事件通知的操作系统上；本发明保障数据文件的真实性和可靠性；最重要的是，本发明通过Linux系统的iNotify功能的实时响应功能，可以最快速的完成文件签名。
一种基于 inotify 实时响应数据篡改监控方法

[发明专利]一种基于标注检测的数据篡改监控的方法-CN202210132592.7在审
发明人：寇红侠;闫兴秀;卢军 -专利权人：桔帧科技（江苏）有限公司
申请日： 2022-02-12 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于标注检测的数据篡改监控的方法，属于信息安全技术领域。本发明包括步骤一：根据检测需求及数据库类型，配置需要监控的数据表和属性信息；步骤二：根据所述步骤一中配置的数据表的名称找到对应的表文件及数据在表文件中的位置；步骤三：形成待遍历数据块集合；步骤四：提取对应的元组标记；步骤五：检测数据库是否被设置；若被设置，则进行步骤六；步骤六：提取并输出数据篡改前后的数据记录。本发明带来的有益效果是可操作性强；本发明只需要读取数据库表文件即可实现数据扫描，没有额外的网络数据传输，其安全性也较高。
一种基于标注检测数据篡改监控方法

[发明专利]一种基于追加模式检查的数据篡改监控的方法-CN202210104719.4在审
发明人：寇红侠;闫兴秀;卢军 -专利权人：桔帧科技（江苏）有限公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于追加模式检查的数据篡改监控的方法，属于信息技术领域。本发明包括步骤一：配置需要监控的数据表和属性信息；步骤二：确定数据库的文件数据；步骤三：迭代读取数据库的表文件中对应的数据块大小的数据内容；步骤四：形成检测表；步骤五：判断所述检测表中是否有重复的主键步骤六：确定并提取数据篡改前后的数据变更记录。本发明普适性强，可以应用于业界比较流行的关系型数据库或是分布式数据库，如Postgresql、Greenplum、MySQL、Mariadb等。本方法只需读取数据库表文件即可实现数据篡改检测，没有额外的网络数据传输，其安全性也较高。
一种基于追加模式检查数据篡改监控方法

[发明专利]一种基于用户数据的网络负荷均衡优化方法-CN201811365081.X有效
发明人： 闫兴秀;朱格苗;王计斌;霍永章 -专利权人：南京华苏科技有限公司
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： H04W24/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户数据的网络负荷均衡优化方法，该基于用户数据的网络负荷均衡优化方法，包括以下步骤：(1)KPI指标提取并筛选高负荷小区：提取小区的KPI指标，根据各指标计算出小区的负荷率，筛选出所有的高负荷小区；(2)获取高负荷小区及其用户数据：采集用户智能终端上报的携带用户位置的无线网络的数据；(3)用户数据和算法运算：将步骤(2)获得的用户数据和步骤(1)中的高负荷数据放入到模型中，通过不断的迭代计算调整参数并输出高负荷小区均衡优化方案；(4)方案执行：将输出的方案执行，执行完成后闭环结束。该方法精确，节省人力成本，且有效的使用系统资源，以提高系统的容量和提高系统的稳定性。
一种基于用户数据网络负荷均衡优化方法

[发明专利]一种人群场景中全局和局部异常行为检测方法-CN201710684991.3有效
发明人：金栋梁;朱松豪;邢晓远;闫兴秀 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2017-08-11 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人群场景中全局和局部异常行为检测方法。首先，本发明提出一种新的名为混合光流直方图的特征，然后，对于全局异常行为本发明提出一种双稀疏表示的方法解决这个问题，最后对于局部异常行为，通过先检测当前帧感兴趣区域的前景，接着采用在线加权聚类的方法来进行局部异常行为的检测。在UMN数据集和UCSD数据集中的实验验证了本发明方法的优点。实验结果表明我们的方法较于之前的方法在分析视频中人群的运动行为具有更高的精度。
一种人群场景全局局部异常行为检测方法

[发明专利]一种基于用户数据的网络同覆盖负荷不均衡优化的方法-CN201911174102.4在审
发明人：霍永章;王计斌;闫兴秀 -专利权人：南京华苏科技有限公司
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户数据的网络同覆盖负荷不均衡优化的方法，包括以下步骤：(1)KPI指标提取：提取小区的KPI指标，根据各指标计算出小区的负荷率；(2)工参数据提取并同覆盖小区判断：提取全网小区工参数据，并根据同覆盖小区定义筛选出同覆盖小区列表；(3)同覆盖不均衡小区指标：将步骤(1)获得的KPI指标和步骤(2)判断的同覆盖小区列表进行关联，计算出同覆盖不均衡小区指标；(4)用户数据采集：采集商用终端在通信过程中上报的测量数据；(5)用户数据、指标和算法运算：将步骤(4)获得的用户数据和步骤(3)中的同覆盖不均衡小区指标放入到模型中，通过不断的迭代计算并输出同覆盖负荷不均衡优化方案；(6)方案执行：将输出的方案执行，执行完成后闭环结束。
一种基于用户数据网络覆盖负荷均衡优化方法

[发明专利]基于用户数据实现天线方位角纠偏的方法-CN201811420967.X有效
发明人：王计斌;朱格苗;闫兴秀 -专利权人：南京华苏科技有限公司
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2019-03-05 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开一种基于用户数据实现天线方位角纠偏的方法，将五种预测算法联合在一起，规避了单独算法的一些缺点，利用赋予多种预测模型权重的方法，将多种算法有机地组合在一起，将预测效果较好的算法赋予高权重，而将相对不好的算法赋予低的权重，既保证了数据预测的准确性，也保证了对于不同地区的数据预测的稳定性。本发明通过对分析的数据画栅格级用户数据RSRP热力图，获得小区周围的采样点信息以及预测的方位角，通过更深层次的分析，可以找出工参中经纬度错误、方位角错误、接反小区等问题。
算法用户数据权重天线方位角数据预测方位角纠偏赋予经纬度预测模型预测算法采样点小区预测接反栅格分析保证联合

[发明专利]基于用户数据实现基站位置研判及越区覆盖识别的方法-CN201811491338.6在审
发明人：王计斌;闫兴秀;霍永章;朱格苗 -专利权人：南京华苏科技有限公司
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户数据实现基站位置研判及越区覆盖识别的方法，包括以下步骤：(1)获取数据：从现网中分别采集用户数据及工参信息；(2)计算小区经纬度并筛选数据：通过采集的用户数据计算小区经纬度并对数据进行处理；(3)计算基站经纬度：根据步骤(2)数据处理后用户数据采用预测算法预测小区的经纬度，再根据工参表匹配同一个基站上的不同小区信息，由不同的小区经纬度数据预测基站的经纬度信息，从而研判基站的位置；(4)越区覆盖的识别：通过基站位置确定其所在小区的辐射范围，再计算出用户所在的位置距离小区最远的距离，以及该距离是否覆盖了邻区的辐射范围，从而判断出该小区是否越区覆盖。该方法精确，节省人力成本。
用户数据越区覆盖基站小区经纬度基站位置经纬度小区采集经纬度信息获取数据人力成本数据处理数据预测所在小区位置距离小区信息预测算法辐射邻区匹配筛选预测覆盖

[发明专利]一种基于无线网络话务特征的小区聚类方法和系统-CN201510642088.1有效
发明人：吴冬华;欧阳晔;胡岳;代心灵;石路路;闫兴秀 -专利权人：南京华苏科技有限公司
申请日： 2015-09-30 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：一种基于无线网络话务特征的小区聚类方法，主要包括五个步骤：S1选择待处理数据；S2提取每个待处理数据的“特征参数”；S3对待处理数据进行聚类最优K值选取；S4利用选取的最优K值运用五种聚类算法对待处理数据进行聚类整合；S5将聚类结果与地理信息系统中的地理信息进行结合，并显示结合后的聚类结果。本专利通过聚类得到话务数据类似的小区，为移动运营商提供了一个评估和规划网络容量的辅助方案。
一种基于无线网络话务特征小区方法系统

[发明专利]一种利用社交网络中的学习与网络效应来预测移动用户离网倾向和概率的方法-CN201410779356.X有效
发明人：胡曼恬;欧阳晔;程艳云;闫兴秀 -专利权人：南京华苏科技有限公司
申请日： 2014-12-16 - 公布日： 2018-08-21 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明包括三个步骤:首先,利用雪球式抽样法确定用户样本数据,并将该样本中用户之间的联系记录代入邻接矩阵，以绘制出t‑1期和t期的个人逐月网络信息；然后通过使用用户个人信息和自学习效应、向他人学习效应及网络效应，建立“用户离网行为动态学习模型”，该模型包括：用户在网概率公式和用户离网概率公式，利用t‑1期个人逐月网络信息数据并采用两阶段嵌套定点估计方法对模型结构参数进行估值；最后利用条件概率，将步骤二中的参数以及样本中t期的个人逐月网络信息数据，代入用户在网概率公式和用户离网概率公式，得出用户行为的预测结果。本专利首次把社交网络概念融入用户离网预测模型，采用动态模型建模，真实地模拟了用户决策行为。
离网概率公式网络信息数据社交网络网络效应样本嵌套用户个人信息动态模型利用条件邻接矩阵模型结构三个步骤网络信息行为动态样本数据移动用户用户决策用户行为预测结果预测模型抽样法两阶段自学习概率建模学习绘制融入预测记录

[发明专利]大数据量预测的三层联合动态选择最优模型方法-CN201610638099.7有效
发明人：吴冬华;胡曼恬;胡岳;闫兴秀 -专利权人：南京华苏科技有限公司
申请日： 2016-08-04 - 公布日： 2018-02-13 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种大数据量预测的三层联合动态选择最优模型方法，包括预测模型算法库、权重算法库、最优权重算法甄选算法三层，预测模型算法库放置在的最底层，在预测算法模型库之上是权重算法库，在权重算法库之上是最优权重算法甄选算法；该种大数据量预测的三层联合动态选择最优模型方法，三层结构具有高扩展性、预测稳定性、模型的动态调整特性、预测数据对模型的无差异性这四种特性。本申请运用了联合算法，该算法规避了常用算法的一些缺点，利用赋予多种模型权重的方法，将多种算法有机地组合在一起，将最适应的算法赋予高权重，而将相对不好的算法赋予的低的权重，这样既保证了数据预测的准确性，也保证了数据长度增加后，预测的稳定性。
数据量预测三层联合动态选择最优模型方法

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