专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种防墙壁返潮、防返水、防蛇鼠串入的简二排马桶装置-CN202320527269.X有效
  • 谢忠 - 谢忠
  • 2023-03-17 - 2023-10-24 - E03D11/00
  • 本实用新型公开了一种防墙壁返潮、防返水、防蛇鼠串入的简二排马桶装置,包括胶套定位圈,胶套定位圈的顶部具有用于下水管顶部管壁对接的第一台阶,胶套定位圈的顶部连接有用于将胶套定位圈固定在下水管内的密封组件,胶套定位圈的一侧内壁具有锥面,胶套定位圈的底部具有用于打开或密封胶套定位圈底部开口的封闭盖板;胶套定位圈的下部具有锥面一侧在胶套定位圈的底部开口旁固定支撑轴,封闭盖板通过支撑轴与胶套定位圈铰接,且封闭盖板靠近支撑轴的一端向外延伸并固定有第一配重。本实用新型提供的封闭盖板可以有效的阻止墙壁返潮,排出地面渗水,防止防水层积水,防止蛇鼠串入,马桶返水或渗水所产生的异味。
  • 一种墙壁返潮防返水防蛇鼠串入简二排马桶装置
  • [外观设计]显示屏幕面板的遥控器图形用户界面-CN202330057992.1有效
  • 谢忠 - 湖南希箭智能家居有限公司
  • 2023-02-17 - 2023-10-13 - 14-04
  • 1.本外观设计产品的名称:显示屏幕面板的遥控器图形用户界面。2.本外观设计产品的用途:用于显示信息及人机交互。3.本外观设计产品的设计要点:在于图形用户界面。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.图形用户界面的用途:用于显示圆形遥控器中的各设备状态、信息与其它操作设置。6.图形用户界面的人机交互方式:在主视图点击“智能马桶”进入界面变化状态图1;在界面变化状态图1点击“菜单设置”进入界面变化状态图2;在界面变化状态图2点击“参数设置”进入界面变化状态图3;在主视图点击“美妆镜柜”进入界面变化状态图4;在界面变化状态图4点击“参数设置”进入界面变化状态图5;在界面变化状态图5点击“上页”进入界面变化状态图6;在主视图点击“智能晾衣架”进入界面变化状态图7;在界面变化状态图7点击“参数设置”进入界面变化状态图8;在界面变化状态图8点击“下页”进入界面变化状态图9;在主视图点击“智能花洒”进入界面变化状态图10;在界面变化状态图10点击“参数设置”进入界面变化状态图11。7.显示屏幕面板用于电脑、手机和智能遥控器。
  • 显示屏幕面板遥控器图形用户界面
  • [实用新型]一种自动感应的智能马桶-CN202321379207.5有效
  • 谢忠 - 湖南希箭智能家居有限公司
  • 2023-06-01 - 2023-10-03 - E03D5/10
  • 本实用新型涉及卫浴技术领域,具体涉及一种自动感应的智能马桶。一种智能马桶,包括:马桶本体,所述马桶本体的后部设有控制板和冲水组件,所述冲水组件与所述控制板信号连接;视觉传感器,通过转动结构安装于马桶本体的马桶座圈的后方,所述视觉传感器适于通过转动检测马桶本体内的脏污面积,并将检测结果传输至所述控制板,所述控制板根据预先设定值调节所述冲水组件的冲水量,以对马桶本体内部进行清洗。本实用新型提供一种节约水源,且冲洗彻底的自动感应的智能马桶。
  • 一种自动感应智能马桶
  • [发明专利]基于多模态数据的道路信息提取方法及装置-CN202310654528.X在审
  • 徐永洋;崔玉琼;谢雪景;陶留锋;谢忠 - 中国地质大学(武汉)
  • 2023-06-02 - 2023-09-19 - G06V10/25
  • 本发明提出了一种基于多模态数据的道路信息提取方法及装置。该方法融合了遥感图像、POI和街景图像三种模态的数据,克服了道路信息提取单一数据尺度刻画的局限性,获得多尺度、更丰富的道路信息;通过连通性注意网络分割分支区别道路和背景区域,通过连通性分支探索相邻像素之间的连接关系,得到具有较好连接性的道路分割结果。通过优化道路栅格图像转化为道路中心线的矢量化,得到更接近道路真值图结果的道路中心线;结合道路中心线两侧的POI完善道路段在社会活动空间中的语义属性;利用街景图像完成了车道线的快速检测和车道线数量的确定。本发明具有多模态、多尺度和信息量丰富的优点,可以显著提高道路信息提取的连续性、准确性和完备性。
  • 基于多模态数据道路信息提取方法装置
  • [发明专利]基于Siamese网络的空间数据检索方法、装置、设备及存储介质-CN202310666215.6在审
  • 徐永洋;徐天健;谢雪景;谢忠 - 中国地质大学(武汉)
  • 2023-06-06 - 2023-09-19 - G06F16/29
  • 本发明提供了一种基于Siamese网络的空间数据检索方法、装置、设备及存储介质。包括获取相关空间数据,对空间数据进行预处理,以图数据结构特征存储对应数据所蕴含的空间信息;将空间数据的属性信息存储于图数据中的节点特征中以增强节点的语义特征表示;并将空间数据间的空间关系信息存储于图数据中的边特征中以增强图数据的空间关系特征,使得增强后的空间图数据结构更符合人为进行空间数据检索时的定性思考的思维模式。之后通过构建对应的Siamese网络框架,保证在训练模型时可以用到最少的样本信息以及共享权重,并结合图卷积神经网络的信息传递优势学习空间数据的空间结构。在兼顾空间数据属性特征以及空间关系特征的前提下实现空间数据的检索与查询。
  • 基于siamese网络空间数据检索方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于图卷积网络的建筑物化简算法选择方法、装置及设备-CN202310739574.X在审
  • 徐永洋;李文晶;谢雪景;谢忠 - 中国地质大学(武汉)
  • 2023-06-20 - 2023-09-15 - G06V20/10
  • 本发明提出一种基于图卷积网络的建筑物化简算法选择方法、装置及设备。该方法通过对单个建筑物构建合理图结构,使模型学习到单个建筑物的形状特征,对其进行自适应化简算法分类,找到适合该形状建筑物在目标比例尺下化简的最优解。旨在通过对建筑物形状特征的学习,建立对建筑物整体的形状特征与表达,通过图卷积神经网络学习分类的方法,建立建筑物形状编码与多种化简算法的映射关系,从而实现为目标比例尺下的建筑物轮廓化简。本发明将图卷积神经网络应用于建筑物化简算法选择研究,能批量化、自动化的对建筑物语义分割结果进行有效化简;本发明在对建筑物形状进行描述时,引入了多尺度特征,对建筑物的形状描述更加准确。
  • 基于图卷网络建筑物化算法选择方法装置设备
  • [发明专利]一种马桶座圈及智能马桶-CN202310935231.0在审
  • 谢忠 - 湖南希箭智能家居有限公司
  • 2023-07-27 - 2023-09-15 - A47K13/00
  • 本发明涉及智能马桶技术领域,具体涉及一种马桶座圈及智能马桶。该马桶座圈,包括:座圈本体;触摸控制装置,设置在座圈本体上并位于使用者面向的一端,座圈本体与触摸控制装置构成完整的座圈整体,触摸控制装置包括触摸屏和电路板,触摸屏上显示有功能模块,触摸屏与电路板连接,电路板上设置有信号传输模块,信号传输模块与马桶的控制装置连接,触摸屏适于将选择的功能模块数据通过信号传输模块传输至控制装置以使控制装置控制马桶完成所选功能。通过将触摸控制装置设置在座圈本体上位于使用者面向的一端,可以解决使用者控制不方便,使用不便利的问题,座圈本体与触摸控制装置构成完整的座圈整体,减少了马桶座圈的尺寸。
  • 一种马桶座圈智能
  • [发明专利]一种纳米碳酸钙生产用强力碳化器-CN202310923996.2在审
  • 潘文;甄兴新;谢忠;吴东;甄活文;谢达朋 - 恩平燕怡新材料有限公司
  • 2023-07-25 - 2023-09-12 - B01J19/20
  • 本发明公开了一种纳米碳酸钙生产用强力碳化器,属于碳化器技术领域,包括外围板、空腔座和底座,底座的内部开设有行进腔,底座的顶端开设有与行进腔连通的圆形口,底座的顶端位于圆形口处固定连接有输送管,输送管的顶端固定连接有下料斗,下料斗的顶端固定连接有外围板,外围板的内侧设置有空腔座,空腔座的中心处转动连接有输送轴,输送轴的顶端固定连接有进液管,进液管的表面固定连接有涡状管。本发明通过设置有进液管、涡状管、空腔座和外围板,方便二氧化碳气体与浆液充分混合,通过甩料孔甩出并撞击在外围板上,撞击使得泡沫状液滴四处分散,从而方便反应产生的小颗粒且规格差不多的碳酸钙颗粒,使得反应产生的碳酸钙颗粒均匀化。
  • 一种纳米碳酸钙生产强力碳化
  • [发明专利]一种无人机影像语义分割方法、装置、设备及存储介质-CN202310660559.6在审
  • 陶留锋;徐永洋;胡潘;谢雪景;谢忠 - 中国地质大学(武汉)
  • 2023-06-05 - 2023-09-05 - G06V20/17
  • 本发明提出了一种无人机影像语义分割方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:构建训练数据集和测试数据集;搭建基于多级自注意力特征融合的无人机影像语义分割网络;将训练数据集输入语义分割网络,使用Xception特征提取网络提取特征;将Xception特征输入自注意力特征编码模块,将得到的自注意力特征输入多尺度特征编码模块,输出多尺度特征;将深层和浅层特征逐层融合,在每一层融合后利用通道加权模块减少信息冗余,输出融合特征;通过训练数据集和融合特征对语义分割网络进行迭代训练;将测试数据集输入训练好的语义分割网络,输出影像语义分割结果。本发明加强了对重点特征的学习力度,并提升了对浅层特征的利用率,可以实现更高精度的影像语义分割。
  • 一种无人机影像语义分割方法装置设备存储介质

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