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[发明专利]小样本PCB缺陷分类模型的训练方法及分类检测方法-CN202310532087.6在审
发明人：续欣莹;王昊东;刘华平;赵文晶;郑梓豪;魏嘉敏 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本实施例公开了一种小样本PCB缺陷分类模型的训练方法及分类检测方法。其中，该方法包括：获取初始的小样本PCB缺陷分类模型的训练数据集并划分为若干个支持集和查询集；将支持集和查询集输入到嵌入单元进行特征提取，得到支持集的第一特征和查询集的第二特征，其中，嵌入单元为含有多分支INCO结构的特征提取网络；通过双度量网络对第一特征和第二特征进行目标类型度量，得到目标度量结果；当目标度量结果大于或等于预设阈值时，得到训练好的模型；当目标度量结果小于预设阈值时，通过调整模型中的参数继续进行模型训练。该方法能够对PCB产品表面缺陷进行高效且准确地检测，从而提高小样本PCB缺陷分类的检测精度和检测效率。
样本 pcb 缺陷分类模型训练方法检测

[发明专利]一种基于模体的无标度网络鲁棒性度量方法-CN202111649243.4有效
发明人：冯彪;杨云云;赵文晶;张辽;张喆;窦婕;刘彦 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模体的无标度网络鲁棒性度量方法，具体为利用网络离散度从局部角度衡量网络鲁棒性，以及利用基于模体的节点度分布的熵从全局角度对网络的鲁棒性进行粗粒度的衡量。网络离散度能够灵敏的感知网络鲁棒性的细微变化，而模体作为一种由节点构成的高阶网络结构，将模体应用于网络鲁棒性度量，既考虑了节点本身对网络鲁棒性的影响，又考虑了节点间的依存关系对网络鲁棒性的决定作用。对网络鲁棒性的度量，能够发现网络对不同程度、不同类型故障的抵抗能力，然后进一步针对不同的网络及其应用背景提出优化网络鲁棒性的策略，提高系统的可靠性和稳定性。
一种基于标度网络鲁棒性度量方法

[发明专利]PCB表面缺陷检测方法、系统-CN202310414200.0在审
发明人：续欣莹;郑梓豪;刘华平;赵文晶;王昊东;魏嘉敏 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种PCB表面缺陷检测方法、系统。其中，方法包括：基于采集的PCB缺陷图像信息构建训练集、验证集和测试集；对训练集进行预处理，获取多缺陷合成图像；构建目标检测神经网络；采用多缺陷合成图像对其进行训练，获得缺陷检测模型；在验证集上对缺陷检测模型进行验证，获得综合检测模型；在测试集上对综合检测模型进行测试，获得PCB表面缺陷检测结果图；该方法能够有效增加样本多样性；通过构建的目标检测神经网络，使其可以充分关注缺陷间的联系，同时给予图像生成网络反馈，合成更多有利于提高检测精度的样本，同时增加缺陷检测的精度，确保生成图像的真实性，从而提高缺陷检测模型的泛化能力，有效缓解前景‑前景不平衡问题。
pcb 表面缺陷检测方法系统

[发明专利]一种基于超像素的偏光片外观缺陷分割方法-CN201911099247.2有效
发明人： 赵文晶;王银;谢新林;张栋;谢刚 -专利权人：太原理工大学;太原科技大学
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明属于机器视觉检测技术领域，具体涉及一种基于超像素的偏光片外观缺陷分割方法，解决了背景技术中所述的技术问题。采用如下技术方案：1.载入待分割的偏光片缺陷图像；2.进行灰度化；3.对偏光片缺陷图像进行超像素分割；4.提取超像素的灰度特征；5.使用OSTU算法计算灰度阈值；6.根据最优分割阈值，对超像素进行合并，得到最终的分割结果；本发明以超像素作为后续图像处理的基本单位的分割方法，减少了计算量，降低了算法的时间复杂度，同时对偏光片缺陷图像中的背景纹理和噪声起到了抑制作用，减少了像素的冗余信息，提高了处理效率和抗噪性能，该方法能够在边界模糊的含噪偏光片缺陷图像中有理想的分割效果。
一种基于像素偏光外观缺陷分割方法

[发明专利]一种基于MobileNets的图像表面缺陷检测方法-CN201911259171.5有效
发明人：王银;赵文晶;谢新林;郭磊;周建文;谢刚 -专利权人：太原科技大学;太原理工大学
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于图像表面缺陷检测方法，具体是一种基于MobileNets的图像表面缺陷检测方法，解决了背景技术中的问题，采用的技术方案先后包括如下步骤：创建图像训练集和类别标签；构建卷积神经网络；将创建图像训练集和类别标签放入卷积神经网络进行学习、训练；测试图片的缺陷检测和分类。本发明对图像噪声不敏感且阈值的选择对分割效果影响不大；过滤器类型和参数的选择对于检测结果影响较小，且经过滤波后的图像不会丢失细节；不依赖于人为设计的特征，与传统算法相比，具有良好的可移植性，不受设计师经验的影响；网络设计除了注重减少参数规模，还兼顾了优化延迟，缺陷检测速度快，更加适合工业环境下的实时在线检测。
一种基于 mobilenets 图像表面缺陷检测方法

[发明专利]基于复杂网络的多层时序网络模型构建及关键节点识别方法-CN202010316894.0有效
发明人：杨云云;付艳君;谢珺;赵文晶;赵明明 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明公开了基于复杂网络的多层时序网络模型构建和关键节点识别方法，包括：获取一段时间T内N个节点之间的交互关系随时间变化的情况，得到时序网络，根据预置的时间窗口大小对时间T进行有效切分，得到多层时序网络的层数；在相邻两层网络中的对应节点之间按时间顺序建立一条有向连边，构建层间链接。计算节点相似性矩阵，将其作为PageRank跳转偏差获取第一层中节点的中心性，接着在PageRank跳转中进一步添加上一层节点中心性的影响，递归计算其它层的节点中心性。本发明结合多层网络分析法，构建多层时序网络模型，完整揭示时序网络的结构演变及动力学过程。
基于复杂网络多层时序模型构建关键节点识别方法

[发明专利]基于样本和特征均衡化的PCB表面缺陷检测方法及装置-CN202211235684.4在审
发明人： 赵文晶;郑梓豪;续欣莹;王昊东 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种基于样本和特征均衡化的PCB表面缺陷检测方法及装置；针对由于PCB生成的特征图存在特征语义丢失造成的特征层面不均衡问题和由于PCB数据集中的困难负样本利用率低和缺陷尺度存在差异造成的样本层面不均衡问题，提出了一种样本和特征均衡化缺陷检测算法。使用特征平衡处理，在FPN的基础上加入特征平衡处理算法，不仅可以将深层与浅层的特征语义融合，还可以减少融合过程中非相邻层特征语义的流失，从而缓解特征层面的不平衡问题。使用自适应生成锚框的GA‑RPN，可以使生成的锚框更好的聚焦于缺陷，增强对小尺度缺陷的检测效果，引入IoU平衡采样，增加对困难负样本的利用，有效缓解了样本层面的不均衡问题。
基于样本特征均衡 pcb 表面缺陷检测方法装置

[发明专利]金属谐振层的设计方法及三频段宽带超表面能量收集器-CN202211257817.8在审
发明人：谢刚;刘彦;赵文晶 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F30/398 文献下载
摘要：本发明涉及能量收集装置技术领域，具体涉及一种金属谐振层的设计方法及三频段宽带超表面能量收集器。设计方法包括：S1.预设参数；S2.根据S1预设好的参数，在CST中生成除金属谐振层以外的结构；S3.以与中间介质层同轴的正方形作为金属谐振层的基础形状并划分为若干方格，采用0‑1矩阵进行描述，随机生成初始种群，并在CST中生成金属谐振层；S4.在CST中构建电磁仿真模型，获取目标频段的反射系数；S5.以目标频段的反射系数作为适应度函数并设定阈值，采用粒子群算法计算种群的最优值；S6.以步骤S5确定的种群的最优值在CST中生成金属谐振层。本发明提供的设计方法节省了大量的人力和计算机资源，并且能够有效的避免人为设计过程中存在的局部最优问题。
金属谐振设计方法频段宽带表面能量收集

[发明专利]基于特征增强多尺度融合的小样本PCB缺陷检测方法及装置-CN202211236036.0在审
发明人：续欣莹;王昊东;赵文晶;郑梓豪 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种基于特征增强多尺度融合的小样本PCB缺陷检测方法及装置。其中，该方法在原始的元学习小样本目标检测算法FSRW基础上，加入特征增强模块，突出接收到的特征图关键性区域，抑制无用信息的干扰，增强特征判别性，从而提升检测效果。针对PCB板缺陷特征尺寸微小，检测难度大的特点，提出BI‑FU多尺度融合策略，提取PCB多个尺度特征图，并融合成一张包含不同尺度信息的高质量特征图，进一步提高模型对小目标缺陷的检测精度。该方法相比于原始FSRW方法在PCB缺陷上提高了检测准确率，并且与其他的小样本目标检测算法相比，也有出色的检测效果，具有良好的泛化能力和鲁棒性，有较高的实际应用价值。
基于特征增强尺度融合样本 pcb 缺陷检测方法装置

[实用新型]一种用于食品检测的培养箱-CN202220770349.3有效
发明人： 赵文晶;倪晓宇;王艳斌;郭文波;郭文丰;张凤 -专利权人：黑龙江省标检产品检测有限公司
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： C12M1/12 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于食品检测的培养箱，涉及食品检测技术领域，本实用新型包括培养箱箱体，培养箱箱体的前侧设有箱门，培养箱箱体的下方固定设有支撑立柱，培养箱箱体的内底壁上设有支撑轴，支撑轴的数量有两个，两个支撑轴的上方固定设有放置板，培养箱箱体的内部设有灭菌组件；本实用新型为一种用于食品检测的培养箱，通过设置灭菌组件，在对培养箱箱体的内部进行灭菌时，首先将箱门打开，然后向培养箱箱体内底壁上水箱的内部注入适量的水，注入完成后，通过密封盖对水箱上方的开口处进行密封，密封完成后，将箱门关闭，然后启动电加热丝，通过电加热丝能够对水流进行持续的加热，加热后的水流产生蒸汽。
一种用于食品检测培养

[发明专利]基于候选区域和邻域分类器的弱监督图像语义分割方法-CN201910627073.6有效
发明人：谢刚;谢新林;赵文晶;郭磊;王银 -专利权人：太原科技大学
申请日： 2019-07-11 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉领域，一种基于候选区域和邻域分类器的弱监督图像语义分割方法，以候选区域为基本处理单元，将邻域分类器应用到图像语义分割，得到精度高、不易受噪声标签干扰的弱监督图像语义分割。本发明方法作为当前计算机视觉领域需要迫切解决的关键技术，可以实现测试图像中每一个像素的标签预测，能够获得比较高的弱监督图像语义分割精度。
基于候选区域邻域分类监督图像语义分割方法

[发明专利]基于模体信息的复杂网络关键节点挖掘的方法-CN202210069028.5在审
发明人：杨云云;郝晓亮;张辽;赵文晶;谢珺;续欣莹;冯彪;薛舒红;刘彦 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模体信息的复杂网络关键节点挖掘的方法，包括：一、建立网络模型；二、寻找网络中的模体结构；三、节点重要性识别。本发明通过结合模体理论和节点局部邻居度挖掘来综合评估节点的重要性，提出一种整合个体层次和介观层次对网络节点重要性进行识别的方法。模体结构是相较于随机网络中频繁出现的小规模子图，相较于传统的宏观和微观重要节点识别方法，在节点重要性识别分析中加入模体这种网络中广泛存在的中观结构信息，可以更加精确的对网络进行分析。通过融合模体信息可以揭示模体结构对网络特定节点和功能的影响，本发明从介观层面剖析网络的结构特征，结果可以作为研究和分析复杂系统动力学的辅助工具。
基于信息复杂网络关键节点挖掘方法

[实用新型]一种食品检测用马弗炉防烫装置-CN202122295987.2有效
发明人： 赵文晶;王艳斌;刘悦;孙小萌;张金泽;张春艳 -专利权人：黑龙江省标检产品检测有限公司
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： F27D3/00 文献下载
摘要：本实用新型属于检测设备技术领域，具体为一种食品检测用马弗炉防烫装置，包括提手，所述提手的侧壁固定连接有套块，所述套块固定连接有空心杆，所述空心杆的内壁滑动连接有滑动杆，所述空心杆与滑动杆之间设有限位机构，所述提手的上端安装有U形块，所述压块的材质为海绵，所述定位机构包括与U形块的内壁固定连接的两个伸缩杆，两个所述伸缩杆上均套设有弹簧，同侧的所述伸缩杆与弹簧共同固定连接有第二磁块，同侧的所述第一磁块与第二磁块相对面磁极相异，所述第一磁块与两个第二磁块相配合。本实用新型通过转动块可以对滑动杆调节，使用方便，同时通过对把手限位，可以对食品夹持并固定，使用者无需一直握住把手。
一种食品检测马弗炉装置

[发明专利]一种基于多属性决策的复杂网络关键模体挖掘的方法-CN202110883698.6在审
发明人：杨云云;张辽;冯彪;郝晓亮;谢珺;赵文晶;任密蜂 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多属性决策的复杂网络关键模体挖掘的方法。本发明通过结合模体理论和节点重要性挖掘来综合评估模体的重要性，提出了一种整合多种拓扑属性对网络模体重要性进行识别的方法。通过识别的模体可以揭示重要模体对网络特定结构和功能的影响，本发明从介观层面剖析网络的结构特征，结果可以作为研究和分析复杂系统动力学的辅助工具，特别是对于控制复杂系统具有重要的意义。
一种基于属性决策复杂网络关键挖掘方法

[发明专利]一种基于冗余边压缩的识别关键边的方法-CN202110659370.6在审
发明人：杨云云;郝晓亮;赵文晶;谢珺;赵明明;冯彪;张辽 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于冗余边压缩的识别关键边的方法，包括：步骤一、识别冗余边；步骤二、压缩冗余边；步骤三、识别关键边。本发明首先识别大型网络的冗余边，然后对冗余边进行压缩，最后在冗余边压缩后的网络上识别关键边。本发明通过冗余边压缩后降低了网络中边的数量，使关键边的识别更有针对性，提高了大型网络关键边识别的实时性。
一种基于冗余压缩识别关键方法

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