专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种塑料原料的均化搅拌锅-CN202223362318.3有效
  • 黄红柱;李金柱;文纯智;邓悦;周紫灵;方圆;郑光华 - 上海新思帷新材料科技有限公司
  • 2022-12-14 - 2023-06-16 - B29B7/18
  • 本实用新型公开了一种塑料原料的均化搅拌锅,涉及塑料生产技术领域,包括搅拌锅本体;所述搅拌锅本体顶部设有盖板,所述搅拌锅本体外壁固定有连接环,所述连接环底部固定有支撑腿;所述搅拌锅本体外壁开设有进料口;所述搅拌锅本体底部固定有出料管;所述出料管内部设有密封塞;所述盖板顶部设有搅拌机构,所述搅拌机构包括安装于盖板顶部的驱动电机,所述驱动电机的输出端固定有贯穿盖板并延伸至搅拌锅本体内部的驱动杆,所述驱动杆外壁固定有齿轮一,所述齿轮一啮合有齿轮二,所述齿轮二通过连接杆一转动连接在盖板的底部,本实用新型对塑料原料的搅拌效率较高,并且降低了设备的购置成本以及电力损耗,进而降低了塑料的生产制造成本。
  • 一种塑料原料搅拌
  • [实用新型]一种具有方向可调的吸尘口-CN202320163968.0有效
  • 黄红柱;李金柱;文纯智;邓悦;周紫灵;方圆;郑光华 - 上海新思帷新材料科技有限公司
  • 2023-02-02 - 2023-06-16 - B08B15/00
  • 本申请涉及气体处理设备的领域,尤其是涉及一种具有方向可调的吸尘口;包括抽气设备、抽气管,还包括波纹管以及调节组件;所述抽气管的一端与所述抽气设备连接,另一端设于工厂环境内;所述抽气管上设有进尘口,所述破纹管设于所述进尘口处;所述调节组件设于所述抽气管上,所述调节组件与所述破纹管连接,用于调节所述波纹管的角度;调节组件运动带动波纹运动,波纹管角度变化,实现对工厂环境内较大不同区域灰尘的吸附,从而不需对较大不同区域灰尘吸附时安装多个抽气管道,进而降低了对工厂环境内灰尘清理的成本。
  • 一种具有方向可调吸尘
  • [发明专利]用于AI智能面试的识别的方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010340339.1有效
  • 邓悦;金戈;徐亮 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-04-26 - 2023-06-06 - G06F16/332
  • 本申请实施例属于语义识别领域,涉及一种用于AI智能面试的识别的方法,包括获取文本数据;对所述文本数据逐句进行向量分词,并确定至少一组第一文本向量以及与所述第一文本向量相对应的第二文本向量;将至少一组所述第一文本向量和第二文本向量导入至预设的表征模型中进行处理,以获得所述若干第一文本向量与第二文本向量的影响概率数据;将各个所述影响概率数据按照由高到低的顺序进行排序,并返回预设数量排序在前的影响概率数据对应的候选人作为智能面试的识别结果,并将所述结果存储于区块链网络中。本申请还提供一种用于AI智能面试的识别的装置、计算机设备及存储介质。本申请能够高效的完成面试结果的识别,并且识别精度高。
  • 用于ai智能面试识别方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]面试评分方法、装置、设备及存储介质-CN201910600403.2有效
  • 邓悦;金戈;徐亮 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2019-07-04 - 2023-05-30 - G06F18/22
  • 本申请涉及数据分析领域,具体使用了微表情分析技术实现用户画像分析,并公开了一种面试评分方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取面试视频信息,根据所述面试视频信息获取目标问题文本、第二用户的微表情类型集合和目标答案文本;确定所述目标问题文本对应的候选问题文本;根据预设相似规则,确定所述目标问题文本与所述候选问题文本的相似关系;若所述相似关系为不相似,将所述目标问题文本与所述候选问题文本输入至预设的相似校验模型,以输出相似校验结果;若所述相似校验结果校验通过,根据所述微表情类型集合获取候选答案文本,根据所述候选答案文本与所述目标答案文本计算第二用户的回答得分。进而提高面试评分的准确率。
  • 面试评分方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于掩码语言模型的语料检测方法、装置、设备及介质-CN202010888877.4有效
  • 邓悦;郑立颖;徐亮 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-08-28 - 2023-05-30 - G06F40/211
  • 本申请涉及人工智能,具体公开了一种基于掩码语言模型的语料检测方法、装置、设备及介质,所述方法包括:将待训练的语料单词输入所述生成器进行训练,得到所述语料单词对应的概率分布;将所述概率分布输入到所述判别器进行训练,得到所述概率分布对应的预测结果,所述预测结果包括所述语料单词是否被替换过,所述预测结果存储于区块链节点中;根据所述语料单词的类别,在所述判别器中输入分类标签,通过所述判别器基于分类标签以及语料单词调整所述预测结果,得到上下文向量;根据所述上下文向量检测所述待训练的语料单词的状态。有效提高模型训练效率,且能高效准确的判断日志文件的异常情况。
  • 基于掩码语言模型语料检测方法装置设备介质
  • [发明专利]基于TSV的超高耦合全对称变压器-CN202310046643.9在审
  • 王凤娟;邓悦;余宁梅;杨媛;尹湘坤;朱樟明 - 西安理工大学
  • 2023-01-31 - 2023-05-12 - H01F27/28
  • 本发明公开了一种基于TSV的超高耦合全对称变压器,本发明所提出的1:1变压器的初级线圈和次级线圈结构完全对称,可用于差分电路,抑制共模噪声。本发明采用硅通孔形成垂直结构,初级线圈和次级线圈的每个金属层均通过硅通孔连接实现上下交替的形式,这种紧凑结构与二维变压器相比,占位面积减少一半,并且在相同的占位面积里,实现了更长的耦合路径,增强了初级与次级绕组之间的耦合。由于该结构初次级线圈相互包围,初级线圈产生的磁通量尽可能多的通过了次级线圈,磁泄露小,形成了大于0.970的超高的耦合系数。
  • 基于tsv超高耦合对称变压器
  • [发明专利]基于对抗网络的商品推荐方法、电子装置及存储介质-CN201811202557.8有效
  • 邓悦;金戈;徐亮;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2018-10-16 - 2023-05-09 - G06Q30/0601
  • 本发明涉及大数据分析,提供基于对抗网络的商品推荐方法、电子装置及存储介质,包括:获得用户对商品的行为数据,所述行为数据包括购买数据和浏览数据;根据行为数据生成随机输入向量;将随机输入向量和行为数据输入对抗网络模型,所述对抗网络模型包括生成器和判别器,所述随机输入向量输入生成器得到随机生成向量,所述随机生成向量作为判别器的虚拟输入,所述行为数据作为判别器的真实输入;所述判别器判断所述真实输入和虚拟输入,输出判定为真实与虚拟的比例,判断判别器是否收敛,当判别器不收敛时,驱动生成器更新直至判别器收敛,将所述生成器的随机生成向量作为推荐序列。所述方法、装置及介质准确学习推荐实体的特征。
  • 基于对抗网络商品推荐方法电子装置存储介质
  • [发明专利]农田土壤反应动力学过程模型建模方法-CN201910334893.6有效
  • 邓力源;史良胜;李晓萌;张宇婷;孙延鑫;查元源;邓悦 - 武汉大学
  • 2019-04-24 - 2023-05-02 - G06F17/11
  • 本发明公开了一种农田土壤反应动力学过程模型建模方法,采用水动力学模型和化学反应动力学模型的耦合模型描述农田土壤反应动力学过程,预测溶质浓度分布,通过迭代集合卡尔曼滤波技术修正耦合模型参数,将基于高斯过程回归的机器学习算法顺序性集成到数据同化框架中,用以估计耦合模型结构误差,为数据同化提供更为合理的先验值,从而减轻参数补偿效应,提高耦合模型的预测能力。本方法解决了农田土壤反应动力学数据同化计算中难以解决且不容忽视的模型结构误差,不需要对模型误差的先验分布做出任何实质性假设,避免了同化过程中参数过度拟合。
  • 农田土壤反应动力学过程模型建模方法
  • [发明专利]命名实体识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201910420794.X有效
  • 邓悦;金戈;徐亮 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2019-05-20 - 2023-04-18 - G06F40/295
  • 本申请提供一种命名实体识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:根据监测到的命名实体识别请求,确定待识别的目标语句,并获取命名实体识别模型;将目标语句输入至所述词编码层,得到目标语句中的每个词分别对应的第一词向量;将目标语句输入字编码层,得到目标语句中的每个字分别对应的目标字向量;以词为单位,将每个词中的各个字的目标字向量依次输入至双向长短期记忆网络层,得到每个词分别对应的第二词向量;将每个词分别对应的第一词向量和第二词向量输入至命名实体识别层,得到目标语句中的命名实体。本申请采用深度学习和自然语言处理技术表征语义信息,减少语义信息的丢失,可以提高命名实体的识别精确性。
  • 命名实体识别方法装置设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]领域本体生成方法、装置、设备及介质-CN201910265705.9有效
  • 邓悦;金戈;徐亮 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2019-04-03 - 2023-04-18 - G06F40/30
  • 本发明公开了一种领域本体生成方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取领域信息,采用自然语言处理算法准确地提取领域关键字,根据动词领域关键字与名词领域关键字之间的搭配关系,获取名词领域关键字对应的目标物体的物体类型,在预设的词向量数据库中,获取名词领域关键字对应的属于物体类型下的目标词向量,因此可以根据不同的语境精准地确定出关键字的准确含义,获取到词向量,提高了获取词向量的准确性,采用预设的层次聚类算法生成领域词向量对应的层次聚类树作为领域本体,相似类别或相同类别的词向量得到了聚类,方便查询领域词向量,采用了计算机自动化处理机制,避免了人为主观因素的干扰,提高了领域本体的生成效率。
  • 领域本体生成方法装置设备介质
  • [发明专利]非绩优人员培训方法、系统、终端及计算机可读存储介质-CN201810983357.4有效
  • 邓悦;金戈;徐亮;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2018-08-27 - 2023-04-07 - G06F18/214
  • 本发明提供一种非绩优人员培训方法、系统、终端及计算机可读存储介质。所述非绩优人员培训方法包括:获取多个绩优人员的样本数据;根据多个绩优人员的非行为因子数据建立并训练得到一潜力绩优识别模型,以识别得出非绩优人员成长为每一绩优类型的概率值;从计算得出的概率值中选取一最大概率值对应的绩优类型作为非绩优人员的潜力绩优类型;将非绩优人员的每一行为因子值与所述潜力绩优类型的每一行为因子的均值进行一一对应比较,以判定所述非绩优人员是否需要选择提升该行为因子的培训课程。本发明基于神经网络训练得到潜力绩优识别模型,根据模型定位出非绩优人员成长的潜力绩优类型,再对成长为该潜力绩优类型的行为因素进行有针对性培训。
  • 非绩优人员培训方法系统终端计算机可读存储介质
  • [发明专利]海量数据下商品推荐方法、电子装置及存储介质-CN201811157751.9有效
  • 邓悦;金戈;徐亮;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2018-09-30 - 2023-04-07 - G06Q30/0601
  • 本发明属于大数据分析技术领域,公开了一种海量数据下商品推荐方法包括:构建样本库;从样本库中选取样本,构建训练集,对样本进行预处理,包括注意力操作和池化操作;构建多层感知器神经网络模型;对多层感知器神经网络模型进行训练,输出概率向量;根据概率向量向用户推荐商品。本发明中,根据待推荐商品对当前用户兴趣的贡献度不同,向样本施加不同的注意力权重,并根据池化操作对用户的多重兴趣进行分类,经过多层感知器神经网络模型输出各待推荐商品的概率,根据概率大小向用户推荐商品。本发明可以提高模型性能和收敛速度,并提高向用户推荐商品的准确度,增加用户的体验感。本发明还公开了一种电子装置和计算机可读存储介质。
  • 海量数据商品推荐方法电子装置存储介质

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