专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于物联网的井下智能监控系统-CN202110623825.9有效
  • 程学珍;李继明;许传诺;张俊明;赵猛;田旭阳 - 山东科技大学
  • 2021-06-04 - 2023-09-05 - H04W4/38
  • 本发明提供了一种基于物联网的井下智能监控系统,包括显示器、井上控制模块、井下控制模块、井上通信模块、井下通信模块、粉尘浓度传感器、CO浓度传感器、风机变频控制机构和喷淋装置;井下控制模块通过粉尘浓度传感器和CO浓度传感器获取井下的粉尘和CO浓度,在井下的粉尘和CO浓度超过阈值时,井下控制模块启动喷淋装置和风机变频控制机构进行除尘降尘和通风操作,井下控制模块通过井下通信模块和井上通信模块将粉尘和CO浓度信息传输给井上控制模块,井上控制模块将有关数据呈现在显示器上;本发明实现了矿井生产作业中降低粉尘和CO浓度的全自动化操作,从源头上抑制了井下生产作业时的粉尘和CO的产生,减轻了工人负担、保障了工人健康。
  • 一种基于联网井下智能监控系统
  • [发明专利]一种空气PM2.5浓度预测方法、系统、终端及存储介质-CN202011405598.4有效
  • 李继明;程学珍;赵猛;许传诺;李靖宇 - 山东科技大学
  • 2020-12-04 - 2023-06-23 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种空气PM2.5浓度预测方法、系统、终端及存储介质,均可进行:原始数据获取:得到原始数据集;缺失数据处理:基于删除和填充法修复缺失数据得到修复原始数据集;延时分析:得到过去24小时前P小时内各污染物及气象特征与PM2_5在过去2×P小时内的特征数据的时移Pearson结果;构建特征矩阵:以污染物及气象特征中的所有特征为列,利用污染物及气象特征中每一个特征在修复原始数据集中的特征数据及上述得到的所有时移Pearson结果构建初始矩阵,基于初始矩阵获取特征矩阵;PM2.5浓度预测:将所构建的特征矩阵输入SPP‑LSTM神经网络进行计算,从输出结果中读取得到未来1小时空气中PM2.5的浓度。本发明用于提高空气PM2.5浓度预测精度,用于增加对输入特征的适应能力。
  • 一种空气pm2浓度预测方法系统终端存储介质
  • [发明专利]滚动轴承故障诊断方法、系统、计算机设备以及存储介质-CN202310119481.7有效
  • 许传诺;程学珍;王毅;李继明;宋吉鑫 - 山东科技大学
  • 2023-02-16 - 2023-05-16 - G01M13/045
  • 本发明属于滚动轴承故障诊断技术领域,公开了一种滚动轴承故障诊断方法、系统、计算机设备以及存储介质。本发明针对变分模态分解的参数设置中存在人为主观性的问题,采用鲸鱼优化算法选取变分模态分解的参数组合,同时针对鲸鱼优化算法收敛速度慢、收敛精度低等问题提出一种改进后的鲸鱼优化算法,对变分模态分解参数组合进行寻优,提升了变分模态分解的分解效率;其次设计了一种融合多域指标的振动信号特征提取方法,利用拉普拉斯分值法筛除噪声和冗余特征,得到敏感性更好且稳定性较高的低维特征子集;最后提出一种基于樽海鞘群优化算法改进最小二乘支持向量机的滚动轴承故障诊断模型,提升了滚动轴承故障的识别效率以及识别精度。
  • 滚动轴承故障诊断方法系统计算机设备以及存储介质
  • [发明专利]基于多传感器信息融合的密闭管道人体探测方法及系统-CN201911089339.2有效
  • 许传诺;程学珍;李继明;雷龙飞;刘兴军 - 山东科技大学
  • 2019-11-08 - 2023-04-18 - G06V40/70
  • 本发明公开了一种基于多传感器信息融合的密闭管道人体探测方法及系统,属于检测技术领域,基于多传感器信息融合的密闭管道人体探测方法包括以下步骤:S1、原始参数的获取,具体为:获取密闭管道内的红外图像;获取密闭管道内的电容数据;S2、通过对原始参数的分析进而对管道内是否有人进行预判,具体为:通过对红外图像的分析得出第一人体探测结果;通过对电容数据的分析得出第二人体探测结果;S3、采用数据级与决策级的信息融合,将第一人体探测结果和第二人体探测结果作为融合的对象,最终作出管道内是否有人的判定结果。本发明将两个传感器的基本概率分布进行比较,根据两个传感器基本概率分布的相关性检测人体探测系统是否发生异常。
  • 基于传感器信息融合密闭管道人体探测方法系统
  • [实用新型]一种被动式轴承座自适应调距机构-CN202122560436.4有效
  • 郁周;朱伟;邱瑞雪;刘学翠;张溪溪;谢晋;程学珍;李继明;许传诺 - 安徽华星选矿科技有限公司;山东科技大学
  • 2021-10-23 - 2022-04-12 - B02C4/32
  • 本实用新型提供了一种被动式轴承座自适应调距机构,其包括固定轴承座、可滑动轴承座、静轨以及轴承座自适应调距单元。轴承座自适应调距单元与可滑动轴承座相连,且用于向可滑动轴承座提供弹力阻尼作用。当双齿辊式破碎机工作时,可滑动轴承座受到被粉碎物料的反作用力以及轴承座自适应调距单元的弹力共同作用,当它们的合力不为零时,可滑动轴承座发生微位移,自适应调整固定轴承座与可滑动轴承座的间距,通常该间距可在一定设置范围内连续自适应调整;当物料过硬超过破碎机设置弹性极限时,使破碎机上主动辊的固定轴承座与从动辊的可滑动轴承座间距突变,使硬物通过两辊之间滑落,预防设备损坏,减少不必要突发的故障损失,降低了设备运行成本。
  • 一种被动式轴承自适应机构
  • [实用新型]一种用于分级破碎机的辊齿单元以及组合式轴型齿辊-CN202122560665.6有效
  • 程学珍;李继明;许传诺;王祯 - 青岛志泊电子信息科技有限公司
  • 2021-10-23 - 2022-04-12 - B02C4/30
  • 本实用新型公开了一种用于分级破碎机的辊齿单元以及组合式轴型齿辊,属于机械传动技术领域。其中,辊齿单元包括厚壁钢管制成的圆形基盘以及在圆形基盘的外圆周方向上均匀分布的多个辊齿;辊齿与圆形基盘的外圆周是通过二次铸造工艺成型的一体结构;圆形基盘的中部设有轴孔,在轴孔内设有伸展方向与轴孔轴线方向一致的键槽;组合式轴型齿辊采用带键槽辊轴以及上述多个辊齿单元串联组合形成。本实用新型辊齿单元内圆形基盘有利于内层精加工工艺的配合处理,防止铸造形成渣层或混杂的杂质钢渣影响加工处理,使其内孔镗孔及内键槽线切割等精加工较易实现串联配合的加工精度要求,克服了传统铸造齿板条与齿座辊加工困难的情况,降低了加工成本。
  • 一种用于分级破碎单元以及组合式轴型齿辊
  • [发明专利]一种正弦滚轴筛联轴器故障诊断方法及系统-CN202111033557.1在审
  • 许传诺;程学珍;李继明;陈坤 - 山东科技大学
  • 2021-09-03 - 2022-01-11 - G01M13/045
  • 本发明提供一种正弦滚轴筛联轴器故障诊断方法及系统,通过振动传感器监测正弦滚轴筛联轴器的振动信号;振动信号经过I/V转换模块和A/D转换模块输入给处理器;处理器通过通信模块将振动信号传输给上位机;上位机对传输的振动信号进行特征提取和分析;基于多分辨率的小波分解与重构对振动信号进行去噪;基于振荡能量对正弦滚轴筛联轴器的故障特征进行提取分析。方法可以避免在对联轴器的监测过程中受到其他信号的干扰,造成误报故障,能够准确的辨识出真实的故障,避免导致故障扩大影响生产。将测试集在优化后的C‑SVC故障诊断模型中进行测试,得到故障诊断率为95%,表明C‑SVC故障诊断模型适合正弦滚轴筛联轴器的故障诊断。
  • 一种正弦滚轴联轴器故障诊断方法系统
  • [发明专利]一种大气颗粒物SEM图像识别方法及系统-CN201910435938.9有效
  • 尹唱唱;刘喜禄;李继明;许传诺;程学珍 - 山东科技大学
  • 2019-05-23 - 2021-12-14 - G01N15/14
  • 本发明公开了一种大气颗粒物SEM图像识别方法及系统,属于大气环境技术领域,其特征在于:所述大气颗粒物SEM图像识别方法至少包括:S1、采集含有PM2.5的大气颗粒物,并将大气颗粒物附着到滤膜上;S2、进行大气颗粒物SEM成像;S3、识别并分析大气颗粒物SEM图像;具体为:获得大量的PM2.5的SEM图像后,对颗粒物的形貌特征进行观察,并根据EDX能谱分析报告分析颗粒物的化学成分;S4、基于卷积神经网络的方法对大气颗粒物的形状进行识别与分类;通过采用上述技术方案:本发明将传统技术与图像处理技术相结合对大气颗粒物进行分类识别,可以为大气污染的源解析以及进行科学的控制防治提供有力的支持。
  • 一种大气颗粒sem图像识别方法系统
  • [实用新型]一种振动筛电机轴承温度检测装置及系统-CN202022810948.7有效
  • 程学珍;李继明;许传诺;赵猛 - 山东科技大学
  • 2020-11-27 - 2021-11-12 - G01K7/20
  • 本实用新型提供一种振动筛电机轴承温度检测装置及系统,振动筛电机轴承温度检测装置包括:温度检测模块,采用带有PT100铂热电阻的三线法桥式测量电路,用于检测振动筛电机轴承温度;信号放大电路,用于对温度检测模块输出的电压信号进行放大处理;ZigBee模块,用于本装置的数据传输;控制模块,用于本装置的控制,包括用于将信号放大电路输出的电压信号换算为对应的温度值,并用于将换算得到的温度值通过ZigBee模块上传至上位机;供电电路,用于为本振动筛电机轴承温度检测装置供电。所述供电电路包括锂电池和稳压电路。振动筛电机轴承温度检测系统包括所述的振动筛电机轴承温度检测装置。本新型用于检测振动筛电机轴承温度。
  • 一种振动筛电机轴承温度检测装置系统
  • [发明专利]一种电机轴承故障诊断方法及系统-CN202011640103.6在审
  • 程学珍;许传诺;李继明;王常安;赵猛;徐广源 - 山东科技大学
  • 2020-12-31 - 2021-06-29 - G01M13/045
  • 本发明提供一种电机轴承故障诊断方法及系统,均能够:对采集到的连续振动故障信号进行预处理,得到对应的故障特征信息向量;对故障特征信息向量进行训练得到故障分类模型;利用故障分类模型,对实测的轴承振动信号进行在线分类,并将输出的每一个分类按照预先设定的标签化规则进行数字标签化;对数字标签化得到的标签进行分析,输出代表发生故障的标签;基于CLPSO‑FPN网络搭建电机轴承的故障诊断模型;对所搭建的故障诊断模型进行训练;根据输出的标签激活训练好的故障诊断模型中的对应库所,之后根据训练好的电机故障诊断模型进行故障诊断推理。本发明用于抑制复杂系统故障诊断模型空间爆炸问题,用于提高轴承故障诊断模型故障诊断的适应性和准确性。
  • 一种电机轴承故障诊断方法系统

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