专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于令牌桶的动态批处理任务调度方法及系统-CN202310521681.5在审
  • 高洪皓;邱彬洋;王烨;俞鑫鑫;余思 - 上海大学
  • 2023-05-10 - 2023-07-25 - G06F9/48
  • 本发明涉及一种基于令牌桶的动态批处理任务调度方法及系统,其中方法包括以下步骤:对每个被接收的请求进行编号;得到编号后立刻在响应队列中注册编号对应的监听事件;在令牌桶中领取token并打包进批处理组合中;打包完成后对该行为进行判断是否触发MBS或MBT条件,若触发则将批处理组合发送至推理端计算,并依据令牌桶的容量生成拥有新大小的批处理组合,否则继续等待;将推理完成的结果压入响应队列中,前面注册的监听事件生效,取回对应结果完成响应。与现有技术相比,本发明面对高并发、不断变化的DNN推理任务,能够保持吞吐量的同时大幅降低时延,同时增加设备利用率。
  • 一种基于令牌动态批处理任务调度方法系统
  • [发明专利]基于记忆增强型自编码器的时序数据异常检测方法和装置-CN202111619238.9在审
  • 高洪浩;邱彬洋;许华虎;卞敏捷;冉琼慧子;吴淑萍 - 上海大学
  • 2021-12-27 - 2022-04-08 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种基于记忆增强型自编码器的时序数据异常检测方法和装置,方法包括:获取原始数据,处理后得到原始样本;采用编码器将原始样本编码为潜在表示;计算潜在表示与各个记忆项之间的相对距离,构成寻址向量;将寻址向量与各个记忆项分别相乘,将相乘结果相加得到新的潜在表示;采用解码器对新的潜在表示解码,得到重建样本;根据原始样本和重建样本的重建误差,实现异常检测;记忆项的训练包括:初始化记忆项,获取训练数据,并执行上述步骤,获取重建误差,计算重建损失,不断迭代训练调整记忆项中的参数。与现有技术相比,本发明能够抑制模型的过度泛化能力,增大异常数据和正常数据之间的异常分数,极大提高识别异常的准确率。
  • 基于记忆增强编码器时序数据异常检测方法装置
  • [发明专利]一种黑腹果蝇肿瘤模型及其应用-CN201811599102.4有效
  • 于振洋;沈佳颖;尹大强;史嘉琳;胡子欣;邱彬洋 - 同济大学
  • 2018-12-26 - 2020-07-14 - A01K67/033
  • 本发明提供了一种黑腹果蝇肿瘤模型在研究环境污染物单世代及多世代致癌毒性方面的应用,利用黑腹果蝇肿瘤模型对确认致癌物或有潜在致癌效应的环境污染物质进行单世代或持续多世代暴露,从而检测该污染物对生物体的致癌效应变化的方法。本发明确定了环境污染物应用于果蝇模型以评价致癌效应的可行性,在暴露剂量上更接近实际环境浓度,并且比较单世代暴露与多世代暴露的世代间致癌效应差异,获得该污染物对果蝇致癌毒性的强弱、毒性传递能力等效应。本发明弥补了现有对致癌毒性评价方法的单一性和伦理学限制,拓展了对污染物传统毒性评价的指标,具有可操作性,对模拟污染物低浓度、长期暴露于生物体的毒性评价进行了创新和补充。
  • 一种果蝇肿瘤模型及其应用

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