专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种商品图像去重识别方法及装置-CN202310702256.6在审
  • 李德圆;丁明;王杰;许洁斌 - 广州市玄武无线科技股份有限公司
  • 2023-06-13 - 2023-09-29 - G06V10/10
  • 本发明公开了一种商品图像去重识别方法及装置,包括:将商品图像集输入预先训练好的商品去重模型,以使所述商品去重模型识别所述商品图像集中所有商品的铺货明细,所述商品图像集至少包括两张商品图像;其中,所述商品去重模型识别所述商品图像集中所有商品的铺货明细,具体为:获取商品图像集中所有商品图像中各个商品的邻域集和商品编码;根据所述邻域集和所述商品编码预测商品图像集中各个商品图像的拼接方向,获取各个商品图像的所有重叠边;根据所述重叠边计算单应矩阵,并根据所述单应矩阵对所有商品图像进行去重,以识别所有商品图像中所有商品的铺货明细。
  • 一种商品图像识别方法装置
  • [发明专利]商品智能打标方法、系统、终端设备及可读存储介质-CN202210978554.3有效
  • 李德圆;丁明;王杰;许洁斌 - 广州市玄武无线科技股份有限公司
  • 2022-08-16 - 2023-08-11 - G06V10/764
  • 本申请公开了一种商品智能打标方法,包括从真实快销的场景图片中随机选取M张场景图片,对其中的待学习商品进行标记,在标记后从原场景图像中分割出来,得到n张商品图像作为训练集;其中,n<<m,m为M张场景图片中实际待学习商品图像总数;将M张场景图片中未被标记的商品分割出来生成未标注集;利用训练集和未标注集训练改进的Mixmatch模型直至模型收敛,生成目标分类器;将未标注集输入至目标分类器,将分类结果与映射表进行匹配,生成商品打标结果;映射表包含未标注集所在原图的文件名和坐标信息。本申请只需要标注少量的样本就能提升商品标注结果的准确性,加快迭代周期,标记过程更加智能化、耗时少且过程更简单。
  • 商品智能方法系统终端设备可读存储介质
  • [发明专利]一种新品识别方法、装置、终端设备及存储介质-CN202310475973.X在审
  • 李德圆;丁明;王杰;许洁斌 - 广州市玄武无线科技股份有限公司
  • 2023-04-28 - 2023-07-25 - G06V10/774
  • 本发明公开了一种新品识别方法、装置、终端设备及存储介质,该方法包括:获取当前陈列场景中一包含新品的待识别陈列图像;将所述待识别陈列图像输入商品检测模型中,以使商品检测模型输出待识别陈列图像中所有商品图片及其位置信息;其中,所述商品检测模型基于未包含新品的历史陈列图像进行训练得到;将各所述商品图片依次输入新品识别模型中,以使新品识别模型对商品图片的类别进行识别,筛选出属于新品的商品图片;其中,所述新品识别模型基于未上架时新品的产品图片以及非新品的产品图片进行训练的得到;根据类别为新品类的商品图片及对应商品图片的位置信息,识别出待识别陈列图像中的新品。
  • 一种新品识别方法装置终端设备存储介质
  • [发明专利]一种堆箱数量的检测方法、装置、终端设备及存储介质-CN202310238472.X有效
  • 钟忞盛;丁明;许洁斌 - 广州市玄武无线科技股份有限公司
  • 2023-03-14 - 2023-06-30 - G06V10/20
  • 本发明公开了一种堆箱数量的检测方法、装置、终端设备及存储介质,将若干待测堆箱图像输入到训练好的箱体检测模型中进行识别,从而将堆箱数据全部标记到每张待测堆箱图像中,获得若干待测堆箱标记图像,将带有堆箱数据的待测堆箱标记图像分为正面和侧面进行图像拼接,获得待测正面拼接图像和待测侧面拼接图像,并在拼接完成后根据待测正面拼接图像和待测侧面拼接图像中的已标注像素数据,进行体积计算,进而基于计算得到的体积进行待测堆箱的堆箱数量计算,完成了堆箱数量的检测。本申请从正面角度和侧面角度进行待测堆箱的数量检测,并通过图像拼接的方式,将不同角度的待测堆箱图像拼接在一起,能够解决堆箱数量过多导致照片拍摄不完的问题。
  • 一种数量检测方法装置终端设备存储介质
  • [发明专利]门店图像查重方法、系统、终端设备及存储介质-CN202210923218.9有效
  • 王杰;徐洪亮;丁明;许洁斌 - 广州市玄武无线科技股份有限公司
  • 2022-08-02 - 2023-06-30 - G06F16/55
  • 本申请公开一种门店图像查重方法、系统、终端设备及存储介质,包括将两个空间域Transformer模型和两个频率域Transformer模型的最后一层全连接层舍弃,生成混合域特征向量提取器;提取门店数据集所有图像的特征向量,训练全局感知压缩网络,生成特征向量压缩器;将待查重的门店图像库分为历史库和新增库,利用特征向量压缩器分别提取历史库、新增库所有图像的压缩特征向量,生成第一向量和第二向量,并计算二者的余弦距离,若余弦距离大于预设阈值,则判定第一向量、第二向量所对应的历史库图像和新增库图像为重复。本申请考虑了全局和局部、空间和频率信息,能增加图像分类的准确性,提升特征向量的表达能力,通过全局压缩消除冗余信息,保证了查重结果的准确度。
  • 图像方法系统终端设备存储介质
  • [发明专利]一种动态传输3D模型的方法-CN201911372573.6有效
  • 陈家兴;许洁斌 - 华南理工大学
  • 2019-12-27 - 2023-06-16 - G16H30/40
  • 本发明公开的一种动态传输3D模型的方法,包括以下步骤:1)服务端加载3D模型;2)服务端检测3D模型的特征点并向客户端传送特征点;3)客户端接收特征点,接收完后进行表面重建;4)服务端对3D模型进行网格分割并按模块传送顶点数据;5)客户端接收模块的顶点并进行局部区域重建;6)所有模块传输并重建完成后,用QSlim算法进行网格简化。本方法只需传输模型的顶点,这大大地减少传输的数据量。结合特征点提取、表面重建和网格分割等技术,用户可以很快地获取模型的整体拓扑信息,并且随着接收的顶点数量的增多,模型的准确度和详细度都不断提高。
  • 一种动态传输模型方法
  • [发明专利]通过图像分割和网格特征点提取算法生成3D点云的方法-CN201911374257.2有效
  • 陈家兴;许洁斌 - 华南理工大学
  • 2019-12-27 - 2023-05-23 - G06T17/10
  • 本发明公开的通过图像分割和网格特征点提取算法生成3D点云的方法,包括以下步骤:1)将CT图像序列组合成3D图像;2)对3D图像序列使用自动的区域生长方法进行自动分割;3)将分割后的各组织器官的数据保存成到不同的JPEG图像序列中;4)使用移动立方体方法对JPEG图像进行三维重建,生成PLY格式的网格模型;5)使用特征点提取算法从PLY模型中提取特征点构成3D点云模型;6)重复2‑5的步骤提取不同窗宽和窗位下的器官组织;7)对每个不同的器官组织进行着色,组合在一起显示在计算机屏幕上。本发明考虑图像分割和特征点的相关方法,具有简单易用以及速度快的特点,可广泛应用从图像中提取3D点云的场景。
  • 通过图像分割网格特征提取算法生成方法
  • [发明专利]图像识别模型的测试方法、装置、终端设备和存储介质-CN202310096283.3在审
  • 李良伟;伍伟锋;许洁斌 - 广州市玄武无线科技股份有限公司
  • 2023-02-07 - 2023-05-16 - G06V10/44
  • 本发明公开了一种图像识别模型的测试方法、装置、终端设备和存储介质,所述方法,包括:对识别模型进行测试时,通过对样本图像集进行第二次识别后,然后将第二次识别输出的第二标注框结果与样本图像集的原第一标注框结果两者的标注框进行比对,并计算每一第二标注框与对应的第一标注框的交集与并集的比值,得到若干交并比值;将交并比值大于预设值的第二标注框所对应的目标对象识别结果判定为准确,将交并比值不大于预设值第二标注框所对应的目标对象识别结果判定为错误。本发明可以自动判断第二标注框结果与样本图像集的原第一标注框识别的结果是否正确,从而确定图像识别模型的准确率,而无需采用人工统计的方式,提高了测试效率。
  • 图像识别模型测试方法装置终端设备存储介质

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