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[发明专利]基于轻量化卷积神经网络的声纹识别方法和装置-CN202110886681.6有效
发明人：许静;吴彦峰;赵俊安;过辰楷;朱静雯 -专利权人：南开大学
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G10L17/18 文献下载
摘要：一种基于轻量化卷积神经网络的声纹识别方法和装置，解决了现有技术中声纹识别技术精度低且网络参数量和计算量过大的问题。声纹识别方法包括：基于声学特征向量，顺次执行多个特征提取子例程，分别得到多个第四声纹特征向量；基于部分第四声纹特征向量确定第五声纹特征向量；采用低秩矩阵分解技术对第五声纹特征向量进行全连接，得到第六声纹特征向量；根据第六声纹特征向量进行声纹识别。其中，特征提取子例程包括：对输入特征向量进行多个不同空洞率的深度可分离卷积操作，得到多个第一声纹特征向量，确定多个第一声纹特征向量各自的权重向量，基于权重向量对多个第一声纹特征向量进行加权融合，得到第二声纹特征向量。
基于量化卷积神经网络声纹识别方法装置

[发明专利]基于神经网络的声纹特征提取方法和装置-CN202010214245.X有效
发明人：许静;吴彦峰;过辰楷;高红灿;朱静雯 -专利权人：南开大学
申请日： 2020-03-24 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于神经网络的声纹特征提取方法和装置，解决了现有技术中声纹特征提取精度不够的问题。基于神经网络的声纹特征提取方法包括：利用卷积神经网络结合注意力机制对输入的目标语音数据进行特征提取，得到帧级特征向量序列；结合注意力机制对帧级特征向量序列进行降采样，以将帧级特征向量序列转化为预定维度的中间特征向量；对中间特征向量进行全连接操作，以获得句子级的声纹特征向量。
基于神经网络声纹特征提取方法装置

[发明专利]一种相似性检测模型的训练方法及装置、应用方法及装置-CN202010723891.9有效
发明人：许静;高红灿;过辰楷;黄登蓉;吴彦峰;何振 -专利权人：南开大学
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明提供了一种相似性检测模型的训练方法及装置、应用方法及装置。该训练方法包括：对第一应用程序和第二应用程序的属性信息进行特征提取，获得属性特征；根据属性特征，获得第一应用程序和第二应用程序之间的相似度；根据相似度和相似度标签的差异，训练相似性检测模型，其中，相似度标签用于标记第一应用程序和第二应用程序之间的相似性，能够利用相似度标签作为训练标签，建立有监督的相似性检测模型，提高相似性检测模型的性能，从而提高应用程序相似性的检测效率和准确性。
一种相似性检测模型训练方法装置应用

[发明专利]一种面向治疗方案的访问控制方法-CN201910757517.8有效
发明人：许静;高红灿;过辰楷;朱静雯;吴彦峰;何振 -专利权人：南开大学
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向治疗方案的访问控制方法，包括：获取历史治疗方案；提取历史治疗方案中的关键词；获取用户信息；获取用户当前的访问记录，并提取当前访问记录中的关键词；根据用户信息匹配与用户所在科室相对应的历史治疗方案，并将当前访问记录中的关键词与用户所在科室相对应的历史治疗方案中的关键词进行关键词匹配：若二者关键词能够完全匹配，则获取与用户当前访问记录相对应的治疗方案；若二者的关键词不能完全匹配，则根据内外科结合的历史治疗方案判断当前访问记录是否存在越权性质，根据越权性质的判断结果再确定是否可以继续访问。本发明提供的面向治疗方案的访问控制方法具有访问准确度高和访问范围广的特点。
一种面向治疗方案访问控制方法

[发明专利]一种启动方式敏感的Android应用返回栈状态静态模拟方法-CN201811522157.5有效
发明人：刘奥;朱静雯;过辰楷;许静;王伟静;侯晓磊;张青峰 -专利权人：南开大学
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：一种启动方式敏感的Android应用返回栈状态静态模拟方法。该方法包括：从Android应用AndroidManifest.xml文件中提取部分返回栈状态相关配置，并通过为每个Activity类构造一个对象的堆内存分配点以及依据控制流组织每个Activity对象被重写的回调函数调用顺序为Android应用构造辅助主函数；通过对辅助主函数进行指向分析提取Activity启动关系中的目标Activity类和返回栈状态相关配置，从而构建Activity对象的启动图；基于Activity启动图构造返回栈状态变迁图。返回栈状态变迁图能支持多种上层应用，如GUI模型构建、GUI测试、漏洞挖掘、缺陷检测等，且避免当前启动方式不敏感的Activity跳转分析造成的非法路径问题。
一种启动方式敏感 android 应用返回状态静态模拟方法

[发明专利]一种基于序列变换的循环神经网络可解释性方法、系统-CN202111344376.0在审
发明人：张魏杰;过辰楷;朱静雯;许静;宫熙琳;魏宇航 -专利权人：南开大学
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于序列变换的循环神经网络可解释性方法、系统，包括：获取用户选择的待解释模型和预期输入至待解释模型的原输入、各组件的序列；计算各组件对应的组件内部重要性作为模型局部计算逻辑的解释；计算各个组件对应的组件中心重要性；从组件中心重要性数据库中获取与各组件的序列相似的数据；获取各组件的序列变异后的父代输入和交叉变换之后的子代输入，确定原输入中最关键的输入序列；确定待解释模型对于所计算的原输入的结果的解释。本发明可以探索多个输入序列对循环神经网络计算过程的影响，并将模型的计算过程和其训练过程联系起来，获知训练集对计算产生影响的部分。
一种基于序列变换循环神经网络解释性方法系统

[发明专利]一种基于代码克隆技术的用户评论推荐方法-CN201811521684.4有效
发明人： 过辰楷;黄登蓉;许静;朱静雯;吴彦峰;王伟静;张青峰;樊亚青 -专利权人：南开大学
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06F8/71 文献下载
摘要：一种基于代码克隆技术的用户评论推荐方法，该方法结合代码克隆技术和用户评论推荐算法为新开发的软件或缺少用户评论的软件提供合理有效的评论。主要过程有：首先收集大量代码克隆数据，使用AST以及Word2Vec处理数据集中的代码对并将其表示为向量，基于向量进行CNN模型训练及保存；其次是用户评论阶段数据的收集及预处理，将用户基于插件输入的代码和用于评论推荐的代码组成代码对，采用代码克隆阶段相同的处理方法将代码对表示为向量；最后基于向量和保存的CNN模型进行相似度值的预测，最终为用户输入的代码段提供合理有效的用户评论。本发明解决了应用软件没有足够多有效用户评论的难题，为软件的进一步提升和改进提供更多有效的信息。
一种基于代码克隆技术用户评论推荐方法

[发明专利]一种电力信息系统SQL注入漏洞检测方法及系统-CN201911357101.3有效
发明人：许静;刘磊;朱静雯;高红灿;过辰楷;崔洁;李洁;张国强;陈亮;林永峰;石伟 -专利权人：南开大学;国网天津市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种电力信息系统SQL注入漏洞检测方法及系统。该检测方法包括：根据SQL语句的逻辑语义特征，获取SQL注入漏洞的测试用例的语义特征；不同的语义特征对应不同的测试动作；根据所述语义特征，基于SQL注入漏洞黑盒渗透测试的规则，构建每个语义特征对应的测试用例以及安全特征扩展有限状态机模型；所述安全特征扩展有限状态机模型包括每个测试用例的响应状态以及状态转换规则；根据所述测试用例，采用所述安全特征扩展有限状态机模型对待检测系统的SQL注入漏洞进行检测，得到漏洞证据。本发明可以提高SQL注入漏洞的检测精度。
一种电力信息系统 sql 注入漏洞检测方法系统

[发明专利]一种面向Android应用功能的权限推荐方法及系统-CN201910392589.7有效
发明人：许静;高红灿;过辰楷;吴彦峰;候晓磊;朱静雯 -专利权人：南开大学
申请日： 2019-05-13 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06F21/45 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向Android应用功能的权限推荐方法及系统。所述权限推荐方法包括：获取高于数量阈值的应用程序的文本描述；所述文本描述为描述应用程序功能的文本；根据所述文本描述建立多主题模型；从所述应用程序的信息描述文件Manifest.xml文件中提取危险权限并映射到与所述危险权限相关的权限组，确定危险权限集合；根据所述多主题模型以及所述危险权限集合建立多主题‑权限映射模型；根据所述多主题‑权限映射模型生成推荐权限决策，对需安装的应用程序的权限进行授权权限推荐。采用本发明所提供的权限推荐方法及系统能够为用户提供合理安全的权限推荐，保护用户的隐私安全。
一种面向 android 应用功能权限推荐方法系统

[发明专利]代码推荐方法和装置-CN202010562667.6在审
发明人：许静;过辰楷;杨卉;张青峰 -专利权人：南开大学;天津给智信息技术股份有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种代码推荐方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，解决了现有代码自动推荐功能无法给用户提供类级别的参考，且代码推荐效率不高的问题。该代码推荐方法包括：将多个待选数据输入训练好的分类模型，得到与多个所述待选数据一一对应的多个分类，其中，多个所述待选数据用于表征多个候选代码的内容；根据与多个所述待选数据一一对应的多个所述分类，获取与多个所述分类一一对应的多个分类相似度值；以及根据所述多个分类相似度值，从所述多个候选代码中获取推荐代码。
代码推荐方法装置

[发明专利]网络模型训练方法及装置、特征选择模型、方法及装置-CN202010339933.9在审
发明人：许静;过辰楷;候晓磊;朱静雯;高红灿;吴彦峰 -专利权人：南开大学
申请日： 2020-04-26 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种网络模型训练方法、网络模型训练装置、特征选择模型、特征选择方法、特征选择装置、计算机可读存储介质及电子设备。该特征选择方法包括：基于预设需求信息确定与预设需求信息具有第一关联度的多个第一特征；基于多个第一特征生成多个第一特征各自对应的第二特征；将多个第一特征和多个第一特征各自对应的第二特征输入至特征选择模型，以确定与预设需求信息具有第二关联度的第一特征。本发明能够提高特征选择模型在处理线性问题时的可解释性。尤其当第二特征为仿制特征时，本发明实施例通过将仿制特征与特征选择模型相结合的方式，提高了特征选择的速度以及精准度。
网络模型训练方法装置特征选择

[发明专利]恶意代码的检测方法、装置、存储介质及电子设备-CN202010113038.5在审
发明人： 过辰楷;许静;黄登蓉;张建雯;朱静雯;赵伟 -专利权人：南开大学;天津南大通用数据技术股份有限公司
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明提供了一种恶意代码的检测方法、检测装置、计算机可读存储介质以及电子设备，通过提取待检测代码的特征信息，并计算待检测代码的特征信息与典型恶意代码的特征信息的相似度，当该相似度大于预设的相似度阈值时，确定待检测代码为恶意代码，利用特征信息来检测出待检测代码中的恶意代码或恶意回调函数，可以较为准确的检测出恶意的待检测代码，从而提高了用户的使用安全。
恶意代码检测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于安卓应用文本挖掘的权限推荐方法及系统-CN202010016938.8在审
发明人：许静;过辰楷;高红灿;朱静雯;黄登蓉;候晓磊;吴彦峰 -专利权人：南开大学
申请日： 2020-01-08 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于安卓应用文本挖掘的权限推荐方法及系统。该方法包括：获取安卓应用的文本；获取安卓应用的权限映射关系；根据安卓应用的文本，利用文档主题模型进行主题挖掘，确定安卓应用的主题；根据权限映射关系和安卓应用的主题构建多主题权限模型；利用多主题权限模型确定安卓应用功能与权限的关系；对安卓应用的文本进行分类；获取分类后的安卓应用的权限映射关系；根据分类后的安卓应用的权限映射关系，确定相似应用与权限的关系；根据安卓应用功能与权限的关系和相似应用与权限的关系确定安卓应用的权限推荐。本发明所提供的上述方法及系统，解决现有技术中不能有效的为用户提供合理安全的权限推荐。
一种基于应用文本挖掘权限推荐方法系统

[发明专利]一种基于嵌入表示的移动应用回调分析研究方法-CN201911230621.8在审
发明人： 过辰楷;许静;黄登蓉;张建雯;朱静雯 -专利权人：南开大学
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于嵌入表示的移动应用回调分析研究方法，该方法与传统代码分析技术和建模方法不同，提出利用智能化表示方法，对移动应用的回调结构以及相关代码进行上下文敏感的深度向量表示，进而基于嵌入式向量和分析结果进行相似度等新特性分析，并在此基础上，研究向量表示与这些特性的关系，进而进行可视化，从全新角度弥补传统回调分析方法在量化分析方面的不足。本发明的这种基于嵌入表示的移动应用回调分析研究方法，对软件工程领域近年来在代码向量表示及其应用方面的相关方法进行理解分析和实验尝试，对移动应用回调函数所面临的新问题，创造性的提出新的分析手段和解决方法，并在理论和实验方面验证其正确性和有效性。
一种基于嵌入表示移动应用分析研究方法

[发明专利]一种基于回调函数建模自动生成Android应用回调序列的方法-CN201710029661.0有效
发明人：许静;过辰楷;刘奥;朱静雯;康介恢 -专利权人：南开大学
申请日： 2017-01-16 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于回调函数建模自动生成Android应用回调序列的方法，该方法考虑了生命周期回调函数，GUI回调函数和系统驱动回调函数，在预先设计并搭建好的Android回调信息库基础上，对源程序进行函数‑回调映射预处理从而获取到回调集，非回调集和函数‑回调映射列表等建模所需基础数据，对应用组件内部的生命周期回调关系、注册关系和组件间的跳转关系进行了统一抽象并生成回调序列模型。本发明的这种基于回调函数建模自动生成Android应用回调序列的方法，建模全面统一，执行速度快，经过实践证明是可信的。可用于Android平台上应用程序的静态分析和内部回调建模领域。
一种基于调函建模自动生成 android 应用序列方法

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