专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种序列标注方法、装置及计算机设备-CN201910424100.X有效
  • 谭莲芝;龙梓;郭豪;涂建超;夏武;曹祥文 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-05-21 - 2023-07-07 - G06F40/289
  • 本发明公开了一种序列标注方法、装置及计算机设备,属于计算机技术领域,用于提高序列标注的准确性。所述方法包括:获得待标注的文本序列的各个单词的字符级特征向量以及基于上下文语义的词特征向量,将各个单词的字符级特征向量与词特征向量进行拼接,以获得各个单词的拼接词向量表示;基于预先训练的注意力预测模型,确定每个单词在所述文本序列中的注意力权重,其中,所述注意力预测模型是根据多个文本序列训练样本训练得到的,每个文本序列训练样本包括的单词均标注了相应的注意力权重;根据对应的注意力权重,对每个单词的拼接词向量表示进行序列标注处理,得到所述文本序列的标签标注序列。
  • 一种序列标注方法装置计算机设备
  • [发明专利]一种资源推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202010195961.8有效
  • 谭莲芝 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-03-19 - 2023-03-24 - G06F16/9536
  • 本申请实施例公开了一种资源推荐方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:先获取待推荐资源的资源信息和资源点击率,并利用至少两类特征提取模型对待推荐资源的资源信息进行特征提取,得到待推荐资源的资源特征;再根据待推荐资源的资源特征和资源点击率,确定包括任意两个推荐资源的相关系数的相关系数集,并根据已选推荐资源和相关系数集,从待推荐资源中确定至少一个目标推荐资源,以便将已选推荐资源和至少一个目标推荐资源推荐给目标用户。其中,因基于已选推荐资源与相关系数集,确定的各目标推荐资源是从不同方面与已选推荐资源相关的,实现在满足用户喜好的前提下尽可能地进行多方面的推荐,如此能够有效地解决推荐内容过于单一的问题。
  • 一种资源推荐方法装置设备存储介质
  • [发明专利]搜索方法、装置、计算设备和计算机可读存储介质-CN201910217435.4有效
  • 谭莲芝 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-03-21 - 2022-12-27 - G06F16/953
  • 本公开提供了搜索方法、装置、计算设备和计算机可读存储介质。该方法包括:获取查询语,其中查询语包括一个或多个查询语子部分;将所述一个或多个查询语子部分作为相应的一个或多个输入,输入到训练好的神经网络系统,其中神经网络系统包括:用于对所述一个或多个输入进行运算以得到相应的一个或多个输出的隐藏层,和用于确定所述一个或多个输出的各自的权重值并对所述一个或多个输出进行加权求和的注意力机制层;获取注意力机制层所确定的所述一个或多个输出的各自的权重值,作为相应的所述一个或多个查询语子部分在查询语中的各自的权重值。通过本申请的实施例,能够提升确定查询语子部分的重要性/权重值的准确性。
  • 搜索方法装置计算设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种人脸识别方法、装置、服务器及存储介质-CN201810258504.1有效
  • 谭莲芝;刘诗超;张肇勇;潘益伟;夏武 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2018-03-27 - 2022-12-27 - G06V40/16
  • 本申请提供一种人脸识别方法、装置、服务器及存储介质,该方法包括对用户指定或关联的存储空间中的图像进行人脸检测,得到人脸图像;基于目标人脸识别模型对该人脸图像进行人脸识别,得到人脸特征;目标人脸识别模型以用户提供的标定有身份信息的人脸图像为训练样本,以通用人脸识别模型对训练样本中的人脸的身份信息的预测结果趋近于训练样本被标定的身份信息为训练目标,对通用人脸识别模型进行训练生成。本申请由用户标定身份信息的训练样本对通用人脸识别模型进行训练,使得所生成的目标人脸识别模型对该用户指定或关联的存储空间中的图像的人脸特征的识别结果更具区分性,进而提高了对图像管理的准确性。
  • 一种识别方法装置服务器存储介质
  • [发明专利]一种推荐模型的确定方法和相关装置-CN202210335018.1在审
  • 胡伟龙;路书伟;谭莲芝;王新民 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-03-31 - 2022-06-21 - G06F16/9535
  • 本申请实施例公开了一种推荐模型的确定方法和相关装置,涉及人工智能领域中的机器学习,在基于对象对资源产生的历史交互行为确定的二部图中,将任意一个图节点作为起始图节点,根据关联关系随机游走预设步长,得到游走路径。将大于2且不大于预设步长的大小设置为预设长度,以预设长度的窗口在该游走路径上滑动,将处于同一个窗口内的任意两个图节点确定为正样本对。不仅丰富了训练样本,还通过添加多跳连接有效增大了冷启动图节点和其他图节点的共现性,如将处于同一个窗口内的不相邻的两个对象节点构成一个正样本对,两个对象节点对应的对象具有了相似性。由此,根据较多的正样本对训练得到的推荐模型,降低了该推荐模型出现过拟合的概率。
  • 一种推荐模型确定方法相关装置
  • [发明专利]数据处理方法、装置及设备-CN202210039937.4在审
  • 王新民;胡伟龙;张伟锋;谭莲芝;袁镱;潘欣 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-01-13 - 2022-04-22 - G06F16/9535
  • 本申请公开一种数据处理方法、装置及设备,其相关实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等场景;该方法包括:获取多个待处理特征,多个待处理特征包括目标对象的对象特征,以及待推送至目标对象的目标资源的资源特征;对多个待处理特征进行外积处理,以对多个待处理特征进行特征交互,得到多个待处理特征中各个待处理特征对应的特征交互向量,各个待处理特征对应的特征交互向量为各个待处理特征的高阶语义特征;对各个待处理特征对应的特征交互向量进行点击率预估处理,得到目标对象对目标资源的预估点击率,预估点击率用于指示:目标对象点击目标资源的概率。该方法可提高目标对象对目标资源的点击率预估准确性。
  • 数据处理方法装置设备
  • [发明专利]视频推荐方法及装置-CN201911302687.3有效
  • 赵教生;谭莲芝 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-12-17 - 2022-03-25 - H04N21/466
  • 本申请的实施例揭示了一种视频推荐方法及装置。该方法包括:确定客户端页面的视频浮层中播放的目标视频,所述目标视频为所述客户端页面上的其中一个视频;根据视频浮层的历史播放信息,获取基于所述客户端页面上的视频进行浮层消费的视频样本集合,浮层消费是指视频样本集合中视频样本在视频浮层中进行的播放;分别提取目标视频和各个视频样本的视频特征,视频特征融合有目标视频或者视频样本的内容信息和播放信息;根据视频样本和目标视频之间视频特征的相关性,为视频样本确定其在视频样本集合中的排序;根据排序进行视频样本集合在客户端页面的推荐。本申请实施例的技术方案能够满足于实时性和精准性要求较高的视频推荐场景。
  • 视频推荐方法装置
  • [发明专利]一种人脸图像年龄估算方法、装置及其终端设备-CN201710343857.7有效
  • 乔宇;谭莲芝;李志锋;杜文斌 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2017-05-16 - 2021-01-01 - G06K9/00
  • 本发明属于卷积神经网络技术领域,提供了一种人脸图像年龄估算方法、装置以及终端设备,所述方法包括:构建包括潜在因子分解层的卷积神经网络模型;初始化所述卷积神经网络模型;将预处理后的图像输入初始化后的卷积神经网络模型,根据所述预处理后的图像基于年龄损失函数通过反向传播法训练所述初始化后的卷积神经网络模型;将待检测人脸图像输入训练后的所述卷积神经网络模型,输出所述待检测人脸图像中人脸的年龄。潜在因子分解层可以将图像的特征分解为需要获取的与年龄相关的分量和与年龄无关的相关分量,所以能够基于与年龄相关的分量进行训练以及检测,使得所述卷积神经网络模型具有较好的鲁棒性。
  • 一种图像年龄估算方法装置及其终端设备
  • [发明专利]人脸表情识别的方法及装置-CN201511016827.2有效
  • 谭莲芝;李志锋;乔宇 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2015-12-29 - 2019-08-16 - G06K9/00
  • 本发明适用于机器学习技术领域,提供了一种人脸表情识别的方法及装置。该方法包括:获取符合预设条件的人脸图像;检测所述人脸图像中人脸N个特征点的位置,所述N为大于零的整数;根据检测到的所述N个特征点的位置,选取眼睛、鼻子和/或嘴角作为关键特征点对所述人脸图像进行校准;通过已训练完成的深度卷积神经网络对校准后的所述人脸图像进行人脸表情识别,并输出识别结果。通过本发明,可有效提高人脸表情识别的准确率,即使针对有较多遮挡、图像分辨率小或存在侧脸的图像上的人脸,也可以达到较高的表情识别率。
  • 表情识别方法装置

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