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[发明专利]一种基于人脸检测技术的人脸库更新方法-CN202010292240.9有效
发明人：陈小虎;赵海秀;刘同存;张少杰;王彦青 -专利权人：新讯数字科技（杭州）有限公司
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：一种基于人脸检测技术的人脸库更新方法，包括：获取人脸图片，采用人脸检测技术获得关键点坐标；计算人脸旋转角度；从人脸基准库中查找人脸旋转角度和图片的人脸旋转角度的差值在阈值范围内的所有基准照，保存到基准照组中；判断基准照组中是否存在和图片的人脸旋转角度相同的基准照，如果是，则将基准照存在标识符设为1，如果否，则将基准照存在标识符设为0；计算基准照组中所有基准照和图片的相似度平均值，并判断是否大于阈值，如果是，继续下一步；判断基准照存在标识符是否是1，如果是，则将图片加入到预备基准库中，如果否，则将图片加入到人脸基准库中。本发明属于信息技术领域，能将人脸图片自动添加到人脸库中，且人脸识别准确率高。
一种基于检测技术人脸库更新方法

[发明专利]一种基于深度学习的音乐评论生成方法-CN202010379417.9有效
发明人：黄璜;赵海秀;张少杰;王彦青;王为强 -专利权人：新讯数字科技（杭州）有限公司
申请日： 2020-05-07 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：一种基于深度学习的音乐评论生成方法，包括：使用网络爬虫技术，获取音乐原始评论，构建音乐评论库；基于Bert模型和Transformer模型，构建文本摘要生成模型，将待评论音乐的歌词文本输入文本摘要生成模型，获得歌词摘要文本；判断音乐评论库中所有音乐的原始评论中是否存在有待评论音乐的音乐名或歌手名，如果是，则挑选出存在有音乐名或歌手名的原始评论，如果否，则计算待评论音乐的歌词摘要文本和音乐评论库中每条音乐的原始评论的文本相似度，并挑选出相似度最高的原始评论；基于VAE模型构建复述生成模型，将挑选出的原始评论输入复述生成模型，生成新的评论文本。本发明属于信息技术领域，能自动生成音乐的评论文本，并提高文本准确度、多样性和流畅度。
一种基于深度学习音乐评论生成方法

[发明专利]一种基于深度学习的音乐分类方法-CN202010301644.X有效
发明人：廖建新;张磊;陈爽;王玉龙;赵海秀;王晶;刘同存 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F16/65 文献下载
摘要：一种基于深度学习的音乐分类方法，包括：将音乐的音频文件转化成梅尔声谱图，并生成音乐标签的独热向量；将音乐的梅尔声谱图和音乐标签的独热向量分别传入卷积神经网络和循环神经网络，通过卷积神经网络获得音乐的频域和时域特征向量，通过循环神经网络获得音乐‑标签关系向量，然后将卷积神经网络和循环神经网络各自的输出向量映射到相同维度后，连接合并构成一个音乐‑标签嵌入向量；将音乐‑标签嵌入向量传入标签预测层，其输出是音乐对应每个类别标签的概率值，最后根据概率值，从所有类别标签中挑选多个类别标签作为音乐的分类。本发明属于信息技术领域，能基于音乐类别的繁多和交错关系，实现音乐类别标签的准确预测。
一种基于深度学习音乐分类方法

[发明专利]一种中文小说对话人物识别方法-CN202010961450.2有效
发明人：王子;赵海秀;王彦青;朱征帅;白新宇 -专利权人：新讯数字科技（杭州）有限公司
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：一种中文小说对话人物识别方法，包括：步骤一、抽取对话之前、后若干句话，构成关联文本，提取所有人物名作为候选人；步骤二、选取对话之前及之后的各一句话，判断主语中是否有人物名，如果是，则对话人物是主语中人物名，如果否，则继续下一步；步骤三、判断主语中是否有人称代词，如果是，则继续步骤四，如果否，则继续步骤五；步骤四、将主语中人称代词和候选人性别匹配，判断性别一致的候选人数量是否为1，如果是，则对话人物是性别一致的候选人，如果否，则继续步骤五；步骤五、计算每个候选人的候选向量，输入MLP网络，获得候选人得分，对话人物是得分最高候选人。本发明属于信息技术领域，能实现对中文小说中对话人物的自动精准识别。
一种中文小说对话人物识别方法

[发明专利]一种基于深度学习技术的楼宇指示标识的文字识别方法-CN202010388458.4有效
发明人：王玉龙;王明君;赵海秀;徐童;张乐剑;陈爽;王晶 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2020-05-09 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：一种基于深度学习技术的楼宇指示标识的文字识别方法，包括：采用检测网络对场景图片进行检测，获得楼宇指示标识文本的4个角点坐标，截取出字符图片；将字符图片分别输入MORN网络和进行霍夫直线处理，并将MORN网络矫正后的图片和霍夫直线变换后的图片进行图像融合，获得融合图片；构建楼宇指示标识文本识别模型，输入融合图片，处理流程如下：先将融合图片使用经典卷积神经网络CNN提取特征图，然后将特征图的每列作为一个时间片输入到长短期记忆网络LSTM中，并输出得到每个时间片对应的文本字符类别，采用损失函数Loss去除空白字符后，获得楼宇指示标识文本。本发明属于信息技术领域，能实现对楼宇指示标识文本的准确识别。
一种基于深度学习技术楼宇指示标识文字识别方法

[发明专利]一种获取参考处理方案的方法及装置、存储介质-CN201810745743.X有效
发明人：李小文;李晟;王彦青;赵海秀;李关乐;邢荣荣 -专利权人：中移（成都）信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2018-07-09 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种获取参考处理方案的方法，该方法包括：当检测到新的投诉工单时，获取新的投诉工单对应的当前投诉内容；根据当前投诉内容，构建当前特征向量序列；从本地信息库中获取历史投诉工单、历史投诉工单对应的历史特征向量序列和历史投诉工单对应的历史处理方案，历史投诉工单为生成新的投诉工单之前生成的投诉工单；根据当前特征向量序列和历史投诉工单对应的历史特征向量序列，计算新的投诉工单和历史投诉工单的相似度；当相似度满足预设阈值时，将历史投诉工单对应的历史处理方案作为新的投诉工单的参考处理方案。
一种获取参考处理方案方法装置存储介质

[发明专利]一种提取短视频主题的方法-CN201811567121.9有效
发明人： 赵海秀;刘同存;张少杰;王彦青;刘昊鑫 -专利权人：杭州东信北邮信息技术有限公司
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：一种提取短视频主题的方法，包括：将短视频切分成M张视频截帧图片；采用迁移学习方式，使用卷积神经网络获取视频截帧图片的视频空间特征向量集合；按播放时序，将视频空间特征向量构成特征向量时间序列，并输入双向循环神经网络，从而输出视频空间‑时间特征序列集合H；采用注意力机制，对H中的每个视频空间‑时间特征序列进行调整，从而获得新的视频空间‑时间特征序列集合Q；将Q再展开成一个视频空间‑时间特征向量Z，对Z进行线性变换，然后采用归一化指数函数分别计算短视频归属各个主题的概率，以据此提取短视频的主题。本发明属于信息技术领域，能自动从短视频中提取主题信息，并且有效降低计算量。
一种提取视频主题方法

[发明专利]一种基于半监督学习的图像多标签分类方法-CN202010954339.0有效
发明人：李炜;秦世祥;张乐剑;王玉龙;赵海秀;王晶 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：一种基于半监督学习的图像多标签分类方法，包括：从训练数据集中分别提取有标签数据和无标签数据的训练图片，并构成有标签数据集、无标签数据集，然后为每张训练图片标注标签向量；构建图像多标签分类网络，将有标签数据集和无标签数据集中的所有训练图片作为训练样本输入进行半监督训练，其输入是有标签数据集和无标签数据集的训练图片及标签向量，输出是训练图片对应各标签的预测概率；为待分类图片标注标签向量，然后将待分类图片及标签向量输入图像多标签分类网络，并根据输出确定待分类图片的多个标签。本发明属于信息技术领域，能基于无标签和有标签数据组成的混合数据集实现图像多标签分类，充分利用标签有效信息，有效提高网络分类性能。
一种基于监督学习图像标签分类方法

[发明专利]一种中文歧义非标准词的识别与转化系统和方法-CN202211117850.0在审
发明人：李炜;张磊;孙宇珩;赵海秀;王玉龙;王晶 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：一种中文歧义非标准词的识别与转化系统，包括如下模块：非标准词检测模块、歧义非标准词分类模块和非标准词规则转化模块；一种中文歧义非标准词的识别与转化方法，包括下列操作步骤：(1)将待检测文本输入到非标准词检测模块，输出所有的非标准词成分；(2)把没有歧义的非标准词输入到非标准词规则转化模块，转化为标准中文；(3)把有歧义的非标准词输入到歧义非标准词分类模块进行歧义类型的分类；(4)将该歧义非标准词及其歧义类型输入到非标准词规则转化模块，转化为标准中文。
一种中文歧义非标准识别转化系统方法

[发明专利]一种基于大数据挖掘技术的楼宇人员归属识别方法-CN202011330345.5有效
发明人：王彦青;张清竹;严莲;郑紫薇;赵海秀;高梓枫;王为强 -专利权人：杭州东信北邮信息技术有限公司
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：一种基于大数据挖掘技术的楼宇人员归属识别方法，包括：提取用户工作时段内的基站数据，确定其工作所属基站，获取用户工作时归属楼宇，将所有用户划分成不同的楼宇用户组；构建、并训练楼宇‑用户分群模型，输入是每个楼宇用户组内用户特征数据，输出是将用户划分后的多个企业用户群，工作流程如下：计算每两个用户之间的企业相似度，然后采用社区发现Louvain算法，以用户为节点、用户之间的企业相似度为边来构造图，将所有用户划分成多个社区；将待识别楼宇用户组内的用户特征数据输入楼宇‑用户分群模型，输出待识别楼宇用户组内所有用户分别归属的企业用户群。本发明属于通信领域，能利用用户数据和信令数据，实现楼宇内企业用户群体的自动识别。
一种基于数据挖掘技术楼宇人员归属识别方法

[发明专利]一种广告点击率预估系统和方法-CN202210293313.5在审
发明人：王玉龙;刘晓帆;张成;赵海秀;张磊;王晶 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：一种广告点击率预估系统，包括如下模块：特征嵌入模块、权重分配模块和网络集成模块；一种广告点击率预估方法，所述方法包括下列操作步骤：(1)将输入特征ID号输入到特征嵌入模块，得到嵌入特征；(2)将得到的嵌入特征输入到权重分配模块，得到每个嵌入特征对应的权重值；(3)把加权后的嵌入特征输入到网络集成模块，得到广告点击概率值；本发明的系统和方法解决了广告点击率预估结果不稳定的问题，同时在评价结果上也优于目前的方法，有利于离线评估和线上部署。
一种广告点击率预估系统方法

[发明专利]一种融合多属性和局部特征的车辆重识别系统和方法-CN202210233646.9在审
发明人：廖建新;杨瑞;王玉龙;赵海秀;李炜;王晶 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：一种融合多属性和局部特征的车辆重识别系统，包括通用特征提取模块、全局特征模块、属性识别模块和面向方向的DropBlock模块；一种融合多属性和局部特征的车辆重识别方法，包括操作步骤：(1)将图像库中的车辆图像输入到车辆重识别系统，得到图像库中的车辆图像的重识别特征；(2)将待查询车辆图像输入到车辆重识别系统，得到待查询车辆图像的重识别特征；(3)根据所得到的重识别特征，从图像库中找出与待查询车辆图像相似度最大的车辆图像；本发明方法能够获取更多细节特征，有效的提升了车辆重识别的效果。
一种融合属性局部特征车辆识别系统方法

[发明专利]基于人工智能实现离线手写签名验证的方法-CN202210028558.5在审
发明人：王玉龙;魏文虎;王晶;赵海秀;徐童;张乐剑 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V40/30 文献下载
摘要：基于人工智能实现离线手写签名验证的方法，针对离线场景下的手写签名验证问题，使用SVM以及孪生神经网络框架进行特征提取与结果分类，同时使用逆鉴别网络思想，对输入的签名图片进行像素反转，得到多组数据同时进行验证；本发明方法不仅使用了深度学习的方法，而且同时结合了机器学习的方法，使得本发明的方法可靠性和准确率更高。
基于人工智能实现离线手写签名验证方法

[发明专利]一种基于深度学习的证件照的自动审核方法-CN201911117272.9有效
发明人： 赵海秀;秦世祥;陈小虎;王明君;张少杰;王彦青 -专利权人：杭州东信北邮信息技术有限公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：一种基于深度学习的证件照的自动审核方法，包括：采用人脸检测算法，从证件照中检测出人脸，并得到人脸坐标列表，人脸坐标列表中包含有人脸矩形框的两组坐标和左右眼睛、鼻子、嘴角左右两侧共五组坐标；判断人脸坐标列表是否为空，如果是，则表示证件照未包含有人脸，审核结果是：证件照不合格，原因：未能检测人脸，继续下一步；如果否，则根据人脸坐标列表中人脸矩形框的两组坐标，从证件照中提取人脸图像，然后审核证件照中的人脸图像是否模糊、人像是否免冠或人像占比是否合格，再继续下一步；汇总、并输出审核结果。本发明属于信息技术领域，能利用人脸检测技术来实现对用户证件照的自动审查，从而提高证件照的审核效率、降低人力物力成本。
一种基于深度学习证件自动审核方法

[发明专利]一种面向中文小说领域的文本内容审核方法-CN202111480639.0在审
发明人：张乐剑;王为强;徐童;王玉龙;赵海秀;张少杰;廖建新;王晶 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：一种面向中文小说领域的文本内容审核方法，包括：获取敏感词及所属类别，构建敏感词库；通过字符串匹配算法，检测待审核文本是否包含敏感词，如果是，则待审核文本是违规文本，且分类是敏感词所属类别，如果否，则继续下一步；设置多个违规分类标签，构建并训练小说文本内容审核模型，然后将待审核文本输入模型中，其工作流程如下：计算输入文本的语义特征向量和每个违规分类标签的信息特征向量，再计算输入文本和每个违规分类标签的相关语义特征向量，最后采用胶囊网络对相关语义特征向量聚类，根据顶层胶囊的每个违规分类标签的类别概率确定输入文本的分类。本发明属于信息技术领域，能实现中文小说文本内容自动审核，并提高审核准确率及效率。
一种面向中文小说领域文本内容审核方法

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