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- [实用新型]一种贴合面部的吸氧面罩-CN202222248973.X有效
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李晓慧;郑丽颖;刘运秋
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开滦总医院
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2022-08-25
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2023-06-20
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A61M16/06
- 本实用新型公开了一种贴合面部的吸氧面罩，包括面罩主体，所述面罩主体的前端面开设有与其连通的进气口，所述进气口的两侧均设置有第一调节组件，所述进气口顶部的两侧均开设有排气孔，所述排气孔的顶部设置有鼻夹，所述鼻夹顶部的两侧均设置有第二调节组件。本实用新型通过设置的有第一调节组件，当需要根据不同体重病人的脸部对面带的长度进行调整时，此时提动面带的两端，将面带的两端放置在两组限位板的上方，并将限位杆对准限位槽，接着向下移动限位杆，直至限位杆完全插入限位槽内，通过限位杆适配不同位置的限位槽，可以对面带的使用长度进行调整，从而达到吸氧面罩可以更好贴合病人面部的目的。
- 一种贴合面部吸氧面罩
- [发明专利]一种基于图卷积神经网络的多目标跟踪方法-CN202211130499.9在审
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郑丽颖;张钰渤
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哈尔滨工程大学
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2022-09-16
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2022-12-02
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G06V20/40
- 本发明提供一种基于图卷积神经网络的多目标跟踪方法，将目标外观特征、目标运动特征和交互特征用于跟踪过程。采用的方案是：首先，构建由重识别(Re‑identification，ReID)模块、外观GCN、运动GCN、外观融合模块、位置融合模块、边权重融合模块和特征相似度融合模块构成的跟踪模型。然后，将目标外观信息和位置信息作为模型输入，利用跟踪模型中的多种融合模块实现目标外观信息和运动信息的多层次融合。接下来，利用Adam优化器和二元交叉熵损失函数训练上述目标跟踪模型。然后，将检测器获得检测结果输入训练好的跟踪模型，得到关联矩阵，并利用匈牙利算法得到初步匹配结果。最后，使用线性插值算法得到多目标跟踪结果。
- 一种基于图卷神经网络多目标跟踪方法
- [发明专利]一种基于注意力模型的推荐方法-CN201811455085.7有效
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初妍;单晨琪;郑丽颖
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哈尔滨工程大学
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2018-11-30
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2022-11-15
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G06Q30/06
- 本发明属于计算机技术领域中的推荐系统领域，具体涉及一种基于注意力模型的推荐方法。本发明首先将用户对商品的评分表示成用户商品评分矩阵；然后,将用户评论中的词语映射成词向量，作为双向循环神经网络的输入，并在双向循环神经网络的隐层之后加入注意力模型，用于提取重要情感词语的特征；接着，通过注意力模型为每条评论生成情感评分；最后，将用户对商品的真实评分与情感评分进行加权，更新用户评分矩阵，使用传统的协同过滤推荐方法为用户进行推荐。本发明可以有效的改善传统的推荐方法中对输入信息的稀释问题，同时考虑用户的情感因素对评论结果的影响，能够更准确地更正用户的评分行为，进而提高了推荐的准确率。
- 一种基于注意力模型推荐方法
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