“许晓中”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果377个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]视频解码方法、装置、计算机可读介质及电子设备-CN202010855625.1有效
发明人：王力强;许晓中;刘杉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种视频解码方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该视频解码方法包括：对视频图像帧的编码块进行熵解码处理，获得所述编码块对应的残差数据的量化系数块；若确定需要根据所述量化系数块中的量化系数决定是否跳过反变换处理过程，则统计所述量化系数块中指定区域内的量化系数，得到量化系数统计值；根据所述量化系数统计值决定是否跳过所述反变换处理过程。本申请实施例的技术方案可以有效提高视频编码效率。
视频解码方法装置计算机可读介质电子设备

[发明专利]通过元学习进行平滑质量控制的基于质量自适应神经网络的环路滤波器-CN202280003901.9在审
发明人：蒋薇;王炜;林晟;许晓中;刘杉 -专利权人：腾讯美国有限责任公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： H04N19/82 文献下载
摘要：基于使用元学习进行基于神经网络的环路滤波的视频增强的方法和装置可以包括：接收重建的视频数据；接收与所重建的视频数据相关联的一个或更多个质量因素；以及确定基于神经网络的环路滤波器，该基于神经网络的环路滤波器包括基于神经网络的环路滤波器参数和多个层，其中，该基于神经网络的环路滤波器参数包括共享参数和自适应参数；以及使用该基于神经网络的环路滤波器，基于所述一个或更多个质量因素和重建的视频数据，生成伪影减少的增强视频数据，其中，基于神经网络的环路滤波器包括基于神经网络的环路滤波器参数，该基于神经网络的环路滤波器参数包括共享参数和自适应参数。
通过学习进行平滑质量控制基于自适应神经网络环路滤波器

[发明专利]用于帧内串复制的方法和设备-CN202180031009.7在审
发明人： 许晓中;刘杉 -专利权人：腾讯美国有限责任公司
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： H04N19/44 文献下载
摘要：在用于解码器的视频解码方法中，接收块的已编码信息，该已编码信息包括信令信息和语法元素。语法元素中的每个语法元素包括一个或更多个二进制位，并且块通过串匹配模式编码。基于允许通过上下文编码模式进行编码的二进制位的最大数量来确定阈值。确定语法元素中的第一语法元素的多个二进制位。使用第一语法元素的一个或更多个二进制位以串匹配模式对块进行解码，其中第一语法元素的二进制位的数目受指示针对上下文编码模式所允许的二进制位的最大数目的阈值限制。
用于帧内串复制方法设备

[发明专利]管理已解码图像缓存器的方法及视频编码器或视频解码器-CN202011217708.4有效
发明人： 许晓中;刘杉 -专利权人：寰发股份有限公司
申请日： 2016-09-06 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： H04N19/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频编码器或者视频解码器，其使用帧内块复制(Intra Block Copy，IntraBC)模式。如果IntraBC模式被使能并且环路滤波器不用于当前图像，则在当前图像的解码之前和期间，将用于当前图像的当前已解码参考图像标记为长期参考图像。将当前已解码参考图像分配至参考图像列表构造中，以用于当前图像的IntraBC参考，并且通过考虑仅存储一张参考图像的缓存器，在开始解码当前图像之前，计算已解码图像缓存器的缓存存储度。根据另一方法，如果最大已解码图像缓存器大小为1，则将一变量或一语法元素设置为目标值以限制仅使用已解码图像缓存器中的一个图像存储缓存器来存储用于编码或者解码当前图像的参考图像。
管理解码图像缓存方法视频编码器解码器

[发明专利]用于具有平滑功率控制的自适应神经网络图像压缩的替代输入优化-CN202280003804.X在审
发明人：蒋薇;王炜;许晓中;刘杉 -专利权人：腾讯美国有限责任公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： H04N19/00 文献下载
摘要：本申请包括基于元学习的自适应神经网络图像压缩方法、装置和非易失性计算机可读存储介质。所述方法包括：使用原始的输入图像和目标质量控制参数，生成替代输入图像和替代目标质量控制参数，其中，所述替代输入图像是所述输入图像的修改版本，所述替代目标质量控制参数是所述目标质量控制参数的修改版本；及，使用编码神经网络，基于所述替代目标质量控制参数，对所述替代输入图像进行编码，以生成所述替代输入图像的压缩表示。
用于具有平滑功率控制自适应神经网络图像压缩替代输入优化

[发明专利]用于音频场景的感兴趣的空间的方法和装置-CN202180032226.8在审
发明人：田军;许晓中;刘杉 -专利权人：腾讯美国有限责任公司
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： H04R29/00 文献下载
摘要：本公开内容的各方面包括用于对音频场景的音频数据进行解码的方法、装置和非暂态计算机可读存储介质。一种装置包括接收第一音频源数据和第二音频源数据的处理电路系统。第一音频源数据与音频场景中的感兴趣的空间相对应，第二音频源数据与音频场景中的感兴趣的空间不相对应。音频场景中的感兴趣的空间由听众空间、音频通道或音频对象中的至少一个表示。处理电路系统基于感兴趣的空间来对第一音频源数据进行解码。
用于音频场景感兴趣空间方法装置

[发明专利]视频编解码中用于基于神经网络的工具的分级结构-CN202180030466.4在审
发明人：李泽强;许晓中;王炜;蒋薇;刘杉 -专利权人：腾讯美国有限责任公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： H04N19/00 文献下载
摘要：提供了一种视频编解码方法、计算机程序和计算机系统。接收视频数据，所述视频数据包括当前图片。基于与所述当前图片和最近已解码图片相关联的分层级别，生成用于所述当前图片的虚拟参考帧。基于生成的参考帧，对所述视频数据进行解码。
视频解码用于基于神经网络工具分级结构

[发明专利]用于视频编码中基于深度神经网络的帧间预测的方法和设备-CN202180030747.X在审
发明人：李泽强;崔秉斗;王炜;蒋薇;许晓中;刘杉 -专利权人：腾讯美国有限责任公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： H04N19/117 文献下载
摘要：使用基于神经网络的帧间预测进行视频编码通过以下执行：通过基于两个输入帧生成中间流来生成当前参考帧；执行输入帧的后向变形以生成重建帧；以及基于输入帧、中间流和重建帧生成融合图和残差图。视频编码方法还包括：基于当前参考帧、第一参考帧和第二参考帧通过生成具有不同级别的特征图来输出增强帧或虚拟参考图片；通过细化当前参考帧、第一参考帧和第二参考帧来基于来自所生成的特征图中的对准特征生成预测帧；基于预测帧生成最终残差；以及通过将最终残差添加至当前参考帧来计算增强帧作为输出。
用于视频编码基于深度神经网络预测方法设备

[发明专利]用于视频译码的方法和设备-CN202180030883.9在审
发明人： 许晓中;刘杉 -专利权人：腾讯美国有限责任公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： H04N19/176 文献下载
摘要：本公开内容的各方面提供用于视频解码的方法以及包括处理电路的设备。处理电路可以从已编码视频比特流解码多个块的编码信息。编码信息可以指示针对多个块的高级控制标志。高级控制标志可以指示对于多个块中的至少一个块是否禁用多个编码工具，其中，多个块中的至少一个块包括当前块。处理电路可以基于高级控制标志来确定对于多个块中的至少一个块是否禁用多个编码工具。处理电路可以基于多个编码工具被确定为禁用而在没有多个编码工具的情况下重构当前块。
用于视频译码方法设备

[发明专利]用于神经图像压缩中多次学习替换率的方法和装置-CN202180031022.2在审
发明人：丁鼎;蒋薇;林晟;王炜;许晓中;刘杉 -专利权人：腾讯美国有限责任公司
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：基于神经网络的替换式端到端(E2E)图像压缩(NIC)由至少一个处理器执行，并且包括：将输入图像接收至E2E NIC框架；基于E2E NIC框架的训练模型来确定替换图像；对替换图像进行编码以生成比特流；将替换图像映射到比特流以生成输入图像的压缩表示。此外，可以将输入分割成块，针对每个块确定其替换表示并且对每个块而不是整个替换图像进行编码。
用于神经图像压缩多次学习替换方法装置

[发明专利]音频场景的信令响度调整-CN202180032268.1在审
发明人：田军;许晓中;刘杉 -专利权人：腾讯美国有限责任公司
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： H04R29/00 文献下载
摘要：本公开内容的各方面包括用于与MPEG‑I沉浸式音频流相关联的音频场景的响度调整的方法、装置和非暂态计算机可读存储介质。一种装置包括处理电路系统，该处理电路系统接收指示音频场景中包括的声音信号的数目的第一语法元素。处理电路系统确定由第一语法元素指示的声音信号中是否包括一个或更多个语音信号。处理电路系统基于声音信号中包括一个或更多个语音信号，来从一个或更多个语音信号确定参考语音信号。处理电路系统基于锚语音信号来调整音频场景的参考语音信号的响度水平。处理电路系统基于经调整的参考语音信号的响度水平来调整声音信号的响度水平。
音频场景响度调整

[发明专利]面向机器的视频译码的方法和设备-CN202180030409.6在审
发明人：高文;许晓中;刘杉 -专利权人：腾讯美国有限责任公司
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： H04N19/103 文献下载
摘要：本公开内容的各方面包括用于视频编码/解码的方法、设备和非暂态计算机可读存储介质。设备包括对作为视频比特流的一部分的当前图片中的当前块的预测信息进行解码的处理电路系统。处理电路系统针对当前块基于视频比特流中包括的语法元素确定启用第一多个编码工具并且禁用第二多个编码工具。第一多个编码工具包括去块滤波器。第二多个编码工具包括样本自适应偏移滤波器、帧内子划分以及基于矩阵的帧内预测中的至少之一。处理电路系统基于第一多个编码工具被启用以及第二多个编码工具被禁用来重构当前块。
面向机器视频译码方法设备

[发明专利]用于神经图像压缩的任务自适应预处理的方法和设备-CN202180031481.0在审
发明人：蒋薇;王炜;丁鼎;刘杉;许晓中 -专利权人：腾讯美国有限责任公司
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：用于神经图像压缩的任务自适应预处理(TAPP)的方法由至少一个处理器执行，并且该方法包括：使用TAPP神经网络基于输入图像生成替代图像，以及使用第一神经网络对所生成的替代图像进行编码以生成压缩表示。通过以下操作来训练TAPP神经网络：使用TAPP神经网络基于输入训练图像生成替代训练图像；使用第一神经网络对所生成的替代训练图像进行编码以生成压缩训练表示；使用第二神经网络对所生成的压缩训练表示进行解码以重建输出训练图像；生成基于输入训练图像、重建的输出训练图像和生成的压缩训练表示生成的率失真(R‑D)损失的梯度；以及基于所生成的R‑D损失的梯度更新生成的替代训练图像。
用于神经图像压缩任务自适应预处理方法设备

[发明专利]通过元学习进行平滑质量控制的自适应神经图像压缩-CN202280003729.7在审
发明人：蒋薇;王炜;许晓中;刘杉 -专利权人：腾讯美国有限责任公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：一种用于通过元学习进行平滑质量控制的自适应神经图像压缩的方法和装置，包括：接收输入图像和目标质量控制参数；以及基于目标质量控制参数、使用具有质量自适应权重参数的编码神经网络对输入图像进行编码，以生成压缩表示，其中，使用共享编码参数和自适应编码参数来计算质量自适应权重参数。
通过学习进行平滑质量控制自适应神经图像压缩

[发明专利]通过元学习使用灵活的超先验模型进行自适应图像压缩的方法和装置-CN202180021176.3在审
发明人：蒋薇;王炜;刘杉;许晓中 -专利权人：腾讯美国有限责任公司
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F7/60 文献下载
摘要：一种通过元学习使用超先验模型进行自适应神经图像压缩的方法由至少一个处理器执行，包括：基于输入图像和超参数生成统计特征；生成第一共享特征和估计的自适应编码参数；基于所述生成的第一共享特征和所述生成的估计的自适应编码参数，对所述输入图像进行编码，以获得信号编码图像；生成第二共享特征和估计的自适应超编码参数；基于所述信号编码图像、所述生成的第二共享特征和所述生成的估计的自适应超编码参数，生成超特征；以及压缩所述获得的信号编码图像、所述生成的统计特征和所述生成的超特征。
通过学习使用灵活先验模型进行自适应图像压缩方法装置