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[发明专利]废钢火车装卸料转载状态识别方法、系统、设备及介质-CN202011233494.X有效
发明人：刘斌;袁钰博;李邈;庞殊杨;黄达文;蒋小华;孙丹;龚强;贾鸿盛;毛尚伟 -专利权人：中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种废钢火车装卸料转载状态识别方法、系统、设备及介质，所述的方法包括：在废钢料场的上方设置相机，获取废钢料场图像；分别对所述废钢料场图像中的火车、废钢、人体进行标注，获取数据集；将所述数据集输入到神经网络中进行识别，并获取识别模型；通过识别模型对实时的废钢料场图像进行识别，确定废钢料场的关联信息，通过所述关联信息确认火车装卸料转载状态。在废钢料场火车转载的应用场景下，采集料场图像，该图像中包括火车、废钢或者人体，通过目标识别，确定所述关联信息，依据火车位置、废钢位置来判断火车是否达到废钢料场的指定位置，通过是否存在人体来保障安全生产，通过废钢数量的实时状态来确定火车转载状态。
废钢火车装卸转载状态识别方法系统设备介质

[发明专利]一种线棒材标签的识别方法、系统、电子设备及介质-CN202111502958.7有效
发明人：冯远航;周青松;袁钰博;冉星明;庞殊杨;贾鸿盛;田君仪;郭晋嘉 -专利权人：中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06K7/14 文献下载
摘要：本发明适用于图像处理与识别技术领域，提供了一种线棒材标签的识别方法、系统、电子设备及介质，该方法包括：在线棒材上设置标签，获取目标线棒材的实时运输图像信息，并根据实时运输图像信息获取目标线棒材的运输状态，运输状态包括第一运输状态；若运输状态为第一运输状态，则根据实时运输图像信息识别目标线棒材的标签信息，获取标签识别结果；根据目标线棒材的运输状态和标签识别结果生成运输记录，并根据运输记录获取当前批次目标线棒材的运输量；将运输量与目标运输量进行比对，获取当前批次目标线棒材的运输结果；通过采用该方法解决了现有技术中未能对线棒材标签进行准确识别和监控的问题。
一种线棒材标签识别方法系统电子设备介质

[发明专利]旋风式相机视线吹扫筒-CN202210932995.X有效
发明人：胡狄辛;刘睿;余梦依;庞殊杨;刘斌;袁钰博;贾鸿盛;侯佳;贾淳宇 -专利权人：中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G03B17/55 文献下载
摘要：本发明提供一种旋风式相机视线吹扫筒，包括：锥形外筒，所述锥形外筒的一端安装有鼓风机；内腔体，内部用于安装相机，所述内腔体安装在所述锥形外筒内；所述内腔体和锥形外筒之间设置有条形减振垫，所述条形减振垫缠绕设置在内腔体的外表面。本方案具有提升相机散热效率、出风扰动漩涡维持镜头清洁、远距离吹散相机视线上的遮挡烟尘，间接悬浮隔离避振、防止透明玻璃盖上凝结冰霜、净化喷吹空气流等众多好处。
旋风式相机视线吹扫筒

[发明专利]一种液压管状态确定方法、系统、终端及介质-CN202011364259.6有效
发明人： 袁钰博;李宗陶;余文涵;刘睿;庞殊杨;周德亮;贾鸿盛;毛尚伟;李文铃;胥泽彬 -专利权人：中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种液压管状态确定方法、系统、终端及介质，该方法通过获取样本液压管处于异常状态下的样本图像，进行标注，并构建数据集，根据数据集生成液压管目标检测模型，并进行训练，获取包括待检测液压管的当前待检测图像，输入至训练后的液压管目标检测模型，确定待检测液压管目标框位置信息，并生成当前检测结果，根据当前检测结果确定待检测液压管的状态；解决了过工人识别液压管的状态对工人本身的技术能力以及工作状态要求较高，可能存在漏检、错检的情况，液压管状态确定的准确性、可靠性较差的技术问题，实现了通过机器来确定液压管状态代替人工识别，提升了液压管状态确定的准确性、可靠性。
一种液压状态确定方法系统终端介质

[发明专利]一种皮带机物料流量的识别系统及方法-CN202111470664.0有效
发明人：冯远航;周青松;冉星明;庞殊杨;袁钰博;贾鸿盛;田君仪;张志方 -专利权人：中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： B65G43/08 文献下载
摘要：本发明适用于图像处理与识别技术领域，提供了一种皮带机物料流量的识别系统及方法，该系统包括：数据采集模块，用于采集皮带机的目标图像信息和皮带机的运行参数；流量模块，用于根据目标图像信息获取物料区域面积，并根据物料区域面积和运行参数获取实时物料流量；识别模块，用于将实时物料流量与第一预设流量阈值进行比对，获取第一流量识别结果；累积量模块，用于若第一流量识别结果为正常，则获取运输时长，并根据运输时长和实时物料流量获取物料累积量；历史记录模块，用于获取物料累积量的变化量，并根据变化量生成运输批次的历史记录；通过采用该系统解决了未能准确识别皮带机的物料流量的问题。
一种皮带机物料流量识别系统方法

[发明专利]一种热轧棒材重叠检测方法、系统及介质-CN202010894168.7有效
发明人：庞殊杨;袁钰博;李文玲;刘睿;贾鸿盛;王嘉骏;刘斌;毛尚伟 -专利权人：中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种热轧棒材重叠检测方法、系统及介质，包括：获取辊道输入方向的截面图像；将所述图像输入棒材重叠检测模型，获取棒材在所述辊道水平面上的位置；判断所述位置是否在预设区域内，若不在，则反馈异常信息；本发明通过深度学习神经网络识别重叠问题，避免人工识别错漏，可有效提高识别的准确性和效率。
一种热轧重叠检测方法系统介质

[发明专利]一种废钢料场散落料识别方法、系统、电子设备及介质-CN202011232211.X有效
发明人：庞殊杨;毛尚伟;袁钰博;刘斌;李语桐;李昕祎;龚强;李邈;贾鸿盛 -专利权人：中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明提供一种废钢料场散落料识别方法、系统、电子设备及介质，所述的方法包括：在料场上方设置相机，所述相机进行运动并采集感兴趣区域；设定所述料场所在平面为第一坐标系，设定所述感兴趣区域所在的平面为第二坐标系；通过所述感兴趣区域确定散落料以及确认所述散落料在第二坐标系中的位置；通过所述第一坐标系和所述第二坐标系的位置关系，确定所述散落料在第一坐标系及所述料场上的位置。通过在料场上设置相机，将相机的视场设定为感兴趣区域，并在该感兴趣区域进行散落料的目标识别，确定散落料在感兴趣区域内的位置，并通过感兴趣区域与料场的对应关系确定散落料实际的位置，便于进行散落料的定位和确认。
一种废钢料场散落识别方法系统电子设备介质

[发明专利]一种基于机器视觉的棒材成品库出库标签识别方法、装置及设备-CN202010897845.0有效
发明人：刘斌;袁钰博;庞殊杨;李文铃;刘常坤;贾鸿盛;毛尚伟 -专利权人：中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06K7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的棒材成品库出库标签识别方法，包括：通过预先训练的成捆棒材检测模型，对感兴趣区域的图像进行目标检测，识别出其中的多个成捆棒材，并输出每一个成捆棒材的位置信息；基于多个所述成捆棒材的位置信息，通过预先训练的标签检测模型对所述多个成捆棒材上的标签进行识别，并输出每一个所述标签的位置信息；基于所述标签的位置信息，对所述标签进行识别，得到签标信息。本发明可以对持续运转的汽车自动发货产线进行实时检测，识别物料规格信息并自动传递给其他系统，替换人工检测，提高物料规格信息识别和核对的效率与精确度。
一种基于机器视觉成品出库标签识别方法装置设备

[发明专利]一种废钢货车装载状态识别方法、系统、设备及介质-CN202011233496.9有效
发明人：刘斌;毛尚伟;袁钰博;杨东海;黄达文;庞殊杨;谢永辉;龚强;李邈;贾鸿盛 -专利权人：中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种废钢货车装载状态识别方法、系统、设备及介质，所述的方法包括：在废钢料场上设置相机，相机进行运动并采集料场图像；对所述料场图像中的货车进行标注，获取数据集；将所述数据集输入检测神经网络进行训练，获取训练模型；通过所述训练模型对所述料场图像进行识别处理，确定所述货车位置及货车中的废钢数量，确定所述货车的装载状态。在废钢料场上方设置相机，并对料场进行图像采集获取料场图像，确定料场图像中的货车位置及货车中的废钢数量，完成对货车装载状态的识别，提高了识别效率和正确率，避免人工识别造成的误差，保障安全生产。
一种废钢货车装载状态识别方法系统设备介质

[发明专利]一种热轧棒材定支分离检测方法、系统、介质及终端-CN202010896095.5有效
发明人：庞殊杨;袁钰博;李文铃;刘睿;贾鸿盛;王嘉骏;刘斌;毛尚伟 -专利权人：中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种热轧棒材定支分离检测方法、系统、介质及终端，方法包括：采集经精整区分钢器后的热轧棒材图像信息；根据所述图像信息中分钢器的位置，设置感兴趣区域；对图像信息进行标注，获取数据集；建立热轧棒材目标检测模型，并训练；获取实时图像数据，并输入至训练后的热轧棒材目标检测模型；根据比较结果判断是否出现异常情况，完成热轧棒材定支分离检测；本发明利用神经网络与深度学习，可以实时识别画面中的热轧棒材定支分离后的状态，并在检测到存在分钢器运行异常现象时返回错误信息并报警，提醒工人处理，避免了人工识别带来的可能存在漏检、错检的情况，提高了热轧棒材定支分离检测的安全性和准确性。
一种热轧棒材定支分离检测方法系统介质终端

[发明专利]一种棒材长度异常的检测方法、系统、设备及介质-CN202010894654.9有效
发明人：庞殊杨;袁钰博;赵静;刘睿;贾鸿盛;王嘉骏;刘斌;毛尚伟 -专利权人：中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种棒材长度异常的检测方法、系统、设备及介质，所述的方法包括：采集棒材图像，并对所述棒材图像中的棒材进行标注，获取目标数据集；通过识别网络对所述目标数据集进行训练，获取识别模型；通过所述识别模型对实时的棒材图像进行检测，获取棒材的关联信息特征，所述关联信息特征包括：编号、长度；通过所述关联信息特征确定异常的棒材对应的编号及长度。通过识别模型对实时的棒材图像进行检测获取棒材的关联信息特征，依据获取棒材的关联信息特征进行判定，获取棒材长度异常的棒材对应的编号和长度，提高了检测效率和时效性，避免人工判定时造成的人为误差以及危害施工安全情况发生。
一种长度异常检测方法系统设备介质

[发明专利]线材捆自动入库方法、系统、设备及介质-CN202211055783.4在审
发明人：刘明;袁钰博;袁渝;林柏云;李昕祎;贾鸿盛;毛尚伟 -专利权人：中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种线材捆自动入库方法，包括：在线材捆进入到下料台架的输送带时，通过标签识别装置对标签进行识别，获取标签承载的线材捆信息；对进入到下料台架上的线材捆进入跟踪；获取第一位置信息和第二位置信息；根据第一位置信息与第二位置信息确定被吊运走的线材捆的第三位置信息；基于第三位置信息获取被吊运走的线材捆的标签信息作为目标标签信息，并第三位置信息与目标标签信息反馈至仓储管理系统，以完成线材捆的入库。本发明的线材自动入库方法能够在线材进入下料台架经磁盘吊入库时进行标签识别，从而确定入库线材的标签信息及位置顺序信息，保证了线材信息追踪的实时性，减少人力投入和成本。
线材自动入库方法系统设备介质

[发明专利]基于机器视觉的废钢智能检判方法、系统、介质及终端-CN202011217985.5有效
发明人：庞殊杨;袁钰博;刘斌;蒋小华;崔宇奥;李邈;龚强;贾鸿盛;毛尚伟 -专利权人：中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于机器视觉的废钢智能检判方法、介质及终端，方法包括：获取废钢料卸料现场的图像数据；进行标注，形成数据集；建立废钢检测模型，并对其进行训练，获取训练后的废钢检测模型，包括用于识别废钢种类的第一检测模型、用于识别废钢轮廓的第二检测模型以及用于识别废钢破碎料的第三检测模型；实时获取图像输入至训练后的模型，完成对废钢级别的判定；本发明在废钢料场这一特殊工作场景下，在废钢检验远程监控、料型图片自动抓拍后，自动进行废钢智能检判，极大的减少了员工的劳动强度，降低了废钢料型掺杂、减少杂质等混装问题，提高了检验及卸车速度，做到废钢检验公平公正、精准高效，使生产高智能，且具有较高的准确度和可靠性。
基于机器视觉废钢智能方法系统介质终端

[发明专利]一种基于机器视觉的棒材成品库行车安全监测方法、装置及设备-CN202010900128.9有效
发明人：刘斌;袁钰博;庞殊杨;赵静;刘常坤;贾鸿盛;毛尚伟 -专利权人：中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的棒材成品库行车安全监测方法，包括：将实时采集的感兴趣区域的图像分别输入至预先训练的基于深度神经网络的棒材捆检测模型、磁盘吊检测模型，得到磁盘吊的位置信息与棒材捆的位置信息；基于所述棒材捆的位置信息以及所述磁盘吊的位置信息，得到棒材捆与磁盘吊之间的距离；将棒材捆与磁盘吊之间的距离与设定的距离进行对比，判断是否存在棒材捆吸取不牢固或出现散捆的情况。本发明利用深度学习算法与机器视觉相结合，实现对成品库中棒材捆的吊运情况进行实时检测，并在检测到散捆棒材、棒材吸取不牢固以及码垛不规整时反馈警告信号，提醒工人处理。
一种基于机器视觉成品行车安全监测方法装置设备

[实用新型]一种线材捆自动入库系统-CN202222303990.9有效
发明人：刘明;袁钰博;袁渝;林柏云;李昕祎;贾鸿盛;毛尚伟 -专利权人：中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种线材捆自动入库系统，包括：线材监测模块，位于下料台架的入口处，用于获取被吊走线材捆的位置信息；第一标签识别模块，设置在下料台架的一侧，用于获取下料台架上的线材捆的图像，并进行目标识别；第二标签识别模块，用于获取下料台架上的线材捆的图像，并进行目标识别；仓储管理系统，用于将被吊走线材捆的位置信息与第一标签识别模块或第二标签识别模块获取的标签信息进行存储，形成二维数组，以完成线材捆的入库。本实用新型的线材自动入库系统能够在线材进入下料台架经磁盘吊入库时进行标签识别，从而确定入库线材的标签信息及位置顺序信息，保证了线材信息追踪的实时性，减少人力投入和成本。
一种线材自动入库系统

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