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[发明专利]一种MaaS背景下考虑路径选择权的平台混合均衡定价方法-CN202210313442.6有效
发明人：李大韦;邱树荣;任刚;白桦;宋玉晨 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q30/0283 文献下载
摘要：本发明公开了一种MaaS背景下考虑路径选择权的平台混合均衡定价方法，利用离散选择模型描述乘客对路径选择权的拥有状态，利用混合均衡分配模型对流量进行分配，在此基础上将离散选择模型和混合均衡分配模型有机结合，提出了平台定价策略、路径选择权、路网成本、平台收益之间的研究框架与计算结构；利用对角化算法，对模型进行求解；最后基于算例网络进行算例演示，结果证明了模型的合理性。本发明能够更好的刻画平台定价策略、路径选择权、路网成本、平台收益之间的定量关系，为MaaS时代下平台的科学定价提供了技术支持。
一种 maas 背景考虑路径选择权平台混合均衡定价方法

[发明专利]基于LDA主题建模的居民代表性活动模式识别方法及系统-CN202310170758.9在审
发明人：李大韦;李咚叮;宋玉晨;邱树荣;黄东浩;叶正浩 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了基于LDA主题建模的居民代表性活动模式识别方法及系统，用来解决名义序列无法用聚类算法衡量相似度的问题。通过语义转换，将居民问卷调查数据转化为离散化活动序列，计算困惑度来确定最佳主题数，并采用LDA主题分布模型得到居民活动模式的潜在主题组成及其分布。将得到的活动主题分布作为新的聚类单元，运用CURE算法来进一步提取居民代表性活动模式。本发明能够从大量复杂无规则出行链信息中挖掘提取其潜在的主题，并得到有明显规律的活动模式。居民活动模式识别的结果可作为个体分类依据，用于后续建立考虑异质性的ABM模型、探讨影响活动模式因素的离散选择建模等，能够为出行行为精细化建模提供重要支撑。
基于 lda 主题建模居民代表性活动模式识别方法系统

[发明专利]MaaS背景下低碳导向的多类别车辆路径诱导方法-CN202211550771.9在审
发明人：李大韦;张义诚;陈璨;郑乐迅;邱树荣 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种MaaS背景下低碳导向的多类别车辆路径诱导方法，包括步骤如下：S1，计算多类别车辆边际行程时间；S2，确定碳排放量公式，然后进行边际碳排放量的计算；S3，构建符合减碳诱导需求的路径定价规则；S4，确定影响顾客选择的因素，然后使用二项logit模型进行离散选择模型的构建；S5，采用仿真软件实现在实际路网下的模拟，然后对关键指标进行评价。本发明能够较好地反应平台定价策略、政府碳惩罚力度等的变化对交通出行碳排放的影响，对政府在交通领域的减碳政策以及平台定价规则的制定具有一定参考意义。
maas 背景下低碳导向类别车辆路径诱导方法

[实用新型]一种药学研究用废物处理装置-CN202223431423.8有效
发明人：冯光军;刘慧敏;朱婧;黄冉;邱树荣;金远俊 -专利权人：深圳市宝安纯中医治疗医院
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： B30B9/06 文献下载
摘要：本实用新型公开一种药学研究用废物处理装置，包括外壳，外壳内固定连接有液体储存箱和固体储存箱，外壳上开设有液体投放口、湿物投放口和固体投放口，液体投放口与液体储存箱连通，固体投放口和固体储存箱连通；挤压组件包括挤压箱，挤压箱固定连接在外壳内，湿物投放口与挤压箱连通，挤压箱内设置有挤压器和活动板，活动板活动连接在挤压箱和外壳上，外壳上设置有第一电机，第一电机与活动板传动连接，挤压器和活动板下方设置有多孔板，挤压箱上开设有第一排液口和排固口，第一排液口位于多孔板下方，第一排液口与液体储存箱连通。本实用新型中对液体废弃物和固体废弃物区分放置，避免固体废弃物上沾有液体，处理更加方便。
一种药学研究废物处理装置

[发明专利]一种动态结构下考虑群体异质性的出行方式链选择方法-CN202110823723.1有效
发明人：李大韦;宋玉晨;邱树荣;任刚;杨敏;刘攀 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态结构下考虑群体异质性的出行方式链选择方法，包括：(1)计算先验概率；(2)计算期望效用方程，确定选项特定的价值函数和条件选择概率函数；(3)计算似然函数；(4)计算后验概率，更新条件选择概率；(5)计算效用参数和类型参数；(6)利用期望最大算法迭代优化先验概率、后验概率和组合似然函数，达到同时获得效用参数和类型参数；(7)对步骤(6)效用参数和类型参数进行参数估计。本发明利用EM算法与条件选择概率算子结合的方法，估计动态离散选择模型中的两类参数；通过马尔科夫链的结构建模前后选择之间相关性，采用有限混合分布假设将群体的选择异质性分类，从而更好地预测出行者全天出行链选择的模式。
一种动态结构考虑群体异质性出行方式选择方法

[发明专利]一种城市饱和交叉口信号配时的优化方法-CN201911012570.1有效
发明人：梁国华;刘师卫;张宝坤;邱映寒;邱树荣;刘星彤 -专利权人：长安大学
申请日： 2019-10-23 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市饱和交叉口信号配时的优化方法，首先利用交叉口各进口道方向实时到达车辆检测机制，结合历史分布数据预测下一周期交叉口进口道转向流量与滞留车辆数，同时在自适应调整信号相位模式、确定相位相序基础上，引入延误、停车次数与排队长度三个指标最终搭建双环配时优化模型，利用综合评价函数以衡量信号配时方案的优劣。再通过改进的遗传算法寻优求解，最终得出周期性动态信号配时方案。该方法每隔一个周期单元循环，实时分析道路交通数据来更新配时状况，从而达到提高交叉口整体运行效率的目的。
一种城市饱和交叉口信号优化方法