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[发明专利]一种船舶动力系统的故障检测模拟系统-CN202310519275.5在审
发明人： 贾宝柱;廖志强;孔德峰;宋雪玮 -专利权人：广东海洋大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： B63B79/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种船舶动力系统的故障检测模拟系统，包括：动力系统模拟模块、故障发生器、控制模块和数据库；动力系统模拟模块用于建立船舶动力系统模拟模型；故障发生器用于产生故障信号，并将故障信号传输至动力系统模拟模块；控制模块用于控制故障发生器产生故障信号，并基于故障信号进行故障检测，得到故障信息；数据库用于存储船舶动力系统模拟模型、故障信号以及故障信息。通过对船舶动力系统建模，布设传感器，进行数据采集。以及通过注入故障数据，模拟故障发生，通过对热力参数分析和振动信号分析，完成故障检测。可以在故障模拟过程中，对动力系统的不同模块之间的故障关联进行模拟，对故障连锁反应提供理论数据。
一种船舶动力系统故障检测模拟

[发明专利]一种应用于船舶动力系统的故障模拟分析系统及方法-CN202310520648.0在审
发明人： 贾宝柱;廖志强;孔德峰;宋雪玮 -专利权人：广东海洋大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于船舶动力系统的故障模拟分析系统及方法，其中系统包括：数据采集模块、动力系统模拟模块、数据库与分析模块；所述数据采集模块用于将船舶真实运行数据传输至所述动力系统模拟模块，并采集所述动力系统模拟模块的模拟运行数据；所述动力系统模拟模块用于模拟真实船舶动力系统，并基于所述船舶真实运行数据进行模拟运行；所述数据库用于存储所述船舶真实运行数据以及所述模拟运行数据；所述分析模块用于基于所述模拟运行数据进行计算，得到所述动力系统模拟模块运行状况，并基于所述运行状况进行状态预警。本发明分别对不同结构单元实时进行数据进行采集，构建模型，同步分析，解决了数据数量庞大，计算缓慢的问题。
一种应用于船舶动力系统故障模拟分析方法

[发明专利]一种适用于低速舰船的减摇装置-CN202310302105.1在审
发明人：王立军;王思思;芦润宇;尹建川;李荣辉;贾宝柱;樊尊恒 -专利权人：广东海洋大学
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： B63B39/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于低速舰船的减摇装置，其结构包括固定架、推杆、减摇装置，固定架外侧端安装有推杆，并且推杆外侧端与减摇装置上端内侧相固定，减摇机构在对舰船进行减摇的过程中，通过推杆推动推片在密封壳内部进行移动，并且带动鳍身在密封壳内部进行伸缩长度调节，根据行驶中风浪造成舰船产生的横摇而进行伸缩调节，并且通过扭力轴施加自动的弹性扭力，使得摆动片与风浪接触时自行弹性摆动，加快鳍身保持平衡，风浪对鳍板造成一定的冲击，压板受到冲击后进行挤压带动连动推杆进行推移，带动了翼板在鳍板进行转动，使得鳍板上端的排水机构露出，降低风浪对鳍板造成的冲击，提高鳍板对舰船起到减摇的效果。
一种适用于低速舰船装置

[发明专利]一种基于镁基气泡分散液的废气脱硫脱硝系统和方法-CN202310013982.7在审
发明人：王源庆;贾宝柱;潘新祥;贾小平;张桂臣 -专利权人：广东海洋大学
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： B01D53/78 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于镁基气泡分散液的废气脱硫脱硝系统和方法，属于大气污染防治技术领域。该系统包括酱料罐、喷淋鼓泡一体塔和微纳米气泡发生器。具体方法为：将海水引入到微纳米气泡发生器，再引入通过臭氧发生器制备的臭氧，得到臭氧微纳米气泡溶液，将其引入鼓泡反应区；利用酱料罐制备氢氧化镁溶液控制鼓泡反应区溶液的pH；将烟气与单排洗涤喷头喷淋的洗涤液混合，并通过引射方式进入鼓泡反应区，完成一次吸收脱硫脱硝，溢出的废气上升过程中，经多排洗涤喷头喷淋的洗涤液喷淋洗涤，实现二次脱硫和脱硝。本发明采用喷淋鼓泡一体形式，减小了一体塔废气进气背压，结合臭氧微纳米气泡氧化洗涤溶液，脱硫脱硝效率较高，且能耗较低。
一种基于气泡分散废气脱硫系统方法

[发明专利]一种故障诊断方法、装置、介质及设备-CN202310024797.8在审
发明人：廖志强;宋雪玮;贾宝柱;孔德峰 -专利权人：广东海洋大学
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明提供一种故障诊断方法、装置、介质及设备，包括：利用经验模态分解算法对轴承的待诊断信号进行分解，获得多个本征模态函数；根据正常信号确定对应的基准规则谱熵值；确定本征模态函数的参考规则谱熵值；确定第i个参考规则谱熵值与基准规则谱熵值之间的差值Gi；确定第i个本征模态函数对应的故障特征变量值Ti；根据故障特征变量值确定目标本征模态函数，并对目标本征模态函数进行重构，形成重构信号；基于重构信号的包络谱进行故障诊断；如此，利用经验模态分解算法可有效分解出表征有故障信号的本征模态函数，然后结合规则谱熵值确定出故障信息含量较高的目标本征模态函数，利用重构信号的包络谱进行故障诊断时，可确保诊断精度。
一种故障诊断方法装置介质设备

[发明专利]一种自适应的滚动轴承故障特征提取诊断方法及装置-CN202310125664.X在审
发明人：宋雪玮;廖志强;贾宝柱;尹建川 -专利权人：广东海洋大学
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应的滚动轴承故障特征提取诊断方法及装置，包括：利用基于自适应噪声的完全集成经验模态分解算法对故障轴承采集的原始信号进行分解，得到若干本征模态分解信号；其中，本征模态分解信号包含：含有轴承故障特征的信号或背景噪声信号；按照本征模态分解信号的频率从高频到低频的顺序，计算相邻两个本征模态分解信号的相对熵；根据公式D(j)＝D(imfi+1,imfi+2)‑D(imfi,imfi+1)构建本征模态分解信号对应的相对熵差分谱；从相对熵差分谱中确定相邻相对熵之间为负值的目标相对熵差集；根据目标相对熵差集，反向查找出对应的目标本征模态分解信号；基于目标相对熵差集对应的所有目标本征模态分解信号进行重构，得到重构信号；对重构信号进行包络谱分析，找出轴承故障特征频率，以完成故障诊断。
一种自适应滚动轴承故障特征提取诊断方法装置

[发明专利]一种用于水下无人航行器的水力发电装置-CN202211691464.2在审
发明人：王立军;王思思;尹建川;李荣辉;贾宝柱;樊尊恒 -专利权人：广东海洋大学
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： B63C11/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于水下无人航行器的水力发电装置，其结构包括机身、主体、螺旋桨，机身的顶部正中间设有主体，螺旋桨连接于机身的后端面，主体包括框体、漂浮装置、磁感线、蓄电磁、仪器舱，漂浮装置包括泡沫块、外表框、导向装置、切槽、切割装置，导向装置包括泡沫体、凹陷槽、导向块、导流条，本发明通过导向块对水流进行冲击，使得不同流向的水流冲击导向块的端面都能够带动整个泡沫体进行运动，使得切割装置能够不断对磁感线进行切割发电，为航行器提供续航能力，即使在水面之下没有波浪，也能够通过航行器在水利移动所产生的动力来对磁感线进行切割发电，为航行器不断提供续。
一种用于水下无人航行水力发电装置

[发明专利]一种基于GLCM与K-means聚类算法的船载雷达图像溢油识别方法-CN202211090898.7在审
发明人：徐进;陈蓉;李博;贾宝柱;马龙 -专利权人：广东海洋大学
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明涉及海洋环境监测应用技术领域，具体公开了一种基于GLCM与K‑means聚类算法的船载雷达图像溢油识别方法，基于GLCM与K‑means聚类算法的结合，同时结合切片算法，且局部窗口尺寸为64×64，可以快速提取有效的溢油区域，整体提高了运行速度，随后又通过Sauvola局部自适应阈值算法在有效的溢油区域中进行油膜分割并提取油膜，再将提取的油膜显示在船载雷达原始图像上，即完成油膜提取。通过基于GLCM与K‑means聚类算法的结合，再结合切片算法及Sauvola算法，可以整体提升运行效率，快速提取图像中的油膜。
一种基于 glcm means 算法雷达图像溢油识别方法

[发明专利]一种用于船舶破损稳性模型试验的主动控制装置-CN202310107266.5在审
发明人：王立军;王思思;芦润宇;尹建川;李荣辉;贾宝柱;樊尊恒 -专利权人：广东海洋大学
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： B63B71/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于船舶破损稳性模型试验的主动控制装置，其结构包括船体、围栏、控制室，船体上设有围栏，控制室安装在船体上，船体设有破损口，控制室包括连接杆、支撑座、传动齿条，支撑座通过连接杆与破损口连接，连接杆上设有传动齿条，传动齿条与破损口接触配合，本发明破损口中设有四个同等结构大小的挡板，其中挡板通过连接轴与铰接口连接，挡板闭合破损口，在实现破损时，铰接口电动折叠挡板，具有折叠效果的挡板可以配合浪的冲击方向，实现了不同尺寸的破损研究，同时，还能够更加快速有效的打开破损口。
一种用于船舶破损模型试验主动控制装置

[发明专利]一种LNG船上氢的制取、储存与燃用的综合系统-CN202110993871.8有效
发明人：贾小平;贾宝柱;李博洋;杨倩倩;林轶群 -专利权人：广东海洋大学
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： F17C1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种LNG船上氢的制取、储存与燃用的综合系统，该系统主要包括LNG燃料供给系统、氢气生成系统、氢气燃用及储存系统。本发明系统将LNG船上产生的BOG转化成了燃烧性能更好，更加环保的氢气燃料，解决了BOG的处理问题，利用BOG和气态天然气的冷能对氢气进行降温，降低了压缩氢气时压缩机的功率消耗，并利用了LNG的冷能使得压缩后的氢气储存在低温环境，大大提高了氢气的储存密度，实现了氢气在船舶上的低温高压的储存。此外，在港口、近海等对碳排放要求比较高的限排区域可将天然气和氢气混合作为船舶电力推进装置的燃料，可以大大减少CO2的排放，以满足碳排放的要求，因此本发明系统具有较高的实际应用价值和广阔的发展前景。
一种 lng 船上制取储存综合系统

[发明专利]一种基于粗糙集和证据理论的故障诊断方法及系统-CN202210607154.1在审
发明人： 贾宝柱;廖志强;孔德峰 -专利权人：广东海洋大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粗糙集和证据理论的故障诊断方法及系统，包括如下步骤：S1、根据原始数据表中带标签数据的参数名称和数据类别，得到条件属性集；S2、根据系统常见故障状态得到决策属性集；S3、基于条件属性集和决策属性集，建立基于不同工况下第i条原始采集数据样本的输入条件属性与决策属性相对应的数据决策表；S4、对数据决策表进行属性的约简处理，获得约简决策表；S5、根据约简决策表，获得约简决策表中所有条件属性对每个决策属性的基本置信度。本发明通过粗糙集与D‑S证据理论相结合，克服了决策证据在基本置信度分配的主观性过强的缺陷。
一种基于粗糙证据理论故障诊断方法系统

[发明专利]一种基于多源数据驱动的潮汐数据拟合方法-CN202110159143.7有效
发明人：尹建川;贾宝柱;潘新祥;徐进;李荣辉;曹亮;廖志强 -专利权人：广东海洋大学
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源数据驱动的目标点位潮汐数据拟合方法，包括以下步骤：采集多源数据；对多源数据进行相关性排序和信息筛选；建立基于径向基函数神经网络的拟合模型；基于滑动窗口进行网络动态调整。本发明利用了附近点位的实测潮汐信息和水文气象信息，该信息充分反映了水文气象因素对潮汐的影响，且基于偏最小二乘回归的径向基函数神经网络能够实现精确的高维非线性拟合，能够得到更精确的潮汐预报。本发明在出现某些海域的点位不宜布设永久潮汐观测站的情况下，以该海域附近的潮汐观测点数据为该点位提供精确的潮汐拟合结果。本发明在出现潮汐观测点位的潮汐信息缺失的情况下，可以通过附近点位的潮汐数据获该观测点位的精确拟合数据。
一种基于数据驱动潮汐拟合方法

[发明专利]一种滚动轴承故障诊断的方法、装置、介质及计算机设备-CN202110175492.8有效
发明人：廖志强;宋雪玮;贾宝柱;尹建川;徐进;纪然 -专利权人：广东海洋大学
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本申请提供一种滚动轴承故障诊断的方法、装置、介质及计算机设备，包括：对滚动轴承的振动信号进行截取，获得初始信号；基于初始信号创建初始Hankel矩阵，利用奇异值分解算法对初始Hankel矩阵进行重构，获得重构信号；利用1.5维对称差分解析能量算子解调算法对重构信号进行解调，获得解调信号；基于解调信号确定故障特征信号的1.5维能量谱；基于1.5维能量谱对轴承进行故障诊断；如此，利用自适应奇异值分解算法对滚动轴承原始的振动信号进行重构处理，可去除振动信号中的背景噪声，获得故障特征；再通过1.5维对称差分解析能量算子解调算法对故障特征进行处理，抑制残留噪声，提升故障特征，确保故障诊断结果的精度。
一种滚动轴承故障诊断方法装置介质计算机设备

[发明专利]一种提升故障特征信号的方法、装置、介质及设备-CN202210032665.5在审
发明人：宋雪玮;廖志强;贾宝柱;孔德峰 -专利权人：广东海洋大学
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种提升故障特征信号的方法、装置、介质及设备，方法包括：利用自确定矩阵重构算法，基于滚动轴承的一维振动信号创建不同维数的初始Hankel矩阵；获取最优嵌入维数对应的目标Hankel矩阵中的高维振动信号；利用稳态子空间算法将高维振动信号分解为平稳态振动信号及初始非平稳态振动信号；基于初始非平稳态信号的峭度值提取目标非平稳态信号；确定目标非平稳态信号1.5维三阶能量谱；如此，利用稳态子空间算法从高维振动信号中分解出振动信号的平稳部分和非平稳部分，提取故障信号；基于峭度值提取最优的目标非平稳态信号；确定目标非平稳态信号1.5维三阶能量谱，可抑制最优故障特征信号中的残余噪声，提升故障特性。
一种提升故障特征信号方法装置介质设备

[发明专利]一种数据驱动的海上船舶运动姿态实时预报方法-CN202110261215.9有效
发明人：尹建川;王宁;贾宝柱;潘新祥;徐进;廖志强;孔德峰 -专利权人：广东海洋大学
申请日： 2021-03-10 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据驱动的海上船舶运动姿态实时预报方法，对船舶六自由度运动的信息进行信息筛选、信息分解、信息处理和信息融合，建立基于多维数据的船舶运动预报模型对船舶未来的六自由度运动进行预报，从而进行全面的船舶运动姿态预报。本发明对横摇角纵摇角θ、首摇角ψ进行直接预报；对于纵向位置X、横向位置Y和首摇角ψ，首先预报纵荡速度u、横荡速度v和首摇角速度r，进而得到纵向位置X、横向位置Y和首摇角ψ的预报值。本发明充分利用实测的船舶运动状态时间序列信息，经过对该信息的信息挖掘和时间序列预报，且利用径向基函数神经网络的非线性拟合能力，能够得到更精确的海上船舶运动预报。
一种数据驱动海上船舶运动姿态实时预报方法

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