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[发明专利]一种新型梳状脑电采集干电极-CN202211455989.6有效
发明人：李辉;许敏鹏;丁茹梦;蔡雨;贾淑文;明东 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： A61B5/291 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型梳状脑电采集干电极，包括电极底座、干电极单元和连接件，电极底座包括基底元件和电极单元固定元件，电极单元固定元件具有一定倾角，干电极单元包括弹性支撑元件和若干个探头元件，弹性支撑元件外侧设置保护层，弹性支撑元件与保护层之间设置第一导电介质，探头元件外围内外依次设置隔离层、第二导电介质和导电界面层。本发明隔离层的设置避免了探头元件与生物兼容性好的材料发生化学反应的风险，提高了干电极的性能；保护层的设置避免了弹性支撑元件与导电界面层发生化学反应的风险，提高了干电极的性能，同时避免了在使用过程中极与极之间发生串联的风险。
一种新型梳状脑电采集电极

[发明专利]基于脑电跨频耦合图和深度学习的情绪识别方法及装置-CN202310656838.5在审
发明人：盛婷钰;冯前胜;许敏鹏;张美云;王紫西;肖晓琳;姜楠;陈华松;王君豪;冯彩萍 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明涉及信号处理、情绪识别技术领域，公开了一种基于脑电跨频耦合图和深度学习的情绪识别方法及装置，采集N个通道的脑电信号，并预处理；选取两个通道脑电信号，计算子频带之间的跨频相位振幅耦合系数，绘制两通道跨频耦合图，得到N×N张两通道跨频耦合图；利用梯度迭代算法最小化目标函数确定N×N张两通道跨频耦合图的最优排序方式，以N行N列的形式拼接成一张全脑通道跨频耦合图；使用全脑通道跨频耦合图训练基于注意力机制的神经网络，形成情绪识别模型；利用训练完成的情绪识别模型进行分类，得到情绪识别结果。与现有技术相比，本发明能够挖掘不同情绪状态下全脑跨频耦合图中的潜在特征，有效地解码用户的情绪状态。
基于脑电跨频耦合深度学习情绪识别方法装置

[发明专利]一种基于语义信息融合的DRG自动分组方法及系统-CN202211094487.5有效
发明人：张岩曦;刘晓聪;杨杰;李明慧;许敏鹏;黄永志;王坤 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义信息融合的DRG自动分组方法及系统，该方法包括：获取DRG分组数据并进行初始特征向量表示；使用预训练模型BERT获取DRG分组数据中所蕴含的语义信息的初始语义向量；将DRG分组数据的初始特征向量和初始语义向量输入CNN模型进行特征学习，获得融合语义向量；将融合语义向量输入分类器中，输出DRG分组的预测结果；根据DRG分组的真实标签与预测结果的损失来优化CNN模型参数，最终保存最优CNN模型服务于DRG分组应用。本发明将预训练模型BERT所获得的DRG分组数据所蕴含的语义特征融入到CNN模型中进行特征学习和提取，使得CNN模型能更加准确地理解DRG分组数据的语义信息，提升DRG分组性能。
一种基于语义信息融合 drg 自动分组方法系统

[发明专利]一种融合ICD层级特征的DRG自动分组方法及系统-CN202211094495.X有效
发明人：张岩曦;刘晓聪;杨杰;李明慧;许敏鹏;肖晓琳;孟佳圆 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合ICD层级特征的DRG自动分组方法及系统，该方法包括：基于历史的病例数据和结算信息构建训练集；将训练集进行特征编码；构建融合ICD编码层级特征的浅层神经网络模型，并利用特征编码后的训练集对其进行迭代训练，直至训练完毕；将待分组的病例数据输入到训练好的融合ICD层级特征的浅层神经网络模型中，得到对应的DRG分组编码。本发明将医学领域知识与数据驱动的人工智能技术相结合，构建了精准普适的DRG自动分组方法，可助力于医疗服务质量评估和医保支付管理。
一种融合 icd 层级特征 drg 自动分组方法系统

[发明专利]基于运动想象的iTBS启动技术的启动效果确定方法-CN202310554090.8在审
发明人：王仲朋;杨璐;明东;陈龙;刘爽;许敏鹏;何峰 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： A61B5/383 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于运动想象的iTBS启动技术的启动效果确定方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取第一脑电信息和经颅磁刺激诱发信息，其中，第一脑电信息是在间歇性Theta爆发式磁刺激启动后，被训练对象执行运动想象任务时生成的；经颅磁刺激诱发信息是在间歇性Theta爆发式磁刺激启动后，对被训练对象进行单脉冲经颅磁刺激时测量得到的；利用第一处理模型提取第一脑电信息的时‑频‑空多维度特征，输出第一处理结果；利用第二处理模型提取经颅磁刺激诱发信息的电位特征，输出第二处理结果；以及基于第一处理结果和第二处理结果，确定基于运动想象的间歇性Theta爆发式磁刺激启动技术的启动效果。
基于运动想象 itbs 启动技术效果确定方法

[发明专利]基于庞加莱图和二阶差分图的脑电情绪识别方法及装置-CN202210839513.6有效
发明人：盛婷钰;冯前胜;许敏鹏;肖晓琳;杨超;陈鹏飞;裴育 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明涉及信号处理、情绪识别技术领域，为实现情绪脑电信号更全面更深入的非线性分析，提高情绪识别的准确性，本发明，基于庞加莱图和二阶差分图的脑电情绪识别方法及装置，步骤如下：步骤S1：采集脑电信号；步骤S2：对脑电信号预处理；步骤S3：对所述预处理信号分解和重构；步骤S4：对预处理信号提取所有本征模函数；步骤S5：绘制各个频带脑电信号的庞加莱图；步骤S6：绘制各个本征模函数的二阶差分图；步骤S7：提取所述庞加莱图的特征；步骤S8：提取所述二阶差分图的特征；步骤S9：进行特征拼接、筛选和降维，得到特征子集；步骤S10：将特征子集输入至分类器中进行分类。本发明主要应用于情绪识别场合。
基于庞加莱图二阶差分图情绪识别方法装置

[发明专利]一种多模态交互系统和方法-CN201911357500.X有效
发明人：闫野;王怡静;裴育;明东;许敏鹏;印二威 -专利权人：中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院;天津（滨海）人工智能军民融合创新中心
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本申请公开了一种多模态交互系统和方法，包括：信息采集模块，采集脑电信号、肌电信号、唇部图像、眼部图像以及生理参数信息；处理模块对接收到的脑电信号、肌电信号、唇部图像、眼部图像以及生理参数信息分别进行预处理得到多种数据，使用机器学习对多种数据进行命令、语言信息以及情绪的识别；对情绪识别结果进行可靠性评估，发送识别出的命令和/或语言信息至交互模块；交互模块发送命令至被操控设备，将语言信息发送至接收设备。通过根据多种信号对命令和/或语言信息以及情绪进行识别，能够得到精确度高的命令和/或语言信息，并且使用多种信号识别得到的命令和/或语言信息，通过交互模块发送至被操控设备或接收设备，具有更多样的功能。
一种多模态交互系统方法

[发明专利]一种脑信号采集系统、方法及介质-CN202211581370.X在审
发明人： 许敏鹏;郑春厚;罗睿心;何峰;明东 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本申请提供一种脑信号采集系统、方法及介质，涉及脑机接口技术领域。该脑信号采集系统，包括：多个脑电采集设备；脑电采集设备包括拉普拉斯电极、放大器模块、模数转换模块、无线通信模块和电源模块；脑电采集设备用于放置在目标头皮位置，以采集目标头皮位置对应的脑电信号；拉普拉斯电极用于检测头皮表面的第一脑电信号；放大器模块用于对第一脑电信号进行放大，得到第二脑电信号；模数转换模块用于将第二脑电信号转换成数字信号，得到目标脑电信号；无线通信模块用于通过无线传输方式将目标脑电信号发送给数据处理装置，以使数据处理装置对目标脑电信号进行分析；电源模块用于为脑电采集设备供电。该系统，可以提高脑信号采集的效率。
一种信号采集系统方法介质

[发明专利]基于神经网络解码的脑电特征可解释性方法-CN202310268811.9在审
发明人：苗政清;张鑫;明东;赵美蓉;许敏鹏;陈龙 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明涉及脑机接口领域和计算机科学领域，为提出适用于P300信号和运动想象信号的神经网络特征可解释性方法，对特定EEG事件提供可视化方法。本发明，基于神经网络解码的脑电特征可解释性方法，步骤如下：1)将采集得到的原始脑电EEG数据经过预处理后送入神经网络进行训练；2)训练神经网络，保存最优的神经网络测试模型；3)利用训练好的神经网络模型，对待测试的EEG数据进行类别预测，标记神经网络预测正确的EEG试次，并对神经网络模型进行可解释性分析。本发明主要应用于脑机接口设计场合。
基于神经网络解码特征解释性方法

[发明专利]基于融合特征的紧急状态运动意图脑-机接口系统-CN202211102154.2在审
发明人：陈龙;何佳潼;明东;许敏鹏;王仲朋;刘爽;刘秀云;王坤 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于融合特征的紧急状态运动意图脑‑机接口系统，所述系统包括：结合主动式BCI和反应式BCI，设计紧急状态运动意图诱发新范式，诱发ERP和MRCP联合特征；搭建脑电信号采集装置，记录用户的脑电数据；提取离线数据特征，建立识别模型；导入识别模型进行在线实验，利用线性判别分析对紧急状态和非紧急状态进行分类，当检测到紧急状态时输出对外部设备的控制指令。本发明可有效提高BCI系统的分类识别正确率，该系统为BCI的发展带来范式和应用场景上的创新，有望实现快速响应、可靠稳定的BCI系统，带来可观的社会效益和经济效益。
基于融合特征紧急状态运动意图接口系统

[发明专利]一种低功耗蓝牙通信的数据同步方法及电子设备-CN202310053158.4有效
发明人：蔡雨;许敏鹏;钟子平;张泽旭;郑春厚;明东 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04W56/00 文献下载
摘要：本申请提供一种低功耗蓝牙通信的数据同步方法及电子设备，涉及无线通信技术领域。其中的数据同步方法，通过主设备，基于监测的射频映射中断事件对应的中断时间间隔，从从设备中选定基准从设备，逐一遍历从设备，每遍历从设备中的一个目标从设备，向目标从设备发送开始采集指令，以使目标从设备根据接收到的开始采集指令包含的与目标从设备对应的目标延迟时间，在基准从设备的当前的第一基准连接周期的目标采集时刻开始进行数据采集，逐一得到目标从设备的多个采集时长为基准连接周期的目标采集数据，以及每得到一个目标采集数据，则在目标从设备的下一个基准连接周期的起始时刻对得到的一个目标采集数据进行发送。
一种功耗蓝牙通信数据同步方法电子设备

[发明专利]基于脑电相位幅值耦合网络的情绪识别方法及装置-CN202211469838.6有效
发明人：盛婷钰;冯前胜;许敏鹏;肖晓琳;冯彩萍;陈华松;张明利 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脑电相位幅值耦合网络的情绪识别方法及装置，包括：采集N个通道的脑电信号，并对其预处理；使用小波包变换对预处理信号分解和重构，得到一个较低频带信号，一个较高频带的信号；对两个频带脑电信号进行希尔伯特变换，提取低频信号的相位和高频信号的幅值，并计算两通道间的调制指标值PAC；计算并消除相位幅值耦合计算过程中的相位聚类偏差，得到新的调制指标值dPAC，并将所有通道组合间的dPAC组成N×N大小的相位幅值耦合邻接矩阵；根据邻接矩阵构建网络的最大树形图；计算最大树形图的网络特征；将网络特征输入至分类器中进行分类，完成情绪识别。本发明能够进一步提高情绪识别的准确性。
基于相位耦合网络情绪识别方法装置

[发明专利]一种多通道微型脑电采集系统-CN202211632898.5在审
发明人：蔡雨;许敏鹏;钟子平;张泽旭;叶阳阳;李辉;明东 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： A61B5/291 文献下载
摘要：本发明公开了一种多通道微型脑电采集系统，可以包括多个单通道脑电采集装置、数据标签同步装置和终端设备，该单通道脑电采集装置也可以与前两个模块组成单通道微型脑电采集系统，这两种系统的电路都可以包括用于逻辑控制和数据传输的低功耗BLE MCU的脑电采集的电路；发卡结构可以通过设备的发卡结构设计固定在头皮上配合具有粘性的辅助电极使用；微型单通道脑电采集装置设计了可替换直连电极；基于双串口的数据标签同步装置，双串口分别用于接收刺激程序发送的刺激标签信息和发送同步后的数据标签给上位机。本发明使得装置具有低功耗、微型化、便携性特点，便于穿戴，降低采集设备的复杂性，提高了标签的准确性，具有更高的扩展性、重构性。
一种通道微型采集系统

[外观设计]脑电图机-CN202330064533.6有效
发明人： 许敏鹏;蔡雨;朱正大;李辉;张泽旭;叶阳阳;明东 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： 24-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：脑电图机。2.本外观设计产品的用途：用于脑电信号采集。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1立体图1。5.指定设计1为基本设计。
脑电图

[发明专利]一种基于ICA优化校正脑电微状态的大脑功能评测装置-CN202310140973.4在审
发明人：王仲朋;刘钊漾;明东;陈龙;刘爽;许敏鹏;何峰 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ICA优化校正脑电微状态的大脑功能评测装置，所述装置包括：采集和预处理模块，用于采集被试在静息状态下的大脑脑电信号，基于ICA算法优化矫正脑电信号预处理；分析模块，基于改进的k‑means聚类算法进行微状态分析；提取模块，用于提取微态特征指标；评测模块，用于统计学分析对大脑功能进行评测。本发明通过ICA算法在数据预处理阶段多次进行脑电微状态的矫正，充分剔除脑电信号中的干扰成分，使微状态信号更加显著，为脑电微态的识别及其特征的提取提供更准确有效的装置。
一种基于 ica 优化校正脑电微状态大脑功能评测装置

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