专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种纤维混凝土中纤维应变的检测方法-CN202210854240.2在审
  • 秦福勇;解风顺;王鑫凯;王嘉慧;李满满;王恒;贾洪飞 - 潍坊学院
  • 2022-07-14 - 2022-11-18 - G01N3/08
  • 本发明公开了一种纤维混凝土中纤维应变的检测方法,包括以下步骤:步骤1、制作纤维混凝土实验样本;步骤2、在纤维混凝土中纤维应变的检测装置上安装纤维混凝土实验样本;步骤3、在步骤1中的完整单纤维上选取照射点,并采集相应照射点处的拉曼光谱;步骤4、拉伸步骤2中纤维混凝土实验样本;步骤5、采集步骤4的纤维混凝土实验样本中完整单纤维的拉曼光谱;步骤6、拉曼光谱仪处理分析步骤5采集的拉曼光谱信号,得出所述纤维混凝土实验样本中纤维的应变值。本发明实现了对混凝土中高性能单纤维微小应变的测量且能获得非常准确的测量数据。
  • 一种纤维混凝土应变检测方法
  • [发明专利]基于端到端的PCANetV2的图像分类方法和系统-CN202111428758.1在审
  • 王瑜;贾洪飞;石健彤;郭朝晖;肖洪兵 - 北京工商大学
  • 2021-11-28 - 2022-10-11 - G06V10/764
  • 本发明提出一种基于端到端的PCANetV2的图像分类方法和系统。其中,方法包括:获取图像数据;对图像数据进行数据大小和格式的处理,并对处理后的图像数据进行预处理,将预处理后的图像数据分为训练图像集和测试图像集;根据提出的PCANetV2模型和训练图像集进行模型训练,以生成PCANetV2图像分类模型;将测试图像集中的图像输入到训练好的PCANetV2分类模型中进行分类,得到测试图像集分类结果。本发明基于提出的PCANetV2神经网络模型,全自动地对图像进行分类,从而可以提高分类过程的效率和效果,并能使图像分类过程更简单,有效减少传统分类模型的复杂度,提高分类准确率和可靠性。
  • 基于端到端pcanetv2图像分类方法系统
  • [实用新型]一种烟支钢印保护装置-CN202221377656.1有效
  • 张旭升;李传伟;李馨;代丽娟;林文梁;贾洪飞 - 广西中烟工业有限责任公司
  • 2022-06-06 - 2022-10-04 - B65D25/10
  • 本实用新型提供一种烟支钢印保护装置,包括:盒体,所述盒体内底部设置有弹性缓冲层;所述盒体内中部位置设置有限位柱,所述限位柱顶部设置有限位组件,所述限位柱下部设置有弹性伸缩机构,所述滑动座上还设置有用于滚动支撑的滚珠;滚珠伸出能与烟支钢印的中心孔相抵;烟支钢印保护装置还包括盒盖,所述盒盖内表面上设置有环形布置的定位槽,所述定位槽内均设置有支撑弹性件,支撑弹性件可以与烟支钢印上部相抵接,进而将烟支钢印压紧于盒体内。解决在拿取烟支钢印时或是运输过程中,烟支钢印没有与保护盒体较好的固定,在运输过程中由于运输过程中产生的震动,造成烟支钢印之间的碰撞而损坏烟支钢印,从而会造成较大的损失。
  • 一种钢印保护装置
  • [发明专利]一种超声成像装置-CN202011479775.3在审
  • 尚宁;郭爽萍;贾洪飞;梁天柱;林穆清 - 广东省妇幼保健院;深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
  • 2020-12-15 - 2022-06-21 - A61B8/08
  • 本发明提供了一种超声成像装置,包括探头;发射电路,激励探头向脊柱发射超声波进行体扫描;接收电路,通过探头接收从脊柱返回的超声回波,以获得超声回波信号;处理器,根据超声回波信号获取脊柱的三维体数据;从脊柱的三维体数据中识别出脊柱的关键解剖结构,得到脊柱关键解剖结构数据;根据关键解剖结构将三维体数据调整至预定角度,得到标准三维体数据,且基于标准三维体数据获取脊柱的标准图像;以及将标准图像和脊柱关键解剖区域数据的至少之一输入检测神经网络,得到脊柱的检测结果;以及显示器,显示脊柱的标准图像和脊柱的检测结果。根据本发明的装置,直观显示脊柱的检测结果,节省了检测时间,提高了检测结果的准确率。
  • 一种超声成像装置
  • [发明专利]一种城市地理空间内细粒度交通事故风险识别方法-CN202210079806.9在审
  • 黄秋阳;贾洪飞;原志路;孙永雄 - 吉林大学
  • 2022-01-24 - 2022-05-06 - G06V10/25
  • 本发明属于智能交通系统技术领域,涉及一种城市地理空间内细粒度交通事故风险识别方法。包括以下步骤:1、构建数据集;2、提取多尺度特征;3、计算空间注意力;4、计算通道注意力;5、构建损失函数;本发明利用高分辨率城市卫星地图的RGB图像和城市路网二值图像为基础输入,其次融合城市POI分布信息,实现城市地理空间的细粒度交通事故风险评估。本发明仅在训练阶段需要目标区域的交通事故数据作为训练标签,一旦完成模型训练之后,在应用阶段不在需要交通事故数据,因此能够容易的扩展到多个城市。这对于在实际应用中以较低的成本提高交通事故风险预测的普适性和实用性具有重要意义。
  • 一种城市地理空间细粒度交通事故风险识别方法

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