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[发明专利]产品的异常检测方法、装置、电子设备、存储介质及产品-CN202310209612.0在审
发明人： 詹佳伟;高斌斌;刘俊;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种产品的异常检测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，包括：获取目标产品对应的产品图像，产品图像包括至少两个图像区域，至少两个图像区域的图像内容拼接形成产品图像；以产品图像为参考，分别确定与各图像区域具有互补关系的互补图像区域；针对各图像区域，基于相应的互补图像区域的图像内容，重建图像区域的图像内容，得到图像区域对应的重建图像内容；将各图像区域对应的重建图像内容进行组合，得到组合图像；获取组合图像与产品图像之间的差异，并基于差异确定目标产品对应的异常检测结果。如此，能够提高产品的异常检测效率以及精确度。
产品异常检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]对象识别模型的生成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211493585.6在审
发明人： 詹佳伟;曾怡;刘俊 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了对象识别模型的生成方法、装置、电子设备和存储介质，本发明实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。所述方法包括：基于当前任务对应的任务序号标识，对样本权重进行权重重分配，确定当前保留样本权重和当前新增样本权重，保证当前保留样本权重大于当前新增样本权重，并基于当前保留样本权重，从历史样本中确定当前保留样本。基于当前保留样本和当前新增样本，对历史样本对应的历史对象识别模型进行模型训练，得到目标对象识别模型。该方法可以通过可更新权重的非均匀样本缓存避免历史对象识别模型在增量学习中的任务间混淆和灾难性遗忘，从而提高目标对象识别模型的泛化性能和对象识别的准确性。
对象识别模型生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于机器视觉的缺陷检测方法、装置及存储介质-CN202211404389.7在审
发明人：聂聪冲;刘俊;张天亮;陈晓辰;詹佳伟 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于机器视觉的缺陷检测方法、装置及存储介质，可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。该方法通过基于每个局部模板图像分别对初始对象图像进行图像匹配，得到与各个所述局部模板图像分别对应的匹配对象区域；基于各个所述局部模板图像中模板角点的位置偏移信息和对应的匹配对象区域，确定待检测对象的检测边界线；基于所述检测边界线对应的检测感兴趣区域，对所述待检测对象进行缺陷检测。从而提高针对非刚性产品的缺陷检测的检测准确率。
基于机器视觉缺陷检测方法装置存储介质

[发明专利]一种图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN202311199367.6在审
发明人： 詹佳伟;刘俊;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-09-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶和工业应用等各种基于图像的检测场景；该图像处理方法包括：基于待检测图像的待重建特征进行信息重建，得到信息重建结果，其中，待检测图像为待检测实体的成像信息；基于信息重建结果相对于待检测图像的差异，确定第一异常分数图；对待检测图像的掩码图像进行去噪，得到去噪图像；基于去噪图像与待检测图像之间的差异，确定第二异常分数图；结合第一异常分数图和第二异常分数图，确定目标异常分数图；基于目标异常分数图，确定待检测实体的检测结果。通过本申请，能够提升检测准确性。
一种图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]图像识别方法、图像识别装置、电子设备、存储介质-CN202310246835.4在审
发明人：李武津;詹佳伟;高斌斌;刘俊;刘永;郑锋 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像识别方法、图像识别装置、电子设备、存储介质，本申请涉及人工智能的图像识别技术领域。图像识别方法包括：根据预设的原始图像识别模型对第一样本图像进行图像识别，得到第一图像标签；根据第一样本图像得到第一差异图像；根据原始图像识别模型对第一差异图像进行图像识别，得到第二图像标签，以此对原始图像识别模型进行参数调整，得到初步图像识别模型；构建图像数据集；根据初步图像识别模型对第二样本图像进行图像识别，得到第三图像标签；对初步图像识别模型进行参数调整，得到目标图像识别模型；根据目标图像识别模型对待识别图像进行图像识别。本实施例的图像识别方法能够提高对多种对象类型图像的识别准确性。
图像识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种多标签图像分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210593162.5在审
发明人： 詹佳伟;刘俊 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开一种多标签图像分类方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景中。在该方法中，对待分类图像进行特征提取，获得相应的全局特征，并通过对待分类图像中候选对象进行识别获得的至少一个边界框，对全局特征进行划分，获得相应的至少一个局部特征，将通过对全局特征执行自注意力机制获得的全局注意力特征，与至少一个局部特征再次执行自注意力机制，获得相应的目标全局特征和至少一个目标局部特征，进而根据目标全局特征和至少一个目标局部特征，获得待分类图像对应的目标分类标签。与相关技术相比，可以有效地提高对图像进行多标签分类的准确度。
一种标签图像分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像识别方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品-CN202210210792.X在审
发明人：刘俊;詹佳伟;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能领域，应用场景包括但不限于图像识别。该方法包括：确定待识别图像对应的第一特征图和第二特征图；基于第一特征图以及物体类别集合中的每一物体类别，确定待识别图像属于每一物体类别的第一概率值，以及对应每一物体类别的激活图；将第二特征图和每一物体类别的激活图之间进行特征融合处理，确定特征融合后的特征图；并基于每一物体类别的激活图，确定待识别图像的至少一个感兴趣候选区域；基于特征融合后的特征图和至少一个感兴趣候选区域，确定待识别图像属于每一物体类别的第二概率值；基于各第一概率值和各第二概率值，确定待识别图像所属的物体类别。
图像识别方法装置设备可读存储介质程序产品

[发明专利]运动目标的轨迹跟踪方法、装置、设备及存储介质-CN202011409190.4在审
发明人：高立钊;刘文龙;詹佳伟;刘俊;黄亮 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本申请公开了一种运动目标的轨迹跟踪方法、装置、设备及存储介质，涉及智能视频监控领域。该方法包括：获取监控视频流中的第t个视频帧；从第t个视频帧中提取出运动目标的检测框和运动目标的检测特征矩阵；获取第t个视频帧之前的m个视频帧中原运动目标的n个跟踪状态；基于每一个跟踪状态，预测原运动目标在第t个视频帧中的跟踪框，得到n个跟踪状态对应的n个预测跟踪框，跟踪状态包括原运动目标的跟踪特征矩阵；当检测框与预测跟踪框之间的匹配距离小于距离阈值时，基于预测跟踪框对应的跟踪特征矩阵与检测特征矩阵，从原运动目标中匹配出运动目标。该方法相对于多线程的单目标跟踪器的多目标跟踪算法，需要消耗的硬件资源大大地减少。
运动目标轨迹跟踪方法装置设备存储介质

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