“钱俊良”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果91个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种考虑峰谷电价的微电网最优资源调控方法-CN202211269156.0有效
发明人：邰伟;刘盼盼;钱俊良;周吉 -专利权人：东南大学溧阳研究院
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑峰谷电价的微电网最优资源调控方法，属于微电网最优控制领域。为了最大化发挥储能系统的响应能力，本发明需要将储能系统与可再生能源发电装置相结合，组成多能互补的微电网系统，其主要包含了居民负荷、储能电池、光伏及控制装置，既可以作为孤岛系统，满足居民内部负荷需求，也可以作为受控单元接入配电网，进行网荷互动或需求响应。本饭对储能系统的智能需求响应策略进行了研究，建立了基于成本最优的多能互补优化模型，利用规划算法对微电网储能系统的全时段响应方式进行了优化求解。
一种考虑电价电网最优资源调控方法

[实用新型]一种带绕线结构的光纤盒-CN202223207594.2有效
发明人：崔翼飞;王偲;赵斌斌;张云广;徐智;钟鸣;郭耀先;杨杰;杨碧辉;钱俊良;郭彪;李权;夏旭东;周镜;刘航 -专利权人：华能澜沧江水电股份有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G02B6/44 文献下载
摘要：本实用新型提供一种带绕线结构的光纤盒，包括其内设空腔、顶部设敞口的盒体，盒体空腔内设有若干光纤内接头，盒体上设有若干光纤外接头，且若干光纤内接头通过对应的若干光纤与若干光纤外接头相互连接，盒体空腔内设有光纤卷绕机构，该光纤卷绕机构通过平移机构与盒体相连。通过设于盒体空腔内的光纤卷绕机构将光纤进行卷绕固定，避免光纤发生缠绕、打结等问题。通过平移机构可以辅助光纤卷绕机构，在卷绕时起到光纤两侧均匀受力的作用，光纤避免断裂。通过铰链及锁闭机构可使盒盖快速开启和锁闭，为光纤盒的使用和维护带来便利。
一种带绕线结构光纤

[发明专利]一种爬壁检测机器人的壁面无损检测系统及检测方法-CN202210779533.9有效
发明人：邰伟;刘盼盼;钱俊良;周吉 -专利权人：东南大学溧阳研究院
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种爬壁检测机器人的壁面无损检测系统及检测方法，属于检测与控制技术领域。本发明的检测系统包括量测模块，超声波信号检测模块与回弹波信号检测模块、通信网络、数据处理分析模块、储存模块与检测平台；所述量测模块包括超声波信号发生器和机械波信号发生器，所述通信网络用于将超声波信号检测模块与回弹波信号检测模块接收到的超声波信号和机械波信号发送给后台服务器，后台服务器中有数据处理分析模块用于将检测到的超声波信号和机械波信号进行分析，得到墙壁裂缝深度、宽度数值；所述检测平台进行判断裂缝安全等级，并在储存模块存储。本发明将无损检测技术与信息处理技术进行深度结合，可以显著提升检测的工作效率与安全水平。
一种检测机器人无损系统方法

[发明专利]一种基于物联网设备量测数据的低压配电网拓扑识别方法-CN202211088539.8在审
发明人：王琦;吴舒坦;钱俊良;周吉 -专利权人：东南大学溧阳研究院
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于物联网设备量测数据的低压配电网拓扑识别方法，属于电力能源领域，包括如下步骤：首先采集IoT设备功率、电压等实时量测数据，并对数据进行预处理；利用IoT设备实时量测数据，结合基于皮尔逊系数的数据相似性分析法，分析低压用户侧IoT设备电压量测数据隐含的相似性信息；通过相似性计算结果辨识分支节点的层次结构，进而获得低压侧不同馈线用户的拓扑连接关系；最后通过基于历史数据和IoT设备占比分析的数据聚合方法，将低压侧IoT设备有功功率量测数据按比例聚合至中压侧，可为后续中压侧拓扑识别提供参考。解决了由于低压配电网覆盖范围的广泛性以及各用户数据的独立性和私密性造成的低压侧用户间缺乏物理连接信息的问题。
一种基于联网设备数据低压配电网拓扑识别方法

[发明专利]一种基于模型预测控制的配电网实时碳排放优化控制方法-CN202211093182.2在审
发明人：韩青青;谢宏福;王傲寒;周吉;钱俊良 -专利权人：东南大学溧阳研究院;南京东博智慧能源研究院有限公司
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H02J3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模型预测控制的配电网实时碳排放优化控制方法。属于电力系统需求响应技术领域。包括以下步骤：首先构建计及用户舒适度约束的配电网柔性负荷模型；其次，基于模型预测方法协调不同类型柔性的负荷优化周期与控制周期；接着，根据台区变压器处的实时能源占比构建配电网碳中和因子；然后，基于碳中和因子与模型预测方法，构建配电网实时碳排放优化模型；最后，基于滚动优化的思想，利用实时的启发式算法进行优化问题的求解，对柔性负荷进行控制。本发明可在碳达峰碳中和的目标前景下，充分利用电力系统中负荷侧的需求响应资源，实现配电网实时碳排放优化控制，推动双碳政策在配电网中的落地，具有重要学术意义和工程实用价值。
一种基于模型预测控制配电网实时排放优化方法

[发明专利]一种基于分散控制的有功功率-直流电压协同控制方法-CN202211221440.0有效
发明人：张远实;钱文妍;章飞;汤奕;李扬;周吉;钱俊良 -专利权人：东南大学溧阳研究院
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明涉及柔性直流输电领域，公开了一种基于分散控制的有功功率‑直流电压协同控制方法，涉及柔性直流输电领域，调节平均直流电压并按比例分担换流器功率的负担；本发明所提方法采用直流电网的损耗模型，并采用局部电压‑功率下垂控制策略；在电网遭遇严重故障后，本发明所提控制方法只调节下垂控制的电压参考点，在不影响多端柔性直流系统稳定性的情况下实现控制目标。
一种基于分散控制有功功率直流电压协同方法

[发明专利]一种基于直流电流的换流站有功损耗计算方法-CN202211024466.6有效
发明人：张远实;钱文妍;章飞;李扬;汤奕;周吉;钱俊良 -专利权人：东南大学溧阳研究院
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H02J3/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于直流电流的换流站有功损耗计算方法，属于柔性直流输电领域。该方法首先给出根据换流站交流侧电流计算换流站损耗计算公式；利用换流站直流侧电流表示换流站交流侧电流；再计算包含不同子模块类型的MMC换流站导通状态电阻引起的传导损耗；然后计算包含不同子模块类型的MMC换流站由饱和电压引起的传导损耗和开关损耗组成的线性电流相关损耗最后计算不同子模块类型的MMC换流站交流侧注入有功。本发明与传统AC‑DC交替迭代算法相比，在保证交直流潮流解计算精度的情况下，大大减小了计算负担，提高了潮流计算效率。
一种基于直流电流换流有功损耗计算方法

[发明专利]一种改进的AC/DC潮流交替迭代算法-CN202211089946.0在审
发明人：张远实;钱文妍;章飞;李扬;汤奕;周吉;钱俊良 -专利权人：东南大学溧阳研究院
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进的AC/DC潮流交替迭代算法，涉及柔性直流输电领域，具体涉及一种基于MMC换流站的交流直流迭代算法。传统交替潮流方法涉及额外的迭代步骤，即直流平衡母线或下垂母线迭代SBI/DBI，且需要多次对交流网络进行迭代，计算负担大。本发明提出了一种改进的AC/DC潮流交替迭代算法，通过在PCC节点使用更准确的估计功率注入，减少总体迭代次数；利用直流潮流计算结果估计换流站损耗，省去了传统交替迭代法中的SBI/DBI步骤；在整体迭代中利用直流潮流计算结果计算交流侧有功注入，将交流潮流从整个迭代循环中排除，提高了潮流计算效率，减少了潮流计算时间。
一种改进 ac dc 潮流交替算法

[发明专利]一种基于多端直流系统的分层控制方法-CN202211089938.6在审
发明人：张远实;钱文妍;章飞;李扬;汤奕;周吉;钱俊良 -专利权人：东南大学溧阳研究院
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多端直流系统的分层控制方法，涉及柔性直流输电领域，具体涉及一种基于基于VSC换流器功率裕度的多端直流系统(MTDC)的分层控制方法。为了解决自主功率共享控制并不能实现如直流电网损失的最小化等的直流电网优化的问题，本发明提出了一种基于多端直流系统的分层控制方法，基于VSC换流器功率裕度，可以实现成比例地共享功率不匹配可进行作为；以直流电网损耗最小化模型和应急后的直流电压总变化最小化为优化目标，可以实现对网络潮流的优化；利用线性标量化方法将两个目标函数结合在一起，在直流电网损失的最小化和总直流电压变化之间进行权衡，实现多目标优化；可以根据潮流优化结果，实现对功率共享的精确控制。
一种基于多端直流系统分层控制方法

[发明专利]基于BP神经网络的柴油发电机组碳排放量化计算方法-CN202210846393.2有效
发明人：刘盼盼;章锐;周吉;钱俊良;邰伟 -专利权人：东南大学溧阳研究院;南京东博智慧能源研究院有限公司
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BP神经网络的柴油发电机组碳排放量化计算方法，本发明旨在基于BP神经网络量化计算不同柴油发电机燃烧不同品质油发电下产生的碳排放，结合在线采集技术，实现柴油发电机组碳排放量化动态计算，提高计算效率和准确度；本发明提供一种基于BP神经网络的柴油发电机组碳排放量化计算方法，克服了柴油发电机组的碳排放难以有效计算，特别是在线动态计算的技术难题；本发明的方法流程简单，计算模型构造合理叠加BP神经网络训练计算，计算数据量全面，计算过程中的中间结构含义明确，计算方法实用性强，有利于柴油发电机组碳排放控制计算的使用和推广，有利于掌握不同类型柴油发电机组碳排放规律，支撑柴油机组碳减排。
基于 bp 神经网络柴油发电机组排放量化计算方法

[发明专利]一种配电网电压暂降监测数据处理方法-CN202210445015.3有效
发明人：谭敏刚;钱俊良;汤奕;彭泽凡;黄凯丽 -专利权人：东南大学溧阳研究院
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种配电网电压暂降监测数据处理方法，该方法包括以下步骤：(1)假设电网的稳态电压为理想的正弦波；(2)取稳态波形中连续的两个采样点；(3)构建稳态波形的时域连续表达式；(4)提取对应相的电压暂降扰动量。本发明的方法当电网的稳态电压为理想的正弦波时，仅需两个连续的稳态采样点即可构建理想的稳态电压波形，从而完成电压暂降扰动量的提取。本发明方法可降低对工频周期内采样周波数N的依赖，减小Ns取整引入的累计失真。同时，稳态波形x(t)的高次频率分量可根据应用需要而定，频率分量越完整，提取的扰动量信噪比越高，频率分量越少，波形重构和扰动提取的速度越快。
一种配电网电压监测数据处理方法

[发明专利]一种带绕线结构的光纤盒-CN202211529405.5在审
发明人：崔翼飞;王偲;赵斌斌;张云广;徐智;钟鸣;郭耀先;杨杰;杨碧辉;钱俊良;郭彪;李权;夏旭东;周镜;刘航 -专利权人：华能澜沧江水电股份有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G02B6/44 文献下载
摘要：本发明提供一种带绕线结构的光纤盒，包括其内设空腔、顶部设敞口的盒体，盒体空腔内设有若干光纤内接头，盒体上设有若干光纤外接头，且若干光纤内接头通过对应的若干光纤与若干光纤外接头相互连接，盒体空腔内设有光纤卷绕机构，该光纤卷绕机构通过平移机构与盒体相连。通过设于盒体空腔内的光纤卷绕机构将光纤进行卷绕固定，避免光纤发生缠绕、打结等问题。通过平移机构可以辅助光纤卷绕机构，在卷绕时起到光纤两侧均匀受力的作用，光纤避免断裂。通过铰链及锁闭机构可使盒盖快速开启和锁闭，为光纤盒的使用和维护带来便利。
一种带绕线结构光纤

[发明专利]基于改进NSGA-Ⅱ的配电网三相不平衡多目标优化方法-CN202210776609.2有效
发明人：邵晨旭;周吉;钱俊良 -专利权人：东南大学溧阳研究院
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了基于改进NSGA‑Ⅱ的配电网三相不平衡多目标优化方法，包括如下步骤：步骤1，根据低压配电网运行数据，计算配电网系统负序电压不平衡度、配电网线路线损率；步骤2，以用户相序为决策变量，构建配电网三相不平衡多目标优化模型；步骤3，对算法初始种群选取策略进行改进，提出了以近优化种群为先验知识的改进NSGA‑Ⅱ多目标求解算法；步骤4，根据改进NSGA‑Ⅱ优化算法对所述配电网三相不平衡多目标优化模型进行优化；步骤5、得到优化策略，对比分析算法的优化有效性，将对应策略优化后的线损优化值进行对比，选择合适的优化策略对配电网进行调整。通过本发明的方法可以提高三相不平衡多目标优化的治理效果。
基于改进 nsga 配电网三相不平衡多目标优化方法

[发明专利]基于BP神经网络的专变用户有功无功碳排放预测方法-CN202210846396.6有效
发明人：刘盼盼;章锐;周吉;钱俊良;邰伟 -专利权人：东南大学溧阳研究院;南京东博智慧能源研究院有限公司
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BP神经网络的专变用户有功无功碳排放预测方法，本发明面向专变用户，提出基于BP神经网络的专变用户有功/无功碳排放预测技术；本发明主要采用基于传感装置的专变用户电碳和环境信息采集技术，归一化处理，构建训练得到基于BP神经网络的专变用户有功负荷/无功负荷预测模型以及有功/无功综合碳排放因子预测模型，最终实现对专变用户有功、无功碳排放量的有效预测；本发明克服了有功、无功交互影响，专变用户内部碳排放难以有效计算的技术难题；本发明提高预测计算结果，实现对趋势预测，有利于给出专变用户碳排放规律，为专变用户掌握自身碳排放趋势，制定专变用户低碳用能策略，助理电网碳减排，具有重要意义。
基于 bp 神经网络用户有功无功排放预测方法

[发明专利]一种基于LSTM的燃气机组变工况下碳排放在线计算方法-CN202210847082.8有效
发明人：刘盼盼;章锐;周吉;钱俊良;邰伟 -专利权人：东南大学溧阳研究院;南京东博智慧能源研究院有限公司
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明公开了基于LSTM的燃气机组变工况下碳排放在线计算方法，所述方法包括如下步骤：步骤（1）对燃气发电机组在变工况下进行采样，然后对数据进行预处理；步骤（2）构建变工况下燃气轮机的碳排放计算模型；步骤（3）建立基于LSTM的燃机发电机组单位上网有功碳排放因子训练模型；步骤（4）机组上网有功碳排放在线计算模型。本发明提供的一种基于LSTM的燃气机组变工况下碳排放在线计算方法，对燃气机组在变工况下有功碳排放进行精准计量，助力电网碳减排，对实现“碳达峰、碳中和”目标具有重要意义，大大提高燃气机组发电效率。
一种基于 lstm 燃气机组工况排放在线计算方法

1
2
3
4
5
6
7
下一页»
尾页
共 91 条