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[发明专利]一种基于图像复杂度的多模型融合的CU划分方法-CN202310138253.4在审
发明人：周智恒;吴文劲;曹英烈;许皓淇;余翔宇;杨俊怡 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H04N19/70 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于图像复杂度的多模型融合的CU划分方法，包括以下步骤：根据编码块的大小选择不同的混合模型；混合模型为预先建立并训练的模型；根据选择的模型对输入的编码单元进行处理，得到的值与编码单元的真实方差相比较，从而判断图像的复杂度，对编码单元的划分情况进行预测。本发明提供一个均值模型学习图像的均值，差值模型学习图像的方差，预测CU的划分结果,如果图像的像素值存在较大的差异，说明图像包含的信息比较多，CU倾向于划分成更小的CU，如果图像的像素值几乎相等，CU的大小基本保持不变。上述方法可以优化视频编码框架中的帧内预测模式，降低视频编码框架的编码复杂度，提升视频的编码效率。
一种基于图像复杂度模型融合 cu 划分方法

[发明专利]基于频域分布学习CU深度划分方法、系统、装置及介质-CN202210241583.1有效
发明人： 许皓淇;曹英烈;周智恒 -专利权人：华南理工大学;广州城市理工学院
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H04N19/625 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于频域分布学习CU深度划分方法、系统、装置及介质，其中方法包括：将图像划分成若干个64x64大小块并进行DCT变换获得频域系数分布矩阵F64；与对应的W64计算概率分数p64，若其小于划分阈值α64则结束向下划分，大于划分阈值α64按照四叉树原则继续向下划分为4个32x32子CU块，同理获得32x32大小频域系数矩阵F32，与W32计算获得概率分数p32，再与划分阈值α32进行判断是否继续划分；以此类推，直至所有CU块提前停止划分或划分块为最小的8x8CU块。本发明通过概率分数和划分阈值判断是否继续划分，不需要对所有情况进行遍历递归，减轻CU深度划分的复杂度，节省大量编码时间，可广泛应用于视频编码技术领域。
基于分布学习 cu 深度划分方法系统装置介质