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[发明专利]基于卷积神经网络的布匹缺陷检测方法-CN202010014839.6有效
发明人：艾国;赫工博;杨敏 -专利权人：创新奇智（北京）科技有限公司
申请日： 2020-01-07 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的布匹缺陷检测方法，包括如下步骤：步骤S1，训练形成一用于分类检测布匹缺陷的布匹缺陷分类检测模型；步骤S2，基于所述布匹缺陷分类检测模型，多层提取待检测的布匹图像的图像特征；步骤S3，基于所述布匹缺陷分类检测模型对所述步骤S2提取到的各特征图进行前背景分类；步骤S4，将所述步骤S3分类得到的关联于各所述特征图的前景图像进行图像融合，得到经图像融合后的关联于所述布匹图像的融合特征图；步骤S5，基于所述布匹缺陷分类检测模型，对所述融合特征图进行分类检测，得到所述布匹图像上存在的布匹缺陷对应的缺陷种类，并输出缺陷种类检测结果，本发明提高了布匹缺陷检测准确率和检测效率。
基于卷积神经网络布匹缺陷检测方法

[发明专利]纺织纤维成分识别方法、电子设备及存储介质-CN202110604498.2有效
发明人：张发恩;李锴莹;赫工博 -专利权人：创新奇智（北京）科技有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供一种纺织纤维成分识别方法、电子设备及存储介质。方法包括：获取待识别纤维图像；将待识别纤维图像输入至预先训练好的纤维分类模型中，获得纤维分类模型中特征提取模块的第一输出特征向量；纤维分类模型为利用softmax损失函数、三元组损失函数和中心损失函数训练获得；根据第一输出特征向量、纤维分类模型对应的化学纤维均值和棉麻纤维均值确定待识别纤维图像的纤维类别。本申请实施例通过利用softmax损失函数、三元组损失函数和中心损失函数对纤维分类模型进行训练，使得在训练的过程中找到棉麻纤维和化学纤维可鉴别的特征，有效提高了化学纤维和棉麻的分类准确率。
纺织纤维成分识别方法电子设备存储介质

[发明专利]一种优化车载T-BOX数据存储和转发方法-CN201810351409.6有效
发明人：邹密;秦贵和;崔杰;孙迪;赫工博;许骞艺;戴培森;任一帆;张钟翰;姜慧明 -专利权人：吉林大学
申请日： 2018-04-19 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： G07C5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种优化车载T‑BOX数据存储和转发方法，用于存储和转发车载T‑BOX采集的车载实时数据。该方法在综合考虑通信信道传输速率变化、各个存储设备写入速度差异、各个存储设备剩余储存空间变化和采集数据传输优先级的前提下，实现了一种基于数据传输优先级、信道传输速率、存储介质存储速率和剩余存储空间的车载实时数据存储和转发方法，解决了车载T‑BOX所采集车载实时数据因无法在内存、多个外部存储设备和数据通信模块之间合理存储或发送而可能被覆盖或造成内存溢出的问题，同时解决了车载T‑BOX所采集车载实时数据没有发送优先级的问题。
实时数据存储设备数据存储转发采集存储发送采集数据传输剩余储存空间剩余存储空间实时数据存储数据通信模块通信信道传输外部存储设备存储和转发存储介质内存溢出数据传输速度差异速率变化信道传输综合考虑速率和优化写入覆盖

[发明专利]基于多路CAN总线和以太网通信的安全网关的通信方法-CN201710789108.7在审
发明人：崔杰;秦贵和;邹密;孙迪;赫工博;付强;吴玲云;徐洋;刘敏 -专利权人：吉林大学
申请日： 2017-09-05 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： H04L12/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多路CAN总线和以太网通信的安全网关及通信方法，采用多路以太网作为信息传输的主干网，连接多路CAN总线直接与车内控制器和车内检测设备通信的安全网关及其通信方法，可以实现安全、高效的实时数据通信。由于该安全网关使用多路CAN总线以及以太网链路，大大减少了通信时间，提高了通信效率。
基于 can 总线以太网通信安全网关方法