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[发明专利]基于神经网络专家系统的柴油机排气温度异常诊断方法-CN202211130068.2在审
发明人：王忠巍;高泽;韩雨婷;费景洲;袁志国 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G01M15/10 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供基于神经网络专家系统的柴油机排气温度异常诊断方法，包括如下步骤：针对柴油机排气温度异常的问题，获取相关运行数据，将数据集划分为两份，其中一份作为训练数据，另一份份作为测试数据；将训练数据与测试数据均描述为知识系统；对故障特征矩阵进行归一化处理，得到归一化后的故障特征矩阵；建立BP神经网络；以BP神经网络的输出结果建立专家知识库；验证模型精度。本发明可以对柴油机排气温度异常进行准确诊断；解决了专家系统知识获取周期长与神经网络推理过程及结果不易理解的问题；本发明应用粒子群算法优化了BP神经网络模型中两个关键参数：连接权值与输出阈值，这提高了模型的分类精度和计算时间。
基于神经网络专家系统柴油机排气温度异常诊断方法

[发明专利]一种基于工况识别的船用柴油机多模型故障诊断方法-CN202011589153.6有效
发明人： 费景洲;韩雨婷;王忠巍;袁志国;曹云鹏 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于工况识别的船用柴油机多模型故障诊断方法。步骤1：根据转速判断柴油机运行工况；步骤2：选取柴油机监测参数；步骤3：对所选参数归一化处理，层次分析法处理，获取权重值并排序；步骤4：对每种工况的故障诊断模型进行输入参数优化处理，减少输入参数个数，循环生成模型；步骤5：利用检测样本检测各模型精度，并对比得到最优模型；步骤6：整合工况判断和故障诊断流程，进行船用柴油机多模型故障诊断。根据本发明结果，该模型能基于船用柴油机运行工况，构建差异性、精细化的故障诊断模型，实现对船用柴油机故障的高灵活性、高精度诊断。
一种基于工况识别柴油机模型故障诊断方法

[发明专利]一种基于ANFIS的柴油机多信息融合诊断方法-CN202010831743.9有效
发明人： 费景洲;韩雨婷;王忠巍;曹云鹏;袁志国 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2020-08-18 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ANFIS的柴油机多信息融合诊断方法。步骤1：输出结果集合F，输入参数集合S；故障数据库U1；步骤2：对数据集合进行归一化处理；步骤3：对数据集合进行层次分析法处理，得出参数权重值；步骤4：对生成柴油机故障诊断模型初始规则结构Q0；步骤5：将Q0训练后得到柴油机故障诊断模型规则结构Q1；步骤6：对Q1输入采取归一化处理后的柴油机实际运行参数S，记为输入参数集合S′，对S′进行模糊拟合和规则拟合后，生成输出基于ANFIS的柴油机故障诊断模型。本发明提高ANFIS在柴油机多信息融合诊断技术方面的工程实用性。
一种基于 anfis 柴油机信息融合诊断方法

[发明专利]基于代价分析的柴油机燃油系统维修决策方法-CN201610936327.9有效
发明人：王忠巍;王金鑫;马修真;费景洲 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2016-11-01 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供一种代价分析结合贝叶斯网络模型的柴油机燃油系统维修决策方法，首先建立柴油机燃油系统的贝叶斯网络模型，并基于该模型对燃油系统进行故障诊断，获得每种故障的发生概率；其次，利用标准化公式对影响燃油系统维修操作代价的因素进行无量纲处理；再次，采用RBF神经网络融合维修操作中的多个影响因子，评估相应维修代价；最后，通过乘法公式综合评估故障发生概率为维修代价，按照乘积递减规则将维修操作进行排序，得到燃油系统最优维修策略。本发明通过代价分析与贝叶斯网络模型结合，通过综合评估故障概率与维修代价，对燃油系统的维修策略进行决策，使得决策结果更具参考价值。
基于代价分析柴油机燃油系统维修决策方法

[发明专利]基于简化贝叶斯模型的柴油机燃油系统多故障识别方法-CN201611061467.2有效
发明人： 费景洲;王金鑫;王忠巍;马修真 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2016-11-28 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供基于简化贝叶斯模型的柴油机燃油系统多故障识别方法，首先利用高压油管油压信号的多个时、频域特征参数表征燃油系统多种故障的外在特性，建立燃油系统故障诊断决策表；其次，通过粗糙集理论分析决策表包含的诊断知识的等价性，简化故障诊断规则；再次，采用网络拓描述故障诊断规则，建立燃油系统贝叶斯网络诊断模型，通过因果机制独立方法设定诊断模型所需的定量知识；最后采集燃油系统高压油管压力信号，利用贝叶斯网络诊断模型对燃油系统进行故障诊断，识别每种故障的发生概率。本发明可降低燃油系统贝叶斯模型建立的复杂度，提高基于贝叶斯网络的燃油系统多故障诊断技术的工程实用性。
基于简化贝叶斯模型柴油机燃油系统故障识别方法

[发明专利]一种大容器沸腾实验系统-CN201910820552.X在审
发明人：徐长松;路勇;费景洲;宋福元;王忠野 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G01N25/20 文献下载
摘要：一种大容器沸腾实验系统,属于测量对流传热系数领域。解决了现有实验系统无法模拟“大容器沸腾”过程的“膜态沸腾”阶段，导致实验系统功能欠缺，无法进行“大容器沸腾”全过程模拟的问题。密封腔室内填充有液态工质，且其内还设有加热棒，液态工质为低沸点液体物质，随着加热棒表面温度不断升高，加热棒不断的向液态工质进行传热，液态工质与加热棒表面之间的热交换依次历经如下4个阶段：自然对流阶段、核态沸腾阶段、过渡沸腾阶段、膜态沸腾阶段；计算机，获得相应阶段下液态工质的对流传热系数h，并进行显示，从而完成液态工质大容器沸腾对流传热全过程的模拟。本发明主要用于对“大容器沸腾”全过程模拟。
液态工质大容器加热棒沸腾对流传热系数全过程模拟膜态沸腾实验系统热交换低沸点液体对流传热沸腾阶段沸腾实验核态沸腾自然对流传热密封腔填充升高测量室内计算机

[发明专利]一种质量可调式半主动吸振装置-CN201610297792.2有效
发明人：石勇;宁一高;费景洲;孙军 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2016-05-06 - 公布日： 2018-04-24 - 主分类号： F16F7/104 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供一种质量可调式半主动吸振装置，包括支架、上固定板、下固定板、第一比例电磁铁、第二比例电磁铁、质量块、弹簧，上固定板和下固定板分别固定在支架上，第一比例电磁铁分别连接上固定板和质量块，第二比例电磁铁分别连接下固定板和质量块，质量块连接弹簧，弹簧连接减振对象。本发明可以间接改变质量块的等效质量，避免了直接改变质量块的质量所需要的复杂的机械结构；比例电磁铁能够在大位移范围内实现水平的力输出特性，也即，其力的输出在大位移范围内仅与线圈电流的大小有关，而与振幅无关，保证了控制精度；同时质量可以在更大范围内变化，从而在更宽的频带内实现良好的吸振效果。
一种质量调式主动装置

[发明专利]基于离群特征分析的柴油机故障灰预测方法-CN201510193877.1有效
发明人：袁志国;费景洲;董佳莹;王金鑫;王忠巍 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2015-04-22 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供基于离群特征分析的柴油机故障灰预测方法，首先，等时间间隔检测柴油机气缸的运行参数；其次，利用数据0‑1标准化方法对气缸运行参数进行标准化处理；再次，将柴油机气缸的综合运行状态作为聚类分析对象，将标准化处理后的气缸运行参数作为聚类对象的属性，利用蚁群LF算法分析待聚类对象，实现故障气缸的自动分离，并计算故障气缸的离群因子；最后，将故障气缸离群因子构成时间序列，在此基础上，利用灰色模型预测分析其变化趋势。根据本发明的故障诊断结果，可实现对柴油机有计划、有针对性的视情维修，保障柴油机的运行安全、降低维修费用。
基于离群特征分析柴油机故障预测方法

[实用新型]一种质量可调式半主动吸振装置-CN201620407249.9有效
发明人：石勇;宁一高;费景洲;孙军 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2016-05-06 - 公布日： 2016-11-30 - 主分类号： F16F7/104 文献下载
摘要：本实用新型的目的在于提供一种质量可调式半主动吸振装置，包括支架、上固定板、下固定板、第一比例电磁铁、第二比例电磁铁、质量块、弹簧，上固定板和下固定板分别固定在支架上，第一比例电磁铁分别连接上固定板和质量块，第二比例电磁铁分别连接下固定板和质量块，质量块连接弹簧，弹簧连接减振对象。本实用新型可以间接改变质量块的等效质量，避免了直接改变质量块的质量所需要的复杂的机械结构；比例电磁铁能够在大位移范围内实现水平的力输出特性，也即，其力的输出在大位移范围内仅与线圈电流的大小有关，而与振幅无关，保证了控制精度；同时质量可以在更大范围内变化，从而在更宽的频带内实现良好的吸振效果。
一种质量调式主动装置

[发明专利]基于三点模型的柴油机故障预测方法-CN201410525303.5有效
发明人：李文辉;董佳莹;费景洲;王金鑫;王忠巍 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2014-10-08 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： F02B77/08 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供基于三点模型的柴油机故障预测方法，首先采集柴油机运行状态数据并进行数值滤波，获得无干扰时序数列。继而拟合时序状态参数变化趋势，建立柴油机三点预测模型，据此前向外推，获得预测数据，从而实现对柴油机未来工作状态的趋势预测。根据本发明的故障诊断结果，可以在设备劣化初期准确预测出柴油机未来劣化趋势，指导工作人员对柴油机视情维修；本发明基于三点模型预测柴油机故障，具有不需要样本数据全部统计特征、运算简捷、使用方便、结果准确以及尤其适用于近期预测等优点。
基于模型柴油机故障预测方法

[发明专利]基于瞬时转速聚类分析的柴油机故障诊断方法-CN201410117072.4有效
发明人：王忠巍;王金鑫;孙国威;董佳莹;费景洲 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2014-03-27 - 公布日： 2014-07-02 - 主分类号： G01M15/04 文献下载
摘要：本发明提供的是一种基于瞬时转速聚类分析的柴油机故障诊断方法。采集柴油机运行时的瞬时转速信号，并对采集到的信号进行滤波，消除噪声干扰，根据上止点信号和各缸发火顺序，分解主轴瞬时转速数据，获得各缸对应的瞬时转速信息；将处理后的信号进行时、频域分析，获取瞬时转速信号的时频域特征，构成一个二维数组；利用随机重启动K-means算法聚类分析，横向比较多缸柴油机各气缸的性能状态，设置不同的类别个数K，重复运行聚类后，选取最有意义的聚类结果作为最终诊断结果诊断出故障气缸。本发明利用随机重启动K-means算法聚类时，不需要设置大量经验性参数，避免了经验性参数对聚类结果的影响；能够快速精确定位故障气缸。
基于瞬时转速聚类分析柴油机故障诊断方法

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