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[发明专利]基于多模态对称增强的小样本图像分类方法、装置及介质-CN202310693879.1有效
发明人：张新宇;王硕;何向南;郝艳宾 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态对称增强的小样本图像分类方法、装置及介质，该小样本图像分类方法包括以下步骤：基础类别候选集构建、视觉特征增强、文本特征增强、视觉分类器训练、文本知识迁移和模型训练与测试步骤。本发明通过在文本端和视觉端分别进行对称的级联增强操作，以样本扩充和文本扩充的方式利用充足的基础类别样本对新类别样本进行增强，并通过跨模态迁移交换来自不同模态的知识，从而最大限度地探索新类别数据分布，提升分类器的判别能力，提高小样本图像分类的准确度。
基于多模态对称增强样本图像分类方法装置介质

[发明专利]一种基于语义指导的小样本图像分类方法、装置及介质-CN202310760519.9有效
发明人：王硕;卢金达;何向南;郝艳宾 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义指导的小样本图像分类方法、装置及介质，该图像分类方法包括以下步骤：对输入图像进行特征提取、对语义信息进行特征提取、基于语义相似度的样本选择、语义指导下的样本合成、语义监督下的双模态分类器设计、模型训练与测试步骤。本发明提出了语义信息应用在小样本分类方法中的作用，并设计了一种基于语义指导的小样本图像分类方法，通过引入语义信息，并将语义信息集成到数据合成与分类器设计中，提升了对新类别数据分布的描述能力，提升了图像分类准确率。
一种基于语义指导样本图像分类方法装置介质

[发明专利]一种直推式零次学习的未见类图片分类方法、设备及介质-CN202310205176.X有效
发明人：何向南;王志才;郝艳宾;王硕 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种直推式零次学习的未见类图片分类方法、设备及介质，该方法是使用双向跨模态生成算法，包括视觉‑语义对齐模型和视觉‑视觉对齐模型，其中，视觉‑语义对齐模型通过监督学习和非条件式对抗式训练方法实现从视觉特征解析语义信息的功能；语义‑视觉对齐模型通过条件式非条件式对抗式训练方法实现从语义信息生成视觉特征的功能。本发明具有对训练过程中未见种类数据的分类功能，同时具有通过语义描述生成准备的视觉特征，可以解决现实生活中对标注数据稀缺的问题，满足视觉场景下对数据增广的需求。
一种直推式零次学习未见类图片分类方法设备介质

[发明专利]基于文本对抗生成网络的无监督图像描述生成方法-CN202310198396.4有效
发明人： 郝艳宾;于佳睿;徐童;何向南 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于文本对抗生成网络的无监督图像描述生成方法，其步骤包括：1、对图像数据库进行图像特征提取，对辅助文本库进行文本数据清洗；2、构建基于语言‑图像对比学习预训练模型的文本对抗生成网络；3、构造图像特征‑图像描述伪标签，并利用伪标签训练生成器进行预热；4、使用自批判的强化学习驱动的对抗学习方式训练构建的网络模型；5、使用训练好的生成网络进行推断，实现无监督的图像描述生成。本发明能充分利用语言‑图像对比学习预训练模型CLIP的能力实现图像信息的提取，并能在没有人工成对标注的情况下进行自主训练，从而能显著提升无监督图像描述生成质量。
基于文本对抗生成网络监督图像描述方法

[发明专利]一种自动清理油枪雾化片装置及报警系统-CN202211653213.5在审
发明人：程燕楠;刘铁苗;孙建国;闫慧军;程俊楠;聂江源;张青风;郝艳宾;樊书彤;刘雪娇;岳恒功;高晓飞;张静 -专利权人：北方魏家峁煤电有限责任公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： F23D11/38 文献下载
摘要：本发明涉及油枪控制技术领域，特别是涉及一种自动清理油枪雾化片装置及报警系统。包括：清理装置、报警系统以及DCS连锁回路；清理装置包括：推进器；清理器，清理器嵌入设置于油枪管道内，清理器内设置有推进轨道，推进轨道设置于油枪管道的内壁上；推进管，推进管嵌入设置于油枪管道内，推进管与推进轨道固定连接；雾化片，雾化片设置于油枪管道内，雾化片上开设有若干雾化孔，且清理器与若干雾化孔相吻合；推进管用于将清理器沿推进轨道推进至雾化片处；清理器用于将雾化片上的若干雾化孔中的油泥进行清理。本发明可以在机组投入油枪时定时进退清理装置对油枪雾化片进行清理，改变了传统的拆卸清理方式，提高了工作效率。
一种自动清理雾化装置报警系统

[发明专利]一种基于相似度特征融合的小样本图像分类方法-CN202310032701.2在审
发明人：何向南;王硕;卢金达;郝艳宾 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相似度特征融合的小样本图像分类方法，包括如下步骤：步骤一：对输入图像进行特征提取；步骤二：文本端相似度关系抽取；步骤三：样本间相似度关系抽取；步骤四：基于文本相似度的特征融合；步骤五：基于样本相似度的特征融合；步骤六：多阶段特征融合；步骤七：模型训练与测试。本发明基于样本与类别之间的相似性，通过对输入小样本图像特征与基础类别的自然图像特征进行特征融合，能够提升小样本图像特征的多样性，并完善小样本图像的类别表述，从而帮助分类器提升对小样本图像的响应能力，提升小样本图像分类的准确度。
一种基于相似特征融合样本图像分类方法

[发明专利]一种人物社交关系演化捕捉的方法、装置及相关产品-CN202210892882.1在审
发明人：徐童;陈恩红;秦鹏刚;吴世伟;郝艳宾;冯福利 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种人物社交关系演化捕捉的方法、装置及相关产品。该方法包括：首先将目标视频处理成视频剪辑帧序列，并根据预设算法，提取视频剪辑帧序列中每个视频剪辑帧的多视角视觉特征，生成剪辑级图。然后基于第一预设注意力机制处理剪辑级图，确定场景级人物特征和人物对特征。利用上述特征确定人物角色的场景级社交关系图。如此，通过视频剪辑帧序列、预设算法和第一预设注意力机制处理，使得获取的场景级人物特征和人物对特征包含多视角和多模态信息，且所述特征包含了时间维度的变化。由此，克服了现有技术只考虑短视频中的人物关系识别而忽略时序演化因素带来的技术问题，提高了社交关系演化捕捉的准确度。
一种人物社交关系演化捕捉方法装置相关产品

[发明专利]基于沙漏卷积的层次化动态建模的视频动作分类方法及应用-CN202211053069.1在审
发明人： 郝艳宾;谭懿;汪远;何向南;王硕 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于沙漏卷积的层次化动态建模的视频动作分类方法及应用，该方法包括：1、视频数据提取与预处理；2、构建层次化沙漏卷积网络，包括：帧级动态信息捕捉网络，片段级动态信息捕捉网络以及分类网络；3、构建交叉熵损失函数，并对所述层次化沙漏卷积网络进行训练，得到视频动作分类器，用于实现视频动作分类。本发明提出的沙漏卷积能实现对视频动态的更好建模，同时基于沙漏卷积的帧级动态信息捕捉网络以及片段级动态信息捕捉网络，能从多个层级层次化建模视频动态信息，从而能实现更高精度的人物动作视频识别。
基于沙漏卷积层次动态建模视频动作分类方法应用

[发明专利]一种基于多向知识迁移的小样本图像分类方法-CN202210775075.1在审
发明人：王硕;张新宇;何向南;郝艳宾 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多向知识迁移的小样本图像分类方法，包括以下步骤：1、视觉与文本特征提取；2、类别间语义关系计算；3、文本知识单向自迁移；4、视觉知识单向自迁移、模态间知识双向互迁移；5、模型训练与测试。本发明通过在文本端和视觉端分别进行的单向自迁移，以语义推理和视觉幻想的方式从基础类别中完善对新类别的描述，并通过跨模态互迁移交换来自不同模态的知识，使得不同模态间相互学习，共同训练，从而能减轻基础类别和新类别间样本数量差异的影响，缓解不同模态数据间的语义鸿沟，并能提高小样本图像分类的准确度。
一种基于多向知识迁移样本图像分类方法

[发明专利]基于多粒度语境化和多结构保存的无监督视频哈希检索方法-CN202210810931.2在审
发明人： 郝艳宾;段敬儒;何向南;周鹏远;王硕 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本发明公开了一种多粒度语境化和多结构保存的无监督视频哈希方法，其步骤包括：1、视频数据集的准备及处理；2、构建哈希检索网络；3、网络的训练及测试。本发明能从原始视频数据捕获更多有用信息，去除冗余信息，并将视频数据之间的内在语义结构信息保存到哈希码中，从而能实现低复杂度开销和高检索精度的视频检索。
基于粒度语境结构保存监督视频检索方法

[发明专利]图像空域信息的建模与捕捉方法、系统、设备及存储介质-CN202210609728.9在审
发明人： 郝艳宾;王志才;王硕;何向南;谢发权 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像空域信息的建模与捕捉方法、系统、设备及存储介质，本发明中，针对现阶段的多层感知机网络模型在处理图片空域信息低效的问题，创新性地设计了基于位置编码实现的分组空域信息融合方式，在有效提升基线模型性能的同时，显著的减少了模型参数量，且仅引入很少的计算开销；并且，率先提出基于泛化二次位置编码的在感知机网络中的应用，并从同时实现全局/局部特征建模角度提升了模型性能，最终设计采用了基于特征分窗设计的层级连接网络框架，进一步提升了感知机网络性能表现，使其具有相当甚至超过基于卷积和自注意力模型的网络性能。
图像空域信息建模捕捉方法系统设备存储介质

[发明专利]视频数据中动作识别方法、系统、设备与存储介质-CN202111363930.X在审
发明人： 郝艳宾;谭懿;何向南;杨勋 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频数据中动作识别方法、系统、设备与存储介质，相关方法包括：采用视频数据多内容依赖建模的方式，对所述原始视频特征张量，从不同方向以不同尺度进行池化，再利用卷积层进行依赖激活，获得相应的依赖表征；利用询问结构的注意力机制，实现依赖表征的聚合，并对原始视频特征张量进行优化，利用优化结果进行动作识别。本发明上述方案，可以直接插入基于卷积的动作识别模型，几乎不带来额外参数与计算量，并且通过实验表明可以明显提升动作识别模型的分类性能。
视频数据动作识别方法系统设备存储介质

[发明专利]社交关系增强的复杂视频人物检索方法-CN202110677925.X在审
发明人：徐童;陈恩红;李丹;周培伦;何伟栋;郝艳宾 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明公开了一种社交关系增强的复杂视频人物检索方法，一方面，通过社交关系作为纽带，可以充分挖掘并揭示与目标人物相关的语义信息，从而准确检索出目标人物的全部出场片段，而且也能够为支撑其他相关应用提供基础；另一方面，可以提供更为优良的复杂人物抽取模型，在准确率、召回率和流畅度等主客观指标上都能获得更好的结果。
社交关系增强复杂视频人物检索方法

[发明专利]一种核桃抗氧化活性肽及其制备方法和应用-CN201910810472.6有效
发明人：陈永浩;郝艳宾;齐建勋;李俊;逯晓丹;董宁光;王蓓蓓;张赟齐 -专利权人：北京市林业果树科学研究院
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： C12P21/06 文献下载
摘要：本发明属于植物蛋白肽制备技术领域，具体涉及一种核桃抗氧化活性肽及其制备方法和应用。所述核桃抗氧化活性肽的制备方法包括：以核桃粕为原料，依次利用蜂蜜曲霉蛋白酶、中性蛋白酶、Flavourzyme复合蛋白酶进行酶解。本发明还提供了一种双剂型核桃肽泡腾片与无纺布压缩面膜的组合套装，泡腾片A用于崩解后饮用，泡腾片B用于面膜浸渍溶液，通过内服与外敷充分发挥核桃肽的抗氧化活性。
一种核桃氧化活性及其制备方法应用

[发明专利]核桃脱脂全粉及其制备方法与应用-CN201610534955.4有效
发明人：陈永浩;郝艳宾;吴吉生;齐建勋;董宁光;吴春林;王文娟 -专利权人：北京市农林科学院
申请日： 2016-07-08 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： A23L25/00 文献下载
摘要：本发明提供一种核桃脱脂全粉及其制备方法，所述核桃脱脂全粉富含核桃蛋白、多酚类物质、粗纤维、微量元素及矿物质，核桃油脂的含量在3％以下，避免了核桃油脂氧化哈败对核桃粉品质的不良影响。采用液压冷榨和超临界CO2萃取联合脱脂制得本品，两种方法均不会引起核桃蛋白变性，同时前处理环节不脱除核桃种仁皮，最大限度地保存了核桃种仁皮中的多酚类物质，为更好的发挥保健作用奠定了基础。可将核桃脱脂全粉应用于对色泽和风味要求不高，且具有核桃保健作用的面食或烘焙食品中，以最大限度地发挥核桃营养成分的保健作用，从而促进核桃榨油副产物的再利用，推动核桃产业的发展。
核桃脱脂及其制备方法应用

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